数据科技：智慧金融的技术基础

数据科技是开发网络空间（CYBER SPACE）数据资源所用到的科技,是发展包括智慧金融在内的智慧产业的技术基础。本文介绍了数据科技和数据产业的内涵,探讨了数据在各类智慧系统中的核心作用,以数据科技为技术基础的智慧金融,提出了发展金融数据共享规范、金融数据产品、绿色存储、高可信环境等建议,通过发展数据科技推进智慧金融的进步。     

大数据金融的“王者之道”

大数据时代,信息科技的不断成熟推动着人工智能的飞速发展。在金融领域,随着金融科技和大数据技术的渗透,旧的银行体系正逐渐被解构与重建,本文从大数据金融"法"、"术"、"势"三个方面入手,对大数据金融未来发展趋势和方向进行分析和论述。     

金融科技监管中的数据治理

随着金融科技的广泛应用,数据已经成为关键生产要素,而数据治理也成为制约金融科技监管的重要问题.文章主要针对金融科技监管中的数据治理展开研究,阐述了制约数据治理的主要因素,提出应对挑战的措施,主要包括加强顶层设计、加强科技支撑、提升数据安全融合等,以此增加监管效力,提高风险防范水平,确保金融科技监管效用的充分发挥.     

金融中介发展促进科技创新作用的实证研究——基于京津冀的面板数据分析

金融中介对科技创新发挥着重要的作用。文章建立了金融中介影响科技创新的模型,通过对北京、天津、河北三地数据分析,采用面板数据单位根检验、面板数据协整检验,分析了科技型中小企业科技创新与金融中介支持的关系。研究表明,金融中介与科技创新之间存在因果关系,建议开展金融改革试验区建设、改善小微企业和"三农"金融服务,拓宽企业融资渠道。     

平台经济泛金融化与金融科技监管的研究——基于数据要素的视角

在数字经济的时代,数据既是生产要素、货币化资产,又是信息技术的基础资源。平台紧扣数据这一核心关键要素布局金融业务,从在线支付切入,利用算法优势加强数据规模效应和金融价值挖掘,融合传统金融市场中分散的业务,逐步形成以数据垄断、金融市场关键要素由资本转向数据和平台依赖金融营收为特征的平台泛金融化。本文从创新悖论、系统性风险、新“大而不倒”以及数据与基础设施安全四个角度深入分析了平台泛金融化潜在的风险。平台泛金融化引发的金融科技监管变革也很值得探讨,本文从科技创新与金融监管的辩证关系、反垄断举措、数据确权与隐私保护、科技监管以及金融数据和算法的公众属性五个方面探讨了金融科技监管的重点和痛点,最后提出了政策建议并展望了去中心化数字金融。     

大数据时代互联网金融风险防控研究

随着经济科技的快速发展,互联网金融也呈现迅猛发展的新态势,成为当前热议的话题。对于在金融业持续发展过程中形成的大数据技术,其合理应用,最大程度保证了目前互联网金融的发展。在金融产业中必须高度重视现代信息技术,最大程度挖掘出该行业的发展潜力。     

英国金融数据治理：框架、重点与启示

金融数据治理的目标是在维护金融系统稳定的前提下充分释放金融数据价值,包括治理愿景、监管体系、基础设施、技术工具等要素,涉及数据归属与确权、数据收集与分析、数据共享与交换等基本环节。英格兰银行和英国金融行为监管局分工协作推进金融数据治理,进行数字监管报告改革、金融业数据收集和使用、数据跨境转移等一系列重大改革,构建了以通用数据标准和现代化报告规则为基础的高效高质金融监管数据收集流程,并通过以监管科技为工具的自我革新为金融产品创新和业态优化提供保障,实现维护金融稳定、促进市场竞争、保障消费者权益的职能使命。这为正在进行金融数据治理现代化建设以助力新时代金融高质量发展的中国提供了重要的政策参考。     

金融科技企业数据治理的二元规则及其配置

金融科技企业数据治理中的技术规则以代码形式呈现,同时依靠算法形式和数字模型表达,属于网络行为规范体系。技术规则作为一种“自治”的内在规则,有助于促进金融科技企业在数据收集、数据分析、数据流通、数据安全等方面对数据资源的开发利用。法律规则是一种“他治”的外在强制性规范,在金融科技企业数据治理中主要发挥着数据安全保护的功能。金融科技企业数据治理需要技术规则与法律规则的相互配合,技术规则能够弥补法律规则在某些技术性问题上的盲区以及法律规则所固有的滞后性等缺陷,法律规则可以弥补技术规则的非中立性、非公开性等不足。     

金融科技对银行转型发展的影响——以青海省海西州为例

在新一轮科技革命和产业变革的背景下,金融科技蓬勃发展,人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术与金融业务深度融合,为金融发展提供了源源不断的创新活力。加快金融科技战略部署,已成为推动银行数字化转型升级、提升行业核心竞争力、增强金融服务实体经济能力、防范化解金融风险的内在需要和重要选择。通过对青海省海西州辖内银行业金融机构金融科技发展现状的调查,探析金融科技在基层金融机构发展中存在的问题,并提出金融科技助推金融服务提质增效的对策建议。     

大数据产业、区域技术创新效率与金融科技发展 ——基于空间杜宾模型及中介效应的实证分析

为考察大数据产业对金融科技的作用机制,选取2013—2019年中国30个省(自治区、直辖市)的相关数据,建立空间杜宾模型测度大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应;并利用中介效应检验方法检验大数据产业通过区域技术创新效率对金融科技的作用路径.研究结果表明,大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应均在1％的显著性水平下显著为正,说明大数据产业可以直接推动金融科技发展,并存在显著的正向空间溢出效应,且间接效应大于直接效应;区域技术创新效率具有部分中介效应,中介效应占总效应的比例为39.42％,说明大数据产业可以通过提升区域技术创新效率来间接推动金融科技发展.     

夯实数据挖掘能力，赋能智能营销——中国光大银行零售智能营销建设和应用实践

当前,金融业正进入以"新技术、新模式、新业态"为核心特征的新金融时代,以大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等新一代信息技术为核心的金融科技正引导行业转型升级,不断强化金融服务能力。2019年8月,中国人民银行印发《金融科技(Fin Tech)发展规划(2019-2021年)》,强调要合理运用金融科技手段丰富服务渠道、完善产品供给、降低服务成本、优化融资服务,实现金融服务提质增效。     

兴业银行“AI+大数据”的创新应用与实践

金融科技蓬勃发展,以技术驱动金融创新,为金融发展与改革提供源源不断的动能。金融科技的核心在于采用人工智能、大数据、云计算、物联网、5G等现代科技成果,优化并创新金融产品、经营模式及业务流程,不断推动金融发展提质增效。金融科技与业务场景的深度融合,将挖掘出新的业务价值与盈利模式,赋能金融业务持续稳健增长。     

人行成都分行金融综合统计大数据平台建设实践

随着大数据、人工智能等技术与金融行业的深度融合,金融科技给金融行业带来了革命性变化,传统的人民银行(以下简称“人行”)信息系统建设方式难以满足大数据时代下金融综合统计的履职要求。在这样的背景下,人行成都分行采用新一代的大数据技术框架,构建了金融综合统计大数据平台,完成了对银行机构的标准化存贷款台账等数据的全量采集,通过构建信贷主题、风险主题和宏观经济主题等数据集市,实现了统计监测的智能化和标准化,有效提升了成都分行金融综合统计等业务的履职效能。     

中小银行金融科技发展：趋势、挑战和建议

随着科技在金融业的广泛普及和深入应用,银行业正处在数字化转型的关键阶段。金融科技在成为推动银行业特别是中小银行实现转型发展重要“引擎”的同时,也给中小银行传统业务优势、风险控制以及数据治理等工作带来了新的挑战。在当前中小银行金融科技发展的宏观环境和政策环境下,发展绿色金融、助力乡村振兴、关注零售业务、服务银发客群,理应成为中小银行在新冠肺炎疫情下主要的业务发展方向。在发展金融科技的过程中,我国中小银行仍然面临来自战略、人才、应用以及数据等四个方面的挑战。基于此,建议中小银行利用金融科技进一步巩固传统优势;强调以客户为中心的发展理念;搭建智能风控体系,构建金融科技生态圈;深入挖掘数据价值,加强数据全生命周期管理,保障数据安全;加大金融科技人才储备和队伍建设力度。     

金融科技伦理治理的价值、经验与路径

在金融科技创新和发展过程中，数据治理、算法伦理、数字鸿沟、无序竞争等问题产生，伦理作为一种兼具柔性和规范性的工具，对于数字经济时代有效规制金融科技发展意义重大。金融科技伦理治理既要在鼓励创新的氛围中实现金融创新，又要有助于保持金融稳定，同时要最大限度保护消费者权益。掌握大量技术、数据信息的市场主体理应强化科技伦理探讨、筑牢数据信息安全网，实现经济价值与社会价值的共赢，也应充分汇聚监管、行业组织、公众监督等合力，形成多元共治模式，进一步完善金融科技伦理体系，提升金融科技伦理治理能力，有效防控金融科技伦理风险，不断推动金融科技向上向善。     

另类数据征信对信贷公平的影响及展望

数字经济时代新技术的发展,使数据的储存、共享和优化都更加便利。随着国内对民间征信市场的开放,民间征信公司和金融科技平台已经使用“另类数据”对用户进行行为分析和预测。机器学习下的另类数据征信,虽然能弥补传统征信中存在的数据片面等缺陷,缓解信贷歧视,帮助因信贷历史不足等征信因素和歧视因素导致借款失败的弱势金融群体,提高金融普惠程度,但仍然存在阻碍信贷公平实现的歧视因素。通过构建金融消费者和网贷平台的完全信息静态博弈模型,发现对另类数据的保护和应用进行监管和立法,对金融科技行业进行规范十分必要。     

CDM备份现代化技本加速数字化进程

0222年初,中国人民银行印发《金融科技发展规划(2022-2025年)》,开宗明义,将金融科技定位为技术驱动的金融创新,以加强金融数据要素应用为基础,服务于深化金融供给侧改革、增强金融服务实体经济能力。新《规划》更加强调了“数据”在金融科技发展中的重要地位,“将数字元素注入金融服务全流程,将数字思维贯穿业务运营全链条,注重金融创新的科技驱动和数据赋能”。     

平台型金融科技公司风险及监管

我国正面临数字化转型的关键时期,平台型金融科技公司借助数据和算法优势,从支付介入金融领域,并且不断扩大自身的金融生态圈。在推动金融业数字化、智能化转型的同时,也引发了一些不容忽视的金融风险,如传统金融风险、数据治理风险和系统性风险等。文章通过梳理国内现有平台型金融科技公司监管政策,针对平台型金融科技公司风险监管存在的问题提出相关政策建议。     

数字金融背景下金融数据安全及监管研究

金融安全关系经济稳健发展。近年来,在金融科技、大数据、云计算等技术的推动下,传统金融逐渐转变为数字金融,加快了金融行业的发展步伐,为经济发展提供高效便捷的服务,推动了经济高质量发展。但数字金融快速发展的同时,也面临着金融数据安全与治理方面的诸多挑战,如不及时预防和控制,可能会引发金融安全风险,甚至影响整体经济的发展。文章分析了数字金融发展伴生的矛盾问题、金融数据安全面临的主要挑战以及金融数据监管方面的难题,并提出针对性建议。     

金融科技企业如何在开放金融中创新发展

开放金融是一种平台化的金融发展模式,金融机构通过与金融科技企业、数字科技企业以及商业生态系统的市场主体等共享数据、算法、交易、流程和业务功能,创造新的金融服务价值,打造新的金融服务能力。在开放金融的发展过程中,金融科技企业和数字科技企业的角色和作用越来越重要。未来,金融科技企业和数字科技企业的创新发展情况,很大程度上决定着开放金融的发展速度和质量。