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基于2006—2015年我国省级区域创新指数,通过社会网络分析(SNA)和QAP回归分析,考察区域创新空间关联的网络特征及其影响因素,结果发现:各区域创新均不断加强,但中西部地区与东部地区还存在一定差距;各区域趋向平等化发展,区域创新的空间联系更加紧密,但还有很大提升空间;创新中心集中在东部地区,东部地区吸引其他地区的创新资源流入,并对其他地区的创新活动有较大影响,其区域创新联动也明显优于中西部地区;地理位置、产业结构、科技投入、对外开放、经济发展水平等的区域差异均显著影响区域创新的空间关联和溢出效应。应制定差别化的区域创新政策,充分发挥各区域在整体创新网络中的积极作用;要加快推进区域协调发展战略,缩小创新环境和创新活动的区域差距,促进整体区域协同创新。 相似文献
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采用网络分析方法,对1995—2014年环渤海地区区域经济空间网络关联结构进行分析,研究发现:环渤海地区区域经济空间网络关联特征显著,分为“辽宁”和“京津冀鲁”两个子网络;网络密度稳步上升,但仍然较低;核心区域的经济比重有所降低,但份额始终较大;网络效率在波动中趋降,空间溢出效应趋于显著。其中,北京、天津、济南等9地属于“主受益”板块,石家庄、保定、潍坊等19地属于“经纪人”板块,沈阳、大连、鞍山等4地属于“双向溢出”板块,而秦皇岛、承德、葫芦岛等12地属于“净溢出”板块。产业结构转型升级、控制FDI区域差异以及投资多元化等有利于环渤海地区增强区域经济空间关联。应多途径构建区域经济关联通道,打造“环型”网状关联经济,并通过产业转型升级和经济多元化发展增进区域经济空间关联。 相似文献
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构建区域绿色创新网络是推动绿色发展的重要载体,更是推动经济转型、完成“双碳目标”的核心引擎。使用SBM模型对甘肃省12个城市的工业绿色创新效率进行了测量和评价,并运用引力模型和社会网络分析方法对其空间关联特征进行了分析。研究表明:定西、庆阳等地绿色创新效率较高,张掖和平凉绿色创新水平较低;甘肃省绿色创新网络关联程度不高,等级性较强;兰州和嘉峪关对全省的绿色创新资源具有吸附效应,处于创新网络的中心位置;甘肃省工业绿色创新网络形成受到城市间的地理临近性、经济基础和创新支持系统差异的影响。建议应重点完善产业和环境政策,并在全局寻找方向,加强区域空间关联,进而全面提升甘肃省绿色创新水平。 相似文献
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正确认识东北地区城市间创新空间关联的网络特征,并据此提出加强东北地区城市间创新空间关联的对策建议,对于激发东北地区创新驱动内生动力,促进东北地区区域协调联动发展,从而促进东北地区全方位振兴、高质量发展具有重要意义. 相似文献
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研究区域经济空间关联性及其驱动因素对于促进经济发展、提高资源配置效率和增强区域竞争力具有重要意义。通过运用社会网络分析与QAP方法,分析2018—2022年汾河流域区域经济的空间关联性及其驱动因素。研究结果表明:汾河流域区域经济存在较强的关联性,区域经济发展需要考虑空间影响,建立协同机制;空间关联网络中各主体的地位存在较大差异;空间相邻性、产业结构及投资规模是汾河流域区域经济联系空间关联的重要影响因素。 相似文献
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基于2002年、2007年以及2012年42部门投入产出表,对我国产业结构关联性进行研究,同时引入社会网络分析方法,分析产业关联网络的结构特征。研究发现:我国大部分产业部门影响力系数大于1,但呈现减少趋势;大部分部门产业感应度系数小于1,但呈现增加趋势;产业部门之间联动发展效果呈现好的趋势;石油加工、炼焦及核燃料加工业,化学工业,金属冶炼及压延加工业,仪器仪表及文化办公用机械制造业等原材料工业影响力系数与感应度系数一直大于1,在产业关联结构中属于主导产业范畴。产业间网络密度呈现出逐年增加且增幅放缓的趋势;近10多年来,拉动经济发展产业部门在变迁,制造业相较于生产性服务业具有更强的中间投入作用,并在国民经济的发展中承担着桥梁的作用,但金融保险业已成为控制能力最强的产业部门;产业网络中存在明显的凝聚子群。针对我国产业关联网络结构特征,提出相关政策建议。 相似文献
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将区域创新过程划分为科技研发阶段和成果转化阶段,采用基于DEA的Malmquist生产率指数测算我国两阶段区域创新绩效,结果表明:区域创新绩效存在明显的空间关联关系,呈以多个增长极为中心的组团分布,东部地区的创新优势区域相对密集,而中西部地区的创新增长极相对分散,各省份两阶段创新绩效的变化存在不同程度的差异。进一步构建科技研发绩效和成果转化绩效的动态空间面板模型,分析表明:两阶段区域创新绩效显著空间正相关,基本形成互动关联的协同创新链式结构,其中“学研”对“产”的知识溢出效应明显,而成果转化对科技研发的反馈影响较弱;分地区看,东部地区基本形成了强强联合的创新优势区域带,而中西部省份的链式创新结构尚不完整。应充分利用区域创新绩效的过程溢出和空间关联效应,强化成果转化对科技研发的反馈作用,破除区域创新壁垒,加强区域创新协作,进而提高区域创新能力和绩效。 相似文献
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《无锡商业职业技术学院学报》2019,(1):55-61
运用社会网络分析软件Ucinet 6,以丝绸之路经济带沿线省份2015年旅游总收入为基础,构建旅游经济空间关联网络并解读其特征。经过研究发现,各省份旅游经济存在普遍关联,但联系紧密程度需进一步加强;以中心度作为衡量标准存在浙江、广东和陕西等旅游经济增长极;经济带沿线省份存在四个板块,板块一、二溢出效应明显,板块一是空间联系的主要动力源,板块四则为受益板块。最后根据以上结论提出相关建议。 相似文献
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为推动区域物流发展,以物流相关统计数据为依据,立足于流空间理论,采用熵权-TOPSIS法、修正的引力模型、社会网络分析法,逐步分析物流网络空间格局演化。首先借助熵权-TOPSIS法分析物流发展水平空间格局演化,在此基础上采用修正的引力模型分析物流引力空间格局演化,最后采用社会网络分析法,分析河北物流网络空间格局演化。研究发现河北省各区域物流发展水平程度不同;区域间物流引力呈现逐年递增的态势,整体物流网络密度缓慢上升,但物流联系仍不够密切;整体物流网络结构稳定,物流网络核心区多在西南部,边缘区多在北部及东南部。最后从流空间要素中的交通流、信息流、资金流、人流几方面给出物流网络空间格局优化建议。 相似文献
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王周伟 《上海对外经贸大学学报》2021,28(2):95-113
地方政府债务风险主要是由流动性短缺引发的信用风险,这已经成为我国经济安全的最大隐患。从财务会计视角,按照流动性强弱归类,设计简要地方政府可流动性资产负债表,可以构建流动性信用风险综合指数用以衡量其风险程度。经修正引力测度风险传染力,构建空间关联网络,可探析地方政府流动性信用风险关联网络的空间结构特征,由此揭示风险网络的"鲁棒性"与"脆弱性",以及这些空间特征对流动性信用风险的影响。研究表明:我国地方政府流动性信用风险具有显著的空间溢出关联关系,相互作用形成了网络;流动性信用风险网络的"鲁棒性"逐步增强,"脆弱性"逐渐降低;"点入度"会显著增加风险,"关联度"会显著降低风险;"中间中心度"越高的地方政府会因受到较多关联省市地方政府的关联传染而增加风险;而"接近中心度"越高的地方政府会因距很多中心省市的传染距离较短而增大其自身的流动性信用风险。 相似文献
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对会计学领域科学合作网络的研究,有助于探究该领域的科研合作现状及发展态势.本文以CSSCI数据库会计学领域12797篇学术文献为数据来源,综合运用社会网络分析方法,对域内作者关键词耦合网络、现实合作网络及潜在合作网络进行深入的研究分析.研究结果表明,我国会计学领域学者们研究兴趣宽广,研究主题涉及会计信息监管与资本市场发... 相似文献
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基于引力模型识别省级地方政府债券风险的空间网络关系,运用社会网络方法分析债务置换期内债券风险的空间网络结构特征与动态演变趋势,并实证检验债券风险空间的收敛性.研究发现: (1)地方政府债券风险呈现出较为典型的“无标度网络”结构形态,网络传染机制存在“小世界现象”;(2)地方政府债券风险存在较强的空间网络连通性、关联性和通达性,且逐年动态强化;(3)地方政府债券风险呈现出显著的凝聚子群结构特性,不同子群之间的联动效应存在差异;(4)不同省份的债券风险在空间网络中传染的“权力”地位高低有较大差异,且相互之间的风险传染能力较稳定;(5)地方政府债券风险具有显著的收敛特征,且不同情形下的收敛速度不同,显示出债务置换政策效应较明显.因此,应从强化债券风险跨省份协同管理、防范区域之间债券风险传染、加强对不同区域的债券风险传染预警、推动不同省份的债券风险分类管理和进一步促进债券风险缓释等方面防范债券风险. 相似文献
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金融是促进创新的重要因素。采用2011—2019年269个城市的面板数据,构建空间杜宾模型实证检验金融集聚对区域创新的空间效应,研究发现:金融集聚不仅能有效助推区域创新水平的提升,还对邻近区域创新产生了空间正外溢性;异质性分析表明,金融集聚对实质性创新、东部地区和中心城市存在显著的空间正溢出效应,西部地区则表现为“虹吸效应”;机制分析表明,金融集聚能通过金融发展和人力资本积累两条渠道促进区域创新。基于此,当前应优化金融空间布局,充分发挥金融集聚的空间正溢出效应,因地制宜实施差异化的创新发展策略,同时应破除各种体制机制障碍,强化区域协同合作。 相似文献
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建立了区域科技创新溢出测度模型和区域经济溢出测度模型,并以2004年~2008年我国30个省区的面板数据为研究对象进行了回归分析.结果发现:R&D资金投入对于区域创新能力的影响显著,但影响力增速逐渐放缓,而人力资本量和城市化率对区域创新能力的影响不显著,区域间的科技创新溢出受到抑制;各省科技创新投入转化率及科技创新溢出的经济效益有着明显的不同,科技创新在经济各要素的溢出活动中的作用并不突出.在此基础上,提出了相应的政策建议. 相似文献