物流模式选择的模糊多目标决策模型

在考虑物流服务商评价准则及限定条件的多样性和不确定性的前提下,在已有研究的基础上构建一种物流模式选择的模糊多目标决策模型,并且采用最大最小算子构建来属函数的方法对此模型进行规划求解.同时,还进一步提出了当考虑决策者对各个目标的偏好不同时,如何为各个目标赋予权重并求解,较好地保证了权重排序和隶属度排序具有较高的一致性,帮助决策者更好地选择出物流服务供应商.     

基于残缺值的模糊偏好关系多属性大群体决策方法

在多属性大群体决策环境下，针对决策者给出关于决策方案两两比较且可能包含残缺值的模糊偏好关系的决策问题，提出了一种基于相似度聚类的残缺值模糊偏好关系大群体决策方法。此方法首先通过标准化残缺值矩阵，然后定义判断矩阵之间的相似度对大群体进行聚类，再对各个属性下的群体偏好进行集结，通过偏差熵模型确定各个决策属性的权重，集结所有决策属性下的群体偏好，最后得到决策方案的排序结果。文章最后给出了一个算例分析以验证此方法的有效性。     

基于投影模型的不确定语言型多属性决策方法及应用

研究了不确定语言型多属性决策评价结果与决策者对方案的偏好信息之间存在偏差的问题,提出了基于投影模型的不确定多属性决策方法。该方法通过建立与区间型语言标度对应的术语指标矩阵,及方案综合属性值与决策者主观偏好值之间的投影模型,确定属性的权重,然后运用加权法得到方案的综合属性值,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序。最后,通过算例对该方法的实用性和有效性进行了说明。     

基于模糊多准则决策方法的物流中心选址研究

提出了一种物流中心选址的模糊多准则决策算法,以降低决策者主观偏好及评估过程中模糊和不确定因素对选址决策的影响。算法可同时考虑质化与量化因素及因素间不同权重的影响。模糊估计值的隶属函数可迭代求出,再应用平均位移原理进行积分推导来求解模糊值以进行各候选位置的比序。最后,以应用实例对模型的有效性和可行性进行了验证。     

一种基于梯形模糊中心的不确定多属性决策Topsis方法

文章针对只有部分属性权重信息且属性值以梯形模糊数形式给出的模糊多属性决策问题,提出一种基于梯形模糊数的中心的多属性决策方法。该方法建立一个非线性规划模型,通过求解该模型得到属性的权重向量。然后根据传统的Topsis方法,计算各方案属性值加权后的模糊中心与正负理想中心的贴近度的大小进行排序择优,最后给出算例。     

基于价格折扣的生命周期产品库存模型

在产品的生命周期内,供应商提供价格折扣条件下,研究了一类需求率是销售价格与时间的一般函数的易变质物品最优库存策略问题,建立了优化补货周期的库存模型。目的是极大化总利润,讨论了模型最优解的存在性并给出了求解最优解的算法,最后给出数值例子。     

供应链环境下库存的模糊多目标优化策略

由于供应链中产品订货提前期的不确定性以及决策者对目标偏好和产品价格的模糊性,本文讨论了多级供应链库存控制的多个不可公度的模糊多目标决策问题,采用模糊数来描述产品市场价格和目标权重的模糊性,并利用交互式多目标线形加权优化算法对模型进行了分析和求解,从而使企业和供应链在库存管理方面获得双赢。     

基于模糊偏序关系的消费者偏好测评

了解消费者偏好是企业营销活动的基础性工作。本文首先利用模糊偏序关系的排序方法,解决消费者偏好的心理测度的模糊性问题,论证了用模糊偏序关系对心理测度进行评价是一种较好的方法;然后利用决策理论中的condorect函数把个人偏好合成群体偏好;最后用实例验证了该方法对消费者偏好进行评价的可行性。     

考虑需求不确定的订单分配模型研究

从顾客需求不确定性出发,在考虑批量折扣的情况下,构建了一个基于成本、延迟交货数量、质量和交货提前期的具有模糊权重的多目标订单分配模型。在求解过程中,用隶属度函数表示决策者对各目标值的满意程度,用梯形模糊数来表示各指标的权重,然后将多目标规划问题转化为求全局满意度最优的单目标规划问题。最后通过一个数值算例说明了模型的求解过程。     

一种基于模糊距离和证据理论的多属性群决策方法

针对语言评价信息形式的多属性群决策问题,提出了一种基于模糊距离和D-S证据理论的群决策方法。该方法首先运用基于模糊距离的方法来获得决策者权重,再对多个决策者给出的语言评价信息进行分析,然后通过D-S合成法则对其值进行合成。计算信度函数和似真函数,据此对所有决策方案进行排序。最后通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。     

多属性决策方法及其在节能减排中的应用研究

通过对直觉模糊数的区间化处理,把直觉模糊多属性决策转化为属性值为区间数的多属性决策.基于决策者的主观偏好值和客观偏好值的总偏差最小化原则得到属性权重,从而给出了一种直觉模糊多属性决策方法.最后利用所提出的方法对企业的节能减排效果进行了评价研究.     

原材料-生产商-需求商一体化生产库存模型研究

考虑了生产率和需求率均为常数情形下的变质性物品生产库存模型,通过考虑原材料、生产商、需求商三方面的相关费用之和,得到了一体化生产库存模型。最后讨论了模型的性质并给出了求解最优生产库存策略的算法。     

基于预订销售策略的生命周期产品库存模型

研究了一类基于预订销售策略的生命周期产品的库存模型,其中需求率是销售价格和时间的函数,且需求率符合产品生命周期的变化规律,目的是极大化总利润,采用倒算法和动态规划方法,讨论了模型最优解的存在性和唯一性,并给出了最优订购策略的数值例子和参数的灵敏度分析。     

基于预订销售策略的生命周期产品库存模型

研究了一类基于预订销售策略的生命周期产品的库存模型,其中需求率是销售价格和时间的函数,且需求率符合产品生命周期的变化规律,目的是极大化总利润,采用倒算法和动态规划方法,讨论了模型最优解的存在性和唯一性,并给出了最优订购策略的数值例子和参数的灵敏度分析.     

易变质商品供应链合同研究

以一个零售商和一个供应商组成的两级供应链库存系统为研究对象,在模糊需求假设条件下,建立了供应商在零售商已做决策的条件下的最优库存策略.随后研究了供应链集成库存管理模型,并给出模型的求解步骤.最后通过算例说明供应链集成库存管理能有效的减少库存总成本,并分析了变质率对零售商和供应商订货周期以及变质率对各成本的影响.     

基于模糊系数的证券投资组合选择模型

利用模糊数来描述证券的期望收益率和风险损失率,从而对证券组合投资问题建立相应的模糊线性规划模型,并以模糊数排序为基础将该模型转化为普通线性规划模型,最后讨论模型的求解方法,并出了一个具体的算例。     

两个仓库的变质性物品的库存管理

建立了周期性补充的单一变质性物品（比如粮食、水果等）存贮在两个仓库中的确定性库存模型，对最优解的求解程序进行了讨论，最后举例进行了证明。     

具有模糊—随机性的易腐货品最优补货策略

结合易腐物品的变质特点,考虑不确定环境下配送中心以固定周期为连锁门店送货、连锁商单位时间需求为模糊变量的分销系统,通过利用三参数Weibull函数来描述易腐货品的变质特性,运用可信性理论的逆模糊化和随机理论,建立了模糊-随机下的每周期易腐货品的最优补货策略模型。借助MATLAB得到了求解最优补货策略的方法,并通过仿真模拟验证了方法的合理性。     

不确定需求条件下生鲜类农产品供应链网络优化设计研究

国家一直在战略层面大力扶植农业发展,消费者对于农产品尤其是生鲜类产品品质的高标准、严要求,使得供应链网络的规划显得更为重要。文章引入时间价格因子并基于客户需求的不确定性以成本最低为目标,构建了含模糊参数的单源、单一产品、多供应商、多阶段、多客户生鲜类农产品供应链网络模糊规划模型。通过模糊数学相关理论将模型中含有不确定参数的目标函数与约束条件分别利用定理将其转化为清晰等价类。最后,应用Lingo软件求解算例,得出设施的选址以及资源合理分配的解决方案。     

犹豫模糊软集及其在多属性群决策中的应用

研究了评价值信息为犹豫模糊软集形式的多属性群决策问题。首先介绍了犹豫模糊软集的概念,并讨论了其相关运算及性质。考虑群决策中可能存在各专家权重系数完全未知的情况,定义了犹豫模糊软矩阵及其得分矩阵,并建立基于得分矩阵间关联系数的最优规划模型,以此确定各专家的权重。然后,基于犹豫模糊软集信息,定义了两种集成算子,即犹豫模糊软集算术加权算子和犹豫模糊软集几何加权算子,并利用水平软集工具计算各方案的机会值,得出最优决策。最后,提出一种基于犹豫模糊软集环境下的多属性群决策方法。