湖北省耕地数量变化及驱动因子分析

利用1949—2000年的统计和普查数据,对湖北省近51年来耕地数量变化及区域差异情况进行了分析,在此基础上探讨了影响耕地动态变化的驱动因子。结果表明：湖北省近51年来耕地数量总体上呈逐年下降的趋势,耕地变化区域差异明显。农业结构调整、非农建设、灾害毁损和开荒等因素是引起耕地变化的直接驱动因子;而人口变化、技术进步、比较收益和政治经济政策等因素是引起耕地变化的间接驱动因子,它们通过直接驱动因子产生作用。     

湖北省耕地动态变化及其驱动机制分析

本文利用湖北省1952-2003年的统计和普查数据，分析探讨了湖北省50年来耕地数量动态变化及区域差异，并在此基础上应用主成分分析法，分析了影响耕地数量动态变化的驱动机制。结果表明：湖北省耕地数量总体呈下降趟势，耕地变化的区域差异显著，影响耕地动态变化的主要驱动因素为：经济驱动、人口驱动、政策和农业产业结构调整等。     

河南省耕地数量时空变化及其驱动因子分析

根据相关社会经济统计资料,对河南省1978年以来耕地数量的变化趋势、区域差异及驱动因子进行了分析。对河南省耕地数量时空变化的分析表明:全省耕地数量整体波动较小,总量基本稳定;耕地增减的来源和流向分别以耕地开发和建设占用为主;省内各区域耕地变化有所差异;河南省耕地变化的驱动因子分析表明,人口、经济因素和农业产出能力对耕地数量的变化影响较大,而自然环境因素对耕地变化的影响有限。     

山东省耕地数量变动态势及驱动因素分析

根据山东省各地市的国土资源统计资料,运用统计分析方法,定量研究了山东省耕地数量的变动趋势、变化结构、区域空间差异和驱动因子.结果表明:山东省近10年来耕地减少迅速,地区差异明显,直接驱动因子是建设占用、农业结构调整.研究结果可为合理利用和保护耕地资源提供实证依据.     

安徽省耕地资源变化及驱动力研究

利用安徽省近10年来的耕地序列和人均耕地序列数据以及相关社会经济资料,宏观分析了"耕地动态平衡"政策实施以来耕地资源的时空动态变化规律.用灰色关联度法,定量研究了耕地变化的驱动因子,揭示耕地变化的驱动机制.研究表明:安徽省1997年以来耕地面积和人均耕地面积的变化分三个阶段,1997-2002年的缓慢减少期、2003-2004年的快速减少期和2005-2006年的增长期:耕地年均变化速率和人均耕地年均变化速率存在明显的空间差异,据此将全省分为5个不同的耕地资源变化区;耕地重心发生了转移,大体是稳定在淮北平原西北部;在近10年的不同阶段,影响耕地变化的驱动因子的主次地位发生了变化,其中,年末总人口一直是影响耕地变化的最主要的驱动因子,2003年以来非农业人口对耕地变化的影响不断增强.     

我国耕地变化驱动力研究进展：驱动因子与驱动机理

[目的]综述耕地数量变化的驱动因子与驱动机理,为未来丰富相关研究以及针对性地制定耕地保护对策提供参考。[方法]文章主要应用了文献分析法、分类统计法和比较分析法。[结果](1)耕地数量变化的驱动因子主要包括自然因子和社会经济因子,地形、气候等自然因子往往在较长时间内发挥作用,经济状况、区位条件等社会经济因子在短期内对耕地变化的影响较大,国家政策是特殊的社会经济因子。(2)自然因子和社会经济因子分别通过改变土地生产潜力、影响耕地和建设用地平衡来驱动耕地数量变化,社会经济因子中的政策因子通过强化或减弱土地某项功能对耕地变化产生影响。(3)自然因子对耕地数量变化的驱动作用在快速城镇化地区、粮食主产地区和生态脆弱地区依次增强,社会经济因子的驱动作用依次减弱,政策因子是所有区域耕地数量变化的主要驱动因子。(4)快速城镇化地区、粮食主产地区和生态脆弱地区的耕地数量变化分别主要受到建设占用、粮食生产和经济发展压力、自然条件限制及退耕还林驱动。[结论]探究耕地变化的驱动因子和驱动机理是提高耕地管理效率的有效途径,未来研究应当向全面分析耕地变化内涵,定量研究政策因子,衔接耕地保护对策制定等方向发展。     

川北低山丘陵区耕地变化及其驱动力分析

本文根据野外实际调查和相关社会经济统计资料,分析了川东北低山丘陵区南江县耕地数量变化及时空差异;并应用PCA 方法诊断出影响当地耕地动态变化的主要驱动力为社会经济发展、农业产业化集约化、人口增长和人口受教育程度;在此基础上,应用多元回归分析法分析耕地与驱动因子之间的综合定量规律;这为南江县耕地的可持续利用与保护提供了相关理论依据.     

经济发达地区耕地数量的动态变化及驱动力分析——对江苏省的考察

由于经济的发展和城市化的扩张等原因,导致江苏省20世纪80年代以来耕地资源不断减少,而且这种趋势还在持续进行.根据江苏省1984-2003年的统计资料,分析了耕地资源总量变化的趋势,在此基础上进一步探讨了影响耕地动态变化的驱动因子.这些驱动因子可以被概括为经济发展和农业结构调整、人口增长及农业科技进步三个方面.最后提出了相应的对策建议.     

近10年来我国区域耕地面积变化比较研究

以1996～2006年期间我国耕地面积数量变化为基础,分析了耕地面积变化的区域差异;以GDP、人口、第一产业增加值、固定资产投资为关联因子,对影响耕地面积变化的经济社会因子进行了灰色关联分析及多元线性回归分析.结果显示:虽然耕地面积普遍减少,但我国区域耕地面积变化的引致因子差异显著,耕地利用与保护政策需要讲究区域性策略.     

区域耕地利用动态变化分析——以凉山州为例

根据凉山州的耕地利用特点,通过计算耕地利用动态变化度、耕地利用相对变化率分析凉山州近十年耕地的动态变化情况.分析认为:耕地利用变化空间差异大,经济因素、人口增长及土地开发整治等因素是造成耕地动态变化的主要驱动因素.最后提出加强耕地利用保护的对策建议.     

农户视角耕地集约利用及驱动机制的内生差异研究

目的 基于农户视角,将家庭生计及耕地规模纳入农户观察,探析农户耕地集约利用模式及驱动机制的内生性差异,为针对性农户耕地集约利用政策优化提供依据。方法 文章运用生产要素能值分析法（Emergy Analysis）对农户耕地利用集约度进行测算和对比,结合ArcGIS标准差椭圆和Pearson相关性分析,系统探究农户耕地利用集约度空间分布及驱动机制的差异性。结果 （1）农户间的耕地利用集约度的结构差异主要表现在化肥、机械和劳动力三方面,耕地面积较小的兼业户（占农户总量的64%）耕地利用集约度较高,耕地面积较大的纯农户耕地利用集约度较低;（2）农户间耕地利用集约度在空间上形成积累性差异,其中纯农户耕地利用集约度的西南—东北方向性显著、高值区呈点状分散,而兼业户耕地利用集约度分布的东—西方向性显著、高值区呈带状集聚,在东—西和南—北方向上成“倒U型”趋势分布;（3）纯农户耕地利用集约度更易受自身属性驱动（文化程度、耕地面积和破碎度等）,而兼业户耕地利用集约度对当地经济（GDP）、地区农业发展（农业产值、区域复种指数）等区域型外部因子更为敏感。结论 农户间耕地利用集约度及其空间分布异质性显著,其驱动机制具有一定隐含差异,农户耕地利用模式的优化需“因户制宜”合理引导。     

耕地数量变化及驱动力研究--以徐州市为例

以徐州市1987～2003年耕地面积变化数据及其他社会经济因素数据为基础,通过对耕地数量变化及区域差异的分析,得出徐州市耕地面积变化的时空规律;采用主成分分析方法分析影响徐州市耕地数量变化的主要驱动力,并归纳为4点:经济发展、科技进步、人口规模增加以及耕地保护政策严厉化;针对耕地变化的不同驱动力提出徐州市加强耕地保护的对策和建议.     

城乡结合部耕地资源演变机理及驱动力分析--以武汉市黄陂区为例

耕地变化是区域土地利用变化的核心,其变化和流向反映了区域社会经济发展的基本态势。利用武汉市黄陂区的统计资料,对地处城乡结合部的黄陂区50多年来的耕地数量变化的时空特征进行分析研究,并用相关分析法和主成分分析法对黄陂区近20年耕地资源变化的驱动力因子进行了定量研究。结果表明,地处城乡结合部的黄陂区耕地资源的变化主要是受社会经济的快速发展、人口增长、农业结构调整及耕地比较效益的影响,为合理利用和保护耕地资源提供了参考。     

碳中和目标下中国耕地绿色低碳利用的区域差异与影响因素

研究目的：揭示碳中和目标下中国耕地绿色低碳利用的区域差异与影响因素,为实现耕地资源可持续利用和农业高质量发展提供参考。研究方法：超效率SBM模型、核密度估计和面板Tobit回归模型。研究结果：（1）2000—2019年,中国耕地绿色低碳利用水平整体上呈现提升趋势,粮食功能区耕地绿色低碳利用水平也表现出不同程度的上升态势。（2）核密度估计结果显示,中国耕地绿色低碳利用水平演进过程存在明显的区域差异特征。（3）从全国层面来看,科技投入水平和农民生活水平对耕地绿色低碳利用具有显著正向影响,自然条件、财政支农水平、工业化水平和农业机械化水平对耕地绿色低碳利用具有显著负向影响;从粮食功能区来看,不同因素对耕地绿色低碳利用水平的影响方向与程度具有明显的差异。研究结论：中国耕地绿色低碳利用存在明显的区域差异特征,可通过“强化区域耕地生产要素高效配置”“完善相关政策工具设计”“加强农业技术研发与应用”提升耕地绿色低碳利用水平。     

中国耕地非粮化空间格局分异及驱动机制

研究目的：摸清耕地非粮化的总体态势,揭示非粮化空间分异及驱动机制,为国家粮食安全和耕地保护政策调整提供科学依据。研究方法：空间自相关分析法、多重共线性诊断与多元回归分析方法。研究结果：（1）2018年耕地非粮化面积约为54.47×106 hm2,占耕地总面积的32.29%;（2）非粮化面积主要集中于中南部和北部,但高非粮化率主要集中于新疆、贵州和东南沿海。非粮化面积与非粮化率呈现显著不同的空间集聚特征;（3）农业实际利用外资额、城乡居民可支配收入比、农业机械总动力、乡村劳动力、土地流转面积与非粮化面积对数呈显著性正相关关系,共同驱动了全国非粮化的空间格局。但不同尺度、不同区域耕地非粮化驱动因子的空间异质性显著。研究结论：受经济、社会、政策和资源配置等多重因素影响,中国不同尺度下非粮化时空格局差异悬殊、驱动因子空间异质性显著。今后应科学设定非粮化底线、优化农业资源配置、推进农业差别化补贴,严控非粮化无序增长、稳固国家粮食安全的基石。     

博罗县耕地变化及其影响因素分析

[目的]试图探讨广东省博罗县耕地时空动态变化与社会经济发展之间的关联度,分析其社会经济发展与当地耕地时空动态变化之间的相关性特点。[方法]基于2005~2014年广东省博罗县耕地资源数据及其相关社会经济资料选取19个指标建立评价指标体系,借助SPSS软件找出社会经济变化的主要驱动因子,并借助DPS软件进行灰色关联分析,得到该地区社会经济发展与耕地面积变化之间的相关性关系,从而量化不同因素对于耕地数量变化的影响程度。[结果]影响耕地变化最大的经济因素为地方财政收入,其关联度高达0.994;城市化水平与耕地面积之间相关性很高,其关联度为0.991;地区生产总值(GDP)与耕地数量变化之间相关性较高,其关联度为0.830。[结论]2005~2014年博罗县耕地数量波动相对较大总体呈现略微增加趋势,人均耕地呈现下降趋势,且经济发展与耕地数量变化关系较密切。     

晋江市土地利用变化及社会驱动力分析

利用1996年和2001年土地利用现状图,在GIS支持下对晋江市土地利用动态变化进行分析,并在统计软件DPS中对晋江市占的耕地、建设用地及其社会驱动因子进行灰色关联分析;结果表明,研究时段内土地利用变化幅度大,耕地、林地和未利用地净减,而水域、建设用地和园地净增,土地利用变化的社会驱动力依次为经济类因子、人口类因子及技术类因子,政策的干预作用也不容忽视。