高速公路车路协同云业务系统方案探究

随着各部委、各省市对车路协同产业的支持,各地政府也在争创车联网先导区和车路协同示范,但分省分路段的试验段存在信息不互通、服务不一致、业务架构不清等难题,建立统一行业车路协同监管平台是解决上述难题的途径之一。本文针对高速公路车路协同云的建设提出了部-省两级架构方案,明确了部省之间的业务职责,一定程度上实现部省之间业务协同。     

ETC在车路协同中的应用探讨

目前,基于5G车路协同的智慧公路因智能汽车用户量少、5G网覆盖不全等问题进入了建设瓶颈期,而ETC车辆用户已超2亿,ETC门架也超过了2万套。如果将ETC拓展应用到车路协同场景,为ETC用户提供路况信息服务,将吸引更多非ETC用户安装ETC电子标签,提高ETC用户占有率本文提出了一种ETC电子标签与路侧基站通信实现部分车路协同功能的思路,供智慧公路建设者参考。     

自动驾驶与车路协同产业发展探讨

随着自动驾驶技术和智能网联技术的飞速发展,车路协同在技术选择、应用场景等方面进行了新的探索本文对自动驾驶与车路协同相关产业化政策、技术发展现状、应用试点示范及产业化标准等方面进行总结和分析,并结合交通强国试点建设、交通新基建需求,就自动驾驶和车路协同的下一步发展提出建议:加强统筹协调,针对试点示范区域,鼓励政策法规方面的探索;加强过程监管与运营评估,审慎包容推动技术健康发展;在统一标准指导下,着力构建一批示范应用场景;深入贯彻数据安全要求,构建面向“车-路-云”的网络安全体系;整合路网管理与服务行业需求,打造产业链。     

高精度地图在车路协同系统中的统一化应用探索

在国家加快建设交通强国的政策背景下,开展的高精度地图在车路协同中的统一化应用探索,完成了静态地图与动态信息的融合,利用高精地图突破了车端和路方平台端的数据互通瓶颈,实现了车路协同的统一化应用.     

协同之下待破有题——探寻车路协同应用落地之路

近期一系列的交通事故将自动驾驶的安全问题推上了风口浪尖,在单车智能难以突破的当下,车路协同成为自动驾驶商业化落地的重要一环.从"十五"与"十一五"期间的技术研究起步,到"十二五"期间的关键技术攻关,到2020年从测试场走向真实道路,再到当前的商业应用探索热潮,车路协同快速发展的大幕正在渐次拉开.新一代车路协同的核心要义...     

面向车路协同的高速公路应急联动系统

本文充分参考了国内外研究应用现状,结合最新政策形势,分析梳理了高速公路应急联动业务的本质需求,在国内较早涉入车路协同试验段技术环境中研究开发新型应急联动应用。采用微服务架构和中台理念,基于融合通信技术,广泛连接外场路侧信息机电设施,甚至可直达车载信息终端推送预警,实质性打通一路多方信息及业务体系,开发应用上线运行后,有效提高了交通事件发现和响应的效率,也证明了车路协同技术体系在传统业务场景中能发挥极大作用。     

基于智能ETC的车路协同数据调度系统

随着我国对智慧交通产业的不断发展,让“聪明车”驶上“智慧路”的需求日趋强烈。本文对基于智能ETC的车路协同数据调度系统进行了阐述,提出了智能ETC落地方案,介绍了其功能架构、技术框架、安全架构,以实现车路数据的高效交互。     

5G智慧高速车路协同应用探究

本文依托5G、车路协同、北斗高精定位技术及人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算能力,主要探讨5G智慧高速系统的应用场景和基本建设理念。     

山区高速公路安全保障中智能车路协同系统的应用

为提高山区高速公路交通运行安全保障水平,本文对智能车路协同系统进行了简要介绍,同时以涪丰石高速公路为例,针对该路互通匝道合流区、隧道群、长下坡等区域在运营过程中存在的事故多发问题,选取了丰都西互通、观音岩隧道群、K81+500长大下坡三个典型路段作为应用试点,探讨了应用智能车路协同系统提升安全保障水平的可行性,并提出了相应的实施方案。     

基于毫米波雷达和单目相机的路侧高速感知系统

随着目标检测和跟踪技术的飞速发展,以毫米波雷达与相机为代表的多传感器融合技术在自动驾驶和智慧交通等领域被大量应用。要实现真正的高级别自动驾驶,只靠车端感知容易受道路场景及传感器性能的限制,无法使车辆获得大范围的交通参与者信息,从而带来安全隐患,因此实现路侧感知以及车路协同十分必要。而直接使用车端的算法会由于场景目标的增加导致算法处理的耗时增大。本文提出了一种基于毫米波雷达和单目相机的路侧高速感知系统,该系统具有高融合成功率以及低算法耗时的特点,已成功应用于高速监测场景为车路协同以及新基建的实现赋能。     

高速公路车路协同网络运维方案探讨

承载网络是车路协同系统的连接基础,为了保障承载网络的平稳运行,需建设符合高速公路特点的标准统一、功能匹配、接口规范的运维系统。本文主要探讨了运维管理系统的网络架构、功能要求及规范、主要南向接口数据要求等内容。运维系统可实现承载网络的自动检测、问题定位和排除故障功能,为车路协同业务提供有力保障。     

浅谈车路协同在高速公路运营服务中的应用

自2020年5月6日高速公路恢复收费以来,基于ETC的全国高速公路联网收费系统基本稳定.随着ETC用户的迅猛攀升,ETC交易特情随之增加,给高速公路运营服务带来了极大挑战.本文在充分调研的基础上,分析了应用车路协同提升高速公路收费运营服务效率的方法和案例,提出了今后提升高速公路运营服务水平的重点工作方向,探讨了基于ET...     

车路协同,还有多远?

车路协同不仅是国际智能交通领域研究的新热点,更是各国智能交通发展路线图中的关键环节。我们不禁要问,实现车路协同,还有多远的路要走?这个中秋节,你在做什么?很多人应该不会忘记,上海世博会汽车馆的主展影片《2030,行》带给我们的20年后中秋节的故事,失明的女儿在无人驾驶车的帮助下前往父亲的音乐会;救护车在医     

雷视融合自动联合标定方法研究

本文以多传感器数据融合为分析对象,针对车路协同路侧感知应用需求,提出了一种毫米波雷达和摄像头在线自动联合标定方法,在镭视融合基础上实现对目标的准确识别与定位。本文介绍了在路侧场景下,毫米波雷达和视频传感器的时间同步和空间自动标定原理,并详细阐述了该方法在车路协同应用中的具体实现方式。通过实验证明,该在线自动联合标定方法能够提供精确、稳定的雷视融合结果,实现近端标定误差小于0.5米,远端标定误差小于2米的良好工程结果。     

智慧交通发展浅析

本文主要从智慧交通发展背景、现状、关键技术、应用场景等角度,对智慧交通的发展与应用进行了简要阐述.5G技术、物联网技术、大数据云计算技术、AR技术的发展为智慧交通系统的建设提供了强大的技术支撑和发展动力,为人车路协同发展提供了基础,也将促进我国智慧交通建设继续高速增长.     

基于车路协同场景的智慧高速节能减排研究

本文以“绿色交通”低碳理念为切入点,倡导加强与完善高速公路车路协同在节能减排方向上的技术研究,并提出一种路侧设备协同降耗方法,在保证高速公路车路协同场景服务正常运转的同时,实现节能降耗,以促进交通行业实现“碳中和”目标。     

基于智慧高速的应急指挥调度系统

传统的高速公路救援服务主要依赖于等待救援人员的主动上报或者人工巡查发现,待现场人员上报繁杂的救援信息后,信息再传递至高速公路监控中心、路政、交警以及拯救单位。这种救援方式效率低、救援流程复杂且待援人员的服务体验不佳。智慧高速通过应用北斗高精度定位、车路协同、高速无线通信、高精度地图等关键技术,为高速公路救援服务提供了新的技术手段。为此,本文以应急指挥调度系统为例,探索其在智慧高速的应用。     

追逐浪潮——写在2011中国智能交通年会召开之际

突破车路协同智能控制关键技术,抢占智能交通前沿技术制高点,是未来我国能否形成智能交通产业核心竞争力的关键。在智能化交通管理技术不断丰富和完善的同时,要加速发展智能化交通服务技术中国智能交通协会理事长吴忠泽,在中国智能交通年会的主题报告中说这是我国智能交通未来发展的趋势。9     

升级与开放——“一张网”背景下的运营管理与ETC

<正>自2014年以来,全体交通人逐步完成了ETC全国联网、营改增电子发票开具、取消高速公路省界收费站三大攻坚任务,基于ETC的联网收费系统成为高速公路路网规模最大、服务用户最多、交易最为频繁的系统。高速公路已经形成了“一张网运行”“一体化服务”的新格局,为交通数字化智能化的发展奠定了一个坚实的基础。基于ETC的联网运营进入新阶段,随之而来的,是新的课题与挑战。撤站之后,联网运营发展如何,未来又会如何?联网运营高质量发展的目的是什么?方向在哪里?联网运营和智慧高速、车路协同等的关系是什么?     

高速公路机电设备智能运维系统建设

全国高速公路进入智慧化发展阶段,自动驾驶、车路协同等智慧交通建设的飞快发展,对道路基础设施提出更高的要求,高速公路机电设备的智能运维系统应运而生。本文从高速公路机电设备运维现状、高速公路智能运维系统(AIOps)的建设思路和技术实现方式几方面做了阐述。在技术实现方式中,本文基于大数据、人工智能、云计算等技术和海量运维数据的结合,重点从基于知识图谱的故障诊断、设备性能参数趋势预测及故障预警、设备异常检测、设备健康度评价及设备生命周期管理等方面,阐述如何构建一套自动化、数字化、信息化的高速公路机电运维系统,为智慧高速公路的快速发展和安全运营提供保障。