数据要素时代下油气数据资产会计处理研究——基于中国石油的油气数据资产化流程管理及会计处理

数据要素时代下,数据资产成为企业发展的新引擎新动能。在此背景下研究企业数据资产化过程,对数据资产进行财务确认、计量与报告披露已是大势所趋。作为全球领先的石油化工企业,围绕油气产业数字化转型要求,中国石油集团对油气数据资产的内涵、资产化过程、油气数据资产运营和会计处理进行了创新性的理论研究与应用实践,为数据要素时代下企业激活数据要素潜能发挥乘数效应提供了一定借鉴意义。本文详细介绍了案例公司的数据资产会计处理实务操作实践。     

数据要素资产化的理论逻辑与实践进路——基于对数据资产内涵与价值规律的认识

数据要素作为一种新型的生产要素开始融入国民经济价值创造体系，数据资产化则是数据要素价值实现的重要途径。但是，数据要素资产化属于全新的领域，诸多基础性问题尚待明确和解决。从理论层面来看，对数据资产和数据资产化内涵的理解、对数据资产化前提的把握、对数据资产化演进规律与价值实现方式的认知是重要的基础性工作。从实践层面来看，当前数据资产化发展面临数据要素分类分级标准缺失、数据确权标准与交易制度规则缺位、数据运营商匮乏和数据交易生态圈尚未形成的基础性障碍。需要尽快建立数据要素分类分级标准体系，探索多维度的分类确权机制，并推动一批价值明确的交易产品和应用场景试点应用，进而逐步培育富集多元的数据运营商与数据交易生态体系。     

国家审计优化政府数据资产管理剖析

数字中国建设与数据资源涌现为我国政府数据资产管理提供了政策依据与现实基础。然而，政府数据资产管理面临诸多困境，优化政府数据资产管理刻不容缓。作为国家治理的体系构成和工具抓手，国家审计优化政府数据资产管理具备其应然性和可行性。通过依托数据生命周期理论基础，构建政府数据资产“三阶”管理体系；通过解构政府数据资产的阶段性特征，提炼国家审计对标优化的“四流”着力位点；通过匹配审计业务类型与“四流”着力位点，分析国家审计对标优化的作用靶向。研究发现：国家审计对标业务流，通过合规审计监督政务服务规范运行；对标技术流，通过制度审计优化管理信息系统建设；对标数据流，通过报表审计助力数据资产量化交易；对标价值流，通过绩效审计驱动资产价值增值开发。     

数据资产“入表”的准则考量与推进思路

数据资产“入表”准则推进面临的障碍主要包括：一是数据权利类型多样,权属问题复杂,以拥有或者控制作为“入表”前提面临挑战;二是数据要素市场化处于发展初期,数据资产应用和交易基础尚不成熟,价值难以计量;三是数据资产的分类及“入表”科目仍缺乏科学、可行的完备方案;四是数据合规将成为数据资产“入表”需要破解的难题。对此,本文从对数据资产概念的理解与突破出发,结合国内外准则发展和实践进展,提出数据资产“入表”基础性问题的解决框架,为数据资产“入表”提供理论指导和参考。同时,从深入推进数据资产“入表”试点、适时启动会计准则的适应性修订、建立健全数据资产价值评估体系和大力培育数字要素市场生态体系等方面提出全面推进数据资产“入表”的政策建议。     

基于大数据的资产评估信息联合平台构建

在资产评估领域,大数据所带来的变革深刻影响着其理论架构与实践行为.作为估值服务业的重要组成,资产评估行业的未来发展离不开大数据的推动,本文提出结合大数据来探讨资产评估信息联合平台的构建,包括建立基本信息库、案例数据库、参数库等,并分析了资产评估大数据信息联合平台建设面临的挑战.     

企业自有数据资产的分类与估值方法探究——基于光大银行数据资产估值实践

清晰界定数据产权和客观评估数据资产价值是推动数据要素交易流通的关键。本文以中国光大银行数据资产估值实践为例,对其构建的估值框架进行分析。包括：基于数据价值链并按照原始类、过程类、应用类划分数据资产的方法,以及优化成本法、优化市场法、优化收益法三种数据资产估值模型。总结了光大银行数据资产估值实践的特点;指出实践中在数据资产估值对象的权属界定、估值对象分类逻辑与估值方法运用方面存在的不足并提出完善建议。     

大数据资产的估值

大数据时代,数据将成为企业发展的核心带动经济的发展,将数据作为企业的一项资产已经成为一种势不可挡的趋势,但资产价值的确定是亟待研究和解决的问题.文章从大数据资产概念的界定出发,分析大数据资产的特点,针对其特点以及所能带来的经济利益的流入等方面对标的数据资产的价值进行计算,再根据大数据资产的动态性采用实物期权法中的B-S模型得出数据资产总的价值,最后再通过一个简单的案例对该模型进行检验,确定评估模型的可靠性.文章研究大数据资产的估值对其进入资产负债表以及大数据资产交易过程的价值的确定具有很强的实践意义,也对企业价值的提升提出了新的思路.     

企业自有数据资产估值入表的逻辑与准则考量

本文基于产权理论分析企业自有数据资产估值入表的内在逻辑和现实困境以及数据资产的特征属性，强调数据资产是数字化有形资产，提出数据资产具有“一般属性——共有属性——专有属性”的属性层次；基于部分国际准则制定机构目前对数据资产估值入表的相关意见，提出数据资产分类、计量、列报和披露的相关建议。     

国有数据资产价值评估方法研究

本文从国有数据资产的界定出发，认为只有经过脱敏后的数据资源其产权归属于国家，才能被认定为国有数据资产。随后剖析了数据资产化过程，该过程从相关工作人员通过工具或者人工的手段从数据中心主动获取数据开始，经过数据的筛选、整理、挖掘以及处理后，才能进入市场流通环节。本文在分析国有数据资产特点及价值影响因素的基础上，考虑到国有资产追求社会价值的特性，认为成本法评估结果更接近资产的经济价值。为适应国家对国有数据资产经济价值的有机调控以及资产现时效用对资产经济价值的影响，笔者尝试在成本法基础上引入经济价值系数，构建基于成本视角的改进的评估模型，并就评估模型参数列出了计算方法及过程，得出相关结论和建议。     

企业大数据的资产属性辨析

大数据日益成为国家和企业的战略资源,发挥着实质上的资产作用。然而,会计未能有效揭示大数据资源的价值。文章以《企业会计准则——基本准则》中关于资产定义及确认条件为依据,以企业数据类型、构成及来源为基础,考察了企业大数据的资产属性问题。分析表明,企业大数据具备"由过去交易或事项产生""企业拥有或控制""预期会为企业带来未来经济利益"等资产特征,因而符合资产定义;随着大数据分析运用技术的日益演进,大数据预期带来未来经济利益流入的可能性将大为提高;无形资产评估技术的不断发展和创新使大数据成本或价值得以可靠计量成为可能,表明企业大数据满足资产确认条件。故认为企业大数据具备资产属性,应将其作为一项资产进行财务列报。     

数据资产会计：现状、规制与展望

本文结合已有研究成果，详细梳理数据资产会计的发展态势、研究现状，对财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》进行分析。该暂行规定充分考虑了数字经济和企业数字化转型对会计规制的影响，肯定了将数据资源确认为资产的合理性，并分别在《无形资产准则》和《存货准则》中规范了内部使用数据资源和对外交易数据资源的会计处理逻辑，呈现出应用现有会计准则体系规范数据资源会计实务的特征。据此，数据资产涉及的会计处理问题在现阶段适用已有的会计准则具有一定的可行性，但有一些问题目前在理论上和会计处理规范上仍有待完善。本文围绕会计处理原则、信息披露、会计准则制定抑或修订等方面，提出数据资产会计问题的若干政策建议，并对未来可能的发展进行展望。     

数据资产交易市场的实践基础与政策选择

数字时代,数据要素资产化和资本化成为必然趋势。数据资产交易市场能够为数据资产的场内外交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境,形成数字经济中长期发展优势。本文梳理了数据资产交易市场的发展进程、运行机制和功能作用,提出数据资产交易市场化建设应进一步加强制度设计,通过构建多级联动市场、规范交易流转机制、优化资产定价模型和完善市场数商生态等措施,有效有序地推动数据资产交易市场发展,实现数据资产的资本化闭环。     

数字经济背景下数据资产评估研究述评与展望

近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，数据成为数字经济时代的基础性战略资源和革命性关键要素。数据资产化逐渐走入大众视野，而如何对数据资产进行价值管理是当前学术界关注的焦点。本文首先梳理数据资产内涵，并给出数据资产整合定义；其次通过文献计量分析法分析数据资产价值评估的相关研究现状、热点及前沿问题，得出数据资产评估方法为当前研究热点；再次结合文献归纳法梳理现有的数据资产评估方法，并根据方法性质与定价主体的不同，将其进行分类并对比各种评估方法的适用性；最后对未来数据资产价值评估研究进行展望。     

煤炭行业数据资产管理研究

近年来,国家出台了诸多鼓励发挥数据要素作用的政策。数据资产管理是释放数据要素价值的基础。本文阐述了数据资产管理的定义和通用流程,并结合煤炭行业特点和当前市场结构对煤炭行业数据资产管理进行深入研究和探索性思考。     

基于价值互联的协同数据治理研究

大数据时代，数据已经成为组织的核心战略资产，成为继资本、人才、技术之后第四大关系到组织发展的重要资源，随着业务的不断变化，组织间的交流越来越频繁，信息资源共享的需求也在增多。然而，不同系统间的异构和集成等问题使得组织间的价值很难实现互联互通，极大阻碍了数据的资产化。并且，以往建设业务系统多以满足需求侧的要求为主，往往忽视了供给侧一方，使得业务系统庞大笨重，很难满足日益变化的业务需求。为此，本文基于区块链价值互联的技术思想，提出了协同数据治理的框架，解决跨组织数据集成问题，用更经济、更高效的方式实现组织各业务单元的价值互联，充分发挥数据资产的价值。     

数据资产会计处理相关问题研究

大数据上升为战略资源,数据资产已构成企业创新发展的重要动能,直接或间接解释着企业价值的变化。然而,数据资产的价值核算方式尚无共识,会计实务处理及其理论指引亟须规范,应尽快完善数据资产的相关会计处理与信息列报,增设“数据资产”科目对其反映和计量。     

区块链背景下企业数据资产的会计核算与列报研究

实时高速的数据流技术、数据湖和分布式储存等数据储存技术可存储任何形式的原始数据以及经过加工处理的衍生数据,已经成为创造和捕获价值的新经济资源,以数据为中心的商业模式在越来越多的行业中得到了应用。数据资源在满足资产确认条件的前提下已经成为企业的一项重要的资产。本文探讨了数据资产的确认条件,并从作为采购主体的投入价值产生的数据资产和做为输出主体的自产、自加工产生的数据资产两个角度研究数据资产的计量方法与核算方法,并对数据资产的列报提出了相应的建议。结合新形势下企业发展的现状,为促进企业会计信息质量的可靠性、会计制度完善的必要性提供参考。     

数据资产会计确认与要素市场化配置

随着大数据、云计算、物联网等新技术的迅猛发展,数据在企业资源中的价值逐渐展现,数据要素在市场中日趋活跃,数据资产会计确认和计量问题成为迫切需要解决的理论和实务问题.文章基于宏微观一体化的视角,从数据资产提出的必要性入手,梳理国内外机构和专家学者对于数据资产概念的界定,构建数据资产的形成机制,深入探讨数据资产会计确认和计量问题,并从数据资产要素市场化的需求出发,分析了基于会计价值管理过程的数据资产要素市场化路径.最后,通过对数据资产现状的分析提出相关的政策建议.研究认为,应以数据资产要素市场价值管理需求为目标,定义数据资产的概念,并以市场交易机制的建立为出发点,构建数据资产会计确认和计量模式,为数据资产的会计确认和计量提供理论参考,为数据资产在市场中良好发展奠定基础.     

塔里木油田录井历史数据治理技术

随着人工智能时代的到来以及数字化转型的大趋势，数据的价值逐步体现，数据服务、数据价值受到越来越高的重视，数据治理也成为挖掘数据价值的重要手段和工具。本文基于塔里木油田智慧油田对于录井数据的需求，开展了录井历史数据工程技术数据治理项目，结合录井数据治理项目实际现状，叙述了录井数据治理的新思路，对录井专业库数据治理的治理原则进行了介绍，研究提出了一套基于油气田企业数据治理的方法流程，并通过具体实施情况，总结数据治理应注意的要点。深入研究推进数据资产化，健全数据治理体系，促进数据有序流通和共享应用，深入挖掘数据价值。     

企业数据资产的会计处理及信息列报研究

随着大数据时代的来临和数字技术革命的崛起,企业数据资源已具备确认为资产的条件,企业财务会计系统应如何对数据资产进行会计处理和信息列报成为亟待研究和解决的重要问题。文章从数据资源可被确认为资产的原因出发,通过完善数据资产定义、归纳数据资产特征、分析数据资产在企业运用中的特点,提出以数据资产用途为分类标准,设计与现有无形资产核算不同的会计处理,同时构建以数据信息表内列示、报表附注披露和财务报告文本披露为主的数据资产信息列报模式。文章为企业有效处理数据资产业务及披露相关信息提供了借鉴,有利于发挥企业会计信息的价值发现功能,降低企业内外部信息不对称程度。