机泵设备智能监测系统在胜利石化总厂的应用

一种利用无线传感网络的动设备状态监测解决方案。基于无线传感网络的机泵设备智能监测与预知维修。采用"无线智能传感+远程监测+专家分析"构成一个完整的解决方案。方案已应用于中石化胜利石化总厂。结果表明,系统能够及时、准确地采集到机泵设备的振动和温度数据,并且根据数据的异常状况给出报警提示和检修建议,达到依据状态进行检修的效果。     

在线振动监测技术在油田的应用

在外输泵和注水泵上设计、安装和应用在线连续振动监测系统,通过系统自动在线连续采集振动数据,实现实时监控,同时利用远程故障诊断功能进行及时状态分析,实现准确掌握设备状态,提高设备管理水平,保障设备安全运行。     

机电仪协调统一改善设备运行状况

炼油厂几乎所有设备都是机—电、机—仪的统一体,大型机组、特种阀门更是机—电—仪的统一体。设备的正常运行需机、电的正常运行,二者的联接协调再加上仪表的准确监护,三者缺一不可。设备运行中故障原因的准确分析判断是解决问题的关键,只有真正找到原因才能彻底解决问题,同时也才能分清责任问题。下面按设备分类情况,以举例分析的形式阐述如何分析和处理设备故障。 一、泵类设备 电机—泵是炼油厂最常见的设备,这种设备容易出现的机电责任不清的故障主要有振动和超电流。     

机泵振动状态监测提升设备预知维修管理水平

振动作为机泵常见的不稳定工况,会损耗或损坏机泵形成安全隐患。分析机泵常见振动问题,对装置中机泵应用状态监测技术进行状态监测数据管理、数据分析及故障诊断,捕捉设备运行隐患,做到机泵在振动初期及时发现并采取相应的预防措施,全面提升设备预知维修管理水平,对设备长周期安全运行及玉门炼厂降本增效起到了良好效果。     

基于智能唤醒算法的泵机设备状态监测系统设计

为解决传统监测系统无法实现对泵机设备多种运行状态参数测量的问题,开展泵机设备状态监测系统设计。硬件设计包括设计温度传感器、振动传感器,软件设计包括基于智能唤醒算法监测泵机设备状态信号,在此基础上,完成对泵机设备异常运行状态的报警。将其应用于实际泵机设备运行环境中,可实现对泵机设备温度和振动参数的准确测量,能够对泵机设备运行状态进行实时监测。     

重视机泵备件管理 确保装置生产安全

济南炼油厂的一套重油催化装置,共有泵类设备约79台,另有锅炉送风机4台,空冷风机45台,其中相当一部分机泵属于大功率设备或工艺流程的关键设备。这部分运行机泵如果突发故障或备用泵状态不良,将会严重影响装置的安全平稳运行,甚至可能导致停产事故。因此必须确保主备用泵始终处于受控状态,确保备用泵状态始终良好,这样才能从容应对主运行机泵出现的故障,降低机泵突发故障对正常生产的冲击,为故障泵的顺利安全维修提供保障。     

高速线材吐丝机轴承故障的一次完全诊断

通过对高速线材轧机吐丝机系统的振动测试,发现了故障隐患,在随后的跟踪测试中,故障频率不断显现、加强,最终突变.在故障发展的不同阶段,根据监测图谱分析,及时准确采取有效对策,使设备运行状态完全处在掌控之中.     

地铁车辆段工艺设备远程状态监测平台开发

通过搭建地铁工艺设备远程状态监测平台,实现对关键工艺设备运行状态、故障报警、使用数据等信息的远程监控和存储分析。作为地铁关键系统智能运维体系的一个重要组成部分,其建立和不断优化将为实现基于设备实际状态的维修策略优化提供有力支撑。介绍平台的功能、架构,及其在车辆基地内燃机车和地下式架车机应用的系统方案和应用效果。     

利用CSI 2120振动分析仪诊断风机和定冷泵故障

利用CSI2120振动分析仪采集设备振动数据,准确诊断出风机和定冷泵的轴承故障。     

机泵推力轴承受损原因分析及检修要点探讨

机泵在运行过程中出现振动加速度值逐渐增大情况,新运转设备轴承寿命降低,经过解体检修发现推力轴承受损,根据受损情况结合振动和工艺情况进行分析,探讨故障原因,提出处理方案。     

立式高速泵运行故障原因分析及对策

分析立式高速泵运行故障原因,采取改进措施,消除设计缺陷,增加远程监控手段,使操作人员能及时掌握高速泵的运行状态。同时规范高速泵操作及运行管理要求,杜绝操作原因造成泵的异常损坏。     

外输泵振动故障分析与处理

通过状态监测技术对外输泵进行振动监测,找出导致设备故障频发的原因,采取针对性处理措施,确保设备正常运行。     

KMbalancer Pro机械状态分析仪带来判断振动新方法

<正>各种机器设备在运行中,都不同程度的存在振动,这是运行机械的共性,振动监测的任务是通过振动的测量,根据振动标准的要求,对设备的运行状态是否正常进行评价,并对设备状态的变化作出预测,以实现运行全过程中设备状态的动态管理。如何才能判断振动故障呢?KMbalancer Pro机械状态分析仪为我们带来了新方法。流化床风机实际案例     

用状态监测及故障诊断技术指导设备管理

设备状态监测及故障诊断技术是借助于现代电子技术、传感器技术和计算机科学对运行设备的噪声、振动、温度等典型特征进行测量,并根据一定的判据,判断运行设备是否存在故障及故障类型的一种先进技术.它正在改变着传统的设备管理和维修方式,使由定     

远程监测诊断系统诊断压缩机组振动故障实例

远程实时监测诊断系统对机组在线监测分析,发现问题及时与现场沟通,成功诊断现场机组振动故障,达到了缩短检修时间,节约维修费用的目的。     

热牵伸机组在线故障诊断系统的应用

在分析腈纶热牵伸机组设备运行特点和故障机理的基础上,在热牵伸机组上安装在线监测和故障诊断系统（CSI4500系统）,它可以保证在设备运行的情况下,利用振动诊断法,利用系统数据采集、信号处理、特征提取、故障诊断等功能,准确掌握设备运行状态、设备劣化趋势、早期发现故障部位并对故障性质做出判断以及后期及时抑制故障,进行预见性、针对性、计划性安排设备维修,从而防止设备事故的发生,为热牵伸机组设备安全、稳定、长周期、全性能、优质运行提供了可靠的技术保障。     

基于物联网技术的排水泵站机组运行远程监测方法

为了解决传统排水泵站机组运行远程监测方法存在的监测准确率低的问题,提出一种基于物联网技术的排水泵站机组运行远程监测方法。通过选择适合排水泵站的传感器,并配置合适的物联网设备来实现数据的实时采集。利用数据分析算法对采集到的数据进行处理,从中提取有关机组的运行状态和特征信息。通过建立故障诊断模型,根据监测数据快速判断机组运行是否存在异常,并及时发出报警。实验结果表明,该监测方法能够实现对机组的实时监测和故障预警,不仅提高了排水泵站的运行效率和稳定性,还减少了停机时间和维修成本,为城市排水系统的管理和维护带来了更高的效益和可持续发展。     

机泵群智能监测预知维修平台的开发研制

介绍机泵群智能监测预知维修系统的开发研制。该系统按照“五化八定”的思想，能够对各台被监测设备实施智能化指令巡检和采集数据的管理．从而对机泵群故障进行预知维修，为石化系统机泵群实现状态维修提供了可靠的技术保证。     

基于神经网络和VB程序的旋转机械故障诊断系统

以旋转机械常见的质量不平衡、转子不对中两种故障状态和正常运行状态为例,基于神经网络和VB程序构建了旋转机械的故障诊断软件系统.利用一种基于小波包分解后的时域分析方法对旋转机械振动信号进行特征提取,获得了旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量.借助MATLAB神经网络工具箱,构建了旋转机械的神经网络故障诊断系统,并用旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量数据对诊断结果的正确性进行了测试,结果表明诊断正确率为88.9%.最后通过MATLAB的二次开发接口与VB程序进行交互,开发出具有良好人机界面的旋转机械故障诊断软件,包括神经网络学习和故障诊断两层界面.     

振动监测技术在设备故障诊断中的应用

旋转设备振动监测及故障诊断技术是使振动检测仪器获取设备本体的振动数据,形成时域及频域等相关波形,并依据波形及现场运行工况判断设备运行状态,从而提出必要的运行及检维修策略。通过对电机及轴承2个故障诊断实例的剖析,实现对设备故障做到早发现、早研判、早预警、早处置,降低生产运行风险。