基于交易行为预测的客户保持最优投入模型研究

相关研究表明.客户保持对企业的利润线有着惊人的影响,有效的客户保持可以导致企业利润可观的改善,客户保持已经成为客户关系管理的重要部分.而客户保持投入的最优化是客户保持工作的关键.在客户交易行为预测的基础上.构建客户保持投入的最优化模型.通过本模型,企业可以计算出在未来交易时间段内对某一类客户细分群体的曩优客户保持投入,并与企业的历史客户保持投入进行比较,从而有效的改善企业的客户保持策略.     

支持向量机模型在银行客户流失预测中的应用研究

本文结合某商业银行客户流失样本数据探讨利用支持向量机模型(SVM)进行客户流失预测。结果表明,由于商业银行客户流失数据呈现出典型的不平衡特征,直接采用统计预测方法和传统的分类方法预测精度较差,而随机抽样法能通过改变数据集分布从而减小数据的不平衡性。因此,本文利用随机抽样法对支持向量机模型进行改进,并与Logistic回归模型预测效果进行比较,结果发现选取该方法能有效提升模型预测精度,且预测效果优于Logistic回归模型,能较为准确地预测,对于商业银行加强客户管理、提升核心竞争力具有重要的意义。     

基于客户消费数据的信用卡持卡人细分研究

将逾期拖欠风险和疑似套现风险融入以RFM价值评估模型为基础的信用卡持卡人细分模型中,构建融合客户价值和风险因素的RFMDA细分模型,并利用RFMDA模型,通过实证分析某工商银行客户消费数据,将信用卡持卡人按照价值和风险分为9类,为商业银行对不同类别的信用卡持卡人开展市场营销策略提供方法和决策依据。     

浅谈互联网时代信用卡客户服务的创新

互联网技术的迅猛发展,大大减少了传统金融服务在空间与时间上的限制,客户体验的重要性得到了空前提升。信用卡客户服务中心作为银行组织架构的重要组成部分,需要积极思考服务品质提升、服务功能拓展及服务模式创新的新路径。一、加强品牌建设,展示良好对外形象目前,信用卡产品竞争日趋同质化,互联网使得服务效能与预     

国外银行同业客户内部评级模型的构建与分析--基于国外银行同业客户数据

通过实际采集某国有商业银行国外银行同业客户数据，构建回归分析模型，探寻可以采用的最优指标，尝试构建该类客户的内部信用评级模型，为完善我国商业银行对国外银行同业客户的风险管理提供思路。     

国外银行同业客户内部评级模型的构建与分析——基于国外银行同业客户数据

通过实际采集某国有商业银行国外银行同业客户数据,构建回归分析模型,探寻可以采用的最优指标,尝试构建该类客户的内部信用评级模型,为完善我国商业银行对国外银行同业客户的风险管理提供思路。     

我国商业银行客户资产管理研究——提升核心竞争能力的新途径

在服务经济的世界经济环境中 ,围绕“客户为中心 ,市场为导向”的管理基本要求 ,本文以“客户资产化”的全新思路 ,通过对“客户资产”概念的阐述 ,提出了银行客户资产模型。客户资产管理之于转型中的中国商业银行 ,它不仅是一种新的管理理念 ,而且提供了客户资产识别、分类和管理的“工具” ,为提升我国商业银行业的核心竞争能力展示了全新的途径。     

基于状态空间模型的电子货币与银行信贷的实证研究

2014年3月14日,中国人民银行紧急叫停支付宝等虚拟信用卡支付服务,4月25日,曾经是全球最大的比特币交易平台Mr.Cox宣告破产,与此同时,央行再次发出了禁止比特币交易的最后通牒。这再一次凸显了电子货币作为互联网金融时代最主要的金融工具之一所蕴藏的内在风险不容小觑。电子货币从其诞生以来,就对传统货币政策、货币理论带来了挑战,对货币供给、货币乘数、货币流通速度、金融监管、银行信贷投放甚至整体宏观经济稳定发展都造成了很大的影响。本文在综合前人研究的基础上,运用状态空间计量经济模型实证分析了电子货币发行及其交易与银行信贷之间的长期动态发展关系,试图为金融监管当局通过加强电子货币监管引导银行信贷投放提供新的方向。     

招商银行:顺应新技术,提升客户体验

近日,网络盛传信用卡被盗刷事故,广大持卡人对于银行安全与便捷的服务宗旨表示强烈质疑,那么银行方面在此番事件后采取哪些措施?带着这样的疑问,记者走访了招商银行总行营业部。     

基于KANO模型构建信用卡客户满意度评价指标体系

近年来,随着经济的不断发展,我国信用卡产业取得长足发展。而随着我国金融市场对外开放程度的逐步加大,外资金融机构不断涌入,业务范围不断扩展,使得我国金融市场竞争日趋激烈。     

基于持卡消费行为的客户细分模型研究

客户细分模型是指选择一定的细分变量,按照一定的划分标准对客户进行分类的方法.客户细分的目的是为了更好地了解客户并提供个性化服务.本文使用的样本数据为银行卡消费数据,选择消费金额和消费金额差异率为细分维度,建立了银行卡持卡消费客户细分模型.     

企业集团客户信贷风险防控探讨

随着我国经济的持续快速增长,以利益关联组成的各种集团企业得到了迅速发展。集团企业因其庞大的经营规模、巨额的资金需求等因素成为商业银行信贷资金争相追捧的对象和银行利润的重要源泉。但同时,由于集团企业组织结构复杂、银企信息不对称、财务数据不易核实、内部关联交易频繁、连环担保较为普遍,带来多头授信、过度授信等问题,风险呈现隐蔽性、复杂性、系统性、连带性等特点,     

通过在线客户体验来推动销售

过去，企业往往过于关注无关的信息，且这些信息都指向预先确定的一般客户，这种营销方式往往漫无目的，只希望能够尽可能“撞上”更多的客户。现在，用户把更多的时间放在网上，他们的上网习惯和行为也已经有了很大改变，在消费体验方面变得更有主见。幸运的是，直复营销也有新发展。企业，尤其是那些已经推出在线业务的企业，已经有能力与个人进行互动，并从中提取有用的信息。但在决定如何最佳地衡量客户体验，尤其是在线体验方面，往往存在某些混淆。许多公司错误地将网站访问者的网站浏览习惯等同于客户体验。他们监督所有类型的数据，对事物（如浏览量最高的网页）、     

银行客户基本信息描述规范解读

正建立银行客户基本信息描述的模型,规范地描述银行客户的基本信息,是成功建立统一的客户信息系统的关键。2009年,全国金融标准化技术委员会委托农业银行牵头,以农业银行自2003年以来制定和实施的有关客户信息的企业标准为基础,汇集了金标委委员单位在客户信息建立与管理方面的智慧结晶,启动了银行客户基本信息描述规范国家标准的起草工作。2014年9月,国家质检总局、     

主动性选择客户的模型设计与运用

客户的选择体现了银行的主要营销策略和管理艺术,决定银行最终的经营成果和发展质量。银行的客户选择方法中,只有主动性选择才是唯一合理和最有效的。本文选择若干样本客户,设计了法人信贷客户主动性选择的技术模型,提出了模型运用基本方法。     

稳定客户提高了分析师对企业盈余预测的准确性吗？

关注客户特征甚至同时跟随客户,既能促进公共信息含量及其质量的提高,又能获得某些私人信息,进而改善分析师盈余预测行为。基于企业层面的证据表明:(1)客户越稳定,分析师对企业的盈利预测越准确,预测分歧度与偏差度越小;(2)企业生产非耐用品、处于行业弱势地位、稳定客户销售占比较高以及与客户关系较好时,稳定客户对分析师盈余预测准确性的影响更显著;(3)稳定客户对分析师盈利预测准确性的影响,可能源自稳定客户对企业盈余以及盈利稳定性的提高。这说明稳定客户是分析师的重要信息来源,即使分析师不同时跟随客户,稳定客户对于分析师预测也有信号传递效应,有助于提高其对企业盈余预测的准确性。基于分析师层面的证据表明:相对于未同时跟随客户与企业的分析师,同时跟随客户与企业的分析师的预测偏差更低,而且这种关系主要体现在客户稳定组。此外在同时跟随客户与企业的样本中,稳定客户与分析师预测偏差负相关。这说明分析师同时跟随稳定客户,可获得供应链知识的溢出效应,从而降低分析师对企业盈利预测的偏误。这些研究结论有助于丰富客户和分析师文献。     

基于数据挖掘的普惠信贷客户智能营销模型

商业银行传统营销模式存在企业信息不对称、以产品为中心、过于依赖主观经验等问题。本文通过建立商业银行对公客户画像,利用过采样、滚动训练的方法解决城市行数据集中正负样本不均衡以及数据量过小的问题,并选用在分类模型中效果较好的XGBoost模型预测融资需求高的小微企业,以此提高营销成功率。该模型在测试集中的预测效果精确率达到39%,比传统营销模式中客户经理随机预测的营销成功率提高了90倍,召回率为30%,命中率为三成,方法的有效性得到了验证。     

关于银行客户排队问题的分析与对策

一．银行客户排队问题的缘起近年来,银行客户排队问题成为众人瞩目的焦点之一。据2005年《数字财富》杂志社与北京易观网络信息咨询有限公司共同合作的“零售银行渠道调研报告”显示：85．8％的个人客户在金融行业的营业柜台办理业务时,曾排队等候,客户对此怨声载道。     

基于PRCA模型的商业银行客户满意度评价实证研究

在理论分析和访谈的基础上,构建了商业银行CS评价指标体系。以该指标体系为基础,对某商业银行营业网点两千多位客户进行了实证调查,基于实证结果,结合PRCA模型的思想,将CS评价指标体系的要素和指标分类为基本因素、激励因素和表现因素,并在此基础上提出了提升商业银行CS的策略。