上市公司财务舞弊风险识别与治理对策研究--以瑞幸咖啡为例

近年来上市公司财务舞弊事件频发,严重影响了我国资本市场的稳定发展,这不符合我国上市公司高质量发展的目标要求,因此对上市公司财务舞弊风险识别与治理对策的研究显得尤为重要。文章以瑞幸咖啡为例,结合瑞幸咖啡所处环境、行业财务指标及自身财务指标,运用舞弊三角模型与灰色关联度模型对瑞幸咖啡财务舞弊的诱因风险与结果风险分别进行了识别,并针对瑞幸咖啡财务舞弊风险提出了相关治理对策。通过对瑞幸咖啡财务舞弊风险识别与治理对策的研究,可以为资本市场上其他上市公司预防并有效地监督财务舞弊行为提供借鉴。     

财务报告舞弊的识别研究——基于制造业上市公司经验数据

本文从被中国证监会处罚的制造业上市公司中选择样本,选取16个财务指标作为研究变量,建立可以识别制造业上市公司财务报告舞弊的回归模型。结果表明,总资产周转率、流动比率、资产负债率、审计意见和资本公积/所有者权益等指标能更好的识别制造业上市公司舞弊现象。     

审计意见对财务危机的预测能力研究

以往公司的财务危机预警研究主要基于财务指标预测公司财务状况。但对公司财务危机具有预测能力的不仅包括财务指标,还有一些非财务因素,况且财务指标自身存在很多缺陷。本文在一系列研究的基础上,提出应当重视审计意见对财务危机的预测能力。     

上市公司财务舞弊行为识别的实证研究

文章选取1998年至2006年40家因财务舞弊而受到监管部门处罚或调查的上市公司和40家对应的非财务舞弊公司作为研究样本,以20个财务指标和内部治理结构指标作为解释变量,对舞弊样本和非舞弊样本进行描述性统计检验,并构建Logistic模型进行了回归分析.经研究发现,资产负债率、每股收益和存货周转率等变量显著性水平较高,对财务舞弊的影响较大.     

我国信息技术类上市公司财务预警研究

<正>财务预警模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系,识别企业财务状况的判别模型。建立财务预警模型,可以发现企业运行中存在的问题,及时采取措施,减少企业的损失。关于财务预警模型的研究始于Fitzpatrick(1932),在国内,选取上市公司财务指标建立通用模型的研究较多,但针对具体行业的财务预警模型研究较少。本文针对信息技术类上市公司构建财务预警模型。一、样本公司的选取我国证劵市场上市公司没有因财务问题而被破产清算的,所以选择上市公司中的ST公司作为陷入财务危机的企业。样本按照《上市公司行业分类指导》对行业的分类选择信息技术类上市公司进行研究。选取2012年被特别处理的7家信息技术类上     

公司治理与财务危机预警研究

企业陷入财务困境,追究其深层原因,是不完善的公司治理结构导致企业内部存在一系列代理问题,这些代理问题影响了企业的健康发展,使企业陷入财务困境。文章以2004—2011年沪深A股上市企业为样本,在财务指标分析的基础上,引入治理结构因素,综合分析上市公司陷入财务困境的原因,并比较分析了基于财务指标、非财务指标和综合指标的预测模型的有效性。研究结果将有助于上市公司完善财务危机预警机制,更早更准确地发现财务风险,对提高企业防范风险能力、保护投资者利益具有重要意义。     

上市公司财务舞弊与关联方交易——来自中国A股市场的经验研究

本文对上市公司财务舞弊与其实施关联方交易程度的相关性进行了实证研究。通过检验51家因涉及财务舞弊而被有关监管部门公开实施处罚的上市公司发现,财务舞弊上市公司其资金被关联方占用的程度显著高于非财务舞弊公司,未发现实施财务舞弊的公司与关联方进行商品交易的程度高于非财务舞弊公司。另外还发现,当与关联方资金占用相关的变量纳入财务舞弊识别模型后,明显提高了模型的识别成功率。     

中国上市公司财务舞弊及审计路径研究

当前,我国上市公司为了自身利益需求,经常出现财务舞弊的现象。文章从上市公司自身利益、高管个人利益以及政府干预等五个方面,对财务舞弊原因进行了分析;并以虚构收入、虚增利润为例,简要分析了上市公司财务舞弊的惯用手段;从总体应对、识别技术以及重点审计项目三个方面对中国上市公司财务审计路径提出了合理化建议。     

基于舞弊三角理论探讨上市公司财务造假——以金亚科技为例

资本市场财务舞弊现象层出不穷,如何识别上市公司财务造假已成为广大投资者热议的话题。本文选取金亚科技为研究对象,深入剖析其财务舞弊的全过程,并从舞弊三角理论的压力、机会、借口三个层次分析其财务舞弊的动因,并提出相关治理公司财务舞弊的对策。     

2019～2021年上市公司财报可信度分析

财务舞弊研究中最难以实现但又最具有价值的当属事前识别问题。本文基于五维度财务舞弊识别框架,构建财报可信度评价指标,利用天健财判财务智能预警系统和数据库进行数据搜集和处理,分析2019～2021年我国上市公司(剔除金融业A股上市公司)和信用债发债主体发生财务舞弊的可能性。本研究首先介绍智能预警系统的构建逻辑和预警效果,然后分析上市公司总体财报可信度,并从交易所/板块、行业、地区和审计分布等角度进行分类“画像”,最后进行总结和展望。     

论财务治理相关者与财务舞弊

公司财务治理相关者与财务舞弊之间存在着密切关系。本文首先分析管理层、董事会、监事会、注册会计师等公司财务治理相关者与财务舞弊的关系,然后提出通过改变财务信息的生成方式、完善董事会结构、强化监事会功能、变革审计收费体制等措施来防范财务舞弊。     

企业绩效审计评价中的问题及建议

一、现行企业绩效审计评价体系存在的问题 1．过于偏重财务评价，使评价体系难以全面、真实地反映企业绩效。现行企业绩效评价体系中的8个基本指标和16个修正指标都是财务指标，只有8个评价指标是非财务指标。过多地采用财务指标有以下弊端：     

基于GONE理论的农业上市公司财务舞弊预警信号研究

本文以GONE理论为基础,通过研究贪婪、机会、需要、暴露四个维度的财务舞弊预警信号体系,并构建了农业上市公司财务舞弊预警曲线,以期有助于审计人员识别与防范农业上市公司财务舞弊。     

云南绿大地公司财务舞弊案例研究

云南绿大地公司财务舞弊案是近年来我国企业内部控制失败的典型案例。上市公司基于自身经济利益考量,操纵利润并虚构财务报表,致使证券市场财务舞弊案频发,云南绿大地财务舞弊案例的发生,促使财务舞弊再次成为投资者和市场监管机构关注的焦点。文章通过对云南绿大地公司财务舞弊手段、舞弊深层次原因的分析,对防范上市公司财务舞弊,加强上市公司监管提出对策。     

基于XGBoost的上市公司财务舞弊预测模型研究

研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘，并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率，在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型，更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000～2020年中国上市公司数据集为观测样本，通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法，解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题，甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量；首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中，有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域，有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用，为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。     

V公司财务绩效评价

本文内容主要基于V公司2011—2019年的有关数据,利用财务指标法计算评价该公司财务绩效所需的部分指标,来分析其在获利、偿债、营运及成长等方面能力的实际表现情况,较为全面地反映V公司的财务绩效状况,之后通过对V公司绩效状况的了解发现其存在部分问题,并且经研究推断影响V公司财务绩效表现的因素有整体金融环境收紧和控股股东...     

财务预警指标的拓展

财务预警指标选取的质量，直接影响到预警模型的建立和预测结果的准确性。已有的研究指标选取较少考虑非财务指标，由于企业外部环境的变化给企业带来巨大的竞争压力，以及企业财务指标本身存在的局限性，为提高预警准确度，财务预警模型应加入非财务指标。本文从财务预警指标出发，介绍传统财务预警指标，指出其存在的不足，最后从非财务指标的角度对传统指标进行拓展。     

基于战略导向的非财务绩效评价指标研究与应用

以财务指标来评价企业绩效有很多局限性,因为经营活动的诸多方面并不直接表现为财务绩效,而BSC的出现引发了业界对非财务绩效评价指标的研究。本文对财务指标与非财务指标之间的关系、非财务指标与绩效的关系、非财务指标的选取及权重设定等问题进行了总结,并勾画出该领域的理论脉络和实践课题。     

财务预警研究中非财务指标选择综述与评价

在财务预警中及时发现警兆对有效提高预警效率起着非常重要的作用,而警兆的发现往往依赖于对财务危机预警指标体系的监测。随着国内外学者对财务预警问题研究的不断深入,人们发现非财务指标在财务预警中也起着相当重要的作用。因此,财务预警指标的选择如能全面地考虑财务与非财务两个角度,将使整个预警系统更加科学有效。非财务指标是指不能从企业的财务报表中分析取得、无法用财务数据计算,而只能由企业某些外在特征即非财务信息体现出来的指标。如何构建科学的财务预警非财务指标体系已成为研究者关注的重点问题。本文旨在对财务预警研究中的非财务指标选择进行综述,对国内外学者在这一方面的研究进行比较,探讨财务预警研究中非财务指标选择的规律和趋势。     

上市公司财务舞弊动因及审计对策分析

上市公司的财务舞弊行为并非新鲜事,但上市公司的财务舞弊行为将扰乱资本市场秩序并造成不利影响,因此应加强对上市公司舞弊行为的审计,减少以致杜绝舞弊行为。本文分析了财务舞弊行为的动因,以及常用的舞弊手段,并给出审计对策建议,希望能够通过审计来约束财务舞弊行为。