区域数据中心信息安全防护技术探讨

在业务发展和各类信息化新技术的推动下,银行业金融机构相继开展或在一定程度上完成了数据大集中。数据集中极大提升了银行的核心竞争力和服务水平,但同时也将数据安全风险集中到了数据中心。本文结合区域数据中心面临的主要技术风险,对区域数据中心的信息安全防护技术进行了初步探讨。     

安全体系——数据中心"防火墙"

不管我们怎样看待银行业数据集中和业务集中，至少有一点金融企业已基本达成共识，那就是随着银行业务的不断发展，数据和业务的集中已成为不可逆转的一种趋势，各商业银行分别将数据集中到区域或总行数据中心，以提高银行自身的服务水平和核心竞争力。但是数据大集中后，各种类型的数据就直接汇聚到数据中心进行统一管理，数据中心变得日益复杂和庞大，从而给银行生产系统的稳定运行带来巨大挑战。因此，构建一个完备的数据中心安全管理体系就显得极为重要而迫切。这不仅能对金融业务创新和发展提供有力的保障，同时也能为金融业务操作风险的有效控制创造条件。     

基于数学建模的数据中心运维管理评价方法

数据集中为商业银行提供了强大的数据支撑，但是，集中的同时也带来了更大的运行风险。因此，如何强化数据中心的运维管理，保障系统的稳定运行，成为银行在完成数据集中工程后所面临的紧迫任务。建立数据中心运维管理评价系统有助于第一时间掌握数据中心的系统运行情况，为运维管理提供依据，保证数据中心的安全稳定运行。本文在分析国内外信息评价系统的基础上，研究了数据中心运维评价指标体系的综合评价方法，对银行数据中心运维管理评价系统的选择与建立具有一定的参考价值。[编者按]     

科学评估银行计算机系统风险

以现代计算机技术和网络通信技术为代表的信息技术在银行业的广泛应用与发展,把我国银行电子化推进到数据大集中的发展时期。这个时期的银行计算机系统有三个显著特征：一是数据中心化。各家银行,特别是国有商业银行都不断把分散在各分支机构的业务集中到核心部分的数据中心处理;一些银行已实现全国数据大集中。     

如何给银行数据上“保险”?

近年来,银行数据大集中成为银行信息化建设的热点。但是,银行数据大集中同时也意味着风险的集中。数据大集中后,一旦数据中心遭到灾难打击停止服务,将引起银行业务停顿、营业额损失、客户流失,甚至会引起社会的动荡和法律纠纷。据专家解释,灾难备份是指利用技术和管理的手段,确保在灾难发生后,银行的关键数据、数据处理系统和业务可以恢复的过程,其最终目的是保证在灾难发生后的指定时间内恢复既定范围的银行业务。     

如何提高数据中心主机服务能力

银行通过开展数据中心建设,实施数据集中、网络扁平化改造、灾备系统建设等一系列举措,信息技术资源的大集中和先进技术手段的运用显著提高了银行信息科技资源的利用率,但同时生产运维的风险也更为集中。作为一名长期工作在数据中心生产一线的科技人员,笔者主要从生产运维的角度对可能影     

浅谈数据中心的安全运行管理

数据集中处理现已成为银行业务发展的趋势,实施省级数据集中工程,推广综合业务系统是我们与外资银行进行竞争的重要手段。全省数据集中后,实行集约化规模的效应,充分发挥了全省业务的整体优势,省行中心也真正成为全省的数据中心、网络中心、软件中心和运行中心。数据集中带来了高效益,但同时也带来了风险的集中。无论是系统本身的故障或是人为有意、无意的破坏,都将给银行和客户带来不可估量的损失,给银行的业务经营带来新的金融风险和不稳定因素。     

数据中心发展应以提升业务服务能力为目标——访交通银行股份有限公司数据中心总经理高军

＂两化一行＂中的＂国际化＂的直接体现就是数据中心在2008年4月完成海外行的数据大集中。到目前为止,交行也是国内唯一完成全球数据集中的银行。     

王云生:信息化是银行实现业务功能的重要手段

数据大集中与灾备中心的建设是2002年两大热点 说到2002年银行信息化建设的热点问题,第一个就是数据大集中.目前许多银行已经实现了数据集中,有些银行还在论证阶段.四大国有商业银行中,工商银行率先建成了南北两大数据中心,实现了全国数据大集中;农业银行在建成36个省域数据中心的基础上,全国数据中心一期工程已经完成;中国银行根据自身特点确定了全国建设五大中心的目标;建设银行已明确了集中的方向.股份制商业银行中,光大银行、民生银行、深圳发展银行已实现了数据集中的目标;中信实业银行、华夏银行正在进行集中方案的论证.中国进出口银行没有经过分布处理,目前已经一步到位,实现了数据全国集中.数据集中对整个银行业硬件、软件的投资及IT资源的分配都产生了巨大的影响.     

利用SRDF技术实现业务系统的连续性

近年来,国内各家银行纷纷实现了区域数据集中,为新一轮的改革、发展提供了有力的支撑。但是,数据集中同时也是计算机系统运行风险的高度集中。如何保证数据中心业务数据的安全和可靠,保证业务的连续性,是银行必须考虑的问题。建立相应的灾难备份系统是行之有效的解决方案。江西     

切勿小睨电力安全

目前，银行的处理模式从分散走向集中，全国性的数据中心逐步建成。数据大集中带来了方便的经营管理，能帮助我们有效地控制外部风险、增强规模效益，但同时也带来了风险的集中。随着银行业务对计算机系统依赖程度的增强和数据中心规模的壮大，这种风险将会更加突出，任何形式的数据中断、系统宕机，哪怕只是持续几秒钟，都可能意味着巨大的灾难。笔谨从电力安全的角度作一探讨。     

灾难备份--大集中的安全保障

一、大集中呼唤灾难备份 2002年,实现数据大集中几乎成为我国所有银行信息化工程的重点,各行都在紧锣密鼓地走上一条大集中之路。数据集中给我们带来方便的经营管理,帮助我们有效地控制外部风险,增强规模效益。同时,数据集中也带来了风险的集中。系统的风险随着集中程度的提高和上挂行数量的增加而加大。一旦数据中心遭到灾难打击停止服务,将引起大范围银行业务停顿、营业额损失、客户流失,甚至会引起法律纠纷和社会动荡。有人形象地将数据大集中比喻为把所有的鸡蛋都放在了一个篮子里,这就是我们在大集中之后无法回避的一个话题。     

银行业务系统双活体系架构的研究

正随着信息技术的飞速发展,企业的信息数据量也急剧膨胀,并已成为其最宝贵的无形资产。在银行信息化的发展过程中,由于新一代银行业务处理系统大多采用数据集中存放、集中处理的大集中模式,替代原有的多数据中心和数据分布式存储和处理的方式,一旦数据中心发生灾难,将造成业务处理系统运行中断。因此,对于银行的业务系统,建设良好的系统架构,做好灾难     

银行计算机系统安全生产与管理

经过"六五"至"九五"的发展,银行业已建成一大批计算机系统.在诸多系统中,基于数据中心的处理模式是国内银行最为流行的应用模式.在这种模式下,银行业务数据集中在数据运行处理中心;应用程序分布在银行业务网点;业务网点通过网络向数据库服务器提出服务请求;数据库服务器响应业务请求,通过网络向业务网点提供数据服务.近年来,数据中心集中处理数据的规模越来越大,单个数据中心的数据量增大,数据中心的档次提高而数量减少.逐步由初期的以城市为单位的数据中心,发展成为以省或大区为单位,将其所辖银行机构的数据全部集中在数据中心大主机上处理的模式,目前已出现全国规模集中处理的先例.现代银行已进入依赖计算机获取、移动、保护、分享和管理企业化大容量信息,进行经营和管理的时代.银行对计算机系统依赖的程度越来越大,计算机系统维系着银行的生命.因此,现阶段,研究银行计算机安全生产与管理问题有着重要的实际意义.     

个人重要客户服务系统的设计与实现

在实现数据大集中之后，银行的主要业务数据被集中到一个或几个数据中心。有了集中的数据，银行能更好地掌握全行的客户、财务、业务和控管等信息，增加了业务的联动性、实时性和可管理性。在大集中的运作环境下，银行应该更充分地利用集中的数据，创造更多的业务品种，提供更贴心的客户服务，提高银行对客户的渗透能力，以创造更大的利润收益。     

把握应用趋势，满足应用需求

众所周知，血液是人体生存和发展的基础．它是机体内各器官新陈代谢和维持平衡的唯一途径。没有血液，就没有生命，更谈不上人类的繁衍和社会的进步。同样在金融行业，数据如同血液一样，在银行的生存和发展中起到了非常重要的作用。在金融行业竞争日益惨烈的今天，虽然国内四大银行和股份制银行相继实现了数据大集中，但银行数据中心的技术风险也相对的集中。一旦数据中心发生灾难，则将导致企业所有分支机构，营业网点和全部的业务处理停顿，或造成客户重要数据的丢失，其后果不堪设想，因此数据保存，维护和安全就显得尤为重要。     

数据集中对银行会计业务的影响及其风险防范

目前,为了在激烈的竞争中占得先机,国内的各家银行都在走数据大集中的发展之路,只是进程各有不同。由于数据集中对银行业务系统配置和人员素质要求高,随之而来的系统风险防范也成为各家银行研究的重点。本文从银行数据集中系统对银行会计业务的影响入手,对银行业务数据大集中的风险及其防范实施策略作出了探讨。     

去数据中心看一看——中国银行华北信息中心计划处处长云恩善谈数据中心运行、管理

作为中国银行业信息化建设历史性的巨大工程,数据大集中给银行带来的绝不仅仅是业务效率的提高,而将是管理模式和业务流程的全新变革.提到大集中,数据中心不能不提,作为银行的"大脑",数据中心装备着全行最先进的计算机软硬件系统,存储着银行全部的业务数据和客户信息.可以说数据中心规划、运行的成败关系着大集中工程乃至整个银行的命运.     

国库业务数据集中后风险防范策略

<正> 随着财政、税务、海关、银行等部门的改革,运用“金财”、“金卡”、“金关”、“金税”等工程实施数据集中,在“财税库”横向联网中,为积极配合财政、税务、海关、银行等部门的改革,实施国库业务数据集中也是必然趋势。随着国库业务的数据集中,风险也随之而来,除数据中心一般所承受的自然灾害、人为破坏、操作失误、系统软硬件故障等风险外,还存     

银行的数据模型与数据仓库

银行数据仓库是在国外商业银行面临着从产品到客户的战略转型环境中产生的。至今 ,国外许多商业银行利用数据仓库技术来开拓客户关系管理、改善盈利水平、降低风险和改善银行的资产负债结构。在我国 ,目前银行正在向数据中心和管理集中方向发展 ,国内的许多银行正在积极从事全国性的数据集中工作。随着银行自助设备和网上银行的增强 ,中国的银行界也正在向银行前台网络化、虚拟化演进。同时 ,这迫切需要银行的后台管理、组织高度集中和决策的高度智能化。研讨银行整体的数据管理和数据仓库的理念和实施 ,是希望能够启发思路和帮助确定国内银…