农业生产性服务业对农业生产效率的影响研究——以山东省为例

[目的]随着农业现代化进程的推进,农业生产性服务业成为农业生产方式转型升级的重要组成部分。针对山东省农业生产性服务业的细分行业对于农业生产效率的不同影响,提出了相应建议,以期有效提高该省农业生产效率,实现现代农业可持续发展。[方法]文章使用三阶段DEA模型对山东省2015年农业生产效率进行测算,并进一步使用Tobit模型分析农业生产性服务业的细分行业对农业生产效率的影响。[结果]山东省2015年平均农业生产效率值、纯技术效率值和规模效率值分别为0.754、0.826和0.913,不同地区的纯技术效率及规模效率存在较大差异;从细分的农业生产性服务业来看,农业配送服务、农业信息服务、农产品销售服务和农技推广服务对农业生产效率均有显著的正向影响。[结论]山东省不同地区的农业生产效率差距较大,而不同行业的农业生产性服务业对于农业生产效率具有不同的影响。针对上述分析,该文提出以下政策建议:高效推动新型城镇化建设、适度扩大山东省农业生产规模,完善农村基础设施建设、引入先进现代农业生产技术,在农村地区普及多元化教育,引导金融保险服务业与农业协同发展,创新财政支农投资方式。     

基于三阶段DEA模型的中国农业生产技术效率研究

本文采用三阶段DEA方法,对2005年～2009年我国31个省、市、自治区农业生产效率进行分析。结果表明,一方面环境因素对于各地区农业生产有显著影响,其中农村居民家庭人均收入对农业生产效率有积极影响,而财政支农支出、自然灾害是农业生产效率的不利因素,另一方面在剔除环境因素影响后,各省市农业生产效率整体提高,但区域差异明显,东部最优,中部次之,西部最差,中西部农业生产效率低下主要是由于规模效率低下造成的。对此,本文提出相关建议以有助于我国农业的发展。     

基于DEA新疆各地区农业生产效率分析

效率型农业是新疆地区农业生产的主要目标，实现这一目标的主要途径是提高农业生产投入与产出效率。本文利用新疆2005年的农业年度数据和数据包络分析（DEA）模型测算新疆的农业技术效率、规模效率和规模报酬状况，对新疆地区农业生产效率的发展趋势、原因及提高途径进行分析并提出对策建议。     

中国油菜籽生产效率的DEA测度及分析

本文采取数据包络（DEA）分析方法，计算2003年我国油菜籽各产区的技术效率和规模效率。发现目前我国油菜籽生产技术效率和规模效率低下，大部分油菜产区技术和规模均没有发挥到最佳状态，导致实际单产远低于潜在水平。并根据分析结果，提出技术效率低的油菜籽产区不仅要扩大油菜籽生产规模，同时应发展集约型经营，节约资源，增加收益；技术效率高的油菜产区要依靠品种改良等技术创新途径提高单位产量等措施。     

中国农业上市公司技术效率测度及提升路径——基于面板数据的实证分析

本文运用三阶段DEA模型,基于2011-2015年的面板数据,测度和分析了中国50家农业上市公司的技术效率。实证结果表明:较高的股权集中度以及上市年限,加剧了公司投入冗余,不利于农业上市公司技术效率的提升,而宏观经济发展水平、适中的股权制衡度能有效降低投入冗余。大部分公司剔除环境因素和随机干扰的影响后,纯技术效率显著提升,综合技术效率和规模效率呈下降趋势,规模报酬处于递增状态。另外,西部地区农业上市公司技术效率受环境因素和随机干扰影响较大。     

基于DEA的辽宁省农业生产效率分析

本文利用数据包络分析(DEA)方法,选取辽宁省14个地级市作为决策单元,采用DEA-BCC模型和超效率DEA模型对样本地区的农业投入产出有效性进行分析,发现有10个地市未达到DEA有效,并根据投影分析估计了无效单元各要素的径向调整和松弛调整,找出决策单元DEA无效的原因,以及要素投入优化调整方向。在此基础上,提出了科学的对策建议,为辽宁省提高农业生产效率提供决策参考。     

城镇化发展对粮食生产技术效率的影响研究*——基于我国13个粮食主产区的面板数据

[目的]以我国13个粮食主产区为研究对象,分析城镇化发展对粮食生产技术效率的影响,为促进城镇化与粮食生产的协调发展提出对策建议。[方法]基于2003—2014年粮食主产区面板数据,利用DEA模型测度粮食生产技术效率,通过面板Tobit模型分析城镇化发展对粮食生产技术效率的影响。[结果]我国各主产区粮食生产技术效率存在差异性,"完全有效型"的省份只有吉林、内蒙古和黑龙江,其他省份在纯技术效率或规模效率并未达到最优状态;人口城镇化发展对粮食生产技术效率呈现"倒U型"的影响关系;土地城镇化发展对粮食生产技术效率有反向影响;经济城镇化有利于促进技术效率的提升,而城镇居民收入水平的提高,种植结构的变化,对粮食生产又有负向影响;城镇化进程中工业废水的排放不利于技术效率的提高。[结论]粮食安全是我国的重要议题,而城镇化进程中农村劳动力外流、耕地面积锐减、资源环境压力可能对粮食生产和粮食安全产生重要影响,针对性制定相应政策促进城镇化和粮食生产协调发展。     

新疆农业生产效率动态变化研究：1998-2007

本文选择新疆15个行政区为样本,对其1998～2007年期间10年农业相关数据利用DEA方法测算了其每年的技术效率值、纯技术效率值和规模效率值并加以分析,在此基础上求出反映跨期动态效率变化的Malmquist生产率指数及其分解变化指数,判断效率的变化情况以及变化原因。最后对新疆地区农业生产效率的发展趋势、原因及提高途径进行分析并提出对策建议。     

中国粮食生产效率及影响因素分析*——基于DEA Tobit两步法研究

[目的]通过测算中国各省市粮食生产效率评价中国粮食生产综合绩效,并从支农政策、要素投入等维度考察其对中国粮食生产效率的影响。[方法]基于2004—2016年省域面板数据,采用MalmquistDEA模型对粮食生产效率进行测度和分解,并运用面板Tobit随机效应模型对粮食生产效率影响因素进行实证检验。[结果]研究期内粮食生产全要素生产率及其分解指标总体达到DEA有效,且具有明显的时空差异特征;粮食全要素生产率改进主要源于技术进步,而技术效率作用偏低,"单引擎"驱动特征明显;化肥、农用机械、灌溉及支农政策对粮食全要素生产率、技术进步、技术效率均具有正向促进作用,但化肥投入对技术效率作用不显著,各因素作用强度排序为"支农政策化肥农业机械灌溉",且这些影响同样具有区域差异。[结论]提升粮食全要素生产率时要注重农业技术更要逐步提升农业技术效率,通过改革财政支农政策体系和转变要素投入结构来提升中国粮食综合生产效率。     

湖南省农业生产效率分析

新时代,中国经济正处于高速增长向高质量发展转变的阶段,而提升农业生产效率是实现农业高质量发展不可跳过的关键一环。本文采用超效率DEA模型进行研究发现,湖南省各地级市之间的农业生产效率存在较大差距。各地级市的农业生产效率具有不同的特征,其特征主要由纯技术效率与规模效率构成,对于不同的特征其地区需要进行相应的改革。     

安徽省农业生产效率的测度与分析

农业是国民经济建设与发展的基础产业,农业生产率是衡量一个国家和地区农业生产水平的重要指标。文章以安徽省地级市的农业产值为研究对象,运用调整后农业投入产出数据,采用超效率DEA模型和Malmquist指数法测算2008-2018年地级市农业生产效率。结果表明:当前安徽省只有少数地级市农业生产效率达到有效,大部分地级市农业生产效率处于增长状态,存在较大发展潜力;另外,各地级市由于技术进步水平和生产规模等不同,农业生产效率也具有较大差异。基于此,安徽省应加大农业发展投入,各地级市需因地制宜提升农业生产效率,促进农业稳定发展。     

基于生产效率的黑龙江垦区农业可持续发展分析

本文利用DEA方法分析了黑龙江垦区的农业生产效率,并基于效率分析了黑龙江垦区农业生产的可持续性。通过分析得出黑龙江垦区由于受发展战略的影响,其农业生产依靠外界投入的农业可持续性在上升,基于黑龙江垦区农业生产技术的农业可持续性在减弱。黑龙江垦区从整体来讲农业可持续性是弱增强的。     

区域农业生产效率评价研究——以陕北地区为例

本文运用DEA-BCC模型,对陕北地区2009-2018年的农业生产效率进行评价,并对比陕北地区不同区域农业生产效率的差异.研究发现,2009-2018年陕北地区农业综合技术效率处于0.8～0.9之间,该地区农业生产效率属于DEA无效,对榆林市和延安市2009-2018年的农业生产效率进行评价分析,发现延安市的农业生产...     

中国农业用水效率及影响因素——基于1997—2006年省区面板数据的SFA分析

本文利用1997-2006年的省级面板数据,采用随机前沿生产函数(SFA)方法测算了中国农业生产的技术效率与灌溉用水效率,并利用Tobit模型对灌溉用水效率的影响因素进行了分析.结果表明,中国农业用水效率远低于生产技术效率,平均农业用水效率仅为0.49,这意味着在其他投入保持不变的情况下,达到目前的产量可减少一半的用水量;而且农业用水效率与生产技术效率相比地区间差异更大;西北地区是全国最具节水潜力的区域.进一步的实证分析表明,减少水密集型作物的种植、新建和改造农田水利设施、调整农业用水供给系统、加强农业水资源需求管理、采取有利于增加农民节水积极性的经济措施,对农业用水效率的提高均有积极作用.     

淮河流域工业绿色水资源效率测度分析

运用三阶段DEA模型从自然、经济、社会3个层面分析淮河流域40个城市工业绿色水资源效率,基于变异系数分析空间演化特征,结合面板固定效应Tobit模型检验影响机制,分析淮河流域工业绿色水资源效率测度。结果显示:剔除干扰项的淮河流域技术效率与规模效率被明显高估,按不同划分方式的各区域效率均值差异显著;流域整体效率在空间上呈东多西少的分布特征,用水效率较低区域主要集中在中西部地区,北部地区效率均值始终较高,东部地区效率均值提升幅度最大;驱动因素对地区效率影响各异。     

中国农业效率测度及其影响因素分析——基于区域差异的视角

首先运用SEDEA模型和中国省际面板数据,计算2010—2014年中国七大区域31个省(自治区、直辖市)的农业效率,然后使用Tobit模型分析影响农业效率的因素。研究结果表明:2010—2014年间中国不同区域的农业效率在时间序列上表现得较为平稳,在横截面上表现出较大的差异;在总体上,效率由高到低的区域为东北、华东、西南、中南、华南、华北、西北;在影响因素中,经济条件、产业结构和教育水平都对区域农业效率呈现正面影响,面源污染对农业效率呈现负面影响。因此,为提升区域的农业效率,政府不仅需要增强区域经济实力,提高农村居民人均收入,而且要大力发展职业教育,增强农民的就业能力,还要重视面源污染对农业效率的负面影响,促进农业安全、高效、绿色发展。     

黑龙江省农业生产效率分析

本文利用DEA方法分析了黑龙江省县域层面上的农业生产效率,并基于效率分析了黑龙江省农业生产的可持续性.研究得出黑龙江省农业生产依靠外界投入的农业可持续性在下降,而黑龙江省农业生产技术的应用使得农业可持续性增强.黑龙江省越来越多的县(市)农业可持续性是增强的.