共查询到20条相似文献,搜索用时 327 毫秒
1.
通货膨胀是世界范围内普遍存在的问题。国家不同,经济体制不同,货币的调控和政策也不同,因此分地区来研究货币供应量与通货膨胀之间的相关性具有重要意义。本文分别选取中国、美国以及欧盟在2008年经济危机发生前后的2005年1月至2015年12月的环比月度数据,具体包括M2与CPI共6组月度数据,每组数据有131个月度值。通过VAR、ADF单位根检验和格兰杰因果检验计量方法分别分析3个地区货币供应量和通货膨胀的关系,得出在中国、美国和欧盟3个地区货币供应量都不是通货膨胀的原因。最后为我国如何调节通货膨胀提出针对性建议。 相似文献
2.
聚类分析需要完整数据集,但在有些经济研究领域,数据缺失是一个不可避免的问题,即经济研究所得数据中通常包含缺失数据,这无疑给聚类分析带来了一定的难度。本文给出了一种算法为缺失数据模拟一个合理的插入值,构造出一个"完整的"数据集,之后再用聚类分析对数据进行分析,并用实例详细阐述了该方法的步骤及SPSS模拟过程和SPSS程序。 相似文献
3.
4.
5.
1992年以来,上证综指和年度新增货币供给量M1之间长期存在同涨同跌现象。论文从货币流动性供给对股票市场的影响和股票市场对货币流动性需求的影响两个角度分析这一现象,并且认为不能将其解释为货币供给量M1引起了股票市场波动,而应当得出相反的结论。此外,基于1996年1月至2011年11月货币供给量M1的月末余额和上证综指月度收盘价数据,建立VAR模型,用格兰杰因果关系检验验证了这一结论。 相似文献
6.
货币供给量变动对我国物价上涨和经济增长的贡献近年来成为货币经济学和政策界中的充满争议的问题。本文以2001年到2012年国内生产总值、货币供给量(M0、M1、M2)和消费物价指数的月度数据对货币与经济之间的关系进行实证分析,发现M1和M2都与产出和物价长期协整,但只有M1与产出互为格兰杰因果。因此货币供应量作为货币政策的中介指标更应侧重于对M1的监控;并且因为各层次的货币供给量在样本期均不是物价的格兰因因果,其对货币政策最终目标的作用力并不确定,需要适时转换货币政策中介目标以实现宏观调控目的。 相似文献
7.
8.
论文使用2006-2012年月度数据,基于VAR模型对影响我国货币政策的因素进行了协整分析,结果表明:财政赤字、外汇储备、资产价格与M2在长期存在均衡关系,且资产价格变动对于货币供应量的影响为最大;短期内,财政赤字、外汇储备、资产价格受到一个正的冲击,引起M2变动的最大值分别为0.1702%、0.1335%、0.2478%,财政赤字、外汇储备具有正效应,资产价格具有负效应,这三者因素对于我国的货币政策的影响不容忽视,应受到政策制定者的关注。 相似文献
9.
以2005年1月至2011年12月的货币发行量和能源价格月度数据为样本,采用VAR模型和基于该模型的脉冲响应、方差分解、误差修正和格兰杰因果检验等实证方法分析二者之间的短期及长期均衡关系,结论表明:货币发行量(M2)和能源价格具有显著的长期协整关系;但短期内,与货币发行量对能源价格的影响程度相比,能源价格对货币发行量的影响程度较强,即在短期内货币发行量的变动没有显著地传导到能源价格变动上。 相似文献
10.
11.
12.
我国宏观经济月度数据的指标体系不够完善,缺少以定基值为基础,包括同比增长率、环比增长率和季节调整值在内的完整数据组。选择合适的年份作为基年,综合利用统计局公布的同比增长率和替代性物价指数的环比增长率,可以估算出主要宏观经济变量的定基值和环比增长率。用不同季节调整工具处理过的环比增长率会有一定的差异。作经济形势分析时,应该选择简单、可控的季节调整工具。由于时间跨度比同比增长率短,环比增长率的波动性很强。在经济分析中应谨慎对侍环比增长率反映出的波动的最新趋势。 相似文献
13.
季节性是入境旅游的典型特征之一,对旅游业发展具有重要影响。本文以2004—2019年入境旅游月度数据为样本,采用变异系数、月度指数测度上海入境旅游需求季节性,并构建面板数据模型分析上海入境旅游需求季节性影响因素。研究发现:①上海入境旅游月集中度波动频繁,季节性明显;②上海入境旅游季节形式表现为中间低,两边高的"M"型,在全年范围内形成旺季、平季和淡季3个旅游季节,其中3月、4月、5月、10月和11月为旺季,1月和2月为淡季,其余月份为平季;③长途客源市场季节性波动较小,但总体季节性较高;短途客源市场季节性在降低,但其内部客源地存在季节性过高和季节性过低的两极分化现象。④经济、气候和社会因素均不同程度显著影响上海入境旅游季节性。 相似文献
14.
15.
16.
17.
中国主要宏观变量的稳定性检验:基于非参数估计与Bootstrapping的一个方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在利用中国各种宏观和金融数据的实证研究和政策分析中,向量自回归模型或结构向量自回归模型等方法得到了越来越广泛的应用。非线性的依存关系和结构不稳定性会给VAR等模型以及相关的估算和检验带来极其严重的影响。利用最新发展起来的趋势性时变系数模型(Trending Time.varying Coefficient Model),本文将稳定性检验建立在比较非参数估计与线性参数估计的基础上,并通过wildbootstrap的方法来计算检验量的样本分布。我们利用中国83个主要变量的月度宏观数据,检验这些变量本身的自回归线性关系。我们的初步结果发现部分宏观变量存在严重的非稳定性或非线性问题。 相似文献
18.
CPI和PPI相互关系的实证分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文首先通过历年的数据分析居民消费价格指数和工业品出厂价格指数之间的相互关系,再用近两年的月度数据来分析当今CPI受PPI影响较小的原因,得出将来经济可能从结构性通货膨胀向全面性通货膨胀转变。 相似文献
19.
本文通过对货币供应方程进行分析,采用2002-2011年间月度数据,用决定货币乘数和基础货币的各因素对货币供应量进行回归分析,得到货币供应量的长期均衡方程,并据此提出政策建议。 相似文献