我国货币替代对经济影响的利弊均衡分析

一、货币替代对经济的正面影响 1.在微观层面 (1)满足外币需求,减少交易成本一方面,货币替代满足了我国企业、居民参与国际经济往来过程中愈来愈大的交易、支付、投资甚至投机的外汇需求,有利于提高人民生活水平,改善生活质量.另外,货币替代拓宽了资产组合变动的方法和途径.金融意识的增强使我国居民在预期本币可能贬值时,会考虑利用外币作为价值贮藏手段,这就需要货币替代来完成.另一方面,在交易过程中,币种不同容易产生额外的成本,即交易成本.     

我国货币替代的实证研究

货币替代是开放经济条件下特有的货币现象,对我国宏观经济的影响也随着经济金融体系的开放而不断加深。通过建立货币替代的理论模型对我国的货币替代程度及其影响因素之间的关系作了动态分析,结果表明人民币汇率波动对货币替代影响最为突出,名义有效汇率的频繁波动会造成货币替代乃至货币需求的不稳定,我国的利率管制使得国内外货币收益率的相对变化并未在货币替代过程中呈现显著作用。     

货币竞争中的货币替代机理分析

货币替代是开放经济中存在的一种普遍现象,货币替代实际上是不同国家货币竞争中货币职能分化的过程,也是经济行为主体对不同质货币基于不同需求的理性选择过程。货币替代的结果形成了本外币的共生,并共同来承担一国的货币服务活动。经济行为主体对不同货币的选择基于四个方面原因:两国的货币的价值差异(即通货膨胀率差异)、货币增长率差异、交易成本大小差异、预期汇率变动率。     

电子货币对货币供求的影响

电子货币在实体经济中的运行影响着货币供给和需求。它使得货币供给层次的划分变得困难。电子货币对现金的替代减少了基础货币，增大了货币乘数；此外减少了货币需求余额。本文拟通过研究电子货币对货币需求和货币供给的影响，为中央银行货币政策的有效实施奠定基础。     

中国货币替代影响因素的实证研究

本文通过对汇率改革以后2005年8月—2010年4月的月度数据分析,建立VEC模型对中国的货币替代程度及其影响因素之间的关系作了动态分析,研究表明人民币名义汇率在和CPI是影响中国货币替代的主要因素,名义汇率和CPI的频繁波动会造成货币替代乃至货币需求的不稳定。     

第三方互联网支付对预防性货币需求影响的实证研究

以互联网金融发展为背景,第三方互联网支付为视角,将其引入传统货币需求理论框架,通过修正惠伦模型,建立第三方互联网支付条件下的货币需求模型,定性分析第三方互联网支付对预防性货币需求的影响机制;同时,实证检验第三方互联网支付与预防性货币需求之间的相关性。研究表明:(1)第三方互联网支付快速发展将会替代部分预防性现金需求,且加速不同层次货币间转化,进而减少预防性货币需求。(2)实证结果表明,转化成本、机会成本、流动性比率及第三方互联网支付替代率均对预防性货币需求产生显著影响。基于理论分析及实证检验,提出相关建议。     

比特币能否挑战现代货币体系

虽然比特币在一定范围内具有货币替代职能,但以现代货币的标准来看,比特币还尚未充分满足货币的定义。     

开放经济条件下人民币反替代现象的实证研究

由于在我国金融开放程度不高,货币反替代的畸形发展给当前宏观经济调控造成了极大的挑战。本文通过对“货币需求的资产组合理论”模型的拓展,采用Johansen的协整方法检验变量之间的协整关系,建立我国货币反替代模型,发现货币反替代的出现主要是因为近年来我国经济持续快速稳定增长加大了国内外居民对人民币的信心所引起的。进而针对货币反替代给我国经济生活带来的危害,提出应采取的措施。     

股票价格、房地产价格和我国货币需求的实证分析

本文通过引入股票价格和房地产价格,实证分析了资产价格对我国货币需求关系的影响。协整分析表明,房地产价格对长期货币需求有显著的替代效应,股票价格因素不显著。可变参数误差修正模型分析表明,我国的转轨经济特性使得各经济变量对短期货币需求的影响呈现动态变化的特征,同时金融深化和创新也加快了公众对长期货币需求偏离的修正速度。     

股市的货币需求是否都需要满足——虚拟经济条件下的货币需求辨析

本文认为,目前学术界关于证券市场的货币需求必须得到满足,否则会影响实体经济发展的主流观点是值得商榷的。股市的货币需求实质是一种建立在资源跨期配置基础上的融资性的货币需求,而非交易性的货币需求;这种货币需求是否应当满足,取决于证券价格泡沫的理性程度和持续状况,不可一概而论。     

电子货币对我国货币政策的影响:基于微观主体持币动机的研究

随着信息技术的快速发展,货币电子化成为新的趋势。为了研究电子货币对货币政策的影响,本文从微观主体持币动机的角度,分别应用鲍莫尔-托宾模型、冯诺依曼-摩根斯坦效用函数和惠伦模型来分析电子贷币对微观主体持币的交易、投机和预防动机产生的影响。研究结果表明,电子货币的发展会对微观主体的现金交易需求产生替代,但是替代不完全;几乎完全替代现金的投机需求;在预防需求方面,电子货币不仅会对现金产生替代,还会对更高层次的货币产生替代。     

我国货币替代成因的实证研究

货币替代问题已越来越受到学者们的关注。本文试图对影响我国货币替代的可能因素:规模性因素、本外币收益率差、汇率因素、国内通货膨胀率、人民币有效汇率波动和制度因素进行综合分析研究。考虑到2001年以前国内居民对外币的需求受到诸多限制,本文选取2001年第二季度到2009年第三季度的数据进行建模分析。结果表明:除了制度因素不是我国货币替代的显著影响因素外,其他的因素对我国的货币替代都有显著影响。     

资产价格影响货币需求的实证分析--以中国实践为例

西方货币需求理论历经数代，资产价格因素在货币需求中的作用始终为货币经济学家们所重视和研究。一般认为，资产价格影响货币需求的机理可以概括为交易效应，财富效应，资产组合效应和替代效应。但是，专门从价格角度研究资产价格变化对货币需求的实证分析还较少。本文结合中国实际，对资产价格影响货币需求作一实证分析。     

货币替代和反替代对我国货币政策独立性的影响

货币替代和反替代会通过多种渠道影响一国货币政策的独立性。我国当前同时存在着货币替代和货币反替代,其中货币替代的程度在不断下降,而货币反替代的程度则不断增强。通过构建包含货币替代和货币反替代的粘性价格货币模型,本文运用回归方法检验了货币替代和货币反替代对我国货币政策独立性的影响程度。结论是,货币替代和货币反替代都会影响到我国的货币供给,进而会降低我国货币政策的独立性,但货币替代的影响更加强烈。     

货币替代和反替代对我国货币政策独立性的影响北大核心CSSCISSCI

货币替代和反替代会通过多种渠道影响一国货币政策的独立性。我国当前同时存在着货币替代和货币反替代,其中货币替代的程度在不断下降,而货币反替代的程度则不断增强。通过构建包含货币替代和货币反替代的粘性价格货币模型,本文运用回归方法检验了货币替代和货币反替代对我国货币政策独立性的影响程度。结论是,货币替代和货币反替代都会影响到我国的货币供给,进而会降低我国货币政策的独立性,但货币替代的影响更加强烈。     

关于我国货币需求函数研究的几点看法

本论文在对过去20年我国货币需求甬数相关研究的文献总结后发现:货币需求函数研究是个传承与分化的过程;"三分法"不利于货币需求函数研究的模型表达;当前文献中广泛使用的制度变量替代形式可能存在严重缺陷;货币层次的传统分类方法使货币需求函数稳定性检验产生误差.论文由此提出建立目标取向基础上的货币需求甬数体系.     

结构扭曲与中国货币之谜——基于转型经济金融抑制的视角

转型经济中金融抑制的表现是对利率和汇率的管制。本文认为利率和汇率管制降低了持币成本,直接增加了货币需求,其导致的投资和对外经济结构扭曲则间接地增加了货币需求。中国的高货币速增长就是为了满足超额货币需求所致。我们利用中国1994年第1季度到2010年第2季度数据估计了M1和M2的真实余额需求的协整和误差修正方程。实证结果基本支持本文的金融抑制假说。在一个保守估计下,我们认为金融的抑制至少导致了现有的M2/GDP偏高30%。     

货币流通速度与收入差距——来自中国1980-2004年的经验证据

改革开放以来绝大多数年份里货币供给的增长速度大于经济增长速度与通货膨胀率之和,即货币流通速度在持续下降。本文将社会分为高收入群体和低收入群体两个部分,考察了中国不同收入群体的货币需求行为,验证了高收入群体的边际货币需求倾向远大于低收入群体。这意味着改革以来随着中国经济发展过程中收入差距的不断扩大,新增的货币量不仅要满足总体经济增长的需求,还要满足收入差距上升所引致的需求。因此整个社会的货币需求增长速度便会高于收入的增长速度,超出经济增长的货币供应不会全部体现为通货膨胀。     

我国艺术品市场的货币与财富效应分析北大核心SSCI

本文探讨了中国艺术品市场对货币需求和贫富矛盾的影响路径和机制。中国艺术品高收益性对货币需求产生交易、财富和资产替代效应,艺术品成交规模与货币供给M1、M2的同比增长呈现出相似的变动轨迹。艺术品市场吸纳了部分富人的闲置资金,在一定程度上有利于缓解贫富矛盾。虽然中国艺术品市场规模较小,影响力有限,但是艺术品市场的发展会使部分资金流向非百姓消费领域,对于把货币超发带来的全面通胀限制在远离民生基本面的局部通胀内,提高高净值人群的文化修养,有着其他资产市场无法比拟的独特作用。     

基于人工智能的区域现金需求预测模型研究——以南阳市为例

当前,我国非现金支付对现金支付的替代作用日益显著,但现金支付在居民日常支付中仍占据重要地位。在此背景下,如何精确地预测区域现金需求,保证满足区域现金流通需要已成为一项重要课题。通过借鉴国内外机器学习、神经网络等人工智能技术,基于地区现金投放历史数据,使用岭回归、MLP和LSTM三种模型,构建RR-MLP-LSTM加权组合模型实现了区域现金需求预测,对于统筹货币发行工作、积极防范和化解货币供应风险具有较为重要的借鉴意义。