数据资产的识别确认与价值评估

本文对数据资产的识别确认与价值评估进行深入探讨。对于数据资产的识别确认,本文比较了资产评估中的数据资产识别与会计核算中的数据资产确认的异同,着重分析了数据资产控制权及预期经济利益的判断,并对数据资产评估对象与评估范围的界定做出详细阐述。对于数据资产的价值评估,本文分别研究了运用成本法、收益法和市场法评估数据资产的难点事项,为数据资产评估提供理论支持与实践指导。     

智能化开放式数据服务社区研究

正在"数据作为信息资产为企业增值,数据驱动决策让企业更智慧"的理念倡导下,银行业掀起了大数据应用浪潮。光大银行将"虚拟社区"的理念运用于数据服务之中,在数据服务领域拉近人与人、人与数据、数据与数据之间的距离。     

数据统计与分析在会计工作中的重要作用

会计工作最主要的职责之一就是数据统计与分析。在实际工作中,受企业管理水平、人员素质等因素制约,基础数据的收集流程设计不到位、执行出现偏差,严重影响核算的规范性与准确性,致使会计数据在某些方面失真,遭遇管理层质疑。本文通过阐述数据统计与分析在会计工作中的重要作用、当前会计工作中数据统计与分析的现状分析、如何保证数据统计与分析的质量,提升会计工作实效,以期与同行共同探讨如何通过提供专业精细化的会计数据统计与分析,为企业的高效、安全运行担当提供决策数据的责任。     

经济平台化模式下数据的资本化与资本积累新特点北大核心

伴随经济的平台化发展,数据作为记录人们平台活动信息的载体,已成为数字经济时代的关键生产要素。数据所具有的自然属性与社会属性使其资本化成为可能。数据的资本占有与数据的商品化过程依然符合马克思主义政治经济学的价值运动规律。依据用户平台活动是否具有劳动本性,由用户平台活动痕迹信息数字化而来的原始数据具有不同的价值构成,进而由原始数据得到的衍生数据价值构成也有所区别。在数据商品化进而资本化的过程中,数据资本积累呈现出新的特点,即数据的攫取与控制成为数据资本积累的前提、数字平台成为数据资本积累的关键中介、数据资本无序扩张成为数据资本积累的加速器以及数据垄断资本成为数据资本积累的历史趋势。     

大数据时代我国商业银行发展问题研究

在大数据时代,数据驱动型发展方式将对商业银行的发展模式产生深远的影响。本文从大数据的研究与应用现状入手,基于大数据的价值创造机制分析大数据对银行业发展的影响,探讨了大数据时代我国商业银行发展面临的机遇与挑战,并提出了相关建议。     

大数据时代宏观数据与微观数据的融合

在大数据时代,现有的数据质量参差不齐、缺少统一的代码和口径,使得宏观数据与微观数据之间的融合存在问题。以宏观数据库为基准,将微观数据库匹配到宏观数据库是解决数据融合难题的一个方法。建议设置宏观数据库与微观数据库,并鼓励学者上传数据、定期融合数据库、加强与科研机构和数据公司的合作,以此来完善我国数据库的建设工作。     

中小企业电商数据化运营路径探索

大数据作为重要的信息资产,是引领创新的动力基础,已渗透到人们生产生活与商业发展的各个方面。在商界启动数据调查、数据分析、数据决策的基调下,基于信息挖掘分析的电商数据化运营是中小企业从经验管理向科学决策转变的必然路径。大数据时代下的电子商务,需要根据客户肖像与产品属性建立桥梁,打破各数据属性之间的信息壁垒,将各类数据有机整合、存储与运用。通过前期的数据搜集与挖掘、中期的信息清洗与分析、后期的信息呈现与决策,进行各类数据管理,形成适合于自身发展的专属数据库,继而发挥数据价值,为后续管理决策提供理性支撑。基于此,文章就大数据时代下基于信息挖掘分析的中小企业电商数据化运营路径展开探索。     

商业银行数据仓库需求整合探析

在目前各商业银行建设数据仓库的实践中,数据整合是数据仓库作为基础数据平台的一项重要功能,多数商业银行把数据仓库作为跨系统数据的整合点。在数据仓库发展的前期,其重中之重是积累数据与整合。随着数据仓库的建设与发展,数据的使用变得日益重要。     

数据伦理建设在金融科技发展中不可或缺

面对严重依赖大数据与数据科学技术的金融科技,如何才能确保数据的正当处理与合理使用,特别是做好个人数据及隐私保护?除了依靠法律政策手段外,需要在伦理道德层面进行修补,即为金融科技发展配备合理的、与时俱进的数据伦理规制。     

物流大数据研究综述

随着经济全球化与电子商务的进一步发展,人工智能、云计算等先进技术与大数据相结合,形成了除去资本、劳动、资源以外的第四大生产要素。本文首先界定大数据与物流大数据的概念,在此基础上对物流大数据的企业现代化应用进行了分类研究综述,最后就物流大数据的未来发展趋势进行了预测。     

财务共享中心数据与系统运维管理研究

随着建筑施工行业的不断发展和扩张,建筑施工单位面临越来越复杂的财务管理和数据维护挑战。提高数据管理和系统运维管理的效率与质量,建立财务共享中心成为有效的解决方案之一。然而,财务共享中心的数据及系统运维管理涉及众多方面,包括数据维护、系统稳定性与可用性管理,以及数据与系统运维管理的整合与创新。基于此,深入探讨以上关键问题,提出相应的优化路径和保障措施。     

基于PDCA模型的大数据审计提质增效路径研究

在大数据技术应用不断深入发展的背景下,技术与管理双轮驱动的大数据审计体系建设在管理方面存在相对短板。通过分析PDCA模型与大数据审计的关系,以提质增效为目标,将PDCA可持续闭环模型分别应用在大数据技术和大数据审计的具体环节及体系等四个层次,将经典的PDCA理论与大数据审计技术有机结合,构建了自下而上的大数据审计体系的可持续提质增效路径。     

省级数据中心自建系统数据集中存储备份平台建设

为了充分发挥数据集中存储管理与备份的优势,人民银行广州分行省级数据中心启动省级数据中心自建系统数据集中存储备份平台（以下简称“自建系统数据集中存储备份平台”）建设,逐步将自建系统的数据迁移到省级数据中心存储备份平台中,依托集中存储系统与IBM磁带库,进一步提高数据存储与备份管理的规范性、科学性。     

打造支撑大数据应用的架构

不断涌现的互联网金融企业借助平台、数据、客户方面的优势对银行形成了较大的威胁。因此,传统商业银行的数据驾驭能力受到考验,生存发展能力受到挑战。在大数据时代对数据的驾驭能力(这里主要是指银行从技术层面对所需各种数据的采集与交换、存储、处理与整合、分析与展现的能力)是大数据时代每个银行必备的核心能力,也将是未来银行的核心竞争力之一。     

数据资产的确权及课税问题研究

在数字经济时代,数据已然成为与土地、资本等相类比的重要生产要素,数据资产确权及合理课税是实现要素合理分配的前提。数据资产的确权需在确定数据来源者、数据处理者、数据使用者基础上确定数据资产的持有权、使用权及收益权,建立数据资产产权的多重权益架构。对数据资产的课税应在发挥税收调节职能与作用的同时不影响数字经济的发展,因此对数据资产课征数据使用税和所得税是比较合理的选择。     

强化银行结售汇数据核查

银行结售汇统计数据是分析外汇形势、监测其变化的重要基础数据,数据质量将直接影响外汇管理部门对形势的研判和政策的制定。因此,加强结售汇数据核查工作,确保数据质量,已成为结售汇统计工作的重中之重。做好非现场核查做好非现场核查,一是通过与旬报数据加总比对、与各业务系统数据信     

苏州国库与南京海关联网成功

经过一年多的蕴酿与准备,2005年11月,苏州国库与南京海关(管理江苏全辖海关业务)实现联网与电子数据交换,11月23日,电子数据的自动核销率超过95％(部分海关手工税票没有电子数据,无法进行自动核销),标志着海关与国库联网已取得成功,这是全国第一家实现海关与国库联网的地级城市。此次联网特点是:(1)跨区域。联网采用了数据集中交换的模式,较好解决了海关数据集中与国库数据分级     

大数据信用评级与互联网融资研究述评

大数据评级方法在互联网融资中的应用日趋广泛,通过大数据技术深度挖掘信息资源,并利用云计算技术进行比较全面的信用评价,实现对互联网融资中贷款审批前与贷款审批后的风险进行监控。大数据评级为互联网融资的发展带来了重大机遇。与此同时,由于存在大数据的安全与隐私问题、大数据评级信息的集成与存储问题以及大数据评级信息的融合问题,大数据信用评级也面临着重要的技术改革挑战。     

大数据下的会计信息化应用

大数据在会计信息化的应用在目前处于初期的发展阶段,在推广与结合中面临着初期发展的特有困难。在企业内部认知上,对大数据应用要求的财务开放性有所排斥,在大数据与会计信息化的结合上,由于企业信息化的缺乏,输入数据单一,支持薄弱。在外部环境上,也面临着互联网技术开放性下的环境安全风险。针对这些困难,应当对大数据与会计信息化的前景与益处进行评估,找出解决方法,做出大数据趋势下的会计信息化正确应对。     

大数据下企业财务会计与预算管理体系的构建分析

大数据对财务会计与预算管理体系产生影响,并带来了一定的挑战,包括数据准确性、技术融合、合规性和安全性问题。预算体系面临编制、实时监控和数据驱动决策的挑战。为应对这些挑战,本文提出对策,包括强化数据质量、技术整合、安全与合规管理,简化预算编制、实施动态管理和提升数据分析能力。这些对策旨在优化企业财务会计与预算管理,更好地适应大数据时代的要求。