多元回归分析在能源利用中的应用

回归分析是应用范围很广的一种统计方法,它能够梳理事物间的关系,注重变量之间数量变化规律性的研究,从纷繁的事物现象看到其本质,以数学方程的形式来展现这种统计的规律性,帮助人们准确把握研究对象受其因素影响的程度,进而为科学决策提供依据和数据支持。本文利用多元线性回归模型的理论知识,针对近年来愈演愈烈的能源问题,引入1980年到2011年统计数据,建立能源需求模型,运用多元线性回归分析的方法,对影响国家最终能源需求的各种因素进行分析,为国家能源利用提出一些可行性建议。     

基于多元回归分析的鄂州市产业结构研究

产业结构直接影响着经济增长的速度与质量,而任何现有的产业结构又是由过去的产业投资结构塑造而成的。研究了鄂州产业结构现状,运用多元回归方法对鄂州市的产业结构与经济发展的关系进行了定量分析。     

基于多元回归分析的宁波产业结构研究

产业结构直接影响着经济增长的速度与质量,而任何现有的产业结构又是由过去的产业投资结构塑造而成的。本文研究了宁波产业结构现状,运用多元回归方法对宁波市的产业结构与经济发展的关系进行了定量分析,认为宁波产业结构中,第三产业发展跟不上第二产业的发展步骤,第一产业的保障作用下降的结论,并提出相应的解决措施。     

EXCEL在多元回归市场分析中的应用

<正>在众多市场分析方法中回归分析法是其中很重要而且常用的一种方法。回归分析法是对现象之间进行依存关系分析的专门方法。因为市场活动中的经济现象都有其产生的原因,都要受到一定因素的制约,都是一定原因的必然结果。所以在市场分析中利用回归分析法就是要找出影响和     

我国大豆期货价格变动因素的多元回归分析

在经过十几年的发展之后,大豆期货已经逐渐成为我国农产品市场中比较成熟的交易品种。因此,其交割价格方面也呈现出复杂性和多样性,这中间既有外部因素影响,也有市场内部因素的作用。本文主要从中国大豆期货价格内部影响因素入手并运用SPSS软件对影响中国大豆期货价格的因素变量进行多元回归分析。最后,本文对多元回归结果进行深入分析,探求大豆期货价格影响的主导因素。     

多元回归模型在区域经济预测中的应用

本文通过选择合适变量,来分析三大产业的增加值、社会的人口数、消费情况以及旅游外汇等因素对本省财政收入的发展有何影响,并建立了多元回归数学模型来预测未来河北省的财政收入,并给出了合理化建议。     

我国房地产价格影响因素的多元回归模型分析

从90年代初我国房地产市场的建立至今,房地产业已成为有关国计民生的基础行业,但最近几年我国大部分城市和地区房价持续上涨,远远超过了普通居民的承受能力。本文在对相关数据进行主成分分析和多元回归分析的基础上分析了影响我国房地产价格上涨的主要因素。     

新能源上市公司盈利水平的多元回归分析

本文选取2011年深市发行A股的32家新能源上市公司为样本,用改进后的杜邦财务体系得出代表上市公司盈利能力的综合指标及其影响因素;然后以该指标为被解释变量,以各影响因素作为解释变量,运用多元回归模型证明这五个影响因素对新能源产业的盈利水平的影响.     

基于多元回归的中国贸易影响因素分析

随着贸易自由化的不断推进,我国同世界其他国家的货物贸易程度不断加深。贸易发展带动了我国经济的发展,同时随着贸易依存度的持续攀升,也会对我国贸易产生消极影响,进而影响到我国进出口贸易总额。为了研究我国进出口贸易总额的影响因素,采用了多元回归分析的方法,引入了国内生产总值（GDP）、居民消费价格指数、实际利用外资额、外汇储蓄、人民币汇率变量,使用了1997-2020年的数据,建立多元回归模型,回归分析后对模型进行调整,最后得出结论：我国进出口贸易总额与国内生产总值和关税呈正相关的关系,并提出相关建议从各方面提高我国进出口贸易总额,合理调节关税。     

基于多元回归模型分析影响房价的因素

进入21世纪,随着市场经济的大力发展,房地产行业也迅速崛起。所以,关乎房地产业的各个方面,例如价格、市场的变化等都是相关专业人士所关注与探讨的主要问题。而本文便是在此社会背景下,依据多元回归模型及采集到的数据,找寻导致房价波动的主要因素。通过假设检验分析模型的有效性,从而为当地有关部门的相关决策提供科学的参考依据。     

塑料行业上市公司盈利能力的多元回归分析

文章以2018年沪深二市发行的29家塑料行业上市公司财务数据为样本,从塑料行业发展现状入手,运用杜邦体系得出影响上市公司盈利能力的代表性因素,以权益净利率为被解释变量,以各影响因素为解释变量,建立多元回归分析模型。系统分析塑料行业上市公司盈利能力。     

从多元回归角度分析高等教育差异影响因素

我国是一个人口众多的国家,各地区经济发展极不平衡,正如我国经济发展存在很强的地方差异一样,我国教育发展也存在地方发展的不平衡性.本文旨在从中国教育发展不平衡的现状入手,借助计量经济多元回归方法剖析了产生这种现象的原因,对各地区高等教育差异影响因素进行分析.     

中国大豆期货价格变动因素的多元回归分析及后续价格走势判断

本文选取金融危机这个特殊时期,对中国大豆期货价格的影响因素进行研究,运用多元回归分析的方法,以期货价格理论为切入点选取变量,并在此基础上选取了一些其他与大豆期货价格有联动性的变量如石油价格变量,运用SPSS软件为工具,建立回归模型,对回归结果进行了进一步分析和探讨,最后对未来大豆价格的走势进行了分析和判断。     

智能水表的开发与应用分析

智能水表是随着水表技术的不断革新发展而来的,智能水表的出现极大便利了用水管理,有利于协调水资源的整体分配.本文主要基于当前智能水表技术的开发状况,分析其开发现状,并且与智能水表的应用现状相结合,分析智能水表的发展前景     

基于多元回归分析——支持向量机的财务危机预警模型

研究结果表明:基于财务信息指标信息的多元回归支持向量方法,是预测企业财务是否会发生财务危机的有效方法。应用Matlab编程语言,使用计算机可以方便的完成支持向量机模型的算法设计和数据运算。建立上市公司财务危机的预警模型,可为投资者及相关者预测公司财务状况提供科学的决策手段和可靠的依据。     

贵州省贫困村农户贫困影响因素的多元回归分析

当前,精准扶贫已经成为我国扶贫开发的主要模式。因此揭示农户贫困特征和致贫原因对于精准扶贫至关重要。本文利用贵州省精准扶贫建档立卡抽样数据,运用多元回归模型,从文化程度、是否有劳动力、是否有患重大疾病人员、是否外出务工、是否有在读大学生、有效灌溉耕地面积、交通状况、地理位置等指标研究了农户的致贫原因。最后得出了相应结论和政策建议。     

办公自动化系统应用开发分析

通过探讨、明确办公自动化的功能,详细地对办公自动化系统进行介绍,并对办公自动化系统进行了分类与对比,进而对办公自动化的现状进行细致的分析,以此来对办公自动化系统的应用开发进行分析。     

基于多元回归模型的人民币汇率影响因素分析

以对于人民币汇率影响的国际收支、中美利差、政策和心理因素为基础,借助spss软件方法,从定性和定量综合集成的途径,构建人民币影响因素实证分析模型,找出最佳的回归形式进行检验,得出进出口差额增长率与人民币汇率之间存在负相关关系;中美相对价格指数增长率对人民币汇率有明显的作用的结果,可以此为汇率政策的制定依据。     

微生物农药的开发和应用前景

微生物农药由于其广谱、高效、安全、环境相容性好等特点,具有广泛的应用前景。综述了国内外微生物农药已开发的种类,当前研究的热点和未来的研究方向。