谈判支持系统国内外研究比较及展望

谈判已成为解决社会生活中许多冲突的重要手段.而随着谈判理论、计算机技术和通讯技术及网络技术的发展,谈判支持系统应运而生.本文首先对谈判支持系统研究内容进行论述,然后用所收集的数据对谈判支持系统国内外研究现状进行比较分析,最后提出了谈判支持系统需要解决的一些问题和可能的发展趋势.     

面向电子商务的一对多谈判支持模型

谈判支持系统（Nss）是群决策支持系统的一个重要分支。其目的是促进电子商务购销交易，协调交易中存在的冲突。目前的谈判支持系统主要以支持两方谈判为主，但企业往往就某一问题需同时与多个可能合作伙伴展开谈判。这类谈判称为一对多谈判，有着与两方谈判不同的特点。因此，现有的谈判支持模型无法完成对一对多谈判的支持。为了满足企业现实中大量存在的一对多谈判需求。本文提出并详细描述了一种一对多谈判支持模型。     

基于云技术的文献信息体系支持系统

基于云技术的文献信息体系支持系统是近年来随着云计算的发展而兴起的一种全新的文献信息体系支持系统应用模式，它具有传统方式所不可比拟的优势。文章在对云计算的相关内容的研究和探索基础之上，结合文献信息体系支持系统的需求特点，简单设计描述了一个基于云技术的支持系统初步框架。     

基于物流外包的信息支持系统的设计和规划

首先对供应链管理环境下的物流外包合作主体之间的关系特征进行了研究,并据此提出了与之相适应的信息支持系统应具备的功能,指出一个良好的物流外包信息支持系统应该能够满足参与方相互协作并保持各自独立性的需要,采取了互联网技术和多Agent技术架构对物流服务外包信息支持系统的结构进行设计和规划,并对该系统中各Agent之间的通信模型和协调机制进行了重点研究,接着根据物流服务外包中相关业务的协调规则和资源调度规则,对信息支持系统框架中各个Agent之间的状态激活流程和机制进行了详细的分析和研究.     

基于GA的Agent多议题商务谈判决策问题研究

针对谈判过程中的最优决策和谈判效率问题,结合商务谈判具体特点,运用现在比较流行的Agent技术和遗传算法(GA),提出了用于解决多议题谈判问题的基于GA的Agent谈判模型,并结合具体问题对模型的有效性进行了仿真试验,通过模型的应用谈判各方提供了合理的谈判决策建议,达到双赢目的,实现了效用最大化。     

基于协调人的多对多谈判支持研究

为了解决多对多谈判难于组织和难与决策支持的问题,协调人被引入到多对多谈判研究,构建了基于协调人的多对多谈判冲突模型,对基于协调人的多对多谈判问题进行分解,利用启发式算法对协调人问题求解帕累托解,通过帕累托解点的移动获取帕累托最优解,最后通过一个实例分析验证了基于协调人的多对多谈判支持模型的有效性和实用性。     

基于多Agent的库存管理智能决策支持系统研究

在传统库存管理决策支持系统的基础上,结合Agent技术,提出了一种基于多Agent的库存管理智能决策支持系统模型,介绍了该模型的系统结构,阐述了模型各个子系统的功能,给出了系统工作流程、Agent结构。该模型解决了传统库存管理决策支持系统难以适应动态环境变化的问题,提高了库存管理决策支持系统的智能性。文章最后总结了采用多Agent技术实现库存管理智能决策支持系统的主要优点。     

多对多辩论谈判系统模型研究

电子商务由于充分利用了网络技术的优势,使得企业与企业之间、企业与客户之间的交易行为能够在高效和低成本的环境下进行。传统谈判活动是商务活动中的一件非常耗费人力、物力以及时间的事情,为了节省买卖双方由于谈判所花费的大量时间和资源,提高交易效率和降低交易成本,需要在电子商务环境下引入谈判机制,以便使交易各方更好的进行合作。近几年对于自动谈判系统的研究主要集中在将辩论机制引入到自动谈判环境中,但是大多数都是研究辩论机制在一对一、一对多谈判环境下对于谈判解的影响。着重研究了多对多谈判环境下基于辩论机制的自动谈判模型并提出多对多环境下辩论谈判的框架和形式化描述。     

上海静脉产业发展的基础及其支持系统研究

文章首先详细分析了上海静脉产业发展过程中的经济基础、社会基础、产业基础和技术基础。在此基础上,重点阐述了上海静脉产业发展的政策支持系统、法律支持系统、市场支持系统、技术支持系统、资源供给支持系统和信息支持系统。     

浅谈智能型调度的技术支持系统

随着智能电网的不断发展,智能型调度技术越来越受到人们的重视。由于电网的复杂性,智能型调度必须以各种支持平台作为基础。目前,智能型调度技术的支持系统主要有智能电网管理支持系统、业务支持系统、辅助决策支持系统等。文章详细论述了智能型调度技术支持系统的种类以及发展趋势,并介绍了辅助决策支持系统的构成和原理,对推进我国智能调度支持系统的发展,提高电网调度智能化水平具有重要的理论和现实意义。     

智能电网技术现状与发展趋势

文章介绍了智能电网的概念和功能特点,总结了智能电网技术的国内外研究现状以及发展智能电网对我国的重要意义,阐述了对期建我国智能电网技术的几点思考,并着重分析了构建我国智能电网需要重点关注的几个发展方向和必须解决的几个关键技术问题。     

智能电网技术现状与发展趋势

文章介绍了智能电网的概念和功能特点,总结了智能电网技术的国内外研究现状以及发展智能电网对我国的重要意义,阐述了对期建我国智能电网技术的几点思考,并着重分析了构建我国智能电网需要重点关注的几个发展方向和必须解决的几个关键技术问题。     

基于 Web技术的 DSS设计与重构

针对传统的基于Web技术的决策支持系统(DSS)知识库的内容、结构不易扩充，兼容性差，升级困难等问题，结合当前最新的Web技术，提出了新型的基于Web技术的决策支持系统，并对该系统进行了设计与重构。新型的基于Web的决策支持系统可解决客户与服务之间的信息复杂化，信息显示、模型与数据的透明调用等问题。     

对计算机嵌入式实时操作系统的研究及分析

在信息迅速发展的今天,计算机信息技术已经成为一种主导技术,信息产业也成为主导的产业,信息产业已经成为当今社会一种新的经济增长点。信息产业在与计算机技术和通信产业相结合的基础上,迅速的发展成一门庞大的学科。对计算机嵌入式实时操作系统的研究及分析,已成为一种必须的解决的重要课题,以适应当今社会的高速发展。下面就针对如何做好对计算机嵌入式实时操作系统的研究及分析谈谈自己的感受和体会。     

房地产投资决策支持系统研究

从房地产项目的投资特点出发，结合新兴技术：数据仓库、联机分析处理、数据挖掘，构建了房地产投资决策支持系统，并对其中的新兴技术（数据仓库、联机分析处理、数据挖掘）和四大模块（市场调查与预测、经济评价、风险分析和可行性报告生成）进行了详细描述。     

Predicting interest rates using shrinkage methods,real-time diffusion indexes,and model combinations

In the context of predicting the term structure of interest rates, we explore the marginal predictive content of real-time macroeconomic diffusion indexes extracted from a “data rich” real-time data set, when used in dynamic Nelson–Siegel (NS) models of the variety discussed in Svensson (NBER technical report, 1994; NSS) and Diebold and Li (Journal of Econometrics, 2006, 130, 337–364; DNS). Our diffusion indexes are constructed using principal component analysis with both targeted and untargeted predictors, with targeting done using the lasso and elastic net. Our findings can be summarized as follows. First, the marginal predictive content of real-time diffusion indexes is significant for the preponderance of the individual models that we examine. The exception to this finding is the post “Great Recession” period. Second, forecast combinations that include only yield variables result in our most accurate predictions, for most sample periods and maturities. In this case, diffusion indexes do not have marginal predictive content for yields and do not seem to reflect unspanned risks. This points to the continuing usefulness of DNS and NSS models that are purely yield driven. Finally, we find that the use of fully revised macroeconomic data may have an important confounding effect upon results obtained when forecasting yields, as prior research has indicated that diffusion indexes are often useful for predicting yields when constructed using fully revised data, regardless of whether forecast combination is used, or not. Nevertheless, our findings also underscore the potential importance of using machine learning, data reduction, and shrinkage methods in contexts such as term structure modeling.     

网络教学系统的研究和设计

随着现代信息技术的快速发展,信息技术广泛应用的同时也给传统的教学方式带来了非常大的冲击,传统教学的各种弊端显露无疑。本文介绍了网络教学系统的研究背景及意义,对网络教学系统用户进行需求分析,根据用户需求进行系统的设计。     

基于WEB的价值工程创新决策平台研究与开发

价值工程是一项起源于上世纪四十年代的科学有效的管理技术。鉴于当今计算技术、信息技术、软件工程和人工智能技术的高速发展,依靠现代科学平台,整合价值工程理论和群体决策思想,开发一个先进的价值工程创新决策平台具有开拓性的意义。本文提出了以ASP.NET部署的WEB三层架构模式下的价值工程创新决策平台的开发思路,剖析了系统外观显示层、业务逻辑层和数据服务层的架构方式,阐述了系统各功能模块的职能及其实现方法。     

谈西吉县郎岔梯田建设项目区水土保持的技术支持

由于郎岔梯田建设项目区自然条件差、资力不够,缺乏统一规划,科研成果组装配套推广不够,科研与生产、管理不够协调。加之项目区科技文化落后、农民科技水平差、治理开发科学技术含量低等原因,因而很有必要通过开展技术研究与推广。     

基于数据仓库的作战指挥决策支持系统研究

根据作战指挥的现实需求,分析当前作战指挥决策支持系统的现状和不足,对数据仓库、联机分析处理技术以及数据挖掘技术加以论述,倡导建立基于数据仓库的作战指挥决策支持系统,并对系统的技术架构和体系结构进行了初步探索。