浅谈湖南高速公路收费启用车牌自动识别系统的必要性

车牌自动识别系统是一种以汽车牌照为特定对象,通过图像抓拍上传工控机,通过车牌识别器处理后自动识别车牌的计算机视觉系统.随着近几年来我国高速公路的飞速发展,特别是高速公路联网收费管理中的迫切需要,车牌自动识别系统已成为公路收费稽查系统的重要组成部分.笔者现就车牌自动识别系统的工作流程和主要功能、牌照识别技术在高速公路收费中的作用、当前我省高速公路概况及稽查情况、车牌自动识别系统的前瞻性、启用车牌自动识别系统的必要性等和业界同行一起进行探讨.     

车牌识别技术解决路径二义性问题

问题的分析以图一中的具体问题为例,如果在BD,BC,CD三段高速公路上在不影响车辆通行的情况下实现对车辆身份的确认,获知哪些车辆从本路段经过,则路径二义性问题可以迎刃而解。在高速公路中对于车辆身份的确认,最简单也是最直接的方式是进行车辆牌照的识别,作为车辆在公路上行驶时的身份标志,车牌具有“惟一性”这一显著特征,超速布控系统可以实现在车辆高速运动状态下进行车牌识别,那么如果在某一监测点架设车牌识别设备,对     

一种车牌图像几何矫正的简易快速算法

道路交通的快速发展对交通智能化管理的依赖越来越高,而车牌自动识别技术是交通智能化管理的一个重要组成部分,已经广泛应用于交通各个领域,例如高速公路的自动收费、停车场进出车辆的自动只别等。车牌识别通常有六个步骤:1、车牌定位;2、车牌倾斜及     

高速公路快速发卡车道的实施方案

河北省高速公路传统发卡流程为感应线圈检测到车辆到达信号,车道摄像机再抓拍车牌,收费员输入车型再进行发卡操作,传统发卡系统流程越发严重制约着发卡车道的通行能力,时常出现"车等卡"的情况,本文结合河北省高速公路传统发卡流程及现有硬件设施,通过对发卡系统软硬件设计创新,进行高速公路快速发卡项目研究。     

提高收费车道全车牌识别率方法探讨

全车牌自动识别是智能交通系统的重要组成部分,也是收费系统防止作弊(司机换卡)的重要手段,更是全自动收费方式的高速公路收费系统必须解决的关键问题。通过对感光芯片的处理取得图像,并从图像中提取车牌图像,依次进行灰度变换、二值化和字符分割等操作后取出相应的字符图像并送入识别,通过识别算法将字符结果输出。     

IC卡新技术在高速公路的应用

随着高速公路的不断延伸，路网规模愈来愈大，对高速公路管理者管理水平和管理能力的要求愈来愈高；路网的扩大和高速公路收费政策的延续，使得通过换卡进行舞弊的获利空间不断加大，加剧了社会上不法之徒内外勾结的逃费舞弊行为。因此，急需一种从根本上加以杜绝的新技术、新手段。为了解决各种收费作弊问题，业内人士想了许多办法，采用了许多诸如车牌识别、车型识别、自动发卡、特征值校验、二值化图对比等新技术、新方法，但由于无法做到入口信息与出口信息的惟一性符合校验、始终无法解决换卡舞弊这一难题。目前，公认的最有效的办法就是实时验证车辆图像，但事实上由于受图像压缩技术、数据读写速度、IC卡容量等技术条件限制，车辆图像信息通常无法存入卡内，不能由IC卡携带传递，因此车辆图像信息往往通过网络来进行传递。随着高速公路大范围联网的实现和车流量的迅速增加，大量的车辆图像信息通过网络进行实时传递已变得愈来愈困难，且无法满足车辆通行实时性的要求，使得实时验证车辆图像方案在高速公路联网的情况下无法进行。接下来的两篇文章内容正是针对这一难题提出了IC卡新技术，前文作者山西省高速公路管理局的彭刚通过对IC卡新技术在高速公路中的应用介绍，提出了携带车辆图像IC卡的应用方案，并详细说明和介绍了方案需解决的技术难点、具有的特点及存在问题和应用注意事项。后文作者深圳市电子研究所的李作雪通过对PHlLIPS Mifare MF3 d40新技术在高速公路中的应用阐述，提出了在4K字节的IC卡内存储车辆通行信息数据和车辆压缩图像的技术解决方案，使车辆图像信息不需要网络传输，直接由IC卡携带。希望对IC卡新技术的介绍，能够让大家从中得到启示。     

高速公路超速违章（区间测速）实时执法系统的研究

本文论述了高速公路交通管理现状，提出了区间测速的概念，利用车辆识别技术对所有通过高速公路上两个检测断面的车辆进行车牌识别，通过比对两检测断面识别车牌号，计算出同一辆车通过两个检测断面的旅行时间，根据两点间的距离计算出此车在此路段上的平均车辆行驶速度，由此判断此车是否存在超速行的。此系统的开发为高速公路智能交通管理提供了新的技术手段。     

视频事件自动检测系统在泰州大桥的应用

<正>随着我国高速公路建设的快速发展,高速公路机电系统智能化和自动化程度也在逐步提高。视频事件自动检测系统为高速公路智能交通管理提供了新的技术手段提高了高速公路管理部门的工作效率,降低了高速公路管理部门的工作强度,在交通智能管理领域发挥了很大作用。本文以泰州大桥视频事件自动检测系统解决方案为实例,介绍视频事件自动检测系统的原理、功能以及实施体会。系统原理一、视频事件自动检测工作原理视频自动检测分析仪对实时图像和背景图像进行对比,采用软硬件算法,对视频中的车辆行人等进行分析,得出我们所需要的交通事件信息(交通拥堵、交通事故、车辆停驶、行人、抛洒物、火灾烟雾等)和交通数据信息(如车流、车速、车道占有率、车长等)。     

高速公路人工智能视频分析应用探讨

高速公路收费运营过程中积累了大量的车牌、车型等数据,但因管理体制、安全等因素,这些数据尚未充分共享,无法挖掘数据价值以衍生更多应用。如果在路段各关键位置设置监控点,利用后端人工智能算法对视频流进行深度分析,车牌车型识别准确率可达到适用水平。进一步通过数据挖掘技术进行车辆大数据分析,可用于交通流量统计、路径识别、打逃、路网营销等应用,辅助高速公路运营管理。     

车牌识别系统在高速公路联网收费中的应用

应用实践表明,车牌识别对于促进高速公路联网收费系统的智能化、提高收费效率、减少通行费的流失具用重要的意义。引言高速公路联网收费系统是高速公路信息化建设的重要组成部分。目前高速公路联网收费系统一般基于通行卡的形式,利用通行卡来标识车辆,在高速公路出口根据在通行卡中记录的车辆入口信息进行收费。存在着以下问题：     

收费车道车牌识别设备需要实用化

问题与需求由于目前高速公路收费车道的操作流程由车辆检测器及其车检线圈触发启动,车牌识别采用线圈触发后一次抓拍识别技术,对已通车的高速公路其安装受到很多限制,即使是新建高速公路,车牌识别设备安装也同样受到严格的限制。首先为了防止抓拍图片中出现起落的栏杆挡住车牌,以及抓拍时前面大车可能挡住后面小车的车牌,车牌识别系统的摄像机必须放置在自动栏杆机前,距离触发线圈中心线仅4-5米。     

携带车牌车种车型信息的非接触式IC卡应用研究

本文论述了非接触式IC卡可作为车辆上路必须携带的真实证件及可实现性。IC卡上记录有车辆车牌、车型、车种等信息,该卡作为高速公路的通行卡使用后,不需要在高速公路出入口收费车道上安装车牌识别设备等,将能够杜绝司机逃避交纳过路费、杜绝收费员贪污行为的发生,可以取消路段中心,收费站的收费监控,对入口收费车道上的设备作一些改进,可取消入口发卡员等。非接触式IC卡随着生产成本大幅降低,社会上应用越来越广。全国主要大城市已把非接触式IC卡应用于公交“一卡通”等公共事业方面：如广州的“羊城通”,根据用户需求在卡上储存一定的金额,可在公交车、地铁、的士、停车场、公用电话等场合划卡交费。早在几年前广东省的一些高速公路路段就把非接触式IC卡作为通行卡,现已正式确定为全省高速公路的通行卡。     

基于隧道视频分析的车辆轨迹跟踪系统

隧道内车辆实时跟踪检测一直是高速公路管理者的痛点和难点。本文基于车辆目标检测、车辆车型颜色分类、车辆跟踪、车辆匹配、车牌识别等深度学习技术,通过对每辆车跨镜头检测跟踪之后的结果进行ReID (Re-identification)能够匹配不同时间不同监控摄像头下的同一车辆,辅以车辆车型颜色分类和车牌识别的结果,能更加精确地定位车辆行驶路线,从而完整还原每辆车的车辆行驶轨迹。本文提出的车辆轨迹跟踪系统目前已在湖北高速路现场进行测试,测试结果表明有很高的准确率,能够满足高速路管理者对隧道内车辆的实时跟踪检测的需求。同时,本系统对于高速路事故、拥堵情况、高速路养护规划等实际场景均能提供必要的支持。     

福建稽征启用车牌自动识别系统

福建省公路稽征部门近日配备了35套车牌自动识别稽查系统,将在全省范围内的路面展开稽查,可对正在行驶的欠缴公路规费车辆,未入户车辆,报停、报废仍上路车辆,自动启动报警装置,迅速提醒稽查人员进行拦截。据介绍,这套系统由硬件和软件组成。硬件包括图像采集卡、摄像机和笔记本电脑等,软件为车牌识别系统。通过路面上的定点和流动稽查,无论昼夜,无论何种天     

高速公路非接触IC卡读写器SIM卡使用管理研究

概述 高速公路联网收费系统是以非接触IC卡为通行券,人工判别车型车情、入口发放IC卡、出口回收IC卡、出入口车型车情以及车辆牌照对比、人工收取现金通行费、计算机打印票据、自动控制车道挡车器、闭路电视监控、非正常收费车辆自动报警并采集车道视频图像的人工半自动封闭式大型联网收费系统.     

全自动公路超限检测控制系统在山西高速公路的应用

全自动超限检测控制系统的工作原理是当车辆行驶入高速公路车道时．通过地感线圈、红外车辆分离器、预埋的称重平台、牌照识别系统、图像抓拍系统、轮轴识别系统、智能仪表、数据传输系统等等将车辆的各种特征信息传递给工业控制计算机（上位机）．显示车辆总重量，超限百分比．将时间、操作员工号、车牌照、广场信息等等写入本地数据库，并可生成各种数据报表。     

陕西高速公路车牌识别图像存储方法浅析

本文主要对存储高速公路门架车牌识别图像的方法进行了浅析,解析门架实时上传的图像json文件,将其中的base64格式图像数据转换为jpg格式图像,并按要求存储在省中心存储服务器中,最后将图像的相关信息传输到省中心数据库,以供后期其他业务调取图像时使用.     

IS-3032LN/01汽车牌照识别器在高速公路的应用

随着国内高速公路逐渐发达,通行车辆越来越多,高速公路上的偷逃费现象也有增加的趋势,尤其是使用倒换卡偷逃公路通行费的现象越来越严重.针对这一现象,可以采取对车牌自动拍照与自动识别技术,通过网络在高速进出卡口处对车辆进行识别、对比,查出作弊车辆,减少或杜绝此类现象.     

车牌自动识别技术应用和建议

随着车牌自动识别技术的不断发展,高速公路应用车牌自动识别系统从无到有、从试验到成熟推广,全国绝大部分省市已经成功地把车牌自动识别系统嵌入高速公路机电工程;并且,在当前的联网收费新形势下,已有几个省市规定车牌识别系统为高速公路机电工程必须配套建设的项目.     

ETC车道识别车牌存储错位分析与解决

陕西省高速公路ETC系统已经投入使用4年，到目前为止，ETC车道数已达到近200条。ETC系统的应用不仅给用户带来了方便陕捷的通行，也提高了收费站的通行能力和服务水平。随着用户数量逐年攀升，在运营过程中一些新问题也随之出现。ETC车道流量的不断加大，偷逃费现象随之增多，典型的逃费案例就是有些车辆换卡或换电子标签，即电子标签内的车牌相用户卡内的车牌跟当前通行车辆的车牌不相符。