京津城际高速铁路客流结构和出行特征分析

从客流结构（出行目的、旅客职业、费用来源、旅客月收入）、旅客出行特征（对高速铁路的评价、出行次数、出行日期、出行时段）等方面对京津城际高速铁路客流进行了分析,以期进一步优化京津城际客流组织和服务,加强客运市场竞争力。     

国外高速铁路客流输送模式研究

日本和欧洲国家高速铁路在跨线客流组织、停站设置、枢纽运行组织、动车组运用等方面积累了丰富的经验,通过分析国外高速铁路客流输送的特点,我国铁路在注重线路及配套设施规划,尽量直达、合理中转高速列车,畅通便捷的枢纽运输组织,协调动车组配置、运用与检修等方面得到启示。加强客流输送模式研究,有助于我国高速铁路进一步适应客运市场需求,有效提高客运服务质量。     

高速铁路跨线客流输送方式的探讨

论述高速铁路跨线客流的几种输送方式及其优缺点，根据我国目前的条件，提出我国高速铁路在近期内跨线客流的两种主要输送方式，并对规划中的京沪高速铁路与胶济铁路间跨线客流的输送方式进行了分析。     

城际高速铁路客流的系统动力学研究

通过研究系统动力学的理论与方法,在分析城际高速铁路客流影响因素相互关系的基础上,构建城际高速铁路客流变化的仿真模型.以沪宁城际高速铁路和长三角地区城际高速铁路网为例,应用Vensim软件进行仿真模拟,分析旅客感知舒适度、票价和投资对城际高速铁路客流的影响,进而得出各影响因素与客流量变化的相互关系,提出相应的运营管理建议.     

适应中国高速铁路客流特性的售票组织策略优化研究

售票组织是铁路客运日常管理工作的重要内容之一,其策略的制定必须与客流特性相适应。分析中国高速铁路客流与既有线及国外高铁客流的不同点,在此基础上,提出以席位销售优化控制为核心的售票组织策略。实践证明了所提出策略的有效性。     

基于多项Logit模型的高速铁路客流分配实证研究

研究旅客对不同高速铁路列车产品的选择行为、定量分析不同列车间的客流分配规律,可以有效提高列车上座率。在综合考虑不同列车服务水平因素的基础上,根据随机效用最大化理论构建多项Logit模型,应用华东地区高速铁路旅客发送量的实际数据拟合模型并标定参数。结果表明,多项Logit模型具有较高的客流预测能力,列车出发时间范围、车票价格及列车停站次数对旅客乘车选择行为有显著影响,车票价格、列车停站次数与旅客乘车选择负相关。研究结论表明,预测不同列车客流分担率,结果与实际统计值偏差在5%以内,说明模型具有较好的预测能力。     

基于客流需求分析的高速铁路谱系化列车产品设计

铁路谱系化旅客列车产品是服务于多种需求和不同类型旅客,便于旅客辨识、记忆和准确选择,有利于铁路分类配置运输资源和分层提供运输服务,而目前我国铁路谱系化列车产品特征尚不清晰。在分析荷兰、德国和日本铁路谱系化列车产品的基础上,针对我国高速铁路客流按出行目的和节点等级进行需求分析。提出我国高速铁路谱系化列车产品框架设计,最后以京沪高速铁路为例进行车站节点分级、列车谱系划分和分层级的客流结构分析,给出按停站的谱系化列车产品分类设计,为高速铁路谱系化列车产品设计提供研究依据。     

成渝铁路客流特征分析及营销对策研究

通过对成渝铁路的旅客问卷调查,分析成渝铁路的客流特征、旅客需求和客运产品情况,从优化列车运营、提高站车服务水平、完善与丰富客票销售渠道3个方面提出改进建议。从树立动车组列车品牌、采取灵活的价格策略、培育固定客流和开展特色服务等方面探讨成渝铁路客运产品营销策略,提升成渝铁路旅客运输竞争力。     

基于改进重力模型的高速铁路短期客流预测研究

在考虑高速铁路短期客流周期性和波动性的基础上,提出和建立反映短期客流时空变化特征的改进重力模型,探讨回归分析和季节指数相结合的客流预测方法。通过实例研究,采用最小二乘法对模型进行参数标定,在此基础上预测未来年的月度客流量。实证表明,采用改进重力模型进行短期客流预测具有较好的适用性。     

都市圈轨道交通客流特征分析

都市圈(都市区、大城市圈)指在城市群中出现的以大城市为核心,周边城市共同参与分工、合作,一体化的圈域经济现象.1957年法国地理学家戈特曼首次提出了大城市连绵区的概念,用以概括美国东北海岸出现的大城市连绵区(城市带、城市群)现象.     

成都市铁路客流特征与客运站布局研究

随着成都市社会经济的发展，城市用地规模不断扩大，既有铁路客运站布局已经不能满足城市发展的需要。通过深入分析成都市铁路客流的出行总量、客流构成、出行目的分布、出行量空间分布、时间分布和换乘方式分布，得出成都铁路枢纽的相关客流特征，并据此对优化铁路客运站布局和新客运站的选址进行初步分析，提出建议方案。     

基于时刻表的客运专线列车客流分配研究

为实现列车开行方案及运行图的综合评价,对基于时刻表的客运专线列车客流分配进行研究.首先以列车开行方案为基础,构造旅客混合换乘网络,分析旅客乘车方案的表达方法.旅客混合换乘网络结构简单,可直观表达旅客的乘车方案.其后以旅客发到时间满意度费用和拥挤折算费用为重点,讨论旅客出行广义费用的构成及计算方法.最后建立基于时刻表的客运专线列车客流分配模型,提出采用基于增量的客流分配算法,该算法复杂度低,符合客运专线旅客运输组织的实际情况.     

弹性需求条件下旅客列车客流分配研究

结合铁路客运路网及列车开行方案,构造了列车运行网络,将旅客的出行方案转化为列车运行网络上的路径,并根据列车运行网络,计算网络中不同路径旅客的出行广义费用,结合铁路旅客运输的特点,提出路段拥挤费用的计算公式.根据运输方式客流分担的Logit模型,推导出铁路运输客运需求函数,分析客运需求函数的合理性.最后,建立弹性需求条件下旅客列车的客流分配模型,并给出模型的求解算法.     

机场进出场客流量分配模型及方法研究

以机场出发旅客为研究对象,分析不同交通方式下旅客进出场出行成本对交通方式选择的影响,构建了机场进出场不同交通方式下交通工具选择的均衡配流模型,并设计了求解该模型的灵敏度分析方法.构建模型主要基于旅客的选择行为,能够定量反映不同交通工具出行费用与其流量分担率间的变化关系.算例结果表明,构建的模型及其求解方法可行、有效.     

基于客流性质的铁路客流预测方法

运用基于客流性质的铁路客流预测方法对银川—宁东铁路运营初期(2016年)、近期(2023年)和远期(2038年)客流情况进行预测。采用四阶段法对不同性质客流进行生成预测、分布预测和不同交通方式分担预测,通过各种性质客流的叠加,进行总体客流分析,得到研究区域全天客流变化和高峰情况,以及有关客流预测的主要指标。基于客流性质的铁路客流预测方法在客流性质区分明显的情况下,能够具有较好的精确度。     

石太客运专线客流预测研究

利用改进的重力模型和灰色理论模型,从石太客运专线的本线客流、跨线客流和诱增客流3个方面,分别以客运通道周边城市的GDP和人口分布密度、石太客运通道既有线的旅客运输量、城市间的加权运行时间为影响因子,对石太客运专线的旅客运输量进行预测分析。预测结果为客运专线合理制定运输组织方案、设计车站规模提供了科学依据。     

城市轨道交通客流预测结果分析

在大规模的城市轨道交通建设中，客流预测是先导。在介绍城市轨道交通客流一般预测结果与统计指标的基础上，阐述了城市轨道交通客流预测结果的状态分析，给出城市轨道交通客运量走势和客流时空分布特点。以成都市为例，分析了城市交通高峰时段出行结构，对常规公交和轨道交通在高峰时段的乘客吸引力差异进行了探讨。     

北京地区客流高峰期学生流组织办法

通过对学生流特点的分析,结合北京地区实际情况,北京铁路局采取在客流高峰期集中办理学生票、开行学生专列和开设学生专用窗口等学生流运输组织办法,取得了较好的效果。并提出了进一步做好学生流组织工作的措施。