花生栽培的关键技术

1.花生露地栽培技术1选地要选择排水良好、活土层深厚、耕作层深送肥沃的沙质土壤。花生忌重、迎茬,重迎茬易引起病害和营养失调降低产量。花生一般与小麦、玉米、高梁等禾本科作物实行4年以上的轮作。花生不能和烟草、甜菜及豆类作物换茬,防止线虫病、枯萎病等病害发生。     

蔬菜病害的识别及防治

1．花生露地栽培技术 1选地 要选择排水良好、活土层深厚、耕作层深送肥沃的沙质土壤。花生忌重、迎茬,重迎茬易引起病害和营养失调降低产量。花生一般与小麦、玉米、高梁等禾本科作物实行4年以上的轮作。花生不能和烟草、甜菜及豆类作物换茬,防止线虫病、枯萎病等病害发生。     

中国传统社会的累退性税制结构——基于帕累托分布的讨论

为了分析中国传统社会税制结构的基本特征及其再分配效应,本文构建了一个简单的新古典模型:通过代表性家庭的生产函数和税负函数,揭示了中国传统社会税制结构的税负累退性;借助于帕累托分布函数,对家庭拥有的土地、家庭税前收入和税后收入的基尼系数进行了理论估算,并对税负参数的再分配效应进行了理论分析和数值模拟。主要结论包括:(1)只要基于"丁"或"户"的税负不为零,那么中国传统社会的税制结构就必定是累退的;(2)不论哪种税收负担,均有扩大收入差距的作用,但基于"丁"或"户"的税收负担对家庭纯收入的基尼系数有更大的影响;(3)技术进步,不仅可以减轻税负累退性,而且有助于缩小收入差距。     

我国黄金期货市场套期保值功能的实证研究

本文选取2008年1月9日至2010年12月31日之间期货价格和现货价格数据,运用传统回归模型(OLS)、双变量向量自回归模型(B-VAR)、误差修正套期保值模型(ECM)、误差修正GARCH模型(EC-GARCH)对样本数据进行平稳性和协整关系检验,在估计最小风险套期保值比率的基础上发现:(1)我国黄金期货市场运行三年多来,通过黄金期货市场进行套期保值是有效的,可以较为明显地降低参与者面临的价格波动风险;(2)在具体进行套期保值操作时,应该根据套期保值时限长短的不同和预期效果的差异,采用不同的模型来合理确定自身的套期保值比例。在此基础上,本文提出了相关政策建议。     

中国主要农产品种子进出口贸易状况及分析

2011年,中国全年种子销售量为1250万吨,销售额达到550亿元人民币(约87亿美元),位居世界第二。随着种子商品化程度的不断提高(目前约为60%),到2015年,这一市场销售额将突破900亿元人民币(约142亿美元)。届时,中国将超过美国成为全球最大的种子销售市场。本文将中国主要的进出口种子品种分为粮食作物(主要包括小麦、玉米、水稻),经济作物(主要包括大豆、花生、油菜、向日葵、棉花、甜菜、草本花卉植物、     

基于ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用

为了研究ARIMA模型对经济数据的预测,本文利用统计软件EViews7.2,通过分析我国社会消费品零售总额从2003年1月到2010年12月的月度数据,建立了八种不同参数的乘法季节ARIMA模型。根据模型的预测精度、检验结果,本文确定了最优预测模型ARIMA(2,2,0)×(1,1,1)12,并运用该模型来预测我国2011年1月至12月的社会消费品零售总额,并与2011年实际数值进行比较,拟合效果良好。对于2012年的展望,笔者认为,其值仍将呈速度较快的上升趋势。     

国际粮食价格波动对国内粮食价格波动的影响分析

根据2002年1月到2011年12月的月度数据,利用协整分析、误差修正模型以及脉冲响应函数等方法分析了国际粮食价格对国内粮食价格波动的影响。文章证实了国际粮食价格对国内粮食价格具有较为显著的影响,且小麦、玉米、大豆和大米的国内价格对与之相对应的国际价格的反应程度差异较大。我们应该通过国际粮食价格对国内价格传导的两个途径：进口机制和期货机制进行控制,来平抑我国粮食价格的波动,保证我国的粮食安全。     

我国小麦与玉米价格关联性研究——兼析小麦、玉米价格“倒挂”现象

针对近几年出现的小麦、玉米价格倒挂现象,本文利用VAR和VECH模型对小麦和玉米的价格关联性进行分析。研究结果表明,玉米价格的波动对小麦市场的影响较为强烈,玉米的抗外部冲击能力比较强,小麦更容易受到外部冲击的影响,小麦、玉米的价格波动都趋于分散,外部冲击对两者的联合波动影响不显著。根据以上结论,本文提出稳定粮食市场的相关政策建议。     

混合双寡头模型下的R&D竞争:不确定性和模仿视角

通过引入模仿参数δ来衡量R&D容易被模仿的程度,对Joanna Poya-go-Theotoky(1998)的研究进行了拓展,验证了其基本结论的稳健性。此外,通过引入二次R&D成本函数,研究发现,混合双寡头与私人双寡头情况下的社会福利的比较是不确定的,除了依赖创新规模P以外,还取决于模仿参数d,即——(1)对于任意的d,创新规模越大,私人双寡头越倾向于占优混合双寡头,混合双寡头仅在创新规模较小的时候可能优于私人双寡头;(2)对于创新规模比较小的R&D,只有同时具备较容易的模仿程度,混合双寡头才会优于私人双寡头;(3)在不完全模仿(d≠1)的情况下,在R&D越来越容易被模仿的过程中,利率越高(低),私人双寡头优于混合双寡头的最低P值先上升(下降)后下降(上升)。     

我国粮食生产全要素生产率实证分析

采用DEA-Malmquist指数,以三种主粮(水稻、玉米、小麦)为研究对象,选择全国三大主粮平均每亩劳动和资本投入、每亩主粮产出为计算单元,在数据翔实基础上,对我国粮食生产的全要素生产率进行客观测算。据研究表明:10年来我国粮食生产全要素生产率有较大的震荡和增长,这主要是粮食生产技术进步所带来的,而技术效率对粮食全要素生产率的提高贡献相对较小。     

各具特色的谷物干燥机

1.5HSG低温循环式谷物干燥机 由福州三发发干燥设备有限公司(电话:0591-3713107)研制开发,已投入批量生产。 该机系列产品是稻谷、小麦、玉米、高梁、豆类、种子等谷物干燥的理想设备,其主要特点是:(1)低温度、大风量,薄谷层干燥,干燥品质好,不影响发芽率;(2)可设置干燥温度、作业时间并自动控制工作过程;(3)占地面积小,无需增添辅助设备,操作简     

通过整数规划来优化半导体企业的主生产计划

本文主要阐述了一个半导体制造的主生产计划模型。主生产计划问题主要在于确定一段周期内各生产工厂对不同品种产品的投产数量。不同的需求类型(例如:确定的订单及预估的销量)都会加以考虑。本文用一个合并的目标函数,包括对自有产能加工成本,外发加工的成本,存货成本,未达成订单的损失。订单完成率及产能约束会加入到函数约束之中。以此目标函数为模型。本文通过一个整数规划来模拟主生产计划问题。     

采用混合核支持向量机的DOA估计

人工神经网络（ANN）进行建模时通常需要准备大量的数据样本,同时网络结构一般都比较复杂;而采用支持向量机（SVM)进行建模时,不同核函数有不同的效果,各有利弊,且选取SVM模型参数的理论支撑尚不完整。为了解决这些问题,提出了一种基于混合核函数的支持向量机来改善来波到达角（DOA）的估计性能,并结合二进制粒子群算法（PSO）来对混合核函数进行参数寻优。该混合核函数由全局核函数和局部核函数构成,提高了SVM的泛化能力和学习能力。首先通过拟合多项式函数,验证了该混合核SVM的有效性。将该方法用于DOA估计建模,在不同信噪比和快拍数下,通过与径向基函数（RBF）神经网络、基于各单一核函数的SVM和MUSIC算法预测结果对比,混合核SVM均方差有所降低,提高了DOA估计的精度且有更好的稳定性。     

基于MEA-GRNN的RFID室内定位

针对采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)的射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）室内定位模型存在的早熟、收敛速度慢、不能保证解是全局最优等问题，提出采用思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)来寻找广义神经网络的最优光滑因子，从而确定最优定位模型。首先用GRNN建立节点定位模型，阅读器与标签的接收信号强度值作为GRNN的输入，节点坐标作为输出，根据适应度函数值，通过MEA寻找GRNN的最优平滑参数。实验结果表明，通过MEA优化的GRNN模型的定位精度比GA优化的GRNN定位模型的精度高、泛化能力强，并且比后者的效率高,能够避免GA陷入局部最优的问题。     

汇率、不确定性与贸易增长

文章基于TVP-SV-VAR模型,采用实际有效汇率、中国贸易政策不确定性、美国贸易政策不确定性以及国际地缘政治风险的月度数据,探究了它们对中国贸易增速的动态时变影响特征。此外,文章采用在险增长模型,引入相对熵概念,将实际有效汇率、中国和美国贸易政策不确定性、国际地缘政治风险纳入统一的框架中,分析了其作为贸易增长函数的条件变量,对增长风险的影响特征。结果表明:(1)实际有效汇率对中国贸易增长影响比较平稳,短期内对贸易增长具有较强的负面冲击,长期内影响较小;(2)美国贸易政策不确定性对中国贸易增长冲击力度最大,且以短期冲击为主;(3)外生冲击短期内对贸易增长的抑制作用较强,长期抑制作用较小;(4)中国贸易增长预测密度函数的分布整体右偏,在2008年国际金融危机和2018年中美贸易摩擦时期,分布依然呈现出右偏态,上升风险显著高于下行风险。     

夏玉米免耕复盖播种机械化技术

<正>夏玉米免耕复盖播种机械化技术是指在小麦、玉米两茬平作地区,小麦联合收割机收割后,直接在麦秸复盖或高留茬的地里使用播种机播种玉米的栽培技术。该技术解决了联合收割机收割小麦后麦茬高、麦草多,人工播种玉米的困难,具有省人工,抢农时,提高播种质量,减少麦秸焚烧,增加土壤费力等作用,是一项增产、增效,生态效应和社会效益好的农机化技术。     

中美玉米期货市场价格发现功能的实证研究

本文运用相关性分析、单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数分析、G-S模型分析等方法及其相应指标,对中国玉米期货市场(DCE)价格发现功能进行实证研究,并与美国玉米期货市场(CBOT)进行比较。结果显示,国内现货市场信息不够透明、现货商未能获取足够的市场信息进行及时的理性决策,是中、美玉米期货市场功能发挥有效性差距的一个重要原因。     

基于跳跃、好坏波动率的混频已实现EGARCH模型的波动率预测与风险度量

为探究资产价格的跳跃行为和收益波动的非对称效应对波动率预测的影响,以高频数据建模为视角,基于跳跃、好坏波动率将Realized EGARCH-MIDAS模型进行拓展,以提升模型的波动率预测能力与风险度量效果。运用拓展后的模型,以沪深300指数价格高频数据为样本进行实证分析,探究中国股票市场的波动性规律,并采用似然函数、信息准则和基于损失函数的DM与MCS等检验方法,综合比较了改进前后的模型对波动率及风险值的预测效果。实证结果显示：(1)沪深300指数收益的长期波动主要来源于连续波动而非跳跃波动,且受正连续波动影响更大,而负跳跃对波动具有明显的负向冲击;(2)文章提出的拓展模型均能更好地捕捉波动率的长记忆性,在样本内估计和样本外预测上也都有更好的表现,其中同时考虑跳跃与非对称影响的Realized EGARCH-MIDAS-RSJ拓展模型拥有最优的估计及预测效果。     

一种基于神经网络提取旋波材料参数的新方法

提出了一种从测试的S参数中提取旋波材料参数的新方法——神经网络法。针对旋波材料参数的自由空间测试方法，本文采用BP神经网络来构建映射模型，利用不同算法对网络进行训练，从而获得所需的网络。结果表明，该方法计算速度快、精度高，解决了求解非线性方程组解的模糊性问题，确保了测试结果的可靠性。该方法所构建的网络可用于材料测试后旋波材料参数的快速提取。     

粮食价格波动与粮食安全状态传导性研究

研究粮食价格的传导机制,对于保障粮食安全状态稳定至关重要。本文运用STL-NAR组合模型在价格分量基础上对四种粮食（稻谷、玉米、大豆、小麦）价格进行预测,采用符号动力学将粮食价格涨跌描述为不同的价格状态。同时,运用隐马尔科夫链模型构建了粮食价格与粮食安全的状态转移矩阵。研究结果表明,STL-NAR模型对稻谷、玉米、大豆和小麦价格具有良好的预测性。预测结果显示：2024年稻谷价格呈小幅上涨趋势,小麦价格呈倒“V”型趋势,玉米和大豆价格呈下降趋势。粮食安全稳定程度与价格传导之间存在一定的关系,但两者并不完全一致。当粮食安全稳定时,价格传导相对顺畅,粮食价格往往呈下降趋势;而当粮食安全的稳定性与粮食价格传导受阻时,则需要通过采取有效的政策调控措施,保障粮食安全和粮食价格稳定。