VaR模型在人民币汇率风险度量中的应用

本文首先从VaR模型的假设前提入手,通过对人民币汇率收益率序列的随机性、正态性和异方差性的综合检验,验证了VaR模型在人民币汇率风险度量中的适用性.随后,分别采用非参数法和参数法两大类共九种VaR方法对人民币汇率风险进行实证度量.最后,通过准确性检验发现,GARCH-t模型是度量当前人民币汇率风险的最优方法.     

基于VaR的证券投资基金业绩评价指标及其实证研究

证券投资基金业绩评价指标的核心内容是对基金收益和风险的权衡,而目前几种昔遍应用的基金业绩评价指标中所采用的风险度量方法存在诸多缺陷,VaR作为一种新兴的风险度量方法在一定程度上可以克服这些缺陷.在均值-VaR投资组合模型基础上构建的两个基于VaR的基金业绩评价指标--报酬-VaR比率和VM2测度指标,在我国开放式基金业绩评价的实证研究中取得了较好的应用效果.     

VaR的计算方式及其回测检验——基于计算机产业股票的实证研究

VaR自上个世纪90年代起,已经成为了主流的度量风险的方式,但是,VaR模型的计算方式有十多种,哪一种VaR模型是最优模型,甚至于构建什么样的比较框架才能选择出最优模型,仍然没有一个统一的标准。采取比较主流的方式对VaR在股票中的计算以及对VaR模型的回测,是呈现VaR作为现阶段最为流行的风险度量工具的计算和回测检验的方式。     

VAR模型在商业银行利率风险管理中的运用

当前我国利率市场化进程已接近尾声,大部分市场的利率已经放开了管制。银行对于利率风险已经有了一定管理经验,缺口模型已经运用的相当成熟,本着创新和与国际接轨的原则,本文选择精确度更高但在国内银行业还比较新的var模型来进行利率风险的度量,计算VaR将用"德尔塔-正态分布法"。     

基于VaR的我国农村金融机构市场风险的度量与实证

金融机构市场风险是近几年风险管理的重点内容之一,VaR是度量风险值最有效的方法.本文构建基于VaR的度量模型对我国农村金融机构2003-2009年的市场风险损失量的月度数据进行实证分析,计算出99%置信区间的VaR值,为农村金融机构的市场风险管理奠定基础提供参考.     

银行资本充足性管制的有效性探讨

银行资本充足性管制的必要性主要是由需求决定的。按照存在破产成本和税收情况下的MM理论分析，只有管理当局确定的资本比率和银行最佳资本结构一致时，资本充足性管制才是完全有效的。实证检验表明，各国银行的最佳资本结构并不完全相同,资本比率与资本收益率之间也不存在协整关系，不存在一个适于所有银行的最佳资本比率。巴塞尔协议制定一个统一的国际银行资本比率的方式是不合适的。     

一种社保基金投资风险管理的优化模型

近年来,随着我国社保基金资产总额的扩大,如何处理好作为“养命钱”的这部分社保基金投资的风险与收益的关系,已成为社会关注的重点。鉴于我国目前社保基金投资风险度量的主流方法VaR和CVaR模型尚存在一些缺陷,本文将介绍一种更为优化的风险度量方法——CDaR模型,并将其引入到国内社保基金的投资风险管理实践中,结合我国社会保障基金投资管理暂行条例中的相关投资风险约束条件和国内证券市场的实际情况,形成我国的有投资约束条件下的社保基金风险管理优化模型。     

VaR及对证券投资基金的VaR测算

本在对VaR方法的分析的基础上，选择了GAROH模型度量证券投资基金的风险，并计算了样本期间22只基金的VaR值。在此基础上给出了各基金对应的RAROC值，并对结果进行了分析。     

商业银行风险管理研究领域值得一读的一本好书——《资本充足性约束下银行风险偏好和行为研究》评介

《资本充足性约束下银行风险偏好和行为研究》一书以“资本充足性约束”为研究重心,试图解决关于资本充足性约束“是什么”、“为什么”以及“怎么样”的问题.其着眼于巴塞尔协议的演进历程和各国的经验数据,利用理论建模与实证检验的方法,研究了资本充足性约束下的银行行为机理和经济影响,并在此基础上构建适合我国国情的银行资本充足性约束制度安排,可以有效促进我国商业银行以及实体经济的发展,具有极强的现实指导意义.     

商业银行参与证券投资基金的法律模型分析

实证研究以及实践经验表明,在20世纪30年代的金融危机中,之所以有大量商业银行倒闭,主要原因在于其多属于单一型银行,资本充足率较低,收入来源单一,抗风险能力弱,故商业银行业务多元化将促使收益多元化,增强抗风险能力。商业银行参与证券投资基金模型多样,主要以金融控股集团和全能银行的混业经营模式为典型。为分散、避免混业经营的道德风险、操作风险及法律风险发生,应在商业银行内部建立、完善金融“防火墙”制度,严格督导金融机构履行资本充足率指标,故商业银行投资基金管理公司资本充足性监管的特殊性在于对商业银行和基金管理公司必须实行“资本双充足”原则。     

GARCH模型在我国深市风险度量中的应用研究

介绍了VaR的含义及计算方法,指出推测市场因子的波动率是计算的关键.从理论上对基于t分布和正态分布的GARCH模型进行了比较,得出基于t分布的GARCH模型更能刻画金融市场"尖峰厚尾"等实际特征.将基于不同分布的GARCH模型应用于我国深圳股市的风险度量,通过对比VaR的估计结果,说明基于t分布GARCH模型计算的VaR更有效地反映了金融市场的风险水平.     

VaR技术的统计学分析

目前，VaR技术已成为国际上度量市场风险的主流方法。本文从VaR技术的概率内涵出发，对不同概率分布下的VaR计算进行了统计分析，并在正态分布下推导出了求解VaR的统计学意义下的计算公式。最后。对VaR技术的要素进行了分析。     

VaR方法在商业银行信用风险度量中的应用--基于行为金融学

信用风险是商业银行面临的重要风险之一，当前信用风险度量的主流方法多侧重通过客观因素估计信用风险，忽视主观因素对投资收益的影响，这限制了信用风险度量的准确性。基于行为金融学研究成果，结合信用风险特征，通过VaR方法量化风险，探索商业银行信用风险度量新思路。     

基于风险价值和期权理论的Credit Metrics模型研究

Credit Metrics模型是国际金融界内流行的现代信用风险度量模型,它以风险价值VaR和期权定价思想为基础,以衡量信贷资产组合的风险价值为核心,用于识别贷款、债券等传统信贷产品的信用风险,开启了银行信用风险量化评估的先河,开创了现代信用风险度量研究的新领域,对中国商业银行的信用风险管理有一定的借鉴作用。     

基金投资的风险管理方法分析

常用的基金投资的风险管理方法有灵敏度分析法、波动性分析法和VaR方法。灵敏度方法在市场因子小幅波动时,对市场风险的测量较为准确。波动性分析方法用标准差和协方差描述由于市场因子的变化而导致的投资组合收益偏离平均收益的程度。VaR作为金融市场风险管理的主流模型,已经成为金融风险管理的国际标准,但它不是一致性风险度量,不满足次可加性。     

金控集团运营风险测度及管控 ——以某金控集团为例

随着我国金融控股集团业务模式多元化发展,其风险管理与金融监管受到愈来愈多的关注.本文通过分析金控集团发展现状和风险特征,认为金控集团主要存在子公司间传染、资本充足度、利益冲突、不透明性等风险.然后以某金控集团为例,通过Z-score模型对集团经营风险进行量化分析,发现其经营风险尚处于安全区,同时构建了一个基于子公司之间内部融资的风险传染模型,发现集团内债务子单元的破产存在传染效应.为此,本文提出建立和完善风险偏好体系,以及动态的风险评估机制,加强金控集团资本管理,建立内部评级的信用"防火墙",并完善金控集团信息披露制度,使经营效率与风险管控更加平衡.     

动态风险度量与组合投资选择

在金融风险管理理论与实践中,VaR和CVaR已成为主流方法之一。为分散金融风险的动态影响,一方面,通过时变波动模型将静态VaR和CVaR扩展到动态情形,进一步基于多元GARCH模型给出动态VaR和CVaR的计算方法;另一方面,在动态风险度量的基础上,建立了动态组合投资选择模型。最后,利用国际股市的数据进行了实证研究,将动态组合投资与静态组合投资的效果进行了比较。     

我国注册会计师引入风险导向审计的若干思考

风险导向审计作为西方审计学术界提出的审计模式，在西方注册会计师(以下简称CPA)审计实务中得到了广泛运用。西方内部审计界近年也开始关注这一能弥补制度基础审计缺陷的审计模式，国际内部审计师协会(IIA)2001年版《内部审计实务标准》导入了风险导向审计理念。在我国，根据《中国注册会计师》杂志讨论及中国注册会计师协会所做的工作表明，在CPA审计领域有逐步引入风险导向审计的意图；在我国内审领域，根据中国内部审计协会2003年出台的《内部审计准则》规定，我国内审的工作范围仅限于审查和评价经营活动及内部控制，同时关注内控风险，这表明我国内部审计领域还没有引入风险导向审计的打算。本文拟将风险导向审计究竟是否适合我国CPA审计实务谈谈个人看法。     

寿险公司利率风险的度量

利率市场化后,利率波动风险显然是寿险公司经营中面临的一项主要风险。在管理利率风险时,应借鉴成熟的金融市场利率度量工具来对未来利率进行量化,本文分别运用久期和风险价值(VaR)对寿险公司所面临的利率风险度量进行研究,并在利率服从对数正态分布假设下推导出久期和风险价值(VaR)的联系。     

非上市企业资产收益和风险的研究

本通过对资本资产定价模型和资本结构与资本成本理论的对照分析，寻找到与β系数对应的度量风险的数量关系。据此，对非上市企业的资产收益和风险进行了研究。