载荷分布统计分析在高速公路货车防逃费中的应用

随着高速公路的迅速发展,高速公路防逃费问题成为了高速公路运营管理中亟待解决的问题。本文采用数据挖掘技术,通过收费数据库海量数据的统计及分析,发现货车载荷分布的规律,对货车不规范过秤逃费行为进行甄别并预警。实践表明,此种方法可以有效识别与正常过秤的高速公路通行车辆行为明显不一致的逃费嫌疑车辆。     

高速公路综合稽查防逃费平台系统设计

江西省高速公路联网中心在交通运输部ITS中心及江西省交通运输厅的指导下,对高速公路偷逃费的防治进行了重点研究。本文对省路网范围的防逃费综合稽查进行了深入构思和设想,阐述了防逃费综合稽查平台系统的总体思路、系统架构、主要功能以及如何提升管理发挥经济效益等内容。     

车型识别技术在打击高速公路逃费中的应用

本文主要针对当前形势下的高速公路非法逃费问题,结合收费站防逃费和路段防逃费系统策略进行研究分析,采用车型识别和大数据智能分析系统来打击非法逃费。本文所述车型识别系统是机器仿生的一种方式,通过机器视觉技术利用视频检测、拼接技术和多元化车辆特征信息提取分析技术,获取车辆多维度的信息,获取车牌号码、车型信息以及车长、宽、高及轮、轴数等信息,采用大数据挖掘和比对技术,实现车辆信息采集、车流量监测和统计、打逃取证等功能。     

江肇高速防逃费车道拦截系统

随着广东省高速公路一些免费政策的实施,某些不法车主在经济利益的驱使下,采取各种逃费方式来少交或逃交通行费,为了有效打击各类逃费行为,保障高速公路的正常营运,省营运管理协会部署建立全省统一的防逃费车辆拦截系统,实现打击车辆防逃费的目的。江肇高速在沿线收费站的所有收费车道实施车道高清卡口设施,对来往车辆进行车牌识别、图片抓拍和视频记录,为后期查处逃费行为提供证据本文以江肇高速防逃费车道拦截系统为例,探讨各路段防逃费改造的方案.     

防逃费系统的投资经济技术分析

随着全国高速公路路网逐步形成,联网收费基本实现,在收费管理过程中,各种作弊逃费行为频繁发生,严重影响高速公路正常经营和企业的正常受益,使企业蒙受巨大经济损失,高速公路收费作弊逃费行为已引起各个地区和高速公路企业的高度重视,防作弊逃费是高速公路营运管理中面临的一个急需解决的问题。为了解决各种收费作弊问题,业内人士想了许多办法,在高速公路运营管理中是否采用防逃费系统,该选用哪个系统,才能使投资达到预期的效果,首先要对各种防逃费系统进行投资技术经济分析。     

“一张网”环境下基于精确路径识别的高速公路防逃费解决方案

随着高速公路联网收费区域的不断扩大,司机偷逃费问题日益突出,如何通过技术和管理手段确保高速公路准确收费和拆分账,是关系高速公路业主切身利益、维护社会公平公正的重大问题。本文详细分析了高速公路常见的作弊逃费行为,并结合广东省高速公路联网收费"精确收费、精确拆分"的营运要求,提出了"一张网"环境下基于精确路径识别的高速公路防逃费解决方案。实践表明,该方案技术可行、符合需求,具有广泛的应用前景。     

广东省高速公路ETC防逃费判别系统方案探讨

广东省高速公路联网片区合并成"一张网"收费,车辆可达距离增加,单次的收费金额越来越大,这对作弊逃费的诱惑也越来越大,在利益的驱使下,防逃费问题将随着联网里程的增加而使收费管理变得更加突出。因此,必须考虑在现有ETC收费系统的基础上,充分利用智能交通中先进的车型识别技术、图像识别技术、视频技术和计算机网络管理等技术,提高ETc的收费服务能力,最大程度防止司机逃费。     

高速公路图像识别技术应用探析

图像识别技术作为人工智能的重要组成部分,主要包括图像分类、图像分割、目标检测等主流应用,并且从传统方法迅速发展为深度学习方法。本文从图像识别的主流技术发展过程和研究现状出发,介绍了图像识别技术的基本原理,并阐述车牌识别、人脸识别、违法行为检测以及路况检测等图像识别技术在高速公路的应用情况。通过分析比较,汇总了图像识别在高速公路应用上的潜在问题（如天气影响、失真、精度、逃费手段较多等）,并总结形成未来初步解决方法。     

联网模式下高速公路ETC防逃费方案探讨

全国“一张网”运营以来,随着车辆单次通行距离的增加,单笔通行费额也越来越高,联网收费模式的转变极大提升了高速公路的收费效率和通行效率,然而,ETC联网收费技术仍存在漏洞,受巨大的利益驱使,偷逃通行费的现象长期存在且屡禁不止。为有效解决这一问题,本文对高速公路ETC防逃费技术进行探究,并将一种基于机器视觉的车辆识别技术成功应用于白螺收费站,实现了稽查打逃效率的显著提升。     

浅谈图像识别技术在打击绿通假证逃费中的应用

取消省界收费站后,全国高速公路实现"一张网"运营,单次通行费金额大幅度增加,逃费诱惑力大增,部分不满足绿色通道减免的车辆想方设法通过假冒证件、假冒绿通等手段逃缴高速公路通行费.本文介绍了图像识别技术原理,阐述了通过图像识别技术识别假证逃费车辆的过程,并提出了改进建议.     

基于视觉感知的多特征融合车辆识别关键技术探析

通过研究基于视觉感知的多特征融合车辆识别的关键技术,对超限、改装等不法车辆进行有效的辨认,及时发现联网收费中逃费漏费现象,有力打击串卡、藏卡等犯罪行为,为解决高速公路逃费现象和多路径识别问题提供有力的技术支持。本文主要针对其中的关键技术予以探析,以期为相关问题的解决提供新思路。     

高速公路倒卡逃费打击方案

高速公路联网收费以后,车辆逃费现象更加严重。本文对典型的换卡和倒卡逃费行为进行了简要分析,并提出了通过对超时车辆比对入出口时间,准确识别异常超时,判定倒卡行为的技术方案,为高速公路收费系统开发和使用单位提供参考。     

图像自动识别技术在高速公路逃费打击中的应用

通过图像自动识别技术可以有效打击高速公路逃费行为,本文通过试点,论证了图像自动识别技术可以辅助高速公路营运管理。     

联网新形势下防逃费手段

目前，广东省联网收费改造已经基本完成。随着联网区域的扩大，行车里程加长，单车次收费额明显增多，逃费的诱惑也在增加，作弊手段呈现多样化趋势．逃费形式也越来越隐蔽。探索联网收费形势下新的防逃费手段已经成为目前高速公路营运管理的热门话题。     

基于数据分析的高速公路收费稽核系统

随着数字化和智能化技术的广泛应用,高速公路稽核工作正在由传统的人工模式向智能化模式转变。本文分析总结了典型逃费手段,提出了一种基于流水数据分析的高速公路稽核模型,系统以交易数据为核心,结合从图片中收集到的牌识别数据和车型数据,应用大数据技术,对车辆的屏蔽ETC设备和交易次数异常情况进行建模分析,排查逃费车辆。     

高速公路复合通行卡防作弊方法探究

取消高速公路省界收费站后,全国高速公路形成“一张网”新格局,高速公路运营管理模式发生了新的变化。在新的运营管理模式下,MTC车辆采用高速公路复合通行卡(CPC)作为新的通行介质,随着CPC卡的大规模应用,利用CPC卡作弊逃费的现象日益严重。本文列举了高速公路常见的利用CPC卡作弊逃费的形式,从技术和管理等方面有针对性地提出了防范解决方案。     

韩国高速公路机电系统对广东的启示

前言 我国高速公路从无到有,从技术落后到普遍采用先进技术,就机电系统而言,使用的某些技术甚至走在了世界前列,如联网收费、组合式收费、不停车收费、防逃费、多路径识别、无人值守卡机等,但是就系统整体来说,还存在信息不足、无法共享、资源浪费等较大的缺陷.     

高速公路路径识别技术的实现与发展

本文从高速公路联网收费的车辆通行费拆分需求出发,研究并分析了高速公路路径识别技术的实现与发展过程。本文还对可应用于自由流路径识别的各种技术进行了多维度比较,并对相关技术的实现方法与系统组成进行了阐释。理论分析与实践检验表明,基于ETC(5.8GHz)与基于RFID(433MHz)的自由流路径识别技术远远优于其他技术,在高速公路现在与未来的智能化、智慧化管理上起着至关重要的作用。     

高速公路人工智能视频分析应用探讨

高速公路收费运营过程中积累了大量的车牌、车型等数据,但因管理体制、安全等因素,这些数据尚未充分共享,无法挖掘数据价值以衍生更多应用。如果在路段各关键位置设置监控点,利用后端人工智能算法对视频流进行深度分析,车牌车型识别准确率可达到适用水平。进一步通过数据挖掘技术进行车辆大数据分析,可用于交通流量统计、路径识别、打逃、路网营销等应用,辅助高速公路运营管理。     

大车小标与假冒集装箱运输车辆专项治理

在全国高速公路“一张网”运营格局下,部分不法车辆通过提供错误信息办理OBU/CPU卡或倒换OBU/ETC卡以实现少缴通行费的目的,或者通过提供虚假集装箱运输车辆预约信息,利用集装箱运输车辆优惠政策进行逃费。对此,本文主要针对大车小标及假冒标准集装箱优惠的ETC车辆,提出采用智能视频识别技术实现通行异常车辆的筛查与图像证据收集,为稽核系统提供疑似逃费车辆数据与图像证据。该方案简化了稽核流程,提高了稽核成效,成为现有稽核系统的有力补充。