政府数据开放何以赋能企业创新?

公共数据具有技术创新和公共资源的双重属性,政府数据开放是推进数字经济战略和数字政府建设的重大举措。以省级政府建立公共数据开放平台为准自然实验,基于2007-2021年中国沪深A股上市公司数据,利用多时点双重差分法实证检验政府数据开放对企业创新的影响。研究发现,政府数据开放显著正向影响企业创新,其作用机制在于通过提升企业营运效率、推动企业数字化转型、缓解企业融资约束来提升企业创新水平;政府数据开放对企业创新的积极作用在市场公平竞争环境较好的地区、经济发展水平相对落后的地区、国有企业以及大规模企业中更加明显;进一步研究表明,政府开放数据质量维度中的政策保障力度与开放数据质量显著正向影响企业创新,而平台建设质量对企业创新的影响还未凸显。鉴于此,企业应该实时关注政府建设的开放数据平台,充分高效利用政府开放的公共数据提升企业创新水平;政府应该积极建设公共数据开放平台,重视公共数据开放对不同地区与不同企业的异质性影响,赋能企业开展高质量创新。     

美国联邦政府科学数据管理政策及实践

数据开放是美国政府长期执行的重要国家战略,是联邦政府科研管理和鼓励开放创新的重要内容,也是美国促进科技发展、提升创新能力和创新效率的重要手段。多年来美国建立了国会立法、联邦政策和部门规章三层面的制度框架,将数据开放共享的理念贯穿整个科研项目管理周期,并与时俱进、不断更新,保证了联邦资金效率和影响最大化。     

对开放数据新态势的观察与思考

数据已被视为一种重要的战略资源,是全球经济中新的资本要素。开放数据可给世界各国带来巨大的经济效益,催生大量新企业的诞生,并有助于新产品和新服务的创造,推动一些科技领域飞速发展。美国在开放数据方面走在世界最前列,奥巴马政府出重拳推动开放数据以促进创新创业和经济增长,并将科研数据开放视为数据政策和重要组成部分。我国应进一步控掘开放数据对于创新创业及经济增长的推动作用,充分认识开放数据有助于进一步推动企业成为创新主体,同时要注重开放数据的制度化。     

大数据产业加速聚集

2016年将会是政府数据开放从"文件阶段"到"落地阶段"的关键一年,大数据产业将以集群效应形成经济转型升级中的新增长动力贵州于2015年12月25日在京召开大数据立法咨询会,邀请了全国行业界、法律界、管理界知名专家学者为《贵州省大数据发展应用条例(草案)》"把脉",探索大数据共享、开放、交换、交易、安全等规则规范,为大数据立法探路。专家学者纷纷表示,大数据产业前景可期,     

推动科学数据开放共享的思考及启示

在数字转型背景下,科学数据已成为科学研究和创新发展的基础性战略资源,加快推动科学数据开放共享对促进创新体系演化具有积极而重要的意义。本研究梳理总结了中国科学数据的发展现状与问题,表明中国已在科学数据资源的积累和管理方面取得了一定成效,为科学研究提供了重要支撑,但在科学数据的存储积累、产权归属、范围边界、国际合作等方面仍存在一些需要解决的问题。建议加强对科学数据的保存、积累和分析挖掘,加强对科学数据权利进行合理界定和有效保护,逐步推动科学数据的分级分类开放,提升科学数据开放共享的国际合作实践。     

国外科学数据管理情况研究

科学数据对于国家科技创新发展和社会经济进步具有重要的战略意义。科学数据的有效管理能够提升科学数据的利用率和创新效率,促进数据共享。本文对美国、英国、德国、法国、加拿大等主要国家科学数据管理进行调研,总结各国促进数据开放和数据管理的政策法规、数据管理机构和平台的建设情况,以及各国相关人才的培养方案。最后,从政策法规、机构建设和人才培养等方面,对我国科学数据管理工作提出了一些建议。     

学习导向、迭代创新与新产品开发——基于215家大数据企业的实证研究

新产品开发已成为企业的核心能力之一.为此,文章根据"倾向-过程-结果"的因果关系链,基于组织学习理论,引入迭代创新作为中介机制,尝试构建学习导向影响新产品开发的理论模型.基于215家大数据企业问卷调研,运用层次回归法对模型中相关变量间的关系进行实证分析.研究发现:学习承诺、共同愿景和开放心智均未对数据新产品开发产生积极影响;快速试错在学习承诺与数据新产品开发之间、共同愿景与数据新产品开发之间、开放心智与数据新产品开发之间起中介作用;持续改进在学习承诺与数据新产品开发之间、共同愿景与数据新产品开发之间、开放心智与数据新产品开发之间起中介作用.     

英国“我的数据”项目及其对我国政府推进大数据应用的启示

"我的数据"项目是英国政府寻求数据红利的一次创新性实践。该项目试图集聚政府、产业界和广大消费者的力量,发展"个人信息管理服务市场",更直接地推动大数据经济。英国政府在"我的数据"项目中起到了协调、保障和扶弱的作用。借鉴英国"我的数据"项目,我国政府在推进大数据应用中,应该:开放数据,使大数据真正成为经济发展的动力;聚合数据密集型产业,带动新的产业以及生产性服务业的发展;平衡各方利益,制定隐私和知识产权政策,设立纠错补偿机制。     

从“大数据”到“智能数据”——剖析德国国家智能数据创新实验室的定位和模式

面对全球范围的"大数据之争",德国具备信息技术产业及市场快速增长、信息技术服务业和软件业世界领先、传统制造业数字化基础良好等优势条件,亦有明显的结构性缺陷。为落实"数字变革战略",实施"数字议程",提升德国在大数据领域的核心竞争力,德国联邦政府联合科技界和产业界代表,启动了全新的国家尖端研究平台一一"智能数据创新实验室",提出"智能数据"创新理念,通过推动产学研合作,对大数据进行进阶的智能化处理,以抢占未来的战略发展高地。本文对该平台的定位和模式进行了剖析,供国内有关部门参考。     

大数据驱动政府治理创新的国际经验与启示

大数据业已成为世界各国推动政府治理改革和经济社会发展的重要手段,本文通过分析发达国家大数据的发展趋势以及各国政府在实践中采取的普遍做法与创新举措,进而为我国运用大数据推动治理创新提供参考。我国具有大数据发展的“先天优势”,政府领域大数据应用正在起步,数据共享开放取得积极进展,但仍需深入挖潜。目前,我国政府数据治理体系尚待构建,政务数据共享开放的体制机制有待完善,政府对大数据的应用能力仍需提升。如何运用大数据提升治理能力、推动治理创新是一个重大且紧迫的现实问题。因此,必须对标国际一流标准,建立安全可控的国家大数据治理体系,完善科技支撑的协同创新机制,提升政府大数据应用能力,将技术进步带来的动能转化为治理创新效能,构筑大数据时代国家核心竞争力。     

产业创新行为对产业空间关联的作用——基于京津冀规模以上工业数据比较分析

理论上,产业创新行为是促进产业资源整合和产业关联的动力来源。基于2002—2017年规模以上工业数据,就京津冀产业创新行为对产业空间关联的作用关系进行比较分析。研究结果表明:天津、保定、沧州等地的产业中心地位正在加强,北京和石家庄的产业中心地位在下降;自主创新行为作为产业结构优化升级的内生力量对京津冀产业关联的影响具有普遍性和一般性;开放创新行为对京津冀产业关联的作用具有关系异质性和特殊性。因此,需要根据京津冀产业关联网络的现实特征,在建设"北京研究—天津开发—河北应用"创新链的基础上,充分发挥各地优势,联合开展产业创新活动,促进产业的有效联系和要素整合。     

大数据推动地方政府治理创新研究

数据利用能力是人类社会进步的崭新标志,数据给政府带来了新生命、新空间、新动能,基于大数据技术引发的社会管理技术基础的改变,对当前政府治理提出了新的挑战与需求。地方政府要将大数据技术作为提升政府服务、优化营商环境、增强发展动能的重要机遇,主动运用大数据创新政府管理和社会治理模式,加快推进"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的数字政府改革建设机制。     

大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理——对100个大数据案例的话语分析

大数据时代是当前企业面对的全新运营环境,同时,企业商业模式创新一直是学术和实务界的关注热点,但大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理至今仍是一个未解"黑箱"。采用话语分析方法,基于100个大数据案例提炼了商业模式创新的发生机理。研究得到了集合数据、行为、属性和情景4个范畴共16个语素的驱动因子模型,并刻画了以上语素和范畴之间的关系路径。     

互联网大数据创新的基础设施及其建设思路

基于互联网大数据接力创新的特性和产业发展现实,从技术、商业、教育和社会4个层面,研究了互联网大数据创新基础设施的构成,分析了每类基础设施的具体内涵、功能特性等,认为现阶段中国建设大数据创新基础设施要把握其社会化和共生性,并梳理了互联网大数据创新基础设施的建设主体。提出具体的建设思路,包括缩减政府职责、确定企业的主力地位、创建"官产学研社"协同发展模式、采取渐进性路径、借助全球基础设施网络等。     

安全观视角下提升数据治理能力探索——专访中国工程院院士沈昌祥

中共中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。[1]福建省在公共数据资源开放、开发方面进行了积极探索,取得了一定成效,制定实施了《福建省公共数据资源开放开发管理办法（试行）》,希望能进一步推进公共数据资源开放开发向制度化规范化发展。[2]中国工程院院士沈昌祥是中国密码科技、信息系统工程领域的顶级专家,为此,我刊专访沈昌祥院士,请他谈谈如何提升中国数据安全产品供给能力,以期通过数据治理更好地推动社会经济安全发展。     

移动互联网时代的创新商业模式——“聚分享”大数据综合平台之积分互通模式分析

在稳增长、调结构、促改革的中国经济发展新常态的背景下,中国经济需要打破供给端的瓶颈,寻求新的增长动力,"聚分享"大数据综合平台应运而生。"聚分享"大数据平台以移动互联网时代的创新商业模式,整合多种资源,通过积分互通、混合支付、积分代运营、联合营销、社区合作、O2O运营等多元化、个性化、无边界的运营模式服务于众多行业客户及个人消费领域,带动行业及企业间交流,促进经济发展,积极构建一个开放、包容、     

英国科学数据管理概述

科学数据开放共享近年成为开放获取的重点。英国率先提出e-science概念,在科学数据管理和共享方面有很多实践经验。本文概述了英国科学数据管理情况,包括管理与共享政策、科学数据中心建设、国家财政支持的科技项目产生的科学数据管理与共享机制、科学数据保密与安全管理等情况,并对我国科学数据管理提出发展建议。     

数据要素、数据财政与经济增长

数字经济的快速发展既为我国经济高质量发展注入了新的动力和活力,也为数字经济时代的高质量数据要素生产和数据财政实施提出了时代要求。通过揭示数字经济时代的数据财政内涵特征、合理边界与形成机理,系统探讨了数据要素、数据财政与经济增长的内在联系。研究发现：数据资本的形成效率与人口数量、消费支出等成正向比例关系;数据财政存在适度规模,过高或过低的企业税率均不利于数据资本的形成,数据授权使用费也存在相似的结论;数据资本使用效率越高及政府在数据资本支出效率越高,则总体经济增长率越高;数据资本的空间流动及使用将缩小区域经济发展差异,助力共同富裕目标的实现。为此,应进一步健全和完善数据财政的顶层制度设计,构建国家层面的政府数据开放共享和开发利用平台,保障政府数据开放和市场化运营安全,切实发挥数据要素和数据财政助推数字经济发展的机制及效能。     

政府数据开放中双重个人信息风险分析

<正>任何个人信息处理行为都会带来个人信息风险。而政府数据开放过程中个人信息保护面临的是双重风险,即平台用户的个人信息与开放数据来源主体的个人信息风险,但前者常常会被忽视。政府数据开放中个人信息风险易发,并且具有主体多元、环节复杂等特点,深入分析各类风险是切实保障信息主体权利、规范个人信息处理活动、促进政府数据开放健康有序发展的基本前提。     

大数据产业的战略价值研究与思考

近年来,伴随着信息技术的高速发展,数据成为促进现代经济社会发展的关键因素。发达国家纷纷将大数据纳入国家战略,加快大数据布局。在此背景下,纵观全球大数据产业发展现状,不难发现发达国家都将大数据纳入到国家战略,纷纷加快大数据布局,大数据产业链日趋完善,市场前景十分广阔。大数据之所以具有重要的战略地位,是因为数据已成为促进现代社会经济发展的关键因素。鉴于此,我国要加快实施大数据国家战略,加快数据开放共享步伐,制定有力的数据安全保障体系,积极推进科技应用创新,尽快形成产业链协同创新的生态环境。