制造业服务化的就业效应：空间关联、影响机制与异质性

本文基于省级层面投入产出表测算得到的制造业服务化数据,与中国工业企业数据库匹配合并,得到2000—2013年省份-行业层面面板数据,采用动态空间杜宾模型实证探讨制造业服务化对中国制造业行业就业规模的影响效应。研究发现：制造业服务化会显著提升本区域的制造业就业规模,但对于空间关联区域的劳动力市场将产生“虹吸效应”,即降低空间关联区域的就业规模。机制分析发现,制造业服务化主要通过产品创新和市场规模两条渠道来影响制造业就业。异质性分析发现,对于东部地区以及非劳动密集型行业而言,制造业服务化对就业规模的扩大作用与负向空间溢出效应并存;对于中部地区以及劳动密集型行业而言,制造业服务化只存在负向的空间溢出效应;而对于西部地区来说,制造业服务化带来的就业效应尚未显现。拓展性分析发现,服务业集聚水平的提升以及服务业的不断开放,均能显著增强制造业服务化对本区域就业带来的提升效应,同时弱化对空间关联区域劳动力市场的虹吸效应。     

本地市场效应的细分检验及区域经济增长

文章利用2007年区域间投入产出表对我国区域制造业的总需求、中间需求、最终需求和出口是否存在本地市场效应进行细分检验。结果表明,我国区域制造业的出口不存在本地市场效应,中间需求和最终需求都存在显著地本地市场效应,加入地区禀赋的控制变量后,中间需求和最终需求的本地市场效应依然显著。可见,我国要素市场和产品市场的异质性需求在促进我国区域经济增长方面具有重要作用,针对促进我国区域经济增长方面,提出了扩大内需、调整出口贸易方式和兼顾要素市场及产品市场发展的政策建议。     

劳动力成本对浙江制造业出口复杂度的影响

文章在测度浙江制造业出口复杂度的基础上,探讨劳动力成本对制造业出口复杂度的影响机制,并对其进行实证分析,得出结论:劳动力成本上升,对劳动和资本密集型行业出口复杂度具有倒逼效应,对技术密集型行业出口复杂度具有倒退效应;非熟练劳动力仍是劳动和资本密集型行业出口复杂度提升的主要推手,熟练劳动力是技术密集型行业出口技术结构深化的主要驱动力。     

劳动力成本上升会倒逼制造业企业服务化转型吗?——异质性讨论与动机识别

本文基于2009—2019年中国A股制造业上市公司数据,测算了制造业企业服务化水平,实证分析发现:劳动力成本上升显著促进了制造业企业服务化转型。异质性讨论表明:高生产率、低融资约束和规模较大的制造业企业在应对劳动力成本上升时,服务化转型的意愿更大。动机识别检验表明:劳动力成本上升会弱化制造业企业市场势力,服务化转型对企业市场势力具有重塑效应;服务化与技术创新均是制造业企业应对劳动力成本上升的转型路径,二者间存在替代性。最后提出政策启示:促进人力资本深化,驱动劳动力数量优势向质量优势转型,是弥补劳动力成本上升短板的关键;利用新技术形态创造的新契机,是助力服务化转型迈向高级化和现代化的重要机遇;同时,应谨防制造业企业服务化转型过程中虚拟化和空心化趋势。     

要素市场扭曲是否抑制了创新效率的提升？——基于区域差异的视角

基于中国2001—2015年30个省区市的面板数据,运用固定效应模型和随机效应模型实证检验劳动力市场扭曲和资本市场扭曲对创新效率的影响。结果显示：劳动力要素市场扭曲和资本要素市场扭曲对静态创新效率和创新效率增长均具有显著的抑制作用;地区内部技术流动和外商直接投资对区域创新效率的提升产生了积极影响,且内部技术流动和外商直接投资之间存在显著的替代效应;政府对创新活动的支持力度也显著促进了创新效率的提高;不同要素市场扭曲对创新效率的抑制作用存在区域差异,劳动力市场扭曲对西部地区创新效率的抑制效应更明显,而资本市场扭曲则对东部地区创新效率的抑制作用更显著;对于资本稀缺的西部地区来讲,政府的科研投入对创新活动的开展起着不可或缺的作用。     

企业智能化转型对内部劳动力结构转换的影响研究

人工智能技术在产业中的逐步渗透引起社会对就业结构变动的广泛关注。本文利用2013-2019年A股制造业上市公司数据,基于智能化投资和智能技术应用两个维度构建了企业智能化转型指标,从微观视角探究了制造业企业智能化转型对内部劳动力结构转换的影响及作用机制。研究表明:(1)企业智能化转型能够显著地驱动其内部劳动力结构转换,表现为智能化转型的加深会提升科技人员、营销人员等从事复杂性工作的高技能劳动力占比,而降低加工制造人员、行政人员等低技能劳动力占比。在一系列内生性分析和稳健性检验之后该结论依然稳健。(2)这种驱动效应不仅源于智能化转型对低技能岗位的直接替代和对高技能岗位的直接创造,还能通过促进企业向价值链上游的技术创新和价值链下游的制造业服务化加以实现。(3)受劳动力市场分割、行业属性和政府补贴差异影响,在低劳动力市场分割地区及企业、信息产业和低政府补贴企业中,智能化转型对劳动力结构转换的影响更为显著。研究结论揭示了企业智能化转型对内部劳动力结构转换的驱动效应,丰富了人工智能技术影响就业的相关研究,为相关政策的制定和实施提供了理论支撑。     

协同创新背景下京津冀科技资源共享激励机制研究

协同创新是京津冀协同发展的重要驱动力量,科技资源共享是科技创新的基础与保障。构建科学高效的科技资源共享激励机制对于提升京津冀协同创新、推进京津冀协同发展具有重要的现实意义。当前,京津冀科技资源信息主要通过图书馆、互联网科技资源共享平台和政府科技管理部门实现共享,但总体呈现出互通互联程度低的特征。科技资源共享行为主体主要包括高校教师和各类科研人员、生产企业和共享平台。针对各类科技资源共享主体的行为动机和利益诉求,京津冀科技资源共享激励机制框架应该包括四个方面:京津冀区域科技资源联合共享平台;京津冀科技人力资源流动的柔性机制;基于供给侧改革的行业生产技术升级推进计划;对微观个体实施经济利益和荣誉的双重激励机制。     

京津冀劳动力市场一体化水平提升研究

京津冀劳动力市场一体化水平提升有助于优化配置区域内劳动力资源、提高区域劳动力要素生产率、促进京津冀经济高质量发展，从而加速京津冀协同发展进程。本文利用相对价格法测度了2012-2021年京津冀劳动力市场一体化程度，分析了阻碍京津冀劳动力市场一体化的原因，并提出了提升京津冀劳动力市场一体化水平的对策建议。结果表明，2012-2021年，京津冀劳动力市场一体化程度有所加强但仍处于较低水平；2016-2020年体制性障碍对京津冀劳动力市场一体化的影响出现反弹；2012-2021年，非体制性因素中的劳动力市场服务体系对京津冀劳动力市场一体化存在一定的遏制作用。为进一步提升京津冀劳动力市场一体化水平，京津冀地区应深化改革户籍管理制度、完善劳动力市场环境、缩小区域经济发展差距。     

工业机器人应用与全要素生产率提升——基于人力资本升级视角

机器人、人工智能技术的兴起引领了新一轮科技革命和产业变革，对中国经济和社会发展具有重要意义。从人力资本升级视角检验工业机器人应用对制造业全要素生产率的影响机理发现：机器人应用显著提升了制造业全要素生产率，且在资本密集型行业和东中部地区表现更明显。渠道识别显示：机器人应用会引致生产技术升级，通过催生对高技能劳动力的需求并挤出部分低技能劳动力来促进人力资本升级，进而提升企业全要素生产率。研究还发现：机器人应用能够通过产业链传导对制造业上下游行业的全要素生产率产生正向影响。因此，应当分流培养企业内高、低技能人才，合理规划工业机器人的应用进程，提高工业机器人的产业链使用率和研发支持。     

京津冀生产性服务业与制造业协同发展实证研究

生产性服务业与制造业的协同发展,对于京津冀提升产业一体化、空间布局合理化,提高整体竞争力具有重要的现实意义。采用耦合协调度模型对京津冀生产性服务业与制造业协同发展程度进行了实证分析,研究表明:北京耦合协调度上涨缓慢,协调机制处于中下等水平,天津处于稳步提高期,河北省耦合协调度比较薄弱且低于天津、北京。进而从产业自身、生产要素和外部环境三个维度,提出了驱动因素的7个理论假设,进一步运用面板模型对两产业协同发展的驱动因素进行了实证研究,得出市场规模、人力资本、技术进步、外商直接投资四个驱动因素与京津冀两产业协同发展呈正相关,而市场化程度、环境水平两个驱动因素与京津冀两产业协同发展呈负相关。最后,提出促进生产性服务业与制造业协同发展的政策建议。     

农产品品牌、市场一体化与农业收入增长

农产品品牌和市场一体化是影响农业收入增长的重要因素。将农产品品牌和市场一体化纳入理论框架,通过构建多区域空间一般均衡模型分析农产品品牌和市场一体化对农业收入增长的直接影响效应和空间溢出效应。理论研究发现,提高农产品品牌化程度和市场一体化程度对本地农业收入增长具有正向促进作用;农产品品牌和市场一体化程度对于周边区域具有负向空间溢出效应。实证结果表明,除农产品品牌的空间溢出效应尚未体现,全国层面的经验分析均验证了理论命题;分区域的检验呈现分异特征,农产品品牌和市场一体化程度对于东部地区农业发展的促进作用大于中、西部地区。未来应全面推进品牌强农战略,全国层面特别是中、西部地区要加快构建现代农业品牌体系和农产品区域市场一体化体系     

服务业开放与制造业出口技术复杂度

以考察服务业开放与中国制造业出口技术复杂度间作用关系为核心目标,构建中国省级服务业整体开放水平的新型测度方法,并就外资参股视角下服务业开放对制造业出口技术复杂度的作用机制进行了实证剖析。研究结果表明：一是服务业开放有助于提升中国制造业出口技术复杂度;二是服务业开放对制造业出口技术复杂度的影响具有细微异质性特征,其中,服务业开放对制造业出口技术复杂度的积极作用在资本密集型产业及东部地区企业较为显著;三是服务业开放通过提高创新水平及资本存量水平,促进制造业出口技术复杂度的提升。由此,从政策源头进一步扩大服务业开放程度,对中国制造业实现高质量发展,摆脱全球价值链“低端锁定”的困境具有重要意义。     

区域高质量一体化与出口技术含量提升

本文在理论分析区域高质量一体化影响出口技术含量的基础之上,选取长三角地区作为经验分析对象,基于空间计量模型进行实证检验。结果表明：(1)在长三角地区,融入区域一体化程度越高的城市不仅对提升其出口技术含量有显著促进作用,而且对其他临近城市出口技术含量的提升也有显著促进作用,表现出积极的空间外溢效应。此结论在采取各种稳健性检验以及处理了可能的内生性问题后,依然成立。(2)区域高质量一体化发展主要通过技术进步效应、竞争强化效应等作用机制对出口技术含量的提升产生显著影响。(3)区域高质量一体化对出口技术含量提升的促进作用还受到诸如地区生产总值以及居民人均可支配收入等因素的调节,前者在直接效应和空间外溢效应中均发挥了显著的负向调节作用,而后者则对直接效应有负向调节作用,对空间外溢效应有正向调节作用。(4)区域高质量一体化对出口技术含量提升的促进作用,在中小城市中更为显著。本文从区域高质量一体化视角,为理解依托本土市场培育竞争新优势等问题提供了新的经验证据,对于加快建成国内统一大市场进而重塑参与国际合作与竞争新优势具有政策含义。     

数字经济赋能中国制造业全要素生产率的效应测度及路径分析

推进数字经济与制造业深度融合、提升数字经济赋能制造业全要素生产率,已成为推动中国制造业高质量发展的重要路径。本文利用2003—2020年中国制造业省级面板数据,通过构建随机前沿全赋能效应模型,运用反事实分析方法,分析数字经济对中国制造业全要素生产率的赋能效应及作用路径。研究结果表明：数字经济对制造业全要素生产率具有明显的赋能效应,这种效应主要通过技术进步、技术效率和规模效率三条路径实现,其中,通过技术进步赋能制造业全要素生产率为主要作用路径。异质性检验结果表明,在合理化、高级化程度较低的地区,数字经济对制造业全要素生产率的赋能效应较大,而赋能技术效率的效应相对较小;在市场化水平较高的地区,数字经济与制造业深度融合,着力发挥数字经济对技术进步赋能作用,使得数字经济深度赋能制造业全要素生产率的效果更为明显;数字经济对南方地区制造业全要素生产率的赋能效应更为显著。为进一步提升数字经济赋能中国制造业全要素生产率,促进制造业高质量发展,应大力推进数字经济与制造业融合。     

中国经济增长出口驱动假说的实证检验

我们利用VAR模型检验实际GDP和净出口等变量之间的Granger影响关系，发现中国经济增长具有显著的出口驱动特征；国内累积消费增长率和通货膨胀率等具有产生出口驱动效应的中介作用；中国经济增长的出口驱动作有具有非对称性。     

中国制造业为何难以突破技术技能升级陷阱？——一个国际生产组织安排视角的分析

本文从全球生产组织理论新视角研究FDI、外包组织安排对中国制造业技术技能升级的作用机制和影响路径,并采用中国分行业的面板数据进行实证检验。结果表明,跨国公司通过FDI、外包的国际生产组织安排,虽然在一定程度上通过物质资本路径促进我国制造业的技术升级,但对人力资本路径和研发资本路径的影响总体上都是负向的,尤其是外包生产组织方式的安排,能有效地控制技术和技能的传播和溢出,固化了劳动力的低端技能模式,是中国制造业技术升级和技能升级产生路径依赖的微观生产组织根源。通过制度创新突破国际生产组织安排,并借助外源式开放、创新激励和产权保护等措施,是破解中国制造业技术技能升级陷阱的有效路径。     

人工智能对制造业劳动力就业的影响

在我国经济转型日益深入、人口老龄化问题逐渐显现的背景下,人工智能运用作为我国产业变革的核心要素之一,其对我国劳动力就业及经济增长将产生深远的影响。本文以四家国内典型制造业企业为例,分析人工智能技术运用对劳动力就业的影响,研究发现:人工智能对制造业劳动力就业产生了一定的负面冲击,同时也带来了更多积极效应。这主要体现在制造业企业的劳动力就业结构出现了显著变化,以及人工智能所带来的高效率输出提高了企业效益。本文揭示了人工智能运用促进劳动力就业结构改善的一种典型作用机理,凸显了该技术对于带动企业经济效益的重要意义。     

要素市场分割、产业结构趋同与制造业高级化

本文分析要素市场分割、产业结构趋同与制造业高级化发展之间的作用机理,选取2006—2017年省际面板数据测算了28个省份的要素市场分割程度、产业同构化程度和制造业高级化水平,并采用全面FGLS方法和中介效应模型实证检验要素市场分割、产业结构趋同与制造业高级化发展的关系。研究结果表明,要素市场分割不仅直接阻碍制造业高级化发展,还通过引发地区产业结构趋同间接影响制造业高级化发展;东部省份的产业结构趋同对制造业高级化发展的阻碍作用最强,中部次之,西部最弱。降低地区间贸易壁垒,促进要素市场一体化进程,合理优化地区产业布局,能够推动制造业高级化发展。     

创新驱动促进了中国经济发展方式转变吗——基于空间溢出效应的研究北大核心

中国情境下创新驱动能否对经济发展方式转型升级产生决定性的促进作用,是我们理解创新驱动战略的根本切入点及落脚点。基于2001~2016年中国省级面板数据并结合空间计量方法,实证检验创新驱动对中国经济发展方式转变的影响效应。主要发现如下:创新驱动能够对经济发展方式转变产生显著的促进效应,但这一作用只在东部和中部地区表现得较为明显,对西部地区的正面影响尚不显著;创新驱动不仅能对本地区经济发展方式转变产生直接的促进作用,还能通过空间溢出效应间接带动邻近地区经济发展方式转型升级,这表明区域间创新驱动战略的实施与推进具有高度紧密的空间依赖特征。以上发现可为进一步深化创新驱动战略、加快建设创新型国家和地区提供参考。     

出口贸易内嵌碳成本因素分解及影响效应研究

本文从政治经济学角度出发,将单位能耗和单位排放综合为内嵌碳成本指标,通过价值模型向碳模型的转换,构建出口贸易内嵌碳成本影响模型。根据相关数据分析发现,我国制造业新增固定资本投资、工业制成品出口比例对于我国单位美元制造业出口能耗量和单位美元制造业出口CO2排放量分别具有正相关的长期影响效应,而制造业人均工资及R&D投资比例的长期影响为负相关,短期波动影响具有累积效应。单位美元制造业出口能耗和单位美元制造业出口CO2排放对制造业新增固定资本投资的冲击具有显著、稳定的正向响应,对制造业人均工资和R&D投资比例的冲击具有稳定的负向响应,工业制成品出口比例的冲击响应方向不确定。