环境污染、能源消费与经济增长

在控制了资本和劳动力变量的基础上,构建了多变量VAR模型,考察了1989—2009中国及分区域在环境污染、能源消费和经济增长之间的动态因果关系。结果表明：对全国来说,分别存在从环境污染到经济增长、从环境污染到能源消费以及从能源消费到经济增长的三个单向因果关系。分区域看,东部沿海地区存在从经济增长到能源消费和从环境污染到能源消费的单向因果关系,环境污染和人均实际GDP之间不存在因果关系;中部地区存在从能源消费到经济增长的单向因果关系,环境污染和经济增长之间以及环境污染和能源消费之间存在双向因果关系;西部地区显示能源消费与经济增长之间不存在因果关系,但存在环境污染和能源消费的双向因果关系和从经济增长到环境污染的单向因果关系。此外,实证结果表明能源消费与经济增长关系的假说一中性假说、增长性假说和保护性假说在东部、中部和西部地区依次成立,即支持了本文所构建的基于EKC的环境污染、能源消费与经济增长分析框架。     

上海市经济增长与环境污染——基于VAR模型的实证分析

文章以1985—2008年度上海市人均GDP为经济增长指标,以工业固体废弃物产生量、工业废水排放量和工业废气排放量为环境污染指标,通过建立VAR模型,得出了上海经济增长与环境污染水平之间的长期均衡关系和动态影响机制。实证结果认为：上海经济增长依赖工业废气排放量的增加,并导致了工业固体废弃物产生量的增加,同时,经济增长与工业废水排放量之间存在良性互动。此外,上海的环境污染水平对经济增长的影响较大,而经济增长对环境污染水平的影响较小。     

基于(VAR)模型的新疆经济增长与工业环境污染动态关系的实证分析

文章以新疆1990～2016年的相关数据为样本,建立人均GDP和工业"三废"之间的VAR模型,研究新疆经济增长与工业环境污染的动态关系,并对新疆经济增长与工业环境污染之间的双向作用机制进行研究分析。     

经济增长、城镇化与环境污染——基于空间联立方程的经验分析

文章利用2003~2014年的全国253个地级城市的数据,建立空间联立方程模型,对经济增长、城镇化与环境污染之间的相互关系及空间溢出效应进行经验分析。实证发现：环境库兹列茨曲线客观存在,但不同城市不同污染物到达临界点时间并不一致;经济增长与环境污染相互影响,环境库兹列茨曲线（EKC）为双向的倒U型关系。城镇化与环境污染也相互影响,但城镇化只有处于较高水平时,环境污染才会阻碍其发展。经济增长、城镇化与环境污染均存在空间溢出效应。周边城市的经济增长与环境污染会加剧本地环境污染,周边城市的城镇化发展会降低本地的环境污染。     

山东省环境污染与经济发展的实证分析

本文运用了山东省1981-2014年环境污染物排放量与人均GDP的数据。通过因子分析法构造出环境污染指标的综合值,用GDP指数得到消除通货膨胀影响的实际人均GDP,就经济发展对环境的影响进行了实证分析。建立了环境库兹涅茨曲线模型,来模拟经济增长与环境污染的演替轨迹,并拟合曲线,发现山东省的经济发展与环境污染存在着对数型增长的EKC特征,得出环境质量的改善并不能光靠经济发展来自我完善的结论。在此结论上进一步探讨各污染物与经济增长的关系,以此来对山东省提出合理的建议。     

外商直接投资与环境污染——基于联立方程的实证检验

本文尝试通过分析FDI对各经济变量的不同影响渠道,全面测度FDI对环境污染的影响。为了更好地理解FDI流入与中国环境污染之间的关系,文章建立了联立方程来刻画各变量之间的不同影响,包括考虑FDI与经济增长的相互影响和FDI对环境监管的影响等。同时,文章使用中国217个城市2003～2006年的工业污染数据进行实证检验,结果表明,FDI通过对经济增长、产业结构和环境污染治理的影响最终有利于我国的工业污染治理和环境状况改善。因此,引进外资要注重引进国外先进的技术和环境标准,积极吸收利用外资先进的生产工艺和绿色的生产流程,要提高资源利用的效率,促进环境保护措施的有力实施,实现中国经济的可持续发展。     

广东省能源消费、经济增长与环境质量的灰色关联分析

使用灰色关联分析方法对广东省1998-2011年间能源消费、经济增长与环境质量之间的关系进行了研究,得出以下结论:经济增长依赖化石能源的投入,并且以环境污染为代价;相对于煤炭和石油,天然气对环境污染影响较小。广东省在继续提高化石能源使用效率的同时应增加清洁能源的消费比例。     

论中国对外贸易、环境保护与经济的可持续增长

本文通过对中国对外贸易与环境污染关系的实证分析,重点探讨了对外贸易、环境保护与中国经济可持续增长之间的内在联系,并从改善中国对外贸易结构、实行环境保护的角度,提出六点促进中国经济可持续增长的政策建议。     

广东省经济增长与工业“三废”排放量的实证分析

环境库兹涅茨曲线EKC（the Environmental Kuznets Curiae）描述了经济增长和环境污染之间的关系,本文选取广东省1987～2006年的经济增长和环境污染数据,建立计量模型,对广东省EKC进行检验,发现广东省的环境库兹涅茨曲线不完全符合标准的EKC特征,针对此状况,本文提出广东省实现经济发展与环境保护双赢目标的措施与政策建议。     

环境污染、人力资本与内生经济增长：一个简单的模型

为研究经济增长和环境污染之间的关系,本文建立了两个不同的经济增长模型,并分别在新古典和内生经济增长的框架下考察了环境污染、人力资本和经济增长的内在关系,同时还在经济增长的均衡路径上考察了不同变量对可持续发展的可能影响。模型的结果表明,经济增长并不必然导致环境恶化,可持续发展是有可能实现的。进一步的比较静态分析显示,要使经济增长走向可持续发展,必须增加人力资本的积累、实行严格的污染排放标准、坚持可持续发展理念、提高社会的环境保护意识、促进环保型生产技术的进步等。     

环境质量与中国城市发展沉浮:人力资本视角的解释

环境质量日益成为影响中国城市品质和高质量发展的重要因素。本文采用中国人口普查、夜间灯光和基于卫星反演的大气污染等数据,分析空气污染引致人力资本选择性流动,进而带来的城市长期经济增长效应。结果发现,空气污染并没有显著影响城市人口规模变化,但是降低了城市经济增速和增长质量。以PM_2.5和SO₂为代表的空气污染导致城市大学及以上学历人口显著流出,进而带来城市人均夜间灯光亮度值和GDP增长率的下降。本文进一步基于“两控区”政策,反向论证了环境规制政策能够带来空气质量改善,从而减缓高人力资本的流出,促进经济增长。本文从经验上分析了环境规制、环境质量、经济增长之间的关系,也为中国城市兴衰格局提供了一个基于环境视角的解释。     

隐性经济视角下环境规制对中国城市环境污染的影响——基于地级市经验证据的分析

在已有关于环境规制强度对环境污染的影响研究中,鲜有考虑隐性经济这一重要因素,而隐性经济本身不仅会带来环境污染,也会削弱环境规制的实际绩效。因此,纳入隐性经济这一重要因素,从隐性经济的视角出发,以中国245个地级市为研究对象,分别采用多指标多原因法和熵值法测算中国2007—2017年245个地级市的隐性经济规模和环境规制强度综合指数,运用静态面板数据模型就环境规制强度在隐性经济视角下对环境污染的影响进行实证检验。实证结果显示,环境规制强度会对环境污染产生显著的负向效应,而环境规制强度和隐性经济规模的交互项会对环境污染产生显著的正向效应,环境规制对环境污染的总效应则取决于直接的负向效应和间接的正向效应的净效应。隐性经济会对环境污染产生显著的正向影响,表明隐性经济规模扩大会进一步恶化环境污染状况。     

经济增长与雾霾污染治理:空间环境库兹涅茨曲线检验

文章在对国内外与经济增长、环境污染及环境库兹涅茨曲线（EKC）相关的文献进行述评的基础上，构建了中国经济增长与雾霾污染治理的理论分析框架，利用ArcGIS软件将NASA提供的2003-2016年全球遥感地图年均PM_2.5浓度栅格数据值解析为中国281个地级及以上城市具体的数值，采用探索性空间数据分析（ESDA）方法与动态空间杜宾面板数据模型（SDDPDM）对中国经济增长与雾霾污染之间是否存在EKC曲线以及引致雾霾污染空间溢出的因素进行了经验识别。结果发现，中国（整体）、东部地区及中西部地区均存在雾霾污染EKC曲线（中西部地区没有通过显著性检验）且处于雾霾污染随着经济增长而加剧的EKC曲线第一阶段（拐点为第二阶段）。这与区域经济发展水平，特别是与区域经济发展水平离雾霾污染EKC曲线拐点的距离有关。区域经济发展水平离雾霾污染EKC曲线拐点越近，该区域雾霾污染EKC曲线越显著；反之，则越不显著。中国（整体）、东部地区及中西部地区经济发展水平离各自雾霾污染EKC曲线拐点的距离分别为中等、较近及较远，故，在上述三种情况下，雾霾污染EKC曲线的显著性会出现差异。交通运输对中国雾霾污染治理起到了消极作用；科技水平、产业结构合理化及教育水平对雾霾污染治理均能起到积极的促进作用。中西部地区FDI对中国雾霾污染治理所起的作用是积极的，而东部地区FDI则相反。     

Economic growth and the environment in China: Empirical evidence using prefecture level data

This paper addresses the issue of the relationship between economic growth and environmental quality in China. The main hypothesis to be examined in the study is the environmental Kuznets curve hypothesis, which postulates an inverse U-shaped relationship between pollutions and income. The empirical analysis uses prefecture level panel data of China over the period 2003–2010, and employs fixed effects model and a sample split method. The empirical results tend to confirm the inverse U-shaped relationship as well as the N-shaped relationship between income and pollution.     

经济增长下的FDI、环境污染损失与人力资本

本文就中国的经济增长、FDI、环境污染损失与人力资本的关系问题,提出了7个待验证命题,并运用2000~2005年面板数据进行了验证。FDI促进了我国经济增长,但也增加了我国的环境污染。环境污染损失成为经济增长与吸引FDI的代价。高人力资本更利于经济增长,而且从质和量上利于吸收FDI,以及利于遏制环境污染,中人力资本也能在一定程度上促进经济增长,但吸收FDI的作用不明显,并且不利于遏制环境污染。整体上,我国已出现"污染避难所"现象。目前中国吸引FDI的核心问题已不仅是能否促进经济增长,而应更加关注如何避免FDI带来的污染问题。本文针对这一问题的核心建议是,促进高人力资本积累,继续大力发展高等教育。     

湖南省经济发展与环境保护——基于环境库兹涅茨理论的分析

当前我国经济快速发展与环境资源供给不协调问题日益显现,具体表现是经济高速增长的同时,也承载了很大的资源环境代价。文章以湖南省经济发展和环境污染现状为依据,运用环境库兹涅茨理论以及计量工具深入研究了经济发展和环境恶化的相关关系,探讨了环境恶化对湖南经济造成的影响,提出了改善环境污染现状的相关措施,从而为更好的解决湖南省经济发展中的环境问题,为经济增长与环境保护双赢的发展提供政策建议。     

经济增长、环境管制与污染排放

文章通过构建经济增长、环境管制与污染排放的动态模型,分析在政府环境管制约束下的经济增长与环境污染问题.研究发现:政府环境管制越严厉,越有利于稳态下的经济增长速度的提高和污染排放的减少.文章还发现消费的时间贴现率越小、物质资本的产出弹性越小、人力资本的增长速度越快,越有利于稳态下的经济增长速度的提高和污染排放的减少.物质产品消费对消费者致用的影响程度越小、污染排放对消费者效用的影响程度越大,越有利于稳态下经济增长速度的提高,但却会增加污染排放.文章的创新点体现在:提出在一定条件下通过适度降低经济增长率来实现环境质量改善的新观点.     

能源消费与环境污染对经济增长的影响分析——基于空间面板模型的实证研究

文章运用空间误差模型,考察了2000-2012年中国大陆各个省际区域能源消费、环境污染与经济增长的关系。研究表明:中国区域能源消费、环境污染与经济增长存在明显的空间自相关性,不同省份间的经济增长率空间集聚分布规律明显;考察期内的能源消费、环境污染对经济增长呈现正相关性;四种空间关系均会对经济增长及其空间相关性产生影响,其中几何中心距离关系影响最为明显;模型均显示出区域间的正向相关,而以空间固定时间不固定效应相关性最高。据此提出要结合区域间的能源禀赋、环境约束等实行差异化的政策,以保证能源、环境与经济的正向互动与协调发展。