基于雷视一体的全时空交通感知系统

本文分析比较了各种雷达检测器,对雷视联动检测系统的系统架构、应用功能及场景、预计效益、创新特点进行了详细介绍.该系统采用新型的广域雷达结合视频探测设备,既能弥补传统单一车检器仅能检测断面、视频易受天气影响的缺陷,又能提供大区域、全天候、精准检测等特点,同时兼具视频的高度可视化和图像分析识别功能.     

边境地区国防军地融合战备智慧交通管控系统

本文依托文山壮族苗族自治州的实际交通情况,介绍了边境地区国防军地融合战备智慧交通管控系统的建设规划、功能及系统结构,对在军地融合、大数据背景下,如何保障国防公路畅通的建设方案进行了探讨。     

SCATS与车载GPS交通信息采集与融合

本文首先介绍两种不同方式的动态交通信息采集手段:基于SCATS和基于车载GPS的采集系统,并分析了两者的输出信息;在此基础上构建一个具有标准化输入输出接口的动态交通信息数据处理系统,提出以一个开放式的算法调度方式,使各种不同算法能够融合在一个系统中.最后,给出了处理与融合SCATS与车载GPS采集系统数据的分析实例.     

基于三维业务模型的智慧交通建设探析

我国的信息化经过了多年的建设与发展,逐渐探索出信息化建设的总体思路,即信息化需要与业务深度融合才能真正发挥核心价值。因此,本文提出了三维业务模型,将信息化建设涉及到的业务域、职能域、对象域在三维中进行立体分析,并以智慧交通为例,剖析如何利用三维业务模型来促进信息化建设的创新。     

智慧高速公路建设需求与应用场景探究

随着我国高速公路由高速增长阶段向高质量发展阶段过渡,加快推进高速公路智慧化建设,全面提升路网的运营、管控、养护、服务能力,探索符合路网特征的智慧高速公路建设场景具有前瞻意义。本文结合国内外智慧高速公路建设现状,分析了目前我国智慧高速公路的主要需求。通过平益智慧高速的应用场景分析,提供了一种适合路线里程长、沿线设施多、旅游资源丰富等需求的智慧高速建设方案,为正在兴起的智慧高速公路建设提供参考和借鉴。     

交通信息采集与融合技术在寒冷地区冬季交通环境下的研究与应用

我国东北、西北、华北地区气候四季分明,冬季漫长且多降雪,路面湿滑易结冰,道路摩擦系数低,路口通行能力差,事故多发.在全国ITS协调指导小组的领导下,经过公安、交通、信息产业等部门共同努力,我们已形成针对北方寒冷地区治理冬季冰雪路面交通的综合信息采集与处理模式.     

基于智慧交通的治超模式研究

信息化能力是治超能力现代化的突出体现,建设智慧交通,运用信息技术破解治超发展难题、提升管理和服务水平,已经成为国内外交通发展的战略选择。本文从建立治超6大系统,探讨了推进超限超载车辆治理体系和治理能力的基本途径。     

基于YOLOV3和KCF的高速公路监控视频交通事件检测

本文基于高速公路监控视频对道路事件进行检测,实现了高速公路环境下的人、车的识别,并检测了行人、停车以及逆行这三类事件。本文总体上包含三个模块:目标检测、目标跟踪、道路事件检测。对主流的目标检测和目标跟踪模型算法进行了对比分析,选择了适用于高速行业的算法,同时,本文提出行人事件、停车事件、逆行事件检测算法,为管理部门及时有效把握道路异常运行状态提供有力依据。     

信息融合技术在杭州市交警交通信息管理中的应用方案

概述 杭州市是浙江省的省会城市,2002年实现国内生产总值1780亿无,连续12年保持两位数的增长.同时,杭州还是一个全国乃至世界闻名的旅游城市,2002年入境旅游人数达到105.62万人,比2001年增长28.9%,国内旅游人数达到2652多万人,并正在高速增长.     

高速公路智慧安全预警终端设计与应用

高速公路车流量大、车速快且交通状况复杂,实现事故预警的关键在于对车辆位置、速度等信息进行准确感知,并及时发布预警信息,提醒车辆作出快速反应。本文对基于雷视一体机的高速公路智慧安全预警终端进行了设计,从硬件控制和软件业务两个方面介绍了系统构成,并对产品应用进行了阐述。该终端设备能够对现场监控区域进行事态分析,发现违章停车倒车等异常情况,及时向违章车辆发出声光报警,通过语音播报、文字信息提示等多种手段,提醒其快速离开,避免事故发生,从而降低事故发生率。     

基于多源数据融合的长大水下隧道事件检测方法

长大水下隧道相比普通公路隧道空间更加狭长、封闭,一旦发生危险,营救工作将会十分复杂。为保障隧道运营的安全性,降低人工救援的工作量,本文利用多源数据融合的方式对异常交通事件进行检测,并构建长大水下隧道交通事件检测综合管理平台,为水下隧道通行安全提供支撑。     

车型识别与智能交通

车型识别是指以数字图像或祝频信号流为研究对象．通过图像处理与自动识别方法获取机动车辆有关型号信息的一种实用技术。     

智慧公路与机电工程融合发展模式探讨

随着交通强国战略的有力推进,数字交通、智慧公路等理念已成为公路建设的主要发展方向.目前,智慧公路理念尚在发展阶段,与此同时国内各地区交通环境、基础设施和社会经济差异性大,难以形成统一标准规范和建设模式.本文通过分析智慧公路发展理念和体系框架,以整合重构公路机电工程设计为切入点,提出智慧公路与机电工程融合发展的模式,为交...     

基于神经网络模型的高速公路交通运行状态预测方法

随着智慧高速的信息化建设与人民生活水平的不断提高,高速公路出行量日益增多,相较于常见的检测手段,基于手机信令技术分析计算交通运行状态的方法更易操作可行.本文提出了一种基于组合权重训练的神经网络模型预测高速公路的交通运行状态,首先,将ETC门架数据和基于手机信令计算的交通状态数据进行数据融合;然后,将多种神经网络模型作为...     

基于车牌识别的交通分析应用研究

概述 车辆号牌是全世界惟一对车辆身份进行识别的标记,它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分.     

多种类采集设备的交通数据信息融合与应用

随着科技发展和交通管理信息化水平的提高,交通数据采集(主要是指动态数据,下同)由过去的人工采集逐步实现由交通数据采集设备进行自动采集。交通数据自动化采集可以提高交通数据采集的效率和准确性,减少数据采集成本。交通数据采集设备一般可分为5类,分别为：微波类、线圈类、超声波类、视频类、动态称重类。不同种类的检测设备具有各自的优缺点,需要根据道路路面条件、安装环境温度条件、光线条件综合考虑,在不同检测点可以选用不同的交通数据检测设备。如超声波检测器易于安装,但气温和大风影响会使其性能降低：微波多普勒检测器不受气     

SDN在智慧交通云中的应用探讨

贵州省交通运输行业即将实施的智慧交通云工程意味着云平台将通过全省交通运输行业专网整合分散部署的信息化资源、支持各种各样的分布式应用,同时也意味着行业专网将承载越来越多的用户、业务和数据。为此,需要对现有通信网络进行改造以提升其保障支撑能力。引入SDN技术(软件定义网络)能以较小的成本实现网络资源的弹性分配,显著提升网络资源利用率,更好地服务于智慧交通云工程,是一项重要的支撑技术。     

基于视觉感知的多特征融合车辆识别关键技术探析

通过研究基于视觉感知的多特征融合车辆识别的关键技术,对超限、改装等不法车辆进行有效的辨认,及时发现联网收费中逃费漏费现象,有力打击串卡、藏卡等犯罪行为,为解决高速公路逃费现象和多路径识别问题提供有力的技术支持。本文主要针对其中的关键技术予以探析,以期为相关问题的解决提供新思路。     

动态交通信息服务系统的开发和运营

城市动态交通信息服务系统的研究和开发,是智能交通领域的重要研究方向之一。近年来国家大力推动智能交通的发展,尤其将“用于公众服务的动态交通信息融合、处理软件技术研发”作为重点支持的领域。同时,由于经济的迅猛发展及城市现代化进程的加快,     

交通突发事件检测算法与实践

城市交通突发事件是发生在城市道路网上发生的造成交通通行能力下降或交通需求增加的预想之外的事件，较为常见的有交通事故和非周期性交通拥挤。当发生这些交通突发事件时，道路路网就会打破原有的正常运行状态．始而引起局部性交通受阻，若得不到及时的控制，极有可能蔓延成局部性甚至是全局性的交通堵塞．有时还会引发二次性交通事故．因些交通突发事件自动检测的目的就是利用检测算法及其配套的软件技术来尽可能迅速地自动检测到交通突发事件的发生，以最大限度地减少交通突发事件对正常交通的影响。交通突发事件发生时，一条或几条车道交通被阻断，该处的上游将变得相对拥挤．表现为速度下降．占有率上升，而该处的下游情况却正好相反，因此交通突发事件自动检测是基于上述交通特性．通过动态地采集处理道路路网上各个路段的交通参数，然后通过一定的检测算法来判断交通是否发生突发事件。