基于遗传算法的内河船舶路径优化问题研究

将遗传算法应用到内河船舶的路径优化研究中,建立了以运送成本最低为目标的无时间窗约束的内河船舶路径优化模型,并对模型的遗传算法进行了设计.通过实例的计算验证了该模型在内河船舶路径优化中的有效性.     

O2O模式下外卖合单配送路径优化

在了解外卖行业发展背景的基础上，从商家、顾客、配送员、平台四方角度探讨了对外卖配送路径进行优化的目的和意义。针对外卖配送的特点和相关文献综述，从平台角度出发，以总配送路径最短为目标函数，在规定的时间窗、承载量内，建立了O2O模式下的外卖配送路径优化模型，对配送路径进行优化，为配送员制定有效的配送方案。同时，收集某高校周边的外卖配送实例，利用最近邻点法和遗传算法对实例进行求解，验证了模型的有效性。最后比较两种求解方法，得出采用遗传算法对O2O模式的外卖配送路径进行优化所达到的效果更佳。     

淮河流域的内河船舶驾驶技术发展评价

内河船舶驾驶涉及多方面因素，需要掌握特定的内河流域的自然地理和气象水文等信息。本文在分析淮河流域特点的基础上，分析了影响淮河流域内河船舶驾驶技术发展的因素，并建立了相应的评价体系。     

基于数学模型的集装箱船舶支线物流航线优化

针对船舶容量和时间限制等因素提出假设模型,并运用遗传算法设计计算方法,优化船舶运输航线。通过敏感性分析证明所建模型和算法的有效性,为支线运输企业决策提供参考。     

基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

基于遗传算法的人工订单拣选路径优化研究

以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间.     

基于遗传算法的人工订单拣选路径优化研究

以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。     

改进的遗传算法在战时油料运输车辆路径问题中的应用研究

文章首先对战时油料运输车辆路径问题（VRP）进行了分析,阐述了战时油料运输车辆路径问题的优化目标,并建立了多目标的优化模型;接着简介了遗传算法的优缺点,并设计了一种改进的遗传算法运用到问题的求解中;最后举例进行了计算和分析．验证了模型和算法的有效性     

多车场多车型车辆路径问题的优化研究

针对多车场多车型车辆路径问题,通过建立虚拟配送中心将多车场路径优化问题转化为单一车场路径优化问题。文章建立了数学模型并利用遗传算法求解模型,同时根据问题性质对遗传算法的编码和解码方式进行改进。基于企业实例的实证研究表明:文章提出的模型对求解多车场多车型车辆路径问题具有一定的优势,能够为企业实际的物流运输调度提供决策支持。     

基于客户满意度的城市物流车辆路径优化

本文主要研究城市物流配送的路径优化问题,建立了总成本最小为目标的优化模型。应用了改进遗传算法对模型进行求解。经实例验证,改进遗传算法找到的路线更短,验证了算法的有效性。     

基于小生境遗传算法的人工拣货路径优化研究

以某配送中心双区型仓库的拣货作业为研究对象,首先将其人工拣货路径优化问题转化为TSP问题,以此建立拣货路径优化模型。随后采用基于适应值共享的小生境遗传算法,对拣货路径问题进行优化研究。最后采用Matlab仿真证明小生境遗传算法可以有效缩短拣货路径节约拣货时间。     

某航空标准件企业成品库拣货路径优化研究

以航空标准件企业的产品库拣货问题为研究对象,建立了以拣货总时间最小化为目标的路径优化模型,并采用遗传算法对路径优化模型进行求解,通过实际案例应用与传统的穿越式拣货策略相对比,验证了模型的有效性。     

基于内河船舶操纵模拟器的操作及应急训练方案设计

根据《中华人民共和国内河船舶船员适任考试和发证规则》等海事法律法规规定,内河船舶船员适任考试分为理论考试和实际操作考试,而实际操作考试应当通过对相应船舶、模拟器或者其他设备的操作等方式,对内河船舶船员专业知识综合运用、操作及应急等能力进行技能测评。文章细致地设计了船舶操作及应急训练方案,对内河船舶船员在实践技能方面能起到积极的作用。     

基于改进遗传算法的生鲜集货路径优化研究

文章结合草莓易腐特性，单独考虑运载车空载和负载情况下的油耗成本、不同路段制冷成本，建立了带集货时间约束和车辆载重约束的以集货成本最小的路径规划模型，设计改进了求解最优集货路线的遗传算法，选取辽宁省丹东市某浆果合作社草莓集货案例进行仿真实验。结果表明：改进遗传算法可以得到近似最优解，优化后的集货运输方案可实现降本增效，为合作社的货路径规划和选择提供了科学的理论依据和决策支持。     

餐饮物流配送路径优化方法研究

研究了餐饮物流配送方案的配送路径优化方法,以物流运输距离最小化为优化目标,以单个配送车辆的容量限制、运输距离限制为约束条件,提出了餐饮物流配送路径优化的整数规划模型。然后,结合遗传算法与模拟退火算法设计了求解模型的遗传-模拟退火算法。最后,给出算例验证了本文模型与算法的有效性。     

基于公交车开展物流配送的车辆路径优化问题

本文主要研究基于公交车开展物流配送的车辆路径优化问题，通过一种新型的城市物流配送模式来缓解城市拥堵、减少物流配送总成本。该配送模式分为公交车配送和配送车辆配送两层，利用公交车的剩余容量来减少运输成本。同时建立了总成本最小为目标的优化模型，并使用改进的遗传算法对模型进行求解。本文在遗传算法生成种群的过程中，采用模拟退火算法进行优化拓展解的空间，提高改进算法的全局和局部空间搜索能力。最后经实例验证，改进的遗传算法能够找到更短的行驶路线，验证了算法的有效性。     

VMI模式下的非周期性IRP问题

本文针对VMI管理模式下非周期性计划期、单车辆IRP问题，建立供应商库存管理路径优化模型．利用两阶段启发式算法结合蚁群算法、遗传算法等亚启发式算法来求解模型，并分析结果影响。     

试析内河小型船舶检验质量及处理对策

本文通过对内河小型船舶及检验质量的相关阐述,进一步对内河小型船舶检验质量的处理方法进行了分析。     

浅析内河船舶检验中常见机械缺陷成因

船舶是重要的水上交通运输工具,而在长期运转过程中,由于各种因素的影响,船舶机械的使用性能会大大降低,进而引起机械故障,导致船舶机械带病航行,对人民生命财产带来了严重的威胁。因此,船舶检验对内河交通运输非常重要,通过船舶检验,能够保证船舶航行的安全性和可靠性,降低人民生命财产损失。本文主要阐述了内河船舶检验的重要性,并对内河船舶检验中常见的机械缺陷成因及处理措施进行了探讨分析。     

浅谈内河船舶轮机的管理与养护

文章针对内河船舶轮机管理与养护方面存在的问题,从"人"的因素、降低运营成本及轮机检修等方面探讨了内河船舶轮机的管理和养护。