谈国有煤炭企业主辅分离的机遇及对策

一、国有煤炭企业主辅分离的机遇 1.抓住机遇,把握和用好政策。党和政府高度重视下岗失业人员的再就业工作,采取强有力的措施,制定了相应的优惠政策,出台了有效的实施办法,全面推进国有大中型企业的主辅分离、辅业改制和分流安置富余人员工作。原国家经贸委等八部门联合出台的2002年859号文解决了多年来国企改制中国有资产处置、改制分流的范围、改制分     

基于大数据方法垂线流速修补研究

为了提高水文站垂线流速测量的精确度,提出使用大数据方法对雷达测量数据进行修补,通过获取流速分布图、利用大数据方法提取相关数据,通过拟合获取水位、流速关系曲线,以湖南蓝山站为例,对该方法在实际工程中的应用进行分析,结果表明:该方法结果较为可靠.     

大数据技术在能源互联网企业数据管理中的应用

企业数据管理工作的主要内容是管理企业内部运营以及市场运营数据。传统的企业数据管理方法存在项目与任务管理效率低的问题,为此以能源互联网企业为例,提出了一种基于大数据技术的企业数据管理方法。结合能源互联网企业数据构成,对企业价值数据进行挖掘处理。参照柯克帕特里克层次评估模型划分人力资源管理项目,高效率输出企业数据集中管理项目。并以HTTY的统一格式将数据归类到企业内部数据库中,完成对能源互联网企业数据的高效率集成管理。通过对比实验验证所提方法具有更高的数据管理能力以及管理效率。     

煤炭地点成本计划方法的研究

一、前言目前 ,中国大部分矿井在煤炭成本计算及控制中仍存在着成本发生地点不详、责任不清 ,成本核算、控制和目标成本制定缺乏系统性和科学性等问题。其根本原因是现行的成本核算方法未与成本发生地点的空间特征 (地质构造、煤层赋存条件、开采技术条件 )相联系。笔者结合矿产资源开采特点及国外有关地点成本计算方法 ,研究和开发了一种适合资源开采业 ,特别是煤炭开采特点的地点成本计算方法。根据该方法即可求出每个会计期间(月 )各成本地点 (基本及复合成本中心 ,生产过程及生产空间 )发生的实际成本。而为有效地评价和控制各个成本地…     

大数据视域下煤炭企业财务管理模式创新探讨

大数据技术的诞生和发展,为煤炭企业创新财务管理模式提供了全新思路。本文分析了大数据视域下煤炭企业财务管理模式创新的必要性,提出大数据视域下煤炭企业财务管理存在的问题,探讨大数据视域下煤炭企业财务管理模式创新的对策。     

大数据环境下煤炭企业财务信息化的发展对策

分析了煤炭企业信息化的必要性,结合煤炭行业信息化建设的现状,提炼出当前面临的三大挑战：其他部门与煤炭部门之间关联微弱、企业财务信息化运营风险较大以及煤炭行业财务人才市场供求矛盾巨大。最后提出煤炭企业财务信息化系统的初步模型以及煤炭企业实现财务信息化转型的思路：建设有自身企业特色的财务信息化系统,注重系统风险管控能力,要重视企业内部财务人员综合素质提升。     

基于作业管理的煤炭成本控制研究

成本发生于企业生产的每个环节 ,控制成本必然也要求将具体的目标分解到位。但这项工作是细致而极其复杂的 ,需要生产、管理和业务部门的紧密配合。因此 ,建立一套相应的政策和制度体系 ,是规范当事各方行为实现成本控制的有效手段 !对此进行细化、改进是企业管理工作的一个重要内容 !     

基于大数据的安全风险管理研究

大数据作为一种全新的技术和思维方式,能从海量的安全生产活动数据中分析出安全生产的潜在规律,以有效遏制事故发生的可能性。文章阐述了大数据应用于风险管理的必要性,分析了大数据安全风险管理的原则与基础,并从风险辨识、风险评价分级、风险预警预控三方面探讨了基于大数据的安全风险管理,以为我国安全生产管理工作的进一步提高提供参考。     

基于大数据的数据库安全保障

大数据即巨量数据的整合,是无法在一定时间范围内用常规方式进行捕捉到的半结构化、非结构化数据,其具有高增长率、多样化的特点。而当下我们显然已经进入到了大数据时代,由此带来的数据安全问题必须要引起关注和思考。本文结合笔者自身的实践工作经验,从内外部环境出发,对大数据下的数据库安全保障做出相关探讨。     

基于市场预测分析的我国煤炭整合营销战略研究

结合市场供求关系和产能过剩的局面,指出2015年煤炭市场仍将面临总体供求相对宽松的局面。我国煤炭企业面临的发展形势较为严峻,需要对营销战略进行调整。对2015年我国煤炭行业的发展趋势进行了预测,分析了在当前形势下将整合营销战略引入煤炭企业的必要性,最后对煤炭企业实施整合营销战略流程进行了设计。     

分析大数据环境下煤炭企业财务信息化的发展对策

在时代不断发展的过程中，煤炭企业财务信息化受到广泛关注。煤炭企业应不断提升核心竞争力，引进信息化技术，提高财务管理水平。分析财务管理信息化建设重要意义，指出现阶段煤炭企业在财务管理信息化建设过程中可能遇到的问题，并提出策略。     

基于面板数据的我国煤炭企业经济效率分析

能源效率评价在低碳经济模式中具有重要的地位,如何提高能源使用效率具有极其重要的意义。数据包络分析是一种重要的效率评价方法,在效率评价方面具有独特的优势。文章选取我国23家煤炭上市公司作为样本,探讨了如何应用煤炭企业的面板数据来评价企业的效率,并分析了我国主要煤炭上市公司2000-2008年的企业效率状况。分析结果表明：我国煤炭上市公司尽管在2004-2007年间效率有所下降,但企业发展态势整体趋好,部分煤炭企业经营效率没有达到DEA有效的主要原因在于资产和人员的产出不足。     

大数据技术下完善工程造价市场化建设的思考

<正>制定统一、协同的工程造价数据管理制度;建立即时更新的工程造价数据发布机制;明确研究对象,减少大数据噪声;建立数据采集与使用的安全机制。现阶段,定额在我国工程造价依据中占据着重要的地位,由于其主要是由政府主导的造价管理机构依据平均劳动水平和效率进行组织编写,因此也导致定额对企业的自主经营发展的积极性起到了一定的阻碍,同时,工程造价也无法有效的实现市场化发展。     

纺机：大数据下的数据

在数据库、大数据已经成为变革的中心的时代里,事实上数据管理已经成为一场革命,在IT领域、制造业、零售业、政府管理、科技等,大数据改变整个世界的运行方式。     

基于UML的煤炭特种车辆运营成本控制系统建模

针对神华神东分公司榆家梁煤矿特种车辆运营情况进行实地调研之后,应用UML统一建模语言阐述出煤炭企业特种车辆成本控制系统的需求分析流程,根据分析确定系统的功能需求,建立系统的用例模型、静态模型和动态模型。系统模型的构建使分析与设计趋于可视化和标准化,促进了程序开发人员的交流与合作,提高软件开发效率,为榆家梁煤矿特种车辆成本控制系统的开发与实现奠定理论基础。     

基于大数据的船舶AIS设备智能监测技术研究

目前海事管理机构对船舶状态跟踪主要采取AIS设备，而该设备是从船舶进出港签证取消之后才采用的、起步较晚。我国AIS设备还存在着安装规则不清楚、不完善的状况，这些给AIS的高效检测带来了较大挑战。以船舶AIS监管系统为出发点，以大数据为参考，通过对AIS数据分析，以期实现船舶AIS设备的高效科学监管。     

基于DEA方法的建筑业效率评价实证研究

为了对中国建筑业的生产效率进行客观评价,并分析建筑业近年来的发展趋势,文章利用数据包络分析方法计算中国建筑业1996~2008年间的总效率、技术效率和规模效率,结果表明中国建筑业的效率进步目前主要依赖于规模效率的提高,而技术效率提高较为有限,揭示了建筑业发展的关键在于新技术的应用与推广。文章在投入产出指标的选择上提出分组筛选法和主成分分析法两种方法,对过去的评价方法进行了改进,并将两种方法得到的不同结果进行对比分析,提高了评价精度。     

“大数据+i国网”助力专业精益管控

国网重庆市电力公司市北供电分公司(以下简称“市北供电公司”)针对数据应用方面存在的数据获取不便捷、数据处理压力大、数据展示不直观等问题,从四个方面着手,多个维度提升数据管理能力,为客户带来了更好的用电服务,也实现了公司质效双提升。统筹组织落实责任市北供电公司成立由公司领导牵头,营销、运检、调度、基建、供服。     

大数据背景下的影子银行金融风险评估方法研究

大数据时代奔涌而来,随着时代的变迁,金融界开始出现了一种新兴的交易模式,也就是影子银行。然而随着影子银行的日益壮大发展,随之产生的一系列风险因素也逐渐开始暴漏显现。故而,本文特别针对大数据背景下的影子银行为研究对象,具体研究了影子银行在运行发展中产生的风险问题,以及阐述了应对影子银行金融风险的措施和方法。