卢策吾:视频分析领域的耕耘者

正近年来,人工智能频繁出现在主流媒体上和大众的视野里。得益于计算机计算能力的飞速提高,人工智能的深度学习使视频分析技术取得了飞跃性的发展,为学术界和交通领域带来了一次技术革新。从最初的交警现场执法,到线圈感应结合图像抓拍系统,到最新的视频分析技术自动抓拍取证,交通管理技术手段发生了巨大的变化。本期沙龙特邀上海交通大学计算机科学与工程系     

大型桥梁建管养中的检测监测技术

<正>当前,我国大型桥梁检测监测主要包括结构外观缺陷、内部及隐蔽性损伤、几何形状参数、力学参数、材料参数等内容。传统的结构管养检测监测方法存在人工巡检成本,以及主观性强、不确定性大、效率不高、缺乏科学量化依据等弊端。近年来,行业内先后涌现出一大批新的检测监测方法及手段,如计算机视觉技术、无损检(监)测技术等,推动大型桥梁建管养的检测监测技术向智能化、快速化和系统化发展。此外,5G技术、物联网技术、人工智能技术的兴起更为桥梁智能建管养提供了可靠的数据支持和信息化渠道,显著提升了桥梁检测监测的效率和效果。     

石嘴山让趣味交通安全进校园

我是一名宁夏石嘴山市交警支队的宣传民警，从事宣传工作虽然只有短短三年，但却投入了大量的热情在这项工作中。在以往的交通安全宣传进校园活动中，办讲座、看展板、发资料是普遍的宣传形式，但学生们对于老一套的“说教”，容易产生视觉疲劳和听觉“障碍”。因此，要创新思维和理念，把互动活跃、力求精良作为落脚点，用更直观更贴近中小学生们的办法开展交通安全宣传活动。     

汉诺威工业博览会为工业界提供气候中和解决方案

<正>提升竞争力、保护气候、推动繁荣发展,这些都是当今工业面临的关键任务,创新技术对于应对这些挑战至关重要。然而,企业如何才能最有效地利用自动化、人工智能、可再生能源和氢能2024汉诺威工业博览会将会解答。德国汉诺威展览公司董事局主席柯克勒博士指出：“像我们4月在汉诺威工业博览会上看到的创新技术,正助力实现气候中和、工业高性能发展。然而,企业在如何合理利用自动化、人工智能、可再生能源和氢能方面仍需要建议和指导。”2024汉诺威工业博览会以“为工业可持续发展注入活力”为主题,为这些挑战提供了答案。“秘诀在于技术的联动、跨行业合作、拥抱新技术以及明确的政策框架。同时,我们也要激励年轻一代努力从事高科技产业工作。”柯克勒博士补充到。     

当公路养护引入人工智能

正近年来,伴随着物联网、大数据以及模式识别等技术的发展,人工智能迎来了爆发式发展并产生大量成果的新时代。当前,围绕高速公路养护业务和场景,行业开展研究过程中,越来越多采用了人工智能技术,以期提高精准养护的能力、提升高质量养护的效率、提高道路养护服务的水平,真正实现可持续发展的绿色智慧养护。     

就智能论智慧

正基于计算机、互联网、大数据、云计算等技术的发展,人类生活的各个领域出现了质的飞跃。自从"深蓝""阿尔法"在与人类的博弈中胜出,"人工智能"在更大范围内被人们"了解",以至于"智能"与"智慧"这两个词汇成为热词,被广泛使用,继而被误读和混淆。现代汉语中对"智能"和"智慧"的解释也很含糊不清。商务印书馆,1996年版的《现代汉语词典》这样解释:智慧——辨析、判断、发明、创造的能力;智能——智慧     

机动车号牌生产识别监控与计算机管理系统问世

２００１年１１月３０日，由广东三水市京安通讯交通设施有限公司与华中科技大学联合开发的“机动车号牌生产图象识别监控与计算机管理系统”通过了广东省省级科技成果鉴定。该系统运用计算机视觉检测技术、图象识 别技术和智能控制 技术等，构成快速响应的机动车号牌生产实时信息管理系统和生产过程图象识别监控系统，建立了集计算机控制、监测与管理于一体的机动车号牌生产与管理的质量保证体系，实现了对传统生产方式和管理手段的改造与创新，有效地防止了制造过程的“假牌”、“重牌”及“错牌”，确保车号牌生产的正确性、唯一性。该技…     

人工智能技术在智慧交通领域的应用分析

本文针对人工智能技术在智慧交通领域中的应用展开了具体分析,阐述了人工智能技术的作用最大化,以及对智慧交通领域的发展具有重要价值。     

人工智能技术在供应链管理中的应用研究

<正>如今,供应链管理已经成为企业日常运营中不可或缺的一部分。随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化,企业需要寻找更高效、更准确、更可靠的供应链管理方法,以便更好地满足市场需求和客户需求。人工智能技术的发展,为企业供应链管理带来了一些新思路和新方法。本文将探讨人工智能技术在供应链管理中的具体应用和未来发展方向。一、人工智能技术在供应链管理中应用的必要性随着全球化和数字化的加速发展,供应链管理已经成为所有企业和组织的重要一环。供应链管理包括从供应商到客户之间的一连串活动,其中包括采购、库存管理、运输和交付等。这些活动涉及众多的参与者和复杂的网络关系,     

算法权力的证成与法律规制

自ChatGPT推出以来,生成式人工智能技术在全球范围内快速发展。人工智能技术的核心是数据和算法。算法技术利用其掌握的数据信息与分析能力,在社会各个领域干预个人、政府等决策,由此衍生出“算法权力”这一概念,但算法是否是权力目前仍存在争议。“权力”本质上是一种控制力。“算法”由于主体地位增强且具有控制力,呈现出“去工具化”现象,从而得出“算法即权力”的结论。在互联网时代,算法由于掌握海量信息资源、规范个人行为以及嵌入公权力运行系统而成为一种私权力。基于算法的这种特殊属性并结合《生成式人工智能服务管理暂行办法》有关规定,我国应以生成式人工智能技术算法模型为中心,通过分场景使用算法披露制度、赋予个人权利对抗私权力以及实施敏捷性治理原则三方面来完善我国相关法律规制,促进人工智能和算法技术的健康长效发展。     

关于“智能月刊”

“智能月刊”是何意——许多朋友都在问我们。 “智能”一词,源于现代信息科学中的技术术语。意为计算机系统具有信息处理能力,使初始信息进入主计算机之前得到一定的预处理。通俗地说,计算机系统具有人脑的一定功能,可进行某些常规的、繁琐和重复的思维工作,以帮助人进行更广阔、更有效的思维活动。     

基于人工智能的列车运行图智能编制技术体系框架研究

列车运行图是铁路运输组织的核心,其编制质量直接影响铁路运营管理、劳动生产和资源配置的综合效能,将人工智能前沿技术应用于列车运行图编制,解决大规模复杂路网条件下列车运行图常态化编制的效率和质量统筹优化问题,是铁路运输领域的最新发展趋势。分析我国列车运行图编制现状,在总结国内外列车运行图编制理论研究的基础上,梳理列车运行图编制的任务目标、规则约束和策略方法体系,结合人工智能大数据、大算力、大模型和大应用理论,构建列车运行图智能编制总体架构,设计基于人工智能的列车运行图高速智算平台技术架构,创建基于人工智能的列车运行图智能编制总体路线,提出下一步发展需要重点突破的关键技术,旨在为基于人工智能的列车运行图智能编制技术发展提供参考依据。     

基于改进Mask-R-CNN网络的轨道交通运行环境感知技术应用研究

为了提升轨道交通列车运行环境感知能力,进一步保障列车运行环境安全,针对列车运行前方各类障碍物侵限问题,提出一种基于改进Mask-R-CNN网络的轨道交通运行环境感知技术方案。通过阐述列车运行环境感知系统设计需求,对其进行结构设计。分析Mask-R-CNN深度视觉模型,论述其功能对列车运行环境感知需求的适用性,使用轻量级MobileNetV2骨干网络及PointRend模块对Mask-R-CNN网络进行改进优化,进一步提升实时性和准确性。在真实列车运行环境中采集列车运行前方展望数据,标注形成自有数据集,结合公共数据集对模型进行训练,经验证改进后模型F-Measure评价值达到95.56%,同时具有准确率高、实时性好、易于部署等优点,可以满足下一步轨道交通发展新需求,是计算机视觉技术在轨道交通领域的一种新探索。     

物流是电子商务的基础

一、电子商务的历史沿革与现状 1．电子商务初发于上世纪九十年代中期，随着计算机技术的发展，人们开始使用计算机处理商务文件和从事商务活动。互联网技术普及之后，为电子商务尤其是电子交易提供了网络的技术支持。期货交易、证券交易是电子交易最典型的使用范例。     

公路项目管理最优化算法应用探究

公路项目管理中涉及较多的方案比选论证,通过利用人工智能技术建立专家系统能获取最优方案,具有重要的研究价值和指导意义。     

论人工智能发展下审计行业面临的问题及解决措施

近年来,随着人工智能的不断发展,政府陆续颁布相关政策促进人工智能的发展,对审计这类传统行业产生了冲击。但是人工智能的发展于审计行业有利有弊,不断有企业在审计工作中引入人工智能及辅以工作。当面对人工智能在审计工作中面临的一系列问题,如何避免并进一步促进审计工作的开展是审计行业及审计学习应该关注的点。基于此,将对人工智能在审计工作中的问题和解决措施进行阐述。     

智慧养护的首发探索

正随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术的发展,高速公路养护管理逐渐迈入"智慧养护"的新时代。作为专业从事高速公路日常养护、大中修工程和应急抢险等业务的服务性企业,北京首发公路养护工程有限公司(以下简称"首发养护公司")在智慧养护方面开展了系列探索。     

基于Agent的油料调拨运输技术简介

多Agent技术是近年来得到飞速发展的分布式人工智能技术。多Agent技术在油料保障调运问题域中应用的目的是,将油料保障运输调度、任务分配等工作自动化,以便协助油料保障决策者获取所需的油料保障信息,快速、高质量地生成油料保障调运计划,确保计划的准确性、可行性和最优化。     

基于物流产业数字化转型的智慧物流技术专业群“一库三平台多模块”的课程体系构建与实施

<正>物流产业模式的数字化转型带来的职业大规模交叉融合，要求物流科技人才具备更宽的知识背景和更强的知识迁移能力，笔者以智慧物流技术专业群为单位，探索“一库三平台多模块”的群课程体系建设，以适应物流产业升级转型需要。一、引言物流行业高速发展，物流产业模式明显向数字化升级[1]，根据湖南省产业结构优化升级和现代生产性服务业持续发展的需要，智慧物流技术专业群是指我校依据自身的办学优势与服务面向，围绕智慧物流技术领域，按职业岗位贯通、技术基础相近的原则，以智能物流技术省级特色专业为核心，融合物联网应用技术专业、计算机应用技术专业、大数据技术专业以及人工智能专业而形成的专业集合。     

军用立体库中实现AGV图像识别引导的方法研究

本文针对军用立体库中自动引导小车（AGV）视觉导航存在的不足，提出了一种利用原有视觉引导技术实现AGV图像识别引导的方法。介绍了图像识别引导技术，阐述了军用立体库中利用现有视觉引导小车获取导航图像的方法，并介绍了导航图像处理及识别的方法。在军用立体库特定环境下所探索的以视觉引导为基础实现AGv图像识别引导的方法具有可行性。