基于CRM的数据挖掘应用研究

“海量信息”、“信息爆炸”等已成为时代的显著特征。面对如此“海量信息”,现在的企业很难再像从前那样,自己根据客户数据的分布找出规律。在分析了客户关系管理(CRM)及数据挖掘的基础上,介绍了常用数据挖掘方法和技术,阐述了数据挖掘与CRM之间的关系,着重说明了数据挖掘在CRM中的应用及其实施过程。借助于数据挖掘,能自动发现客户数据中隐藏的规律。实践证明,该应用取得了良好的效果,具有广泛的使用前景。     

基于CRM的数据挖掘应用研究

"海量信息"、"信息爆炸"等已成为时代的显著特征.面对如此"海量信息",现在的企业很难再像从前那样,自己根据客户数据的分布找出规律.在分析了客户关系管理(CRM)及数据挖掘的基础上,介绍了常用数据挖掘方法和技术,阐述了数据挖掘与CRM之间的关系,着重说明了数据挖掘在CRM中的应用及其实施过程.借助于数据挖掘,能自动发现客户数据中隐藏的规律.实践证明,该应用取得了良好的效果,具有广泛的使用前景.     

KDD在零售业客户关系管理中的应用分析研究

传统的零售业CRM系统不能对零售业的海量数据进行有效利用,也难以对公司的营销决策提供支持,而KDD主要研究如何从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息。在零售业CRM系统中引入KDD的方案,并在零售业CRM系统中实施KDD算法,可以有效地利用客户信息资源,有效提升企业CRM质量。     

基于CRM的数据挖掘应用研究

“海量信息”、“信息爆炸”等已成为时代的显著特征。面对如此“海量信息”，现在的企业很难再像从前那样，自己根据客户数据的分布找出规律。在分析了客户关系管理(CRM)及数据挖掘的基础上，介绍了常用数据挖掘方法和技术，阐述了数据挖掘与CRM之间的关系，着重说明了数据挖掘在CRM中的应用及其实施过程一借助于数据挖掘，能自动发现客户数据中隐藏的规律。实践证明，该应用取得了良好的效果，具有广泛的使用前景。     

从“产品中心论”到“关系中心论”——浅谈企业竞争中心的战略转移

社会经济环境的快速发展,使得企业的竞争战略要随之不断转移。信息技术与先进管理思想的不断融合也极大程度地促进了这一战略转移。企业经历了“产品中心论”、“销售中心论”、“利润中心论”、“客户中心论”,直至“关系中心论”。本文通过对CRM、ERM内涵及外延的深入剖析揭示了这一战略转移的意义所在。     

实施客户关系管理的误区分析及成功导入CRM的关键因素

当前在全球范围内,客户关系管理(CRM)在学术界和业界都是备受关注的热点。无论是对企业的客户来讲,还是对实施CRM项目的企业来讲,在中国国内CRM还是一个崭新的领域,CRM市场基本上还处在培育的“初级阶段”,很多企业在实施过程中出现了各种各样的问题甚至遭到失败。本文从企业在实施CRM中存在的误区以及从客户、企业、员工三方共赢的角度,来分析成功导入CRM的关键因素。     

电子商务下电信行业客户关系管理研究

客户是客户关系管理中最为宝贵的资源,CRM以电子商务系统中的客服中心建立与客户的互动和联系,电子商务作为企业和终端客户间的交流中介,为系统提供全文方位多角度的客户服务,帮助企业在市场竞争加剧的环境下,整合市场需求信息和客户需求数据,了解客户喜好,满足客户需求,增加客户忠诚度,提高顾客满意度,使每个顾客产生更多的购买需求,最终减少客户流失。     

CRM——构筑企业的竞争力

CRM将企业的经营、管理导向“以客户为中心”。一个完整的客户关系管理系统不仅包含一个现代的网络呼叫中心,而且还具有把呼叫中心收集起来的信息和数据进行整理、加工、储存和分析的功能。我国企业是以产品为导向,企业不仅参与国内竞争,而且还参与国际竞争,因此构筑一个完整的CRM系统将有利于企业参与市场竞争。另外,CRM主要是“一对一营销”,在引进时要结合企业实际。     

中国零售业的客户关系管理

客户关系管理(CRM)是当今企业适应外部环境,谋求长远发展的核心管理内容之一。中国零售业起源于上世纪90年代,由于其自身的行业特征、信息化趋势和全球化竞争环境的影响,零售业由以4P为中心转向以4C为中心发展。零售商意识到客户关系是建造客户价值的潜在工具,并且会最终意识到增长的客户价值是企业价值增长的关键。本文针对中国零售业的发展背景和特点,分析了CRM在零售业中的应用现状和问题,并提出解决策略。     

中国零售业的客户关系管理

客户关系管理(CRM)是当今企业适应外部环境,谋求长远发展的核心管理内容之一.中国零售业起源于上世纪90年代,由于其自身的行业特征、信息化趋势和全球化竞争环境的影响,零售业由以4P为中心转向以4C为中心发展.零售商意识到客户关系是建造客户价值的潜在工具.并且会最终意识到增长的客户价值是企业价值增长的关键.本文针对中国零售业的发展背景和特点,分析了CRM在零售业中的应用现状和问题,并提出解决策略.     

现代市场营销与客户关系管理

现在随着市场竞争的日益升级,客户资源已成为企业最重要的资源之一。所以企业必须有效地把握客户,快速满足客户个性化的需求,提高客户满意度和忠诚度,以保留老客户,并及时对客户信息进行更新,做好以客户为导向的市场营销,已成为企业面临的重要课题。     

知识发现技术在汽车营销领域中的应用研究

以客户为中心的CRM(客户关系管理)系统在汽车营销领域具有重要作用,它可以帮助企业更好地了解客户的需求,改善企业与客户的关系,提高客户满意度,从而提升汽车营销企业的竞争实力。知识发现技术在CRM中的应用,使得CRM系统向智能化的方向发展,有助于汽车营销企业预测业务发展的趋势,并帮助企业发掘潜在新客户和保留老客户,使企业处于更加有利的竞争位置。     

第三方物流客户关系管理研究

第三方物流的发展需要高度信息化和对客户信息的充分整合、利用,CRM系统的有效实施正好可以支持第三方物流企业的发展。本文首先以第三方物流企业的特点为切入点,了解CRM在第三方物流中的必要性和重要性,然后构建第三方物流企业的CRM系统的基本结构模块,最后针对我国第三方物流企业提出应用CRM时应注意的问题。     

电子商务环境下的产品定制模式研究

为了实现以客户需求为驱动的供应链,本文提出了一种基于网络自助服务与销售代理服务相结合的客户关系管理(CRM)模式,它采用以客户为中心的前端销售模式,在与后端的企业管理信息系统(MIS)集成后,达到最大限度地满足客户需要和尽可能地降低企业成本的目的。     

客户关系管理与数据挖掘

客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)就是企业利用信息技术,通过对客户的跟踪、管理和服务,从而吸引客户、保留客户、发展客户的一种手段和方法。数据仓库和数据挖掘(Data Mining,DM)使企业获得顾客深层次信息成为了可能。数据挖掘对数据仓库中的数据进行加工和处理,提炼出信息和知识,为企业提供决策的依据。数据挖掘是客户关系管理的基础技术。     

汽车营销中CRM的应用分析

众所周知,"客户就是上帝"已经逐渐为现代企业所认识,为了适应这种以客户为中心的商业模式,企业将客户作为其重要的无形资产,通过采取CRM等多种方式对客户进行维护和管理,提高了企业员工对客户的快速反应和反馈能力,并以此提高客户对本企业产品和服务的满意度和忠诚度,同时为企业创造最大利润率。本文首先引入了CRM的概念,并在此基础上,通过对汽车营销过程中CRM的必要性研究和恰当的应用分析,得出了在汽车营销中CRM仍是一件出奇制胜的法宝,是汽车制造商以及经销商开拓市场、提高利润的利器。     

HIS中的未来核心——客户关怀系统

将在企业应用中较为成熟的客户关系管理(CRM)的概念引入医院信息管理中。在HIS系统结构层和实施层上体现“以客户为中心”的思想,阐述了客户关怀系统的基本构架。对如何在HIS中建立客户关怀系统和客户关怀系统的未来的主要发展方向提出了几点意见。随着我国医院信息化的投入水平和医疗卫生服务质量的不断提高,客户关怀系统在未来将成为医院信息系统的核心组成。     

基于商业智能的CRM

基于商业智能的CRM能实现数据分析和知识发现 ,可帮助企业将其所掌握的客户数据转换成客户知识 ,这对企业制订客户发展策略将起到关键作用 ,并将极大地提高企业决策能力、决策效率及决策正确性 ,针对不同客户提供不同的服务     

客户作业成本法在客户关系管理中的运用

不同客户给企业带来的利润不同 ,客户间存在的明显差异 ,传统的成本核算方法以产品为导向设计 ,不能识别这种差异 ,不适用于客户关系管理。客户作业成本法以客户为导向 ,采用作业成本法核算客户成本 ,有助于更好的进行客户关系管理 ,帮助企业牢牢抓住最主要的客户。     

经济新常态下从这几方面入手激发企业创新动力

<正>利用数据驱动决策大数据分析在企业管理中的应用。大数据分析可以帮助企业深入了解市场趋势和客户行为，通过收集和分析大量的市场数据，企业可以识别新兴机遇，制定更有针对性的营销策略。大数据分析有助于企业更好地理解客户需求，改进客户关系管理方式。通过分析客户数据，企业可以识别高价值客户，以便为其提供个性化的服务并进行产品推荐，增强客户满意度、提高客户忠诚度。这不仅有助于维护现有客户，还可以吸引新客户。