绿色金融政策与城市经济高质量发展——来自绿色金融改革创新试验区的证据

中国经济正处于高质量发展阶段的关键时期，绿色金融是引导资金向绿色产业集中进而优化经济发展质量的重要抓手。基于2004—2019年270个中国地级及以上城市数据，使用非参数方法测算其绿色全要素生产率以表征经济高质量发展水平，在此基础上，以绿色金融改革创新试点政策为准自然实验，检验该政策对中国城市经济高质量发展的影响效应及其机制。研究发现：（1）从绿色全要素生产率来看，该指标整体上呈现波动上升趋势，年均增长率为0.97;(2)从政策效应看，绿色金融改革创新试点政策显著提高了中国城市绿色全要素生产率和经济高质量发展水平，但绿色全要素生产率增长效应并不存在异质性；（3）从政策作用机制看，绿色金融改革创新试点政策可以通过提高绿色技术创新水平，推动产业结构高级化、产业结构合理化程度提高等多个路径，促进中国城市绿色全要素生产率的提升，从而提高中国城市经济高质量发展水平；（4）从企业微观行为看，绿色金融改革创新试点地区中的高污染企业会通过进行绿色技术创新、履行污染治理责任等路径提升自身绿色全要素生产率，进而提升自身高质量发展水平。研究结论完善了绿色金融改革创新试点政策的效果评价框架，为优化当前绿色金融...     

金融支持城乡高质量融合发展的机制与实证研究

在梳理分析金融支持影响城乡高质量融合发展的作用机制基础上,利用2004—2018年省级面板数据展开实证检验。结果表明:金融支持整体上能够促进城乡高质量融合发展;金融规模和金融结构对城乡高质量融合发展具有显著促进作用,但金融效率对城乡高质量融合发展的作用效果不显著;金融支持能够通过促进城乡要素自由流动、推动城乡产业结构优化升级、完善城乡基础设施建设等方面间接促进城乡高质量融合发展。     

金融科技对制造业企业全要素生产率的影响研究

本文梳理了金融科技、制造业企业全要素生产率等相关研究,分析金融科技对制造业企业全要素生产率的影响机理,并基于2011-2020年制造业上市公司数据和地级市金融科技数据进行实证验证。结果表明：金融科技发展显提升制造业企业全要素生产率,且对非国有企业、资本密集型企业影响更显著。进一步机制分析表明,金融科技通过提升技术创新水平进而促进制造业企业全要素生产率的提升。本文研究丰富了金融科技与制造业企业全要素生产率关系的相关研究,为制造业企业高质量发展提供一定的理论基础。     

金控集团数据要素流通机制探索

<正>随着数字经济时代的到来，数据要素作为一种新兴的生产要素愈发重要。党和国家高度重视数据要素的作用，将其视为推动经济发展和创新的关键要素。数据要素的流通和应用对于实现经济高质量发展、构建数字中国具有重要意义。作为国家金融领域重要的参与者，金控集团在数据要素的流通和应用方面具备独特的优势和经验，     

数字技术影响金融高质量发展的非线性空间效应

本文基于2011—2020年中国省际面板数据，从供给侧、需求侧和政府侧三个方面构建金融高质量发展综合指标体系，采用LDA聚类方法将金融政策分类且纳入指标体系，对金融高质量发展水平进行测度，并结合各省（自治区、直辖市）数字技术指数，利用空间面板模型和面板门槛模型研究数字技术对金融高质量发展的影响。结果表明，数字技术能显著促进本地区金融高质量发展，对邻近地区金融高质量发展则具有制约作用。从门槛效应检验结果来看，数字技术对金融高质量发展的影响存在明显的空间异质性，呈现“倒N型”非线性影响；数字技术对金融高质量发展的影响也受到外部环境因素的约束，在环境规制、产业结构和对外开放的约束下，数字技术对金融高质量发展的促进作用呈现边际效应递减的特征；在人力资本的约束下，两者之间呈现“倒U型”关系。本文丰富了数字技术与金融高质量发展研究领域的相关研究，为推动金融高质量发展提供有益思考与建议。     

创新要素协同、市场化改革与制造业高质量发展

基于2004-2018年30个省级地区的面板数据,运用动态面板数据模型与门槛效应模型,考量创新要素协同对制造业高质量发展的影响机制.结果显示:科技创新、现代金融、人力资源等创新要素协同对制造业高质量发展具有显著的正向效应,且存在明显的时间差异性和空间异质性;资源配置、产业融合、技术进步及需求升级在创新要素协同促进制造业高质量发展的过程中起到中介作用,市场化改革进程具有调节作用.     

数字普惠金融对经济高质量发展的影响研究——以新疆为例

本文基于新疆14个地州市2011-2020年面板数据，通过构建数字普惠金融与经济高质量发展指标体系，探索数字普惠金融对新疆经济高质量发展的影响。实证研究结果显示：从整体效益看，数字普惠金融对新疆各地州市经济高质量发展存在显著的正向作用，发展数字普惠金融是推动经济高质量发展的重要手段；从结构效应看，数字普惠金融的覆盖面、使用深度和数字化程度对经济高质量发展存在显著的正向影响；从区域异质性分析看，数字普惠金融的发展对新疆各地州市经济高质量发展的促进作用存在区域差异，其效果从大到小依次为南疆地区、东疆地区、北疆地区。     

数字经济下的金融担当

文章基于加快推进"十四五"数字经济高质量发展的背景,阐述了交通银行甘肃省分行在政务合作、企业转型发展、民生场景构建和金融风险防控等方面的数字化建设成就,提出应通过加强数据整合能力、强化数字化思维、提高数据运用安全性、下沉金融服务重心、加大数字经济行业金融支持力度、支持传统产业优化升级等方式担负起数字经济时代的重要使命,进一步促进数字经济高质量发展.     

金融资源错配如何影响企业高质量发展：理论与实证

金融资源的配置效率是推动经济高质量发展的核心因素,但我国金融发展中存在的资源错配问题可能在一定程度上阻碍了实体经济的高质量发展。基于此,本文选取2008—2020年我国A股上市公司的相关数据,实证检验了金融资源错配对企业全要素生产率的影响。研究发现,金融资源错配会显著抑制企业全要素生产率的提升。具体区分金融资源分配情况后发现,上述效应在金融资源分配不足时更为显著。机制分析发现,金融资源错配会通过降低内部控制质量、加大非效率投资和抑制创新能力三条路径影响企业全要素生产率。拓展性研究发现,内部控制质量、非效率投资与企业创新能力的中介效应,会因企业产权性质、规模大小以及所在区域的银行竞争程度不同而存在差异。金融资源错配对企业全要素生产率的抑制作用也因此在非国有企业、中小规模企业以及所在地区银行竞争程度较低的企业中更为明显。本文的结论为深化金融体系创新性改革、提高金融服务实体经济的效率以及推动我国实体经济高质量发展,提供了新的参考与依据。     

数据要素金融化路径探讨

<正>金融化是数据要素价值化的重要衍生方向,有利于实现金融与数据要素之间的有效关联,推动数据要素市场高效流通与高质量发展党的二十大报告在阐释“构建高水平社会主义市场经济体制”的内涵时指出,要深化要素市场化改革,这体现了深度完善要素市场的重大意义。数据作为数字经济时代重要生产要素,其价值得到了各级政府的高度重视,并成为企业竞争焦点。     

数字金融的发展趋势和实现路径

<正>2023年的中央金融工作会议明确提出要做好数字金融这篇大文章。数字金融是指利用信息技术等数字化工具和数据要素等新型生产资料,改变传统金融服务模式的金融业态。数字金融兼具金融和数字化的属性,是数字技术、数据要素与金融市场、金融活动、金融机构深度融合的产物。数字金融天然具有在金融活动中运用数字技术的基因,具有引导金融资源流向技术行业并促进经济社会高质量发展的导向,具有运用技术手段为中小企业和各类社会群体提供金融服务的优势,对促进科技金融、绿色金融、     

绿色金融驱动经济高质量发展的空间效应分析

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节，如何实现经济的高质量发展成为新的研究课题。本文基于2007-2020年中国省际面板数据，使用熵值法对各省的绿色金融水平和经济高质量发展水平进行测算，然后采用空间计量模型分析绿色金融对经济高质量发展的空间溢出效应。研究结果表明，在邻接矩阵、经济距离矩阵和地理距离矩阵三种不同的空间权重矩阵下，我国的绿色金融和经济高质量发展均呈现出显著的空间正相关性。效应分解中直接效应和间接效应均为正，说明绿色金融在促进本地区经济高质量发展的同时也存在空间溢出效应。此外，在东部地区，绿色金融对提高经济高质量发展的效果最为显著。因此，大力推进绿色金融发展能够有效提升经济高质量发展水平。     

技术市场规模、企业金融化与实体经济高质量发展

基于2004—2021年沪深A股上市企业数据，利用双向固定效应模型实证检验技术市场规模扩张对实体经济高质量发展的影响与作用机制。研究发现：从全国层面来看，技术市场规模扩大对实体经济高质量发展具有显著促进作用，还可通过抑制企业金融化赋能实体经济高质量发展。分地区来看，在数字金融发展水平较高地区，技术市场规模扩张可通过抑制企业金融化助力实体经济高质量发展；在数字金融发展水平较低地区，技术市场发展虽可通过抑制企业金融化推动实体经济高质量发展，但企业金融化表现为遮掩效应而非中介作用。据此，提出从完善技术市场体系、合理布局投资组合、激活数字金融新功能方面入手，通过发挥技术市场规模扩张活力、抑制企业金融化，助力实体经济高质量发展的相关建议。     

“专业能力+全局视野”，科技中台助力打造业务场景新生态——赞同科技股份有限公司高级副总裁吴允、咨询业务总监雷新访谈

<正>数字经济背景下，数据已成为实现高质量发展这一首要目标的重要基础性资源和关键生产要素，尤其在金融领域，深刻认识、把握数据要素的应用价值与生态潜力，为金融业实现更全面、更深入、更高阶的金融数字化转型提供了新的支点。为深入剖析“业务、技术、数据”三者融合发展的趋势前景，本刊记者特别专访了赞同科技股份有限公司（以下简称“赞同科技”）高级副总裁吴允、咨询业务总监雷新。     

科技赋能数字普惠金融新模式

<正>作为国家级普惠金融改革试验区，宁波市依托发达的数字经济根系和丰富的金融创新实践，探索实践数字普惠金融发展路径自2019年11月获批国家级普惠金融改革试验区以来，宁波市以建设更高质量、更高水平的普惠金融体系为目标，依托发达的数字经济根系和丰富的金融创新实践，充分发挥数字技术和数据要素的驱动作用，突破层级、地域、系统、部门、业务边界，探索实践“平台支撑、场景多元、标准示范、联动推进”的数字普惠金融发展路径，助力经济高质量发展和共同富裕先行市建设。     

数字普惠金融能促进经济高质量发展吗？——基于国内国际双循环的分析视角

随着中国经济进入新常态，对经济发展的质量也提出了更高的要求。因此，如何促进经济高质量发展便成为了一个亟待解决的问题。基于2011-2020年中国省级面板数据，从“双循环”分析视角出发，探讨数字普惠金融对经济高质量发展的影响，得出如下研究结论：（1）数字普惠金融及其子维度对经济高质量发展均存在显著的促进作用，且这一影响在不同地区、不同时间段呈现出显著的差异性。（2）产业结构升级、消费结构升级与进出口贸易在数字普惠金融促进经济高质量发展中都发挥着中介效应。（3）数字普惠金融对经济高质量发展的影响在传统金融超过门槛值后会显著增强，但一级数字鸿沟与二级数字鸿沟则会分别对中部、东部地区的经济高质量发展产生负向的调节作用。     

普惠金融高质量发展能缩小城乡收入差距吗？

本文基于我国31个省（自治区、直辖市）2011—2020年的面板数据，实证检验普惠金融高质量发展对城乡收入差距的影响。研究结果表明，普惠金融高质量发展能缩小城乡收入差距，且能通过提高农村人力资本与就业水平发挥作用。异质性检验发现，普惠金融高质量发展具有地区异质性，表现为在东部地区能够显著缩小城乡收入差距，但在中西部地区没有显著影响。门槛效应检验发现，普惠金融高质量发展对城乡收入差距存在城镇化的单一门槛。最后，本文提出要提升普惠金融发展质量、提高农村人力资本与就业水平、适当加大对中西部地区的政策支持、加快城镇化进程等建议，以期缩小城乡收入差距，助推共同富裕目标实现。     

供应链金融如何影响涉农企业全要素生产率？

涉农企业作为乡村振兴的主力军，对有效提升全要素生产率、实现高质量发展具有重要战略意义。文章以我国2005—2021年的A股涉农上市企业为研究样本，采用实证方法探究供应链金融对其全要素生产率的影响、作用机制及作用效果的异质性。研究发现，供应链金融能够显著促进涉农企业全要素生产率的提升；在作用机制上，供应链金融能够通过提高涉农企业创新能力和投资效率进一步提升全要素生产率；此外，供应链金融在影响涉农企业全要素生产率的过程中，发挥了“融资效应”和“关系效应”两种独特的作用效果。     

实体企业金融化与全要素生产率：“蓄水池”效应还是“挤出”效应？

摘要：实体企业的发展是助推经济高质量发展的重要引擎。然而,越来越多的实体企业开始配置金融资产,其经济后果值得深入研究。本文基于2012－2021年中国A股上市公司面板数据,实证检验实体企业金融化对全要素生产率的影响。结果表明,实体企业金融化对全要素生产率具有显著的负向影响,表明实体企业金融化“挤出”效应占主导。对投资不足的样本而言,实体企业金融化对其全要素生产率具有更强的抑制作用,这表明实体企业金融化非但没有扮演“蓄水池”角色,反而通过降低企业创新和商业信用的路径抑制了全要素生产率提升。此外,实体企业金融化也显著降低了高融资约束组企业的全要素生产率。研究结论对于丰富企业金融化以及提升全要素战略目标的实现具有重要的现实意义。     

“行家纵谈-金融数字化转型下的数据存储建设圆桌论坛”成功举办

<正>人民银行《金融科技发展规划（2022—2025年）》明确提出“数据要素潜能释放要充分”“数据基础设施建设更先进”。数据已成为金融机构的核心资产,对数据的有效利用推动业务高质量发展。存储作为数据基础设施的核心底座飞速演进——全闪存存储、分布式存储方兴未艾,NVMe-oF技术蓬勃发展……不同理念的存储技术与实践交织更迭,在夯实金融基础设施建设的同时,有力助推了金融业数字化转型。