基于CreditRisk+模型的信贷资产证券化信用风险研究

对信贷资产证券化过程中的各种风险进行识别、分析及管理、控制是金融监管的客观需要。文章拟运用CreditRisk+模型对信贷资产证券化的最主要风险——信用风险进行实证分析,并在此基础上提出运用此模型管理与控制信用风险的建议,希望能对信贷资产证券化信用风险的管理与控制提供一种新思路。     

中小商业银行信贷资产证券化优化资产结构探析

中小商业银行持续较快发展受资产结构的影响和制约越来越突出,时下正在推进的信贷资产证券化业务为其优化资产结构提供了一条新路子。中小银行探索信贷资产证券化,有利于改进资产的流动性结构、盈利性结构和信贷结构,提高资产使用效率及资本节约,被释放出来的资本可用以支持资产结构优化。中小银行开展信贷资产证券化业务有着诸多有利条件,但必须防范战略风险和信用风险。     

信用风险研究的基本要素解析

信用风险是一个古老的全球性问题,而以经营信贷资产为主的商业银行,信用风险是其经营中面临的主要风险,信用风险的管理与控制是商业银行工作的首要和关键环节.文章将对信用风险研究的基本要素进行解析,为进一步深入研究信用风险厘清概念.     

中国银行业构建现代信用风险管理模式的思考

针对信用风险的复杂特征,按照比较完善的市场风险管理模型方法可以构建现代信用风险管理模型。同时,在信息系统和内部风险评级逐步完善、信用衍生工具广泛使用的前提下,可以引入现代资产组合管理理论的思想、方法与技术,实施信用风险管理的资产组合管理方法,进而实现现代信用风险管理。重点研究现代信用风险管理的一般模式,并在此模式下,探讨中国实际背景下银行业的战略选择问题,指出完善信息管理信息系统和内部评级体系以及进一步研究信用衍生工具等金融创新的具体思路。     

中国银行业构建现代信用风险管理模式的思考

针对信用风险的复杂特征,按照比较完善的市场风险管理模型方法可以构建现代信用风险管理模型。同时,在信息系统和内部风险评级逐步完善、信用衍生工具广泛使用的前提下,可以引入现代资产组合管理理论的思想、方法与技术,实施信用风险管理的资产组合管理方法,进而实现现代信用风险管理。重点研究现代信用风险管理的一般模式,并在此模式下,探讨中国实际背景下银行业的战略选择问题,指出完善信息管理信息系统和内部评级体系以及进一步研究信用衍生工具等金融创新的具体思路。     

加强贷后管理提高资产质量

贷后管理是信贷资产从发放后到回收之前对客户进行的持续跟踪、监控、检查的过程。包括对信贷资产的检查、回收、展期、借新还旧及不良资产管理等诸多内容。通过尽职履行贷后管理各项职责，可以防控和化解信用风险，提高信贷资产质量，确保贷款本息安全回收和获得合法的业务收益。     

抵押资产组合对信用利差期限结构的影响分析

在国际金融环境变化不断加剧、全球化进程不断深入的背景下,如何管理好信用风险是各国家所面临的重要问题.本文利用Merton结构式模型思想,考察了抵押资产组合对信用风险的分散与缓释作用,含有抵押资产组合的零息债券定价、信用违约和信用利差结构问题.研究结果表明,抵押资产与标的资产之间的相关性及波动率都影响违约概率和信用利差期限结构;有抵押时违约概率要小于无抵押时的违约概率;存在抵押资产组合时,零息债券的信用利差要小于无风险时的信用利差,抵押资产组合下的信用利差大于单一抵押资产下的信用利差;并且含有抵押资产组合的信用利差期限结构形状为L型曲线.     

工业部门的信用风险及其前瞻性拨备要求——基于杠杆与融资成本的视角

前瞻性贷款损失准备管理能够平滑银行信贷供给对宏观经济的顺周期影响,然而鲜有可经验估计的动态和前瞻性贷款损失拨备方法,从而限制了该宏观审慎政策工具的使用空间及其实施效果.文章在借款人资产增速服从均值回复随机过程的情景下,给出了借款人资产价值的动态随机运动规律,并在结构化模型框架内刻画了其信用风险要素和前瞻性拨备要求.与结构化模型不同的是,文章资产增速具有周期性和平稳性等特征,使之既能契合前瞻性拨备管理的内在要求,又有助于模型的经验估计和实施推广.基于工业部门1993-2013年的资产负债等数据,文章经验估计了该部门及其子行业未来的信用风险及前瞻性拨备要求,同时基于银发〔2002〕98号和银监发〔2010〕98号的有关规定估算了监管要求的前瞻性准备成分和银行实提的前瞻性准备成分,并根据它们理论映射的借款人目标杠杆和融资成本组合状态研判了其适当性.文章深入揭示了不同杠杆和融资成本约束下工业部门的信用风险及其演变趋势,回答了银行体系和监管要求的前瞻性拨备管理是否适当等热点问题.     

银行信贷资产证券化产品信用风险蒙特卡洛模拟分析

立足于中国国情，充分借鉴国外证券化产品设计的成熟经验，尝试对商业银行基础设施信贷资产证券化产品进行信用风险分析。通过模拟案例运用蒙特卡洛方法进行模拟，得出资产池资产的组合风险大小，完整展现该方法的应用。     

商业银行信贷风险预警机制建立之我见

资产质量是银行的生命线,提高信贷资产质量是一项艰巨的系统工程。中国加入WTO后,建设银行将面临更为激烈和残酷的竞争,无论是信用风险、市场风险,还是操作方面的风险,都将对信贷资产质量产     

信用悖论及其解决

信用悖论是银行业在其信用风险管理过程存在的较大问题:保持良好的客户关系与分散信用风险之间的矛盾。笔者考察和研究了运用现代资产组合理论进行风险分散化贷款组合管理的KMV模型和以金融创新——信用衍生品进行对冲组合管理的理论和实践。     

商业银行信贷集中衡量指标体系优化设计研究

我国现行的信贷集中衡量指标体系并不完善,本文根据现代投资组合理论与投资风险管理方法对信贷集中衡量指标体系进行优化设计。在宏观层次上按贷款投放的产业类别、行业和地区补充了17个指标,在微观层次上增加了对一二级分行考核的11个指标。优化设计后的指标体系由现行的3个指标完善为31个指标,提高了指标体系的层次性和适用性。     

Linking global economic dynamics to a South African-specific credit risk correlation model

In order to address practical questions in credit portfolio management it is necessary to link the cyclical or systematic components of firm credit risk with the firm's own idiosyncratic credit risk as well as the systematic credit risk component of every other exposure in the portfolio. This paper builds on the methodology proposed by Pesaran, Schuermann, and Weiner [Pesaran, M.H., Schuermann, T., and Weiner, S.M., (2004), Modeling regional interdependencies using a global error correcting macroeconometric model, Journal of Business and Economic Statistics, 22, 2, 129–169.] and supplemented by Pesaran, Schuermann, Treutler and Weiner [Pesaran, M.H., Schuermann, T., Treutler, B., and Weiner, S.M., (2006), Macroeconomic dynamics and credit risk: a global perspective, Journal of Money, Credit, and Banking, Volume 38, Number 5, August 2006, 1211–1261.] which has made a significant advance in credit risk modelling in that it avoids the use of proprietary balance sheet and distance-to-default data, focusing on credit ratings which are more freely available.In this paper a country-specific macroeconometric risk-driver engine which is compatible with and could feed into the GVAR model and framework of PSW (2004) is constructed, using vector error-correcting (VECM) techniques. This allows conditional loss estimation of a South African-specific credit portfolio but also opens the door for credit portfolio modelling on a global scale, as such a model can easily be linked to the GVAR model. The set of domestic factors is extended beyond those used in PSW (2004) in such a way that the risk-driver model is applicable for both retail and corporate credit risk. As such, the model can be applied to a total bank balance sheet, incorporating the correlation and diversification between both retail and corporate credit exposures.Assuming statistical over-identification restrictions, the results indicate that it is possible to construct a South African component for the GVAR model that can easily be integrated into the global component. From a practical application perspective the framework and model is particularly appealing since it can be used as a theoretically consistent correlation model within a South African-specific credit portfolio management tool.     

银行信贷对三次产业增长作用的差异分析:北京例证

金融是现代经济的核心,而银行是金融体系的主体,其信贷水平往往对产业结构的调整发挥着重要作用。通过北京银行信贷对三次产业增长作用的协整分析,发现北京银行信贷对第二产业增长的贡献度大于第一产业的贡献度,而对第三产业的贡献度又大于第二产业。为继续调整优化北京区域产业结构,笔者建议:适时加大银行信贷支持力度或维持银行信贷规模;根据不同的产业实行差别化的信贷政策;优化信贷结构,提高信贷效率,倡导绿色信贷。     

商业银行信贷风险控制要素研究

从银行信贷项目全面风险管理概念的内涵出发,构建了银行信贷项目风险控制要素的概念模型,并对银行信贷项目风险控制要素对银行信贷项目风险的影响进行了实证分析。得出如下结论：环境因素并不是银行信贷项目风险产生的主要原因,银行内部控制制度对信贷项目风险有显著影响。据此提出如下建议：中国银行业在金融风暴中应通过完善内部控制制度来加强传统信贷业务的风险管理,以保证银行业的长治久安。     

信用衍生品的价值分析及其市场功效研究

信用衍生产品被称为90年代最重要的金融创新工具在最近几年飞速发展，它在保留资产的情况下，将信用风险从市场风险中分离出来，使得最后一种重要的不可交易的风险-信用风险变得可以交易和管理，从根本上改变了信用风险管理的传统特征，本文介绍了信用衍生品的结构，分析了信用衍生品的价值，并就信用衍生品的市场功效进行论述，最后提出我国发展信用衍生品的建议。     

中国优势产业组合的动态演化机制研究——基于TERGM的实证分析

基于产品空间理论，利用1962―2015年128个国家和地区783个产业出口贸易数据，借助最新发展的时间指数随机图模型（TERGM），深度剖析中国优势产业组合的动态演化机制。研究发现，中国优势产业组合存在显著的中心―边缘宏观网络结构特征，且由星型和三角形两种结构依赖所驱动，分别意味着轴式发展路径和链式发展路径。进一步地，动态ERGM研究结果表明，我国实施的渐进式发展战略存在时间依赖，且呈现出较强的“自稳定性”。结论表明，TERGM能够有效解决产品空间中的结构依赖和时间依赖问题，是系统描述和检验网络演化的有力分析工具，并且透过微观网络构局揭示中国优势产业组合的动态演化机制，为更好地分析产业结构的网络互赖性，实现产业转型升级提供指导。     

商业银行信用风险评估指标体系的构建研究

商业银行信用风险评估是商业银行信用风险管理工作的依据和基础,其前提是要为信用风险评估建立科学合理的评估指标体系。商业银行信用风险评估指标体系的建立一方面需要基于对影响信用风险各因素的正确分析,另一方面需要遵循指标选取的一般性原则。商业银行信用风险评估指标体系作为商业银行信用风险评估模型的重要组成部分,对指标体系的充分合理应用和不断完善将逐步提升中国商业银行信用风险防范的能力。     

我国制造业上市公司信用风险研究——基于KMV模型

运用KMV模型对我国46家制造业上市公司的信用风险进行评估。实证结果表明,引入公司资产价值增长率后的KMV模型能够更好地区分ST和业绩优良的制造业上市公司,可用于我国商业银行对制造业上市公司信用风险的度量。