基于随机森林的涉农进出口企业信用风险评估

随着逆全球化加剧,企业的进出口业务频频受到影响,致使企业信用风险增加。要想降低企业的信用风险,加强风险评估和预测至关重要。文章在现有研究的基础上,通过不同模型性能对比后,选取随机森林构建企业信用风险模型对企业信用风险进行评估研究,通过指标相关性和重要性的分析得出结论：在经过降维处理后的财务指标中,盈利能力、偿债能力和成长能力是最重要的;在非财务指标中,管理层激励最为重要。银行在评估和预测企业信用风险时需重点关注上述指标。     

中国农户小额信贷信用风险评估研究——基于模糊综合评价模型

本文基于近几年来农村小额贷款的广度和深度进一步拓宽,以风险监管为根本的农村金融监管成为农村金融工作重心的现状,在国内外学者关于农户小额信贷风险评估方法研究的基础上,通过运用以德尔菲法、层次分析法（AHP）和模糊数学为主体的模糊综合评价方法,构建了农户小额信贷信用风险评估模型。我们采用事后样本数据,对该评估模型进行了实证检验,结果表明该模型具有科学性和适用性。     

银行业金融机构绿色信贷风险评估研究——以贵州省为例

银行业金融机构在开展绿色信贷业务过程中面临契约风险、利率风险、贷款抵押风险等多种风险,因此做好风险防控对银行业金融机构至关重要。本文在文献研究的基础上建立绿色信贷风险评估体系,以财务指标、非财务指标和环保指标作为一级指标,下设24个二级指标,运用"3σ"准则对信贷风险标准进行定量判定,计算出贷款企业的信贷风险等级,再选取贵州省20家大型企业作为样本进行实证研究,对其财务指标进行正态性检验和显著性检验,对非财务指标和环保指标权重的判定采用网络分析法(A N P),再根据专家打分得出样本得分,将三类指标进行因子分析,得到具有代表性的公共因子,最后运用M A T LA B软件对构建的Back Propagation神经网络进行仿真分析,得出测试结果,为信贷风险评估方法的选择和运用提供参考。     

绿色信贷对重污染企业投融资行为的影响研究

绿色信贷作为我国重要的绿色金融产品之一,能够通过信贷审批制度影响我国企业发展。文章采用2008-2021年我国沪深A股上市公司的非平衡面板数据作为原始样本,以2012年《绿色信贷指引》实施为时间节点构造准自然实验,采用双重差分模型探究了绿色信贷对重污染企业投融资行为的影响。研究发现：受绿色信贷政策影响,我国重污染企业的投融资水平显著降低;对股权性质、企业规模等异质性分析发现,我国绿色信贷的实施存在着一定程度的信息不对称性;进一步机制检验发现,《绿色信贷指引》能够通过增加企业的税务负担与抑制企业的非效率投资程度来显著影响企业的投融资行为。     

基于Python的随机森林算法在电网企业人力资源审计中的应用研究

大数据的运用不仅改变了电网企业的发展和管理模式,也给内部审计带来了前所未有的机遇与挑战.本文介绍了在审计大数据的背景下,基于Python的随机森林算法在电网企业人力资源审计中的应用方法,进一步提高内部审计管理的科学化水平,以提升内部审计的工作质量和效率.     

基于蚁群算法优化随机森林模型的汽车保险欺诈识别研究

汽车保险欺诈在全球范围内逐步蔓延,车险欺诈识别越来越受到社会关注。本文针对实际汽车保险索赔数据中样本数量大且不平衡的特点,提出了平衡随机森林和蚁群结合的组合分类器。首先,对高维、不平衡的车险索赔数据集进行特征选择与分类,将随机森林的特征重要性评价得分和数据的统计检验得分作为启发式信息,利用蚁群算法进行智能搜索,把随机森林的分类精度反馈给蚁群进行信息素的实时更新,挖掘出判别车险欺诈的特征组合。然后将基于蚁群优化算法的平衡随机森林模型应用到汽车保险欺诈识别中。研究结果表明：基于蚁群优化随机森林算法的汽车保险欺诈识别模型能够更好地对车险索赔数据进行分类预测,挖掘车险欺诈规律,具有更好的精确度和稳健性。     

基于多层次模糊综合评价的中小企业信用风险评估

引入多层次模糊评价方法,设计包括行业状况、上下游状况、产品状况、管理水平、财务状况和资信状况的指标体系,构建多层次模糊综合评价的中小企业信用风险评估模型。算例分析表明该方法综合了定性因素和定量因素,能有效地评价中小企业的信用风险。     

绿色信贷是否影响重污染企业的投融资行为？

在“十三五”供给侧改革和建设美丽中国的新时期,如何更好地推进绿色金融创新、淘汰落后产能并加大对环境友好型企业的金融支持,从而引导和推动产业转型升级已成为一个亟待研究和解决的重要课题。本文以2012年《绿色信贷指引》正式实施为事件构造准自然实验,首次运用双重差分法考察绿色金融政策对重污染企业投融资行为的影响,发现重污染企业的有息债务融资和长期负债均显著下降且高排放地区国有大型企业的降幅最大,同时,国有、大型重污染企业的新增投资显著减少,另外,重污染企业的债务成本显著上升且经营绩效大幅下滑,表明绿色信贷具有显著的融资惩罚效应和投资抑制效应。本文的研究结果表明,大力推动绿色信贷、不断完善绿色融资、切实引导资金流向资源技术节约型和生态环境保护型产业,是加快转变经济发展方式和促进生态文明建设的重要任务。     

基于金融风险压力指数的系统性金融风险评估研究

加强宏观审慎管理成为国际金融危机后主要国际组织和经济体进行金融监管改革的核心内容,而防范系统性金融风险是宏观审慎管理的根本目标。本文在研究系统性金融风险相关理论的基础上,设计构建作为系统性金融风险测度指标的系统性金融风险压力指数,并对上海市的情况开展实证研究。     

基于随机森林的基金评级模型选择

首先汇集基金常用评价指标,建立一个统一的基金评级指标体系;其次利用随机森林建立基金评级模型;最后通过实验验证了该方法的有效性和优越性．本研究将为投资者提供一个投资决策的优良工具．     

关注环境风险,建设绿色信贷银行

在中央提出构建资源节约型、环境友好型社会的战略目标,并将GDP二氧化碳排放强度、GDP单位能耗强度等作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划的背景下,商业银行信贷业务又将面临新的机遇和挑战。与此同时,环境风险也正日益成为引发信贷风险的一个重要因素,加快推进绿色信贷,建设绿色信贷     

环境气候风险评估方法的研究综述

随着习近平总书记提出我国要尽早实现“碳达峰、碳中和”目标,中央经济工作会议也将做好“碳达峰、碳中和”列为2021年重点工作之一。央行逐步将气候变化相关风险纳入宏观审慎政策框架中,同时鼓励金融机构评估、管理其环境和气候风险。目前,我国除中国工商银行等少数机构之外,大部分金融机构还未系统性地对环境气候风险进行评估,并将其纳入投融资决策中。由此,如何客观准确地对环境气候风险评估是每个金融机构需要面对的现实问题。本文以央行和监管机构绿色金融网络(NGFS)发布的《金融机构环境风险分析案例集》为主要基础,对其涉及的两类环境气候风险的评估方法、评估应考虑的关键问题、评估涉及的关键因素以及评估模型存在的局限性等方面的内容进行编译和总结,以期对我国金融机构的环境气候风险准确客观评估给予有价值的参考借鉴。     

我国森林火灾保险的风险评估与区划

为实现森林保险的可持续经营,必须对实际森林灾害风险大小进行测评,依据科学的理论和方法合理划分风险区域,从而为实施保险费率分区和差异化补贴政策奠定基础。通过选取并量化森林火灾保险的风险区划指标,采用因子和聚类分析法,对我国省级区域的森林火灾风险等级进行划分,并据此提出促进森林火灾保险发展的对策建议。     

风险投资项目价值评估研究

风险投资对我国高新技术产业发展起着越来越重要的推动作用.目前国内有关风险投资的研究大多集中在宏观层面,而对微观层面和实务操作的研究则较少.从实务操作层面而关键在于如何正确地评估风险投资项目的价值.     

基于优化ACGAN GBDT的个人信用风险评估模型研究

针对个人信用数据不平衡、类间重叠、类型多样性等特点,运用优化的辅助分类器生成对抗网络（ACGAN）、梯度提升决策树（GBDT）分别进行数据过采样、学习与分类,在此基础上构建个人信用风险评估模型。依据金融及大数据相关竞赛平台提供的两个信贷数据集进行实证,从AUC、G mean、Recall等指标出发考量模型的性能。结果显示,模型使用新的过采样技术生成的样本与原始样本非常接近,对违约样本及总样本的识别性能均优于对照模型。     

中小上市公司违约风险评估研究——基于修正的KMV模型

国内中小上市公司随着经济下行压力的刺激而加速了其信用风险的暴露,然而目前相对缺乏一套成熟的用于违约风险评估的方法体系。基于KMV模型的优越性及国内中小上市企业的特殊性,本文指出利用GARCH修正后的KMV模型可以有效地为我国中小上市企业违约风险度量提供判断依据。并据此选取30只ST与非ST中小企业板上市公司股票为样本,对其2014~2016年的财务数据和股票交易数据进行实证分析。研究结果表明,修正后的KMV模型适用于度量经济新常态时期中小板上市公司违约风险水平。     

基于资信评估路径的中小企业金融担保风险识别研究——兼论中小企业资信评估系统的科学性建构

金融担保又称"信用担保".作为金融市场的重要组成部分,中小企业金融担保市场承担着重要的金融功能.文章从资金和信用两大因素出发,设计中小企业资信评估系统的指标体系,该指标体系主要由财务指标体系与非财务指标体系构成.并针对中小企业资信程度所呈现的模糊性特征,运用模糊数学理论,构建了中小企业资信评估系统的评判模型与方法,以实现中小企业金融担保风险识别目标.本研究将不仅发展和完善金融风险管理理论,而且对于提升我国中小企业金融担保业在担保实践中的风险管理水平,加快推进我国中小企业金融担保业的科学化发展进程,实现我国中小企业金融担保业的可持续发展,具有非常重要的理论指导与现实意义.