广东省高速公路联网收费运营管理平台云计算数据中心解决方案

广东省高速公路联网收费运营管理平台作为全省高速公路收费营运管理的核心平台,实现收费、卡片、稽查、监控、运维等不同业务管理,如何设计构建一个性能优越、灵活可靠的数据中心支撑平台高效运行,解决传统数据中心所存在的各种弊端。本文结合广东省高速公路联网收费运营管理平台的建设,对基于云计算技术的数据中心解决方案进行了详细的介绍     

高速公路云数据中心信息安全建设方案探析

高速公路作为交通行业信息化程度较高的板块,近年来也开始逐步探索与建设云数据中心,但对于云数据中心来说,其计算能力、存储能力以及交互能力等,都是动态的、虚拟化的,在这种环境下,如何保证信息与数据的安全,这将是高速公路管理者必须考虑的问题。本文从云数据中心的特点分析入手,探讨高速公路云数据中心信息安全建设方案。     

浅谈高速公路数据资源中心建设

本文介绍了高速公路数据资源中心的建设目标,结合国内现有数据中心建设规范和技术要求,从系统架构、资源需求设计、网络拓扑设计、云平台架构设计4个方面阐述了高速公路数据资源中心的功能设计,以期对高速公路数据中心、个站所数据资源建设提供借鉴.     

高速公路服务器虚拟化技术应用与探讨

随着高速公路行业信息化水平的不断发展,高速公路也将进入到大数据应用时代。近年来,高速公路数据中心的建立,为数据的处理、分析、挖掘提供了具有高稳定性、高处理能力的运行环境。而服务器、存储等设备作为数据中心的重要组成部分,其设备的选型、架构的搭建必将受到高速公路管理者的高度重视。本文将以湖北省高速公路联网数据中心的建设为例,探讨服务器虚拟化技术在高速公路行业中的应用。     

福建省“数字高速公路”统一数据中心的规划设计和建设

“数字高速公路”数据中心的数据是涵盖了企业级的所有数据,包含了应用数据、GIS数据、多媒体数据、数据仓库数据,它为统一数据中心中的高速公路机电管理子系统、应急联动子系统、路政管理子系统、管养子系统、多媒体文档管理子系统、办公自动化子系统等各应用系统提供统一格式、标准、规范的应用数据、GIS数据、多媒体数据应用服务。数据中心建设的目的是为各个应用子系统提供统一的数据服务和数据访问接口,同时统一规范各个应用系统的建设。     

基于虚拟化和物联网的高速公路营运企业数据中心建设探讨

针对传统的高速公路营运企业数据中心建设和管理方式巳不能适应大规划信息化建设的问题,引入虚拟化和物联网技术,提出了详细的解决方案。首先,分析了传统的高速公路营运企业数据中心存在的问题,即资源浪费严重、实施周期长、建设成本和营运成本高接着,阐述了如何利用虚拟化技术实现服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化,提高资源利用率和缩短实施周期,节约建设成本。然后,详述了如何利用物联网技术实现高速公路营运企业数据中心设备韵管理和运行状态监控,实现设备的自动查找、运行状态实时监控和故障自动预警、报警,节约营运成本最后,在前两者的基础上,详细说明了如何建设高速公路营运企业数据中心总控中心管理平台,把设备管理由分散管理到集中管理,实现了数据中心由传统数据中心向智慧、绿色数据中心转变。     

基于数据中心的高速公路综合运行监测系统探析

随着高速公路基础设施数字化的不断推进与落实,高速公路感知层数据不断丰富,对于数据的管理与应用也随之被重视。本文对基于数据中心的高速公路综合运行监测系统进行了探析,该系统基于数据中心展开高速公路智慧化应用,实现高速交通运行态势监测、高精度应急指挥调度、出行信息精准服务、高速公路运行分析和研判等功能,为保障示范公路运行安全畅通、支撑公路突发事件高效应急处置、服务百姓便捷出行发挥重要作用。     

安徽交通数据中心云资源管理平台应用及技术研究

通过云计算技术应用研究,特别是基于虚拟化技术的云资源管理平台的应用开发,实现了对交通数据中心现有物理资源的集中管理和统一调度,从而为安徽省交通云计算中心的建设和管理提供了技术和实践经验,有效提升安徽省交通数据中心的资源利用率,实现安徽交通云计算中心由传统集成架构向云计算架构转变,降低行业信息化项目整体建设成本和运维成本,提高行业管理、政府决策和公众服务水平,为实现智慧交通奠定基础。     

浅析云计算技术在高速公路收费系统中的应用

基于云计算技术的高速公路收费系统解决方案,能够解决目前设备资源配置不均衡、收费数据存储安全的问题。本文利用云计算分布式处理的特点,创建虚拟工作站和服务器,将分布在路段分中心和收费站的数据集中存放到云服务器端,对数据进行统一管理,不仅节约硬件建设投资,提高了设备利用率,而且增强了数据安全性。     

托管租赁模式下省级高速公路数据中心的管理

目前,交通运输行业正大力推进数据中心建设,但建设方式普遍采用传统自建模式。本文结合湖北省高速公路数据中心采用托管租赁模式的背景,探讨了数据中心在该模式下的服务管理。     

浅谈湖北省高速公路数据中心托管租赁模式管理

目前,交通运输行业正火力推进数据中心的建设,但建设方式普遍采用传统自建模式,本文结合湖北省高速公路数据中心采用托管租赁模式的背景,探讨了数据中心在该模式下的服务管理。     

科技·资讯

京冀共建张北云计算产业园在2014年8月21日举行的＂张家口（张北）云计算产业园对接推介会＂上,北京市经信委和河北省工信厅签订了战略合作框架协议,京冀两地将发挥中关村示范区大数据产业优势,共建张北云计算产业园。张北云联数据中心、＂京北云谷＂云计算与智慧产业基地等项目入驻该园区。其中,＂京北云谷＂的定位是建成京津冀区域规模最大的云计算与数据中心产业基地。     

高速公路机电设备智能运维系统建设

全国高速公路进入智慧化发展阶段,自动驾驶、车路协同等智慧交通建设的飞快发展,对道路基础设施提出更高的要求,高速公路机电设备的智能运维系统应运而生。本文从高速公路机电设备运维现状、高速公路智能运维系统(AIOps)的建设思路和技术实现方式几方面做了阐述。在技术实现方式中,本文基于大数据、人工智能、云计算等技术和海量运维数据的结合,重点从基于知识图谱的故障诊断、设备性能参数趋势预测及故障预警、设备异常检测、设备健康度评价及设备生命周期管理等方面,阐述如何构建一套自动化、数字化、信息化的高速公路机电运维系统,为智慧高速公路的快速发展和安全运营提供保障。     

基于云计算的交通运输数据中心实现与应用

随着电子技术的发展及信息化技术在交通运输领域的应用,交通运输的管理化模式在数字化的基础上向网络化、一体化、智能化方向发展的需求愈发强烈,云计算技术在交通领域的应用与推广成为了必然趋势。本文以湖北省为例从物理组成、系统结构等方面概述了湖北省交通运输系统云计算数据中心的实现,并初步设想了数据中心的应用实例,体现了云计算数据中心在交通运输系统重的巨大应用前景。     

天府高速云数据中心及智能技术应用浅析

当前,智慧高速建设已进入快速发展期,天府高速公路作为成渝经济圈的重要通道,高标准建设了成都天府高速云数据中心,打造了面向未来的可持续发展的新型IT基础架构将大数据分析、AI智能识别等技术与天府高速运营管理和服务需求深度融合,建设了以数据为核心的实时监测、主动预警、智能感知、精细化运行管理等智慧化应用,解决了路段运营中遇到的效率瓶颈问题,优化了工作流程,使业务协同更智能,决策更高效,通过数据资源赋能天府高速高质量、可持续发展     

高速公路机电运维系统建设浅析

目前,各地对已建高速公路机电系统运维的智能化水平要求日益增高。通过对机电系统的运维现状及需求进行分析,利用大数据、云计算、互联网+等技术,重新构建高速公路的运维管理体系;同时通过建立统一完整的数据平台,综合不同业务的多样化数据,用“大数据”分析思维和技术以及机器学习和数据挖掘等主要技术,充分提升数据的利用率和应用价值,为高速公路的智能化运维管理提供有效的信息支撑。     

高速公路涉路作业安全管理平台

高速公路涉路作业安全管理平台采用互联网思维,充分利用物联网、大数据、视频处理、云计算、GIS地理信息等技术,进一步完善管理机制、明确管理责任、加强现场防护,进一步强化涉路施工作业现场安全操作流程,保障上路施工人员、设备的安全,实现高速公路安全畅通的目标     

高速公路路域资产管理数字化系统构建

近年来,随着高速公路资产规模不断扩大,传统的人工管理方式难以满足业务需求,因此高速公路路域资产管理数字化的重要性愈发凸显。本文从数据标准规范体系、技术支撑底座和数字化管理系统建设等方面探索高速公路路域资产数字化管理方法和系统建设。通过平台建设,有效提升了高速公路资产数据在各管理机构、营运业务间的信息互通共享及道路养护、机电管理等营运业务的精细化管理。     

浅谈智慧高速公路的构建

随着全国高速公路网络的不断完善,如何利用信息化、智能化提升高速公路管理成为当前的重点和热点。本文将在传统信息化基础上,结合最新的前沿技术,如云计算、大数据、高分遥感、北斗、超高速无线局域网等信息技术,提出智慧高速的整体解决方案,为未来我国智慧高速构建提供新的发展思路。     

高速公路清障救援管理与服务平台

为解决高速公路清障救援管理与服务数字化问题,以云计算、非现金支付、智能POS、电子发票、语音通知等主流信息技术为支撑,在分析其建设背景、目标以及用户需求的基础上,提出了基于六层云计算架构的高速公路清障救援管理与服务平台。接着,对组成平台的三个子系统即清障救援业务管理系统、队员版清障救援APP和微信公众号的功能以及关键支撑应用平台进行了阐述。该平台已成功应用于江西省交通投资集团有限责任公司高速公路清障救援管理与服务中,规范了清障救援业务流程和收费,提高了清障救援效率和车主用户满意度。