旅游产业与城乡融合耦合协调发展分析及预测

本文在构建旅游产业与城乡融合评价指标体系的基础上,利用熵值法、灰色关联模型及耦合协调度模型分析两者的耦合协调关系,并结合灰色预测模型（GM1, 1）对未来五年的耦合协调度进行预测。结果显示:2000—2018年新疆旅游产业与城乡融合综合发展水平不断提高;旅游产业各子系统对城乡融合的平均灰色关联系数在0.865～0.955之间,城乡融合各子系统对旅游产业的平均灰色关联系数在0.832～0.948之间;二者的耦合协调度呈小幅度波动上升趋势,其耦合类型均处在颉颃阶段,其协调等级从严重失调逐步发展到轻度失调;在未来五年内,新疆两大系统的耦合协调度总体上呈现小幅增长趋势,但其耦合协调等级仍处于轻度失调阶段。     

基于灰色—马尔柯夫链模型的棉花产量预测

将GM（1,1）预测和马尔柯夫链预测结合,形成灰色—马尔柯夫链预测模型,并以新疆1995-2008年棉花产量为例进行实证分析,结果表明：灰色—马尔柯夫链预测模型既可以提高预测精度,又可以预测棉花产量的不同状态,具有较大的实用性和科学性。     

中国水果产业技术效率变化趋势及其影响因素研究

水果产业占据中国农业经济的重要地位。加快水果产业升级,是构建中国现代农业体系、推动乡村振兴、促进农民共同富裕的有效途径。基于2011—2020年中国31个省区市水果产业从业人员、生产条件、水果产量等面板数据,利用随机前沿模型和面板Tobit模型,分析了中国水果产业发展现状,测算了各地区水果产业的技术效率水平,探究了各地区水果产业技术效率变化的影响因素。研究发现:中国水果产业总体发展迅速,但各地区差异明显;水果产业技术效率水平整体偏低且呈现缓慢上升趋势,呈钻石型技术效率结构状态;水果产业技术效率与各地区的人均地区生产总值、财政支农水平、果园种植规模、水果产业从业人员受教育年限等均呈正向相关关系。最后,从水果产业人才队伍建设、技术创新、政府扶持引导、产业融合等方面提出政策建议,以期为全面推进乡村振兴和农业农村现代化建设提供科学参考。     

加快发展我区水果产业的思考

1995年广西已成为仅次于广东的全国第二大热带、亚热带水果生产基地,1997年,我区的水果总产值将超过糖业而成为广西第三大农业产业。但广西水果产业存在着科研发展资金不足、基础设施差、贮藏设施不足、保鲜技术落后、产量不稳、品质不高、市场竞争力不强、产前产后科学管理不够等问题。为使广西水果产业有更大发展,必须建立起与我区水果产业相适应的服务体系,努力完善与水果产业相关的支持系统。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的制造业人才需求预测——以江苏省为例

制造业是江苏工业的主体,制造业的发展关系江苏的经济增长运行质量。而随着江苏先进制造业和高新技术产业的发展,对制造业高素质人才的需求也将随之增加。因此,正确认识未来江苏制造业对人才的需求,对今后江苏制造业的产业升级有着重要的意义。论文在分析江苏制造业人才现状的基础上,利用灰色系统理论,构建GM(1,1)模型,预测了未来十年江苏制造业的人才需求,以预测得出的数据为基础提出了促进制造业人才培养和引进的建议。     

基于灰色系统理论的广西物流需求预测模型

运用灰色系统模型,对物流中心货运需求量进行了动态预测.预测结果显示,该方法有较好的预测精度,可用来预测广西未来几年的货运需求情况.通过模型的计算和检验对物流需求进行定量预测,可为制定区域物流发展政策、确定物流基础设施建设规模及分析物流市场态势提供定量依据.     

基于DEA的绿色食品产业协调发展评价模型构建与实证研究

以灰色系统理论为基础构建度量产业发展系统之间和系统内部协调发展状况的协调评价模型,建立绿色食品产业发展指标评价体系并运用DEA对产业发展规模子系统和结构效率子系统之间的协调性进行分析,对黑龙江省1999-2008年绿色食品产业发展系统的协调性进行实证。结果表明：绿色食品产业发展规模子系统和结构效率子系统波动明显,产业发展系统基本处于非协调状态且呈现逐渐扩大的下降趋势。进一步研究表明：积极转变产业发展方式,通过改善结构效率子系统和产业结构调整政策实现产业协调有序发展。     

山东省入境旅游客源市场预测研究——基于灰色GM（1，1）模型

为了给山东省入境旅游客源市场的规划发展提供决策上的参考,进行了山东省入境旅游游客量的指标建模与预测。基于灰色系统理论,以山东省2005—2010年入境旅游统计资料为原始数据,构建入境旅游游客量指标的GM（1,1）灰色预测动态模型。通过对各项指标的检验,得出模型的预测级别为好。并对2011—2015年的入境旅游游客量进行了预测,并将预测结果与2011年最新统计数据进行比对,准确率高达99％。由此预测结果可以看出,未来5年山东省入境旅游发展势头强劲,应当密切关注国际客源市场的需求动向,实施正确的战略引导。     

新疆国际旅游业集中度及产业结构分析与优化

运用偏离-份额法对新疆国际旅游产业结构的竞争优劣势进行了分析；采用灰色系统关联度分析方法．对影响新疆国际旅游业发展的内部因子作关联度分析，利用绝对集中度指标的方法测定了新疆国际旅游业在地州市的集中程度，并根据分析结果提出了新疆国际旅游产业优化的一些建议．     

我国煤炭需求的灰色预测模型

煤炭是当前国内主要消费能源，因此煤炭需求的预测将对国民经济发展起直接指导作用。本文运用灰色系统理论，建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1，1)。结果表明，预测结果达到了很高的精度，从而证明该模型对近期的预测是可靠的。     

基于灰色系统模型的国库现金流预测

将灰色系统模型用于国库现金流预测,相比传统线性回归、ARMA模型预测精度较高,为国库现金流预测提供了新思路。     

新疆工业内部产业投资结构绩效分析

本文在分析新疆工业内部产业投资结构现状的基础上,根据新疆工业内部各产业占GDP比重的排名,选取了采矿业、食品、烟草、化工等13个行业,并根据新疆2005—2009年的相关数据、以及利用灰色关联模型分析了这13个行业的产值和各行业固定资产投资对工业产值的绩效。分析结果表明：这13个行业的产值关联度和投资关联度都具有一定的层次性,并且产值关联度与投资关联度、投资额排名和投资关联度排名不一致;新疆工业内部产业投资绩效低,而且投资结构不合理。最后根据分析结果,本文提出了优化新疆工业内部产业投资结构的建议。     

灰色系统理论在人力资源需求预测中的应用

知识经济时代,资源的开发重心已由物质资本的开发和利用转移到以知识、信息积累为基础的人力资源的开发和利用上来。人力资源预测是人力资源规划过程中的一个重要环节,其中需求预测又是预测过程的重点之一。传统的人力资源预测理论存在预测精度相对较低,数据采集困难等缺点,本文试图将灰色系统模型应用到人力资源需求预测中,为企业进行人力资源规划提供参考。我国学者邓聚龙教授1982年3月在国际上首先提出来灰色系统理论,最初是用于预测国家粮食产量。本文在分析了灰色模型的基础上,将其应用于企业人力资源需求预测当中,并对其精确度进行了检验。     

南京市GDP的灰色预测

针对2004年南京市国内生产总值理论的增长预测值为多少的问题,本文分析了南京市国民经济发展状况,运用灰色系统理论,建立了灰色系统的预测GM（1,1）和残差GM（1,1）模型,预测了2004年、2005年南京市GDP的增长率,从定量分析角度验证了南京市信息中心在年初拿出的调研报告中所测算出2004年南京国民经济高、中、低三个不同增长目标方案是可信的,并给出了2005年南京GDP的高、中、低三个方案。     

城市生活垃圾管理问题研究

本文主要建立了灰色预测模型、多元线性回归预测模型和TSP最短路线模型、动态规划模型解决了城市生活垃圾产量的预测问题.     

供给侧结构性改革视角下青海工业内部结构优化水平评价——基于熵权TOPSIS模型和灰色系统理论

定量评估工业内部结构优化水平并预测循环经济发展趋势，是提升工业内部结构优化水平的有效途径。本文以供给侧结构性改革为指导思想，以地方政策为要求，从产业发展水平、产业发展环境、产业结构潜力、产业升级能力出发，构建包含13个二级指标的工业内部结构优化水平评价指标体系。根据2000—2016年青海省面板数据，使用熵权 TOPSIS 模型对青海省工业内部结构优化水平进行定量评价，同时借助灰色系统理论构建GM（1，1）模型，以分析和预测青海省循环经济重点行业的发展趋势。结果表明，青海省工业内部结构优化水平综合指数在2000—2016年期间总体呈上升趋势，年均增长率为13.63%。以 TOPSIS 模型贴进度为研判标准，青海省工业内部结构优化水平经历了从较差—中级—良好的变化过程。依据 GM（1，1）模型预测结果，青海省循环经济发展呈平稳上升趋势，在供给侧结构性改革背景下，对工业内部结构优化和经济的可持续发展起到积极促进作用。     

应用灰色系统单段函数残差辨识方法进行地下水动态预测

本文从我国学者邓聚龙教授提出的灰色理论出发,对地下水系统进行分析,认为地下水系统就是一个部分信息已知、部分信息未知的灰色系统,某一时刻我们测得的水位,就是该系统的输出。而各地区建立的常观井定时收集的地下水水位值,也就是系统在每时刻的输出所构成的动态时间序列。对于这种时间序列的处理,作者采用灰色预测中的单段函数残差辨识方法。该法以灰色理论为基础,多次建立灰色模型DM(n,h),将每次建模得到的预测值与实测值之差,再建立残差DM模型,得到修正残差,以提高预测精度。趋势离散响应模型与残差离散响应模型相叠加,便得到了某区地下水水位的动态模型,其拟合精度很高,预测结果十分令人满意。     

灰色系统理论在人力资源需求预测中的应用

知识经济时代,资源的开发重心已由物质资本的开发和利用转移到以知识、信息积累为基础的人力资源的开发和利用上来.人力资源预测是人力资源规划过程中的一个重要环节,其中需求预测又是预测过程的重点之一.传统的人力资源预测理论存在预测精度相对较低,数据采集困难等缺点,本文试图将灰色系统模型应用到人力资源需求预测中,为企业进行人力资源规划提供参考.我国学者邓聚龙教授1982年3月在国际上首先提出来灰色系统理论,最初是用于预测国家粮食产量.本文在分析了灰色模型的基础上,将其应用于企业人力资源需求预测当中,并对其精确度进行了检验.     

山东省农业发展灰色系统预测

本文依据灰色系统理论建立了山东省农业的GM（1,1）模型并进行了预测,分析了山东省农业的发展态势,提出了保证农业持续和稳定发展的措施。     

基于灰色理论的张掖市物流需求的预测与分析

近年来,随着网络技术的普及和电商的迅猛发展,尤其是"互联网+"时代的到来,全国的物流业随着物流需求量的提升,有了很大程度的发展。本文根据张掖市物流历史数据,应用灰色系统理论,建立了张掖市物流需求量的灰色预测模型—GM(1,1)模型,对张掖市未来几年的物流需求量进行了预测,从而为区域发展现代化物流提供定量依据。