供应链牛鞭效应风险的神经网络预测模型研究

本文重点研究了供应链中的信息流动过程中引发的信息失真现象——牛鞭效应。     

“牛鞭效应”的综合治理

“牛鞭效应”是市场营销过程中一个普遍存在的现象，从供应商的角度看．“牛鞭效应”是由于供应链上的各层级销售商转嫁风险和进行投机引起的．它会导致生产无序．库存增加．成本加重，通路阻塞，市场混乱，风险增大．但是妥善解决就能规避风险．减量增效．     

牛鞭效应控制实施过程中的问题研究

供应链上独立组织之间信息传递失真导致牛鞭效应的存在,原因在于供应链中独立的组织存在各自独立的目标,牛鞭效应控制策略中从理论上讲是有效的,在实施过程中却受到一系列问题的限制.     

如何弱化供应链管理中的“牛鞭效应”

本文阐述了牛鞭效应的产生与涵义,分析了牛鞭效应产生的原因,提出了弱化牛鞭效应的一些对策。     

库存控制中的“牛鞭效应”

库存问题一直是理论界与实业界关注的重要问题,库存过多会占压流动资金,阻碍企业的发展。如何减少并消灭库存,多年来一直是人们研究的重点。本文通过对供应链中的“牛鞭效应”进行探讨,分析“牛鞭效应”产生的原因及如何消灭“牛鞭效应”。     

供应链管理中牛鞭效应的理论研究及相应对策

本文对供应链中存在的牛鞭效应作了简单的回顾,从牛鞭效应的存在到分析牛鞭效应产生的原因、量化牛鞭效应的大小,到最后提出了缓解牛鞭效应的一些对策.     

供应链牛鞭效应的对策研究

由于供应链牛鞭效应的存在,导致供应链上的需求信息失真,从而产生库存积压、企业生产计划变化加剧、额外成本支出增加等问题。因此,有必要从战略层次和战术层次上找出弥补供应链中牛鞭效应的对策。本文将从战略层次和战术层次来讨论削弱牛鞭效应的方法。     

供应链牛鞭效应的成因及治理研究

牛鞭效应对整个供应链的运作水平造成严重影响,多年来一直受到众多学者的关注。本文从经济学层面对牛鞭效应的成因做出分析,并在此基础上有针对性地提出相应缓解对策,有效地弱化牛鞭效应。最后指出由于我国特殊的环境而导致的牛鞭效应产生的几个特殊原因。     

供应链的牛鞭效应与可视性

当今企业的竞争是供应链的竞争。随着加入WTO步伐的加快 ,每个企业都希望有一个高效而流畅的供应链。然而供应链的信息失真会导致牛鞭效应 ,这对企业的供应链是十分不利的。为此 ,企业必须努力提高供应链的可视性来消除牛鞭效应     

供应链管理中的牛鞭效应

牛鞭效应会导致企业对市场变化的过激反应。越是处于供应链的后端，需求变化幅度越大，企业对市场响应速度越慢。     

供应链牛鞭效应的影响因素分析

牛鞭效应主要是由需求信息的扭曲造成的,而需求信息扭曲的原因是由于缺乏信息交流,而造成信息交流不畅的原因离不开其生存环境--供应链,本文将从供应链的组织结构、信息结构和决策机制三个方面来分析牛鞭效应的影响因素.     

牛鞭效应的产生原因和防范措施

牛鞭效应是供应链中需求放大的现象。主要是由于供货时间、商业折扣和折价促销、预测误差、恐慌性购买、订货决策等需求扭曲造成的,可通过缩短供货时间、实现信息共享、减少需求变动性、建立合作伙伴关系等措施减弱"牛鞭效应"。     

市场销售信息共享一定有利吗？——基于牛鞭效应视角的分析

信息共享经常被认为是消除牛鞭效应的有效途径,但也有人对此持相反观点。信息化至当前阶段,海量的市场销售信息能够更容易地被收集、处理,而共享这类关键和常见的信息究竟能否减弱牛鞭效应尚未得到专门验证,文章对此进行理论分析和实验研究。研究结果显示,供应链内市场销售信息共享将使供应链整体层面减少订单波动,也能减少部分相邻层级间订单波动增加的幅度,并且相比下游企业,供应链内市场销售信息的共享将能更多地减少上游企业订单的波动。另外,文章对市场销售信息的利用过程展开了探讨,发现了一些有趣的规律。研究结果说明共享市场销售信息对于供应链牛鞭效应的减弱是有显著作用的,且对于不同层级企业的作用效果有所差异,这是对理论研究的推进,同时又有着直接的实践借鉴意义。     

通过激励机制实现供应链信息共享控制牛鞭效应

通过对供应链的分析可知,实现信息共享的困难主要是信息发布方因共享信息不能得到合理的额外利润,而且信息共享活动难以监测,从而降低了竞争优势,增加了谈判的风险。基于委托代理理论,供应商可以引入激励机制,通过返销策略和价格歧视策略来约束和激励零售商进行真实的需求信息共享,减轻供应链下游市场的波动和由此而形成的不确定性,尽量弱化由于信息扭曲而造成的"牛鞭效应"。     

企业供应链中牛鞭效应的系统思考

本文对企业供应链的牛鞭效应进行系统分析,从系统的角度刻画出引起此效应的系统循环图,并在此基础上对怎样削减供牛鞭效应进行了剖析,提出解决长鞭效应的关键杠杆解。     

供应链牛鞭效应的量化研究

面对日益激烈的市场竞争,供应链管理作为一种新型经营运作模式,在企业发展中的地位越来越突出,由于企业间存在一定程度的信息不对称,在信息无法共享而导致的信息扭曲以及不确定性因素的相互作用下产生了牛鞭效应,极大地损害了供应链绩效。本文通过计算供应链各阶段的变动性,着重对牛鞭效应进行量化研究,并进一步展开牛鞭效应的经济学分析,有助于更好地理解和控制牛鞭效应,提高供应链绩效和竞争能力。     

论预测滞后对牛鞭效应的影响

作为供应链管理中普遍存在的一个现象,牛鞭效应(The Bullwhip Effect)成为学术界关注的焦点之一。学术界普遍认为需求信息的扭曲是产生牛鞭效应的主要原因之一,因此从信息扭曲的源头——需求预测,分析预测滞后对牛鞭效应的影响。认为在信息不共享的情况下,预测滞后的大小和牛鞭效应的大小呈现反相关关系。     

供应商管理库存对牛鞭效应的抑制

随着经济全球化的迅速发展,企业的发展面临着激烈的市场竞争,竞争己不仅仅是企业与企业之间的竞争,也不仅仅是面临国内同行的竞争,竞争已经扩大到系统供应链之间全球性的竞争。由于供应链管理的重要性,越来越多的学者对其进行研究。供应链由于其结构的特点,牛鞭效应的存在不可完全避免,它极大地降低了供应链管理的效率。因此对如何抑制供应链牛鞭效应的研究具有重要的理论意义和实际意义。     

基于VMI模式的供应链牛鞭效应削弱策略

供应链中牛鞭效应普遍存在,牛鞭效应的解决对策也多样。本文先简要介绍了牛鞭效应及其成因,然后介绍了VMI模式的原理及功能,最后从供应链战略、管理、运作三个层面解析VMI对牛鞭效应的削弱作用,为有效地削弱牛鞭效应提供了可行的策略。     

基于信息共享角度的供应链牛鞭效应研究

探讨了供应链中牛鞭效应的起源和发展,从牛鞭效应的成因、量化、控制和弱化几个方面对相关文献进行了归纳,并重点总结了减小牛鞭效应的基本方法——供应链信息共享的研究现状,分析比较了国内外学者的研究成果,为供应链管理的进一步研究打下基础。