随机仓库布局问题模型与算法研究

通过讨论随机条件下仓库布局问题．建立了随机仓库布局问题机会约束规划模型，并设计出基于随机模拟的禁忌搜索算法求解模型，最后利用算例来验证算法的有效性。     

供应商选择问题的模糊机会约束规划模型

论文以模糊机会约束规划的方法处理供应商选择问题（VSP）。在市场需求量为模糊变量,同时成本、质量、交付时间三个目标以一定的置信水平成立的前提下,提供了一种帮助决策者进行供应商供货量分配的方法,并给出模型的混合智能通用算法。     

模糊机会约束规划下的投资组合模型研究

证券的历史数据和专家对证券未来表现的判断是证券收益率的两个重要信息，本文用基于上述两个信息的可能性分布描述证券收益率的不确定性，并结合可能性理论的三个测度——可能性测度、必要性测度、可信性测度，建立了基于模糊机会约束规划的乐观型、悲观型和折衷型投资组合模型，并且得到了各模型的最优解的解析式。最后给出算例予以说明。     

随机需求下的机动车零部件库存运输整合优化

以机动车供应链为背景,从供应链协同的角度研究机动车零部件库存运输整合优化问题.在需求随机情景下,建立了基于循环取货(Milk-Run)的机动车零部件库存运输双层迭代优化模型,即分别对上层的库存模型和下层的运输模型进行建模优化.通过混合规划模型方法和改进的遗传算法,反复迭代来平衡库存与运输之间的效益悖反关系,优化系统总成本,找出集成情形下的最优解.最后通过实际算例验证了模型和算法的有效性.     

供应商选择问题的随机机会约束规划模型及其混合遗传算法

在供应商的最大供应数量、质量水平、送达时间均为随机变量且预算给定的条件下,建立了供应商选择问题的随机机会约束整数目标规划模型.鉴于传统方法求解随机规划较为困难,给出了一种将随机模拟、神经元网络和遗传算法结合在一起的混合遗传算法并用多个算例进行了验证,结果表明该算法有较强的适应性.     

需求随机情况下向多个供应商采购的机会规划模型研究

研究当需求量巨大且为随机变量时,一个供应商无法满足供货要求情况下,向多个供应商采购-库存的问题,建立了一个向多个有资源约束的供应商采购的库存模型.考虑到需求量为随机变量,并且约束条件以一定置信水平满足要求,故采用随机机会规划对问题进行建模,基于神经元网络嵌入遗传算法的混合智能算法对模型进行求解,并对结果进行了分析,给出了文章的结论.     

服务水平约束的一类随机需求商品进货模型

针对现代企业普遍重视顾客满意度的现实,研究了企业维持一定服务水平和获取最大利润之间的平衡问题,建立了一类受服务水平约束的随机需求商品的最优进货量模型,并进行了求解,最后利用超市蔬菜进货算例验证了该模型的正确性和适用性,为随机需求商品的进货决策提供了理论依据。     

一种求解随机需求库存-路径问题的分解算法

将SDIRP分解为基于直接配送的随机库存-路径问题的库存子问题和基于车辆路径问题的路径问子题,并设计了一个基于(s,S)库存策略和修正C-W节约法的启发式算法,最后,通过相应的数值算例验证了算法的有效性.     

一种求解随机需求库存-路径问题的分解算法

将SDIRP分解为基于直接配送的随机库存-路径问题的库存子问题和基于车辆路径问题的路径问子题,并设计了一个基于(s,S)库存策略和修正C-W节约法的启发式算法,最后,通过相应的数值算例验证了算法的有效性。     

模糊环境下再制造逆向物流网络优化设计

考虑到回收量的不确定性将影响回收网络的稳健性,建立了基于第三方企业的再制造逆向物流网络模糊规划模型,将废旧品的回收量和丢弃率用梯形模糊数表示,然后利用模糊机会约束规划方法将模型转化为清晰等价形式。通过示例数值仿真,表明了该模型的可行性,同时分析了不同置信水平下,最优选址策略和目标函数值的变化情况。     

随机需求车辆路线问题研究

由现实生活中的不确定性因素引出需求随机的车辆路线问题,根据该问题随机性强的特点,设计了不断优化的求解方法。即首先用SFC和2-opt算法求解TSP以确定客户的访问顺序,并在车辆访问过程中不断对路线进行优化。最后,通过实例模拟验证该求解方法的可行性和适用性。     

基于JMI的单周期离散随机需求下的库存与运输集成问题研究

针对一个配送中心,多个零售商的JMI物流系统,建立了该系统在单周期离散随机需求下基于两级库存成本的运输-库存集成优化模型,并针对该模型的特征设计了相应的遗传算法.最后通过算例分析验证了该算法的有效性.     

不确定OD需求下混合交通网络设计的鲁棒优化模型

假定OD需求是不确定的,但它属于一个有界多面体,应用鲁棒优化的方法对不确定OD需求下混合网络设计问题进行了研究,建立了基于用户均衡的混合网络设计的极小极大模型,并采用需求生成的算法求解不确定OD需求下混合网络设计的鲁棒对应模型。数值算例的结果表明应用鲁棒优化方法得到的混合网络设计方案不仅更加符合实际,而且较传统确定性的混合网络设计方案具有更高的可靠性。     

模糊需求车辆路径问题及其优化算法研究

在实际物流配送问题中,客户需求量可能在制定物流配送路径计划问题时无法被准确获取,随着配送工作的进行,才能逐步获取客户的实际需求量,在需求未明的预优化阶段建立初始路径规划模型,在获知实际需求的实时调整阶段,制定调整策略进行调整。通过对当前模糊需求车辆路径问题相关文献的研究,文章不仅对常见的模糊需求车辆路径问题模型进行了系统的归纳,还对现有的寻优算法进行总结归纳,指出不足,拓展今后可能的研究方向。     

多式联运环境下带时间窗的多产品运输问题研究

多式联运环境下带时间窗的路径选择问题是广泛应用于物流配送领域的一类组合优化问题,然而目前相关研究主要聚焦于多式联运环境下单个起点到单个终点的一种货物配送问题,其研究成果难以直接适用于汽车销售、钢铁运输等环境下单个供货商到多个零售商的多产品运输问题。因此,文中以汽车销售为研究背景,对多式联运环境下带时间窗的多产品运输问题进行研究,建立了该问题的数学模型,然后利用蚁群算法进行了求解,最后通过实验验证了算法的有效性。     

碳约束下需求离散随机的库存控制问题研究

文章站在零售商的角度,通过分析需求离散随机库存控制过程中的碳排放因素,设计出基于碳排放成本的随机库存控制模型,对低碳供应链中库存控制的要素进行了分析,并通过算例来说明该模型。模型有利于进一步提升供应链的核心竞争力,推动低碳供应链管理的深入研究。     

基于随机需求的库存仿真研究

对于随机性（Q，S）库存系统，难以用解析方法求解最优的库存控制策略。利用EXCEL软件和VBA模拟仿真过程，实现了对再订货点和订货量的预测。最后的实例仿真结果验证了算法的合理有效性，表明了该方法在实践生产中的应用性。