基于公共性算法制度建构的新质生产力治理——以新一代生成式人工智能参与数字政府建设为例

在数字化社会转型与国家治理能力现代化的要求下,算法作为新质生产力的代表之一,通过其公共性应用实现积极效能,但也要通过特定的制度构建来避免其带来的风险。公共性算法制度建构或许存在抽象与脱离实际之嫌,因此在新一代生成式人工智能参与数字政府建设的语境下,需要进行更加坚实的论证。首先,公共性算法能够为公共治理提供有效助力,促成政府决策的错误减少与客观增强、政府运作的体量精减与成本降低、政府监管的模式创新与多元协同、政府治理的公益追求与理性实现等效能跃迁。其次,公共性算法的运作具有三个阶段的技术联结路径,语言训练阶段是算法应用的初始环节、人机交流能够实现算法代表公共权力的多向互动、价值嵌入能够促进技术内化道德理性最终实现善治。最后,在上述三个阶段的公共性算法应用中存在特定的风险,需要构建公共性算法制度以进行调适,在语言训练中需要限制数据的可利用性、在人机交流中需要规制算法与权力、在价值嵌入中需要保障算法的道德性。     

加强数字政府数据标准建设

<正>数字时代,互联网、大数据、人工智能等数字技术发展正驱动数字政府建设加速推进。“让数据多跑路、群众少跑腿”是我国数字政府建设的重要理念,而不同政务系统的数据标准是否统一,是数据能否“跑起来”的关键。可以说,政务数据标准化是数字政府建设的基础性工程,对于提升数字政府建设的规范化水平意义重大。     

生成式人工智能中的数字剥削问题、症候成因及治理策略

生成式人工智能的强势崛起引发人类社会深刻变革。数字时代生成式人工智能中的数字剥削问题日益突显,主要包括用户沦为无偿给生成式人工智能提供数据的隐形劳工、资本逻辑宰制下平台资本主义持续榨取劳工剩余价值、数字平台中的劳工缺乏较稳定的工作保障及福利待遇等。症候成因主要为数据采集牵涉用户生成内容,但用户却无法享受经济收益、劳工通过在线平台提供服务,竞争激烈导致工资水平降低、数字平台追求资本增殖回报,为降低投入成本而压低薪酬等,可通过制定法律法规规范数据的所有权及使用权、科学评估并制定最低工资标准以保障劳工收入、搭建并疏通数字平台与劳动者的沟通协商渠道、建立跨国争议解决机制推进跨境数字劳动维权等策略展开治理。     

ChatGPT与税收征管智能化：依据、范围和挑战

新一代生成式人工智能ChatGPT实现了传统人工智能技术的质变,为我国人工智能在税收征管领域的发展提供了新的方向。文章从理论、目标和原则三方面探究ChatGPT应用于税收征管的基本依据,分析ChatGPT在纳税申报、纳税评估、税收分析、税收服务以及税收检查等税收征管领域中的应用,从技术支持、成本效益、数据安全、组织架构、法律建设五个层面分析ChatGPT对税收征管变革的挑战和建议,助力税收征管智能化走向成熟。     

完善数据要素定价制度是实现市场化配置的关键

<正>数据是数字经济的关键生产要素,是国家基础性战略资源。数据要素在生产、分配、流通、消费和社会服务等领域的作用越来越重要,正在成为驱动经济社会数字化发展的核心引擎。技术和制度是激活数据要素价值的重要因素,数字技术为数据价值的挖掘、数据应用和数据要素流通提供了坚实的技术保障。但是,数字技术在数据要素领域发挥作用,     

《生成式人工智能服务管理暂行办法》要点解析及发展建议

<正>2023年7月10日，国家网信办联合七部委发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》（简称《办法》），《办法》自2023年8月15日起施行，成为全球首部针对AIGC监管的法律文件。《办法》关键要点梳理1.坚持发展和安全并重，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管《办法》弱化了《征求意见稿》强调监管的基调。《办法》明确了“对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管”，在一定程度上借鉴了欧美等国家人工智能相关法案之中根据风险分类分级管理的原则。     

政务联盟链助推政务创新的内在逻辑及构建--基于数据协同视角

凭借分布式技术、去中心化、不可篡改等技术优势,区块链技术已成为当下政府工作报告的热点话题之一,如何基于数据协同将区块链技术嵌入政务领域仍有待考量。传统政务存在数据互认不清、安全问题难以保障以及协同机制不健全等问题,而区块链基于自身特性将技术赋能政务数据,抢占全球竞争制高点,有效发展数字经济,完全契合新发展理念下数字政府建设的需要。通过比较“政务+区块链”不同的运用模式,发现相较于公链和私链,基于DAG架构的政务联盟链更适合政务服务创新与数字政府建设需求,由此提出基于DAG框架的政务联盟链,以实现政务数据在安全、成本以及效率方面质的飞跃,助推我国数字政府建设。     

ChatGPT与AIGC产业链

ChatGPT是一种生成式预训练模型，结合了人工反馈的强化学习技术，运用大量计算资源和海量数据，实现了对人类语言的理解和学习，存储了海量的知识。对语言的深入理解和广泛的知识存储，以及强大的内容生成能力，将会给搜索引擎等领域带来巨大的冲击，并且为AIGC特别是商业化的发展带来了新的机会。尽管ChatGPT有相对较高的技术壁垒，但依托国内人工智能领域完备的基础设施和充分的人才储备，我们认为在AIGC产业链方面仍然可以把握更多的发展机会。     

基于ChatGPT的矿山工程风险评估预警系统实现探讨

ChatGPT是一种基于自然语言生成的人工智能技术,是近年来人工智能领域的研究热点,具有在各个领域广泛应用的潜力。文章针对矿山风险智能化分析预警这一矿山工程领域的关键问题,探索将ChatGPT应用于矿山安全工程的可行性和有效性,详细阐述利用ChatGPT处理矿山安全工程数据、识别矿山工程风险因素、评估矿山工程风险等级和预警矿山风险事件的方法和步骤,旨在为矿山工程安全管理提供新的思路和方法,以及提供一种基于人工智能技术的矿山风险分析预警系统的设计思路和实现方案。     

大力塑造数字经济全球竞争力

数字经济是新质生产力的表现形式,也是各主要国家科技经济竞争的必争之地。可以预见,随着算力和通信技术的进步、人工智能等技术赋能效应的提升和数字产品服务的丰富,数字经济将在未来很长一段时间内成为经济社会发展的重要支柱和国际竞争的核心领域。推动数字经济国际竞争力持续增强,需要补齐关键核心技术短板,夯实数字经济国际竞争基础;加快完善数字经济管理体制,推动数字经济更加广泛应用和赋能;积极主动参与国际治理合作,提升对全球数字规则的影响力。     

全球数字政府建设现状及非均衡分析

研究目标:评估与描述全球数字政府建设情况,解构非均衡来源及动态演进趋势,分析中国数字政府建设水平及短板。研究方法:利用核密度、Dagum方法展示数字政府建设的动态趋势以及非均衡演变。研究发现:全球数字政府建设的整体水平稳步提升,但是存在显著的非均衡特征,体现为欧洲地区、高收入国家全面领先其他国家;数字政府建设的非均衡性正在逐渐降低,由经济发展程度造成的差距不断缩小;中国数字政府建设取得了显著成效,在线服务和电子参与均跻身世界前列,人力资本与电信基础设施则存在显著差距。研究创新:定量评估全球数字政府建设水平,探究非均衡性及演变趋势。研究价值:为中国通过建设数字政府提升治理效能提供决策参考。     

国企要强化数字经济产业生态领导力建设

<正>数字经济是当今世界发展最迅速、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动,是推动我国经济社会高质量发展的重要支撑和关键引擎,其产业生态领导力是取胜数字经济新赛道的决定性力量。国企作为国民经济和社会发展关键力量,需要紧紧围绕职责定位和主责主业,善于借助互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术,发挥海量数据和丰富应用场景优势,强化数字经济产业生态领导力建设,努力形成价值共创能力、架构设计能力、规则治理能力、     

以数实融合推动制造业产品质量提升

质量强国建设是我国在新发展阶段做出的重大战略部署,能够夯实我国现代化产业体系根基,对于推动国家经济发展、科技进步具有重要意义。工业制造业数实融合结合了大数据、人工智能、仪器仪表等多领域、多学科,以工业互联网为平台,智能软件和硬件相配合,通过智能制造、数字孪生、在线传感、人工智能（AI）质检等技术,实现了产品质量的大幅度提升。然而,工业制造业数实融合发展过程中,也面临一些现实问题和技术挑战,我们应从法规、政策、技术多层面探索可行路径和有效策略,加快工业制造业数字化转型进程,推动国家在关键核心领域产品的高质量发展。     

以价值导向畅通数据交易流转

<正>近年来,我国数字经济飞速发展,2021年数字经济占全国GDP比重已接近40%。数据要素作为数字经济发展最重要的生产要素,在金融、医疗、营销、教育、政府治理、乡村建设等领域数字化的过程中,体现了放大、叠加、倍增的作用。国家“十四五”规划纲要以及“要素市场化改革方案”均要求建立健全数据要素市场规则,培育规范的数据交易平台和市场主体。数据要素的价值只有通过交易流转才能实现。目前,我国正在形成包含数据采集、加工、存储、流通、分析、应用等环节在内的数据交易流转链条,     

数字科技伦理监管的政策布局与实践模式：来自英国的考察

随着数字经济的迅速发展，各国政府逐渐意识到有必要将数字科技伦理纳入监管范畴。系统分析英国数字科技伦理监管的制度建设和实践做法，发现英国数字科技伦理的监管主体涵盖政府部门和公共机构、咨询小组和委员会及网络和社区等跨政府组织、分权行政机构等；数字科技伦理监管主要面向人工智能伦理和大数据伦理，并在算法、人脸识别和数据公平等重点领域进行了政策布局；监管模式为政府部门主导、政府部门与跨政府组织上下联动以及多中心、分散式的模式。英国政府将部分监管权力下放，与跨部门数字科技伦理治理标准相结合，对数字科技伦理进行监管。英国数字科技伦理监管实践对我国的启示在于：在制度设计上，确立跨部门协作、以人为本、制定清晰的伦理治理原则和全国性标准；在监管模式上，构建分类监管体系，建立多部门合作机制，避免“一刀切”式监管；在多利益主体参与上，赋予地方政府和企业更多的自主权和责任，全面考虑多方利益主体的需求和利益，建立包容性和多元化的伦理监管框架。     

大数据背景下政府审计服务于国家治理问题探析

政府审计是国家治理体系的基石和保障,对提升国家治理水平具有重要意义.大数据分析方法的运用,促进了政府审计信息化建设及审计技术与方法的革新.本文结合大数据对政府审计人员、审计方法、审计工作效率等方面的影响,重点分析了大数据背景下政府审计存在的大数据平台运用效率低、复合型人才缺乏、数据信息安全无法保障等问题,并提出了相应对...     

数字经济时代背景下管理会计发展路径研究

数字经济对商业模式的革新以及信息技术的创新发展具有重要的推进作用.基于数字经济时代背景下,文章研究了管理会计的具体特征,并进一步探究了管理会计与大数据、人工智能以及云计算等相结合的新型模式,最后提出了在数字经济时代背景下,应该建设和完善会计信息保障机制、深度推进业财融合、建设管理会计报告体系、改革管理会计工具以及培养综合性的财务人才等发展路径,以推动管理会计实现更好的发展,进而提高企业的价值和经济效益.     

大数据治理对数字产业发展的影响研究

数字中国战略下,推进数字产业发展,对于经济高质量发展和中国式现代化建设具有重要意义。基于2004～2021年中国地级市面板数据,以国家级大数据综合试验区为准自然试验,利用双重差分法检验大数据治理对数字产业发展的驱动作用。结果表明：大数据治理促进了数字产业发展,数字技术和信息资源的流动和扩散对相邻城市和经济联系较为紧密的城市产生了空间溢出效应。大数据治理对中部地区城市和城市群城市数字产业的作用更为显著;创新产出、技术效率以及经济集聚是大数据治理影响数字产业发展的重要路径。因此,应推动大数据治理的产业价值挖掘,建立健全大数据治理统筹协调机制,优化数字中国整体战略布局,提升数字经济发展的质量效益。     

国内外数字经济研究热点与趋势——基于CiteSpace的可视化分析

进入21世纪以来,全球数字经济蓬勃发展,数字经济已成为学术界的研究热点。本文收集整理了2000—2021年CNKI数据库和WOS数据库中相关文献9368篇,运用CiteSpace软件对文献进行了知识图谱分析,研究发现：近年中外数字经济的研究爆发式增长,中外数字经济研究的起源、出发点、内容和研究热点均不同;国外数字经济研究热点主要有创新、技术、经济、影响、互联网、模型、信息、管理、系统、执行等,其中经济、模型、互联网、创新、网络等是沟通其他研究主题的桥梁;国内数字经济研究热点主要有数据要素、反垄断、数字化、平台经济、数字经济、数据等,其中大数据、数据、数字鸿沟、反垄断、数字化、人工智能等是沟通其他研究主题的桥梁;当前治理、安全、产业、金融、人工智能以及政策热点等正在成为国内数字经济研究新的热点,5G、区块链、数字孪生、物联网、人工智能、云等先进技术以及供应链、循环经济、生态经济等是国外数字经济研究新的热点,大数据、云、物联网、人工智能等是中外数字经济共同研究热点。     

推动实现民众嵌入政策制定完善过程的路径

近年来，以习近平同志为核心的党中央坚持从信息化、网络化和数字化的角度推进国家治理体系和治理能力现代化建设，坚持以人民为中心，发展全过程人民民主。在数字政府建设的大背景下，我国持续推动民众广泛参与国家政策从出台到落地的过程，而目前在理论界尚未形成完备的政策反馈流程，也尚未有专门的技术模型支撑反馈分析，导致民意数据并未被充分利用，与实现数字政府建设要求下的政策过程人民民主目标还存在较大差距。本文从我国民众参与政策制定完善的重要意义出发，聚焦于建立政策反馈流程，提出从多维度绘制政策画像、持续完善政民互动机制的对策建议，并结合工作实际对下一步研究方向做了展望。