数据仓库建设:商业银行应审慎选择

在竞争全球化和金融信息化趋势的驱动下，许多商业银行纷纷投入到数据仓库建设中。然而很多数据仓库项目却因各种原由以失败告终，造成了资源的浪费。本文从一个理性视角着重分析了数据仓库作为一个IT项目的特征及其开发风险，从而提出商业银行对于数据仓库应有审慎的态度、全面的认识、充分的分析、合理的规划，才能使之真正地服务于银行的效益增长。     

商业银行数据仓库项目投资回报分析

目前,银行信息技术应用的重点正逐步从业务处理电子化向数据管理集中化、管理决策信息化发展。数据仓库技术因为能够为决策者提供有效的数据信息分析而备受金融信息化的青睐。在国际范围内,数据仓库技术已经成为商业银行开展科学化管理与决策的技术平台;国内商业银行也逐渐认识到数据仓库项目的意义,不约而同地开始实施或着手规划数据仓库项目的建设工作。然而,数据仓库毕竟是涉及银行业务管理、IT系统等多方面的综合工程,其开发具有相当的难度。数据仓库的应用调查显示:数据仓库应用所特有的高投入、高风险、长周期是投资者必须审慎对待的…     

商业银行数据仓库逻辑建模

建模是对真实世界的抽象和反映。它已经成为理解企业业务和管理企业最有效的方法。     

中国商业银行应实施数据仓库

一、前言根据Tower Group公司1998年10月的研究,1999年全球金融机构将投资54亿美金实施数据仓库系统,其中欧美地区占80％的市场份额,其次为亚太地区,在美国实施数据仓库的单位以大型金融机构为主,项目启动的资金为5百万美金以上;1998年在全球500大的银行中已经有将近90家的数据仓库数据量超过500GB,预测在1999年将有150家,2000年有260家;数据仓库是金融机构实现顾客关系管理(Customer Relationship Management)的核心技术,也是金融业竞争优势的来源,主要的应用     

联机分析处理技术及其在商业银行中的应用

一、引言随着我国银行业改革的逐步深化,目前金融信息化现六大趋势:进一步完善电子化基础设施、数据大集、应用系统的集成与整合(新一代核心业务系统)、多化电子服务手段、风险防范和数据资源的二次开发个性化服务)。随着数据大集中的逐步实施,如何从数中提取有用的信息供决策分析人员使用是商业银行临的现实问题。数据仓库和联机分析处理技术(O-AP,OnlineAnalyticalProcessing)可以帮助商业银行把机事务处理系统(OLTP,OnlineTransactionProcess-ng)所产生的数据再加工,形成一个综合的、面向分析环境,以更好地服务于面向客户、面向服…     

数据仓库在商业银行信息化建设中的应用与创新

金融信息化是指构建在由通讯网络、计算机、信息资源和人力资源组成的国家信息基础框架之上,由具有统一技术标准．通过不同速率传输数据、语行、图形㈥像、视频影像的综合信息网络．将具备智能交换和增值服务的多种以计算机为主的信息系统互连在一起,创造银行经营、     

数据仓库技术在商业银行的实施探讨

如何解决银行现役面向应用的各种联机业务处理系统(OLTP)日秘月累的海量数据的信息高熵问题,以充分利用银行宝贵的信息资源,为银行各级管理决策人员提供有阶值的信息,已成为大家日益关注的问题。数据仓库(Data warehouse,DW)技术是近几年来出现并发展迅猛的IT 产业技术,是当今信息管理部的主流趋。     

浅议商业银行数据仓库的逻辑数据模型设计

随着商业银行核心业务系统数据大集中和管理信息系统整合进程的加快．利用数据仓库技术．通过建立数据仓库系统来对集中后的各类海量业务数据和管理数据加以整合和利用．从而支持入世后商业银行科学的业务分析和管理决策．对商业银行发展具有十分重要的意义。而数据仓库系统如何对海量数挺进行有效组织和管理．并使之支持千变     

如何建设符合商业银行需求的数据仓库系统(上)

数据仓库的理论和实践发展到今天,已经形成了一套相对成熟的技术和项目管理方法.本文通过对数据仓库系统定位、建设目标、方法论等的探讨,将先进的理论和应用现状紧密地结合起来,以期探索一条符合我国商业银行发展实际情况的数据仓库建设之路.     

建立我国银行业数据仓库的构想

人类进入信息社会以后，随着银行业务的迅猛发展和服务手段的日益提高，银行间的竞争越来越激烈，银行在经营过程中积累的信息也在以几何级数飙升。如何科学地加工利用这些浩瀚如海的“天量”级信息，支持自身的经营决策，防范金融风险，在激烈的竞争中取得优势，已成为商业银行当前必须认真思考的问题。数据仓库的出现为我们提供了理想的解决方案。     

危中求机,发卡银行谨言慎行

进入2009年,随着金融危机向实体经济蔓延,大洋彼岸的美国信用卡市场不断传出坏消息,信用卡坏账率从2008年三季度的5.62%飙升至2009年初的8%以上,超过了业内公认的警戒线.     

中国银行业如何面对2006

根据中国政府加入WTO时的承诺,我国将在2006年内取消人民币业务地域和客户对象的限制,对外资银行提供国民待遇,实现银行业的全面开放。2004年2月10日至12日召开的中国银监会工作会议上,提出当前银监会的两项主要工作任务是全面推进国有商业银行综合改革和以对外开放推进银行业改革。如何形成健康而富有竞争力的中国银行业,如何更有效地应对2006年外资银行的激烈竞争,在全国政协十届二次会议上,本刊记者李路阳采访了一些委员,请他们就此献言献计,请看     

周密规划数据仓库建设

随着我国经济的蓬勃发展,银行业也迎来了前所未有的新发展。目前,北京银行正处于发展的关键点,充满市场机遇的同时,也面临着监管要求、内部全面转型的要求以及外部竞争压力等带来的一系列挑战。抓住机遇,应对挑战,高效的业务信息管理至关重要。基于此,北京银行着手进行企业级数据仓库建设,旨在支持银行从客户、产品、业务线、分支机构、渠道、员工等多维度统计分析规模、成本、收入、风险及最终价值,     

数据仓库技术及其在银行业的应用

目前,国内各商业银行正面临着前所未有的激烈竞争。与此同时,随着中国加入WTO,金融自由化、国际化的速度也正在逐渐加快。在不久的将来,国内各商业银行除了彼此之间相互竞争以外,还将迎接来自许多世界级外资银行的挑战。在这种竞争压力下,利用先进的数据仓库技术建立集中的、包     

银行业数据仓库建设分析

传统的数据仓库技术是以单一的数据资源,即以数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作。近年来,随着数据库技术的应用和发展,人们尝试对各个来源的数据库中的数据进行整合并进行再加工,以形成一个综合的、面向分析的环境,以更好支持决策分析,从而形成了数据仓库技术。     

数据仓库在商业银行中应用的难点与创新发展

数据仓库的概念自1991年Bill Inmon提出至今已经经历了19年的时间,而今天金融业的竞争也早已从资金的竞争转向信息的竞争。各商业银行经过20多年的信息化建设,已积累了大量的历史数据,如何将数据仓库应用于商业银行的信息竞争中,     

商业银行数据仓库需求整合探析

在目前各商业银行建设数据仓库的实践中,数据整合是数据仓库作为基础数据平台的一项重要功能,多数商业银行把数据仓库作为跨系统数据的整合点。在数据仓库发展的前期,其重中之重是积累数据与整合。随着数据仓库的建设与发展,数据的使用变得日益重要。     

构建现代银行合规文化的探索与思考——以农业发展银行湖北省分行为例

文章探讨构建现代银行合规文化问题。     

Corporate choice of banks: Decision factors, decision maker, and decision process — First evidence

In this paper, we investigate how firms choose their banks. We focus on the role played by the decision factors, the decision maker and the decision process in determining firm-bank relationships. We have access to a unique survey that was run by a major bank in the Czech Republic. We find that firms that consider bank reputation to be an important decision factor, have fewer bank relationships and are less likely to reduce the number or quantity of services taken from their banks. Firms that emphasize the price of bank services are more likely to end relationships or to reduce services. Interestingly, the identity of the corporate decision maker determines the number of bank relationships. A Chief Financial Officer deciding on her own will opt for a lower number of banks than a committee of board members.     

数据仓库与商业银行战略管理

我国商业银行在股改上市后越来越重视战略管理。但是,从整体上看,在战略制定、战略执行、战略评估等方面,由于缺乏量化数据支持,商业银行决策层定性的主观判断较多,只有构建企业级的数据仓库平台方能解决这个问题。由此,数据仓库技术在我国商业银行战略管理领域得到了广泛的应用,