基于Mel系数和SVM的语音识别技术研究

本文研究了一种运用Mel频标倒谱系数作为特征参数和多分类支持向量机进行语音识别的方法。根据已有的分类方法,尝试将一种基于二叉树的多分类支持向量机用于语音识别。实验表明,基于Mel倒谱和多分类支持向量机的语音识别方法使系统的性能和速度大大提高,具有理想的识别效果和应用价值。     

如何摆脱汉语发音习惯对英语语音的影响

语音在英语学习中极为重要。但汉语发音习惯影响着英语学习的准确发音。本分析了汉语和英语两大语音系统的特点和中国学生说英语的习惯性错误，并指出在掌握语音学知识的基础上进行模仿是改变英语语音面貌的有效途径。     

基于Internet的多通道用户界面

提出了网络多通道界面模型、语音和指点相结合的基于上下文的查询、基于主通道的整合策略,并将受限的自然语言(汉语)理解技术应用于多通道交互中。文章给出了两个实例:汉语语音驱动的多通道文件管理器和网上购物多通道界面的ActiveX控件。结果表明,以上技术有助于提高人机交互的自然性和效率。     

如何摆脱汉语发音习惯对英语语音的影响

语音在英语学习中极为重要。但汉语发音习惯影响着英语学习者的准确发音。本文分析了汉语和英语两大语音系统的特点和中国学生说英语的习惯性错误 ,并指出在掌握语音学知识的基础上进行模仿是改变英语语音面貌的有效途径。     

汉语方言对英语语音音段音位习得的负迁移研究

汉语方言对英语语音的负迁移影响是导致学习者英语发音偏误的主要原因。通过对受试者英语语音音段音位方面的测试,发现受试者常会用各自方言发汉语声母和韵母的舌住和方法来发英语的元音和辅音,产生了一些发音偏误,但大多数学习者愿意接受系统的语音训练以纠正自己英语语音中的方音。高校的英语教学应当寻找适合中国各方言区学习者的语音教学方法以减少当地方言对英语语音的负迁移影响。     

上下文无关文法在孤立词识别中的应用

在孤立词识别的过程中引入了非递归上下文无关文法。针对语音识别中的多个变量问题需要进行多次训练,根据样本中表达特征的字符串集在训练模式中为每个孤立词构造一个上下无关文法。在识别的过程中,对输入的字符串进行分析,符合该文法输出该字符串,并说明该字符串符合该文法。     

对中式英语发音某些特征的例证研究

由于受汉语语音系统负迁移的影响，以汉语为母语的人在说英语时会带有中式英语的口音。本文以RP（Received Pronunciation）发音为参照发音体系，用例证法研究中式英语发音中的无失去爆破、无连读、无不送气辅音、词尾辅音缺损和重读转移等几个语音特征。     

基于SPCE061A单片机的录播系统的设计

设计了一种基于凌阳16位单片机SPCE061A开发的语音系统,利用以μ'nSPTM为核心的微控制器SPCE061A在语音识别领域具有经济性的作用,采用FLASH存储器解决了单片机程序不易修改的问题。该语音系统在unSPIDE开发环境下进行程序的编写,在线录音后通过程序进行调试,再由下载器下载到16位组装开发板上,实现了语音系统的设计。     

TTS技术辅助英语听力的设计与应用

听力策略的研究一直是学者关注的重点,通过大量试验表明:听力的关键阶段是语音识别阶段。本文主要从国内外的听力研究综述出发,阐述基于语音识别技术的朗读软件如何辅助英语听力的实现,即在听的过程中,提高语音识别能力、增加语音的反复操作来刺激听力。相信以语音识别技术为核心、以朗读软件为平台的移动学习在未来的英语听力学习中,一定会有广阔的应用空间和发展前景。     

基于无人机的铁轨探测与识别

铁轨检修对维护铁路安全有着非常重要的意义。结合无人机在工业领域的广泛应用,提出了一种铁轨区域探测检修模式,以识别损坏的铁路枕木。该检修模式结合了基础图像处理算法LSD及机器学习训练模型AlexNet对原图片进行预处理,将复杂背景图片转化为可训练的数据集,并将约2 000～3 000张图片输入到实验训练模型中,返回枕木断裂或腐蚀的击中概率。实验结果显示,该检修模式能够完成探测直线、分离铁轨、物体探测等目的,但物体识别准确率较低仅为20%,仍需进一步改进。     

Internet语音聊天——练习英语口语的好途径

文章旨在探讨如何更好地利用Internet语音聊天系统提高英语口语，利用该系统，具有语境优势和技术优势。在进行语音聊天要运用多种策略，并分阶段循序渐进，以保证语音聊天的顺利进行和达到预期目的。     

基于“PC＋软件”的数字语音实验室构建及维护技术

随着计算机技术和网络技术的飞速发展，语音实验室已经向数字化、网络化、自主化、开放式发展，成为“一室多用”的纯软件数字语音实验室。其优势是有专业化的师生课堂交互系统，能提供听、说、读、写全方位训练，性价比高。“PC＋软件”数字语音实验室的构建要遵循先进性、实用性、可靠性、经济性、灵活性、扩充性、智能化和规范性原则，在星型网络拓扑结构基础上，建立课堂教学平台、个性化自主学习平台、考试平台、备课平台和管理平台，采用一键Ghost做好服务器和教师机的备份、病毒防范和学生机的维护3种方案进行日常管理和维护。     

英语中汉语外来词的语言学特征分析

汉语外来词是英语词汇发展的源泉之一.汉语外来词进入英语后,在语音上,为适应英语发音系统,开始采用英语音调,部分英语音素代替了汉语音素;在语法上,通过派生、转类和合成等手段构成新词,并具有英语的屈折变化能力,功能大大加强;在词义上,大多遵循辐射型语义变化模式,经历了扩大或缩小,上升或下降的过程.     

基于TM1300的G.722语音编解码器的实时实现

本文介绍了G.722的算法原理和TM1300定点DSP芯片。针对该系统的硬件构造和编译系统特点,设计了一套运行在TM1300芯片上的语音采集、编解码、播放系统。讨论了G.722在定点TM1300上实时实现的关键技术和在具体实现中所遇到的问题,并提出了相应的解决方案。论述了G.722编解码算法在该芯片上实现时采用的优化技术。     

浅析语音识别原理

多媒体应用时代的到来,各项新技术应运而生,一直在被研究的语音识别技术也被更加广泛地应用在实际生活中。本文简单介绍和分析了语音识别技术原理,并且通过应用windows7的语音识别系统,使读者对语音识别技术有进一步的认识了解。     

汉语对英语语音习得的迁移作用

迁移是头脑里原有知识对新的学习的影响。在语言学习过程中,第一语言对第二语言学习产生影响的现象就是语言迁移。促进新语言学习的迁移为正迁移,阻碍新语言学习的为负迁移。汉语和英语在语音方面差别很大,给中国人在英语语音习得上造成困难。通过对汉语和英语语言在语音方面进行对比,就可以找出迁移的因素,也能尽量减少汉语语音对英语语音习得的负迁移作用。     

英语听力理解中的语音障碍分析

在影响听力水平提高的诸多因素中，语音障碍是一个不可忽视的因素。从解码的角度看，语音与听力理解有着直接的关联，是听力理解的基础。影响英语听力理解的语音障碍主要有单音识别引起的障碍、语流音变引起的障碍、语调变化引起的障碍、英语变体引起的障碍四个方面。清除语音障碍，提高听力水平需要从加强语音教学、重视朗读训练、接触真实语料入手。     

浅谈汉语对英语语音的迁移作用

本文尝试着从语音层面对英汉两种语言进行比较,并运用语言迁移理论来探讨汉语对英语语音的迁移作用,从而得出结论,如何在英语学习中避免汉语对英语语音的负迁移干扰而充分利用其正迁移作用从而达到有效的英语语音学习。     

基于概率神经网络的财务舞弊识别模型

为了进行上市公司财务舞弊的识别,采用径向基概率神经网络为工具,以36家上市公司的144组财务指标和股本结构指标为建模样本,并使用同期16家公司的30组指标作为检验样本建立了财务舞弊识别模型.经过对样本的训练和学习,分别取得了建模样本88.7%和检验样本86.7%的判正率,与一般使用线性模型来识别财务舞弊问题相比,提高了预测精度.     

南朝永明体的产生与佛经转读之关系考察

汉语"四声"中国本有,非自印度输入.在南朝沈约等人发现"四声"之前,汉语早已形成了自己成熟的语音系统.周颙、王融、沈约等人从这个语音系统中发现并总结出"四声"、"八病",从而产生了永明体诗歌.魏晋南朝时期,佛经传入中土时梵音并没有随之大规模传入.即使有一部分传入,因为梵汉两种语言的语音适应对方极为困难,故只有极少部分人掌握;亦因为掌握的困难而难以产生重大影响.如导致汉语"四声"产生这样的重大事件.佛经转读与永明体的产生二者之间是平行关系,佛经转读对永明体的产生影响甚微.