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相似文献
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1.
2013年以来,我国P2P网络借贷平台发展速度较快,有效助推了普惠金融的发展,拓宽了中小企业的融资渠道,但P2P网络借贷平台暴露出平台机构风险、融资者风险、投资人风险和监管者风险等一系列风险。当前,在鼓励P2P网络借贷平台创新发展的同时,更重要的是坚持加强引导、规范和监管理念,采用"行业自律+监管"模式,尽快引入资金第三方存管和平台"去担保"对我国P2P网络借贷平台进行有效监管。  相似文献   

2.
由于互联网的快速发展、政府对金融创新的支持、传统金融对于小微企业的金融支持不足等原因,P2P网络借贷在我国快速发展,但在发展过程中由于我国固定的市场环境和监管模式,网络平台的风险问题不断暴露,由此引发的一些网络平台倒闭、卷款跑路、欺诈等行为严重威胁着P2P网络借贷的健康发展和金融市场的稳定.国家虽然在2016年发布了关于P2P网络信贷的业务指导细则,但强化P2P监管的道路依然任重而道远.个人征信体系的建立、行业的自律、信息披露的规范和操作风险的控制对强化对P2P网络信贷行业的监督至关重要.  相似文献   

3.
随着互联网金融的迅猛发展,我国以P2P网络借贷为代表的互联网金融新形态也引发了越来越多人的关注.在互联网金融从严监管的大背景下,面对P2P网络借贷平台频频发生的跑路诈骗等事件,在严厉打击互联网金融违法活动的同时,也根据互联网金融市场新时期发展的新要求,建立长效监管机制,完善P2P网络借贷平台的监管体系,发挥其积极作用,共同促进互联网金融的健康发展.P2P网络借贷是一种直接的融资模式,其以互联网为媒介,在融资的过程中打破了传统的融资方式,采用通过第三方支付平台,脱离银行等金融机构的手段将资金贷给需求的主体.这种直接、快捷的网贷模式受到了大众的青睐,提高了资金的使用效率,推动了市场的繁荣和进步,但与此同时也给网络金融监管带来了巨大的挑战.  相似文献   

4.
《经济师》2016,(8)
目前我国对P2P网络借贷平台的监管可谓是少之又少,由于现在P2P网络借贷平台的不断异化使其法律性质更加宽泛难以界定从而使监管难度不断加大,文章拟通过从其法律地位的确定来确立监管主体从而对我国P2P行业风险进行有效的控制,最终实现P2P行业的稳健有序发展进而发挥其推动我国普惠金融事业发展,弥补市场资金供求的缺陷,发挥传统金融机构无法顾及的特定群体资金需求的巨大的社会作用。  相似文献   

5.
P2 P网络借贷是一种个人对个人的新型金融服务模式,它将传统民间借贷的范围延伸,解决了中微小型企业融资难的问题,近几年在国内得到迅速发展,可由于监管体系的不完善同时也暴露出许多风险,严重影响金融行业的稳定和社会稳定.本文在对当前我国P2 P网络借贷的现状进行分析的基础上,针对运营过程中存在的信用风险、 政策风险、 市场风险和操作风险等,提出一系列监管政策建议.  相似文献   

6.
2011年以来,我国P2P网络借贷行业以年均500%的速度爆发式增长.2013年,全年成交额超过2 000亿元.截至2014年6月末,我国P2P平台数量已达911家.自2006年我国P2P网络借贷诞生以来,演变出了一些具有中国特色的商业模式,不同模式风险各异,给投资人与监管者带来了较大挑战.本文就我国P2P网络借贷模式中的五种核心要素进行了比较分析,讨论了我国P2P网络借贷中的五类主要风险,并从征信体系、信息披露、产品信用评级行业以及自律标准等四个方面,对现有监管思路提出补充建议.  相似文献   

7.
本文通过构造一个包含投资者、贷款者和P2P平台三方的网络借贷模型,关注投资风险偏好程度和平台中介费率对三方行为的影响,并分析了提高融资成功率和平台稳定运营的条件,同时指出了平台道德风险行为存在的可能。基于上述分析,本文提出:P2P运营风险不仅来自于贷款方,也与投资者的风险偏好相关,平台和监管机构应关注投资者的类型选择。平台企业的中介费率选择是平衡三方利益和融资成功率的有效手段,应赋予平台企业充分的定价权。作为监管机构的政府,强化资产隔离制度,提高对平台企业的审查和惩罚力度,是管理P2P行业的最根本的手段,但不应对P2P平台的定价和运营模式的创新设置过多限制。  相似文献   

8.
2012年以来,P2P作为一种新兴的借贷模式在我国迅猛发展,随着参与人数与资金的不断增加,网络借贷背后潜藏的风险也逐渐显现。由于P2P主要面临技术风险、中间资金账户监管缺失、流动性与证券化风险、担保与关联性风险、政策风险等,2013年我国出现P2P网络借贷倒闭潮。因此,亟需加强对P2P的监管。  相似文献   

9.
随着P2P网络借贷行业的飞速发展,行业存在的问题也日益凸显,P2P平台诈骗、跑路、提现困难等问题频频出现,日渐成为P2P网络借贷行业的“新常态”.投资者不仅承担着来自直接借款人的违约风险,同时还承担着来自P2P网络借贷平台的各种风险.在投资过程中,投资者最先感受到的就是来自P2P平台的风险,平台的特征会影响投资者对于该平台的风险的判断,从而影响投资者对投放在该平台上的借款项目的预期收益率.本文旨在通过研究特定的平台特征对借款人的借款利率(也可称为投资人收益率)的影响,为借款人和投资人选择平台提供建议,同时为平台监管提供思路.  相似文献   

10.
2013年以来,P2P网络借贷平台数量和成交金额出现爆发式增长,越来越受到监管机构和投资者的关注。文章介绍了P2P网络借贷的现状和特点,并分析了P2P行业的主要风险。  相似文献   

11.
曲斯鸣 《经济论坛》2015,(4):103-105
随着互联网金融的蓬勃发展,P2P网络借贷应运而生.虽然这种新型的理财模式逐渐被大众所青睐,但由于我国P2P网络借贷起步较晚,仍处于金融监管的真空地带,因此隐含着巨大的法律和道德风险.本文旨在通过分析目前P2P网络借贷的发展现状、法律风险的成因,提出完善法律监管的建议.  相似文献   

12.
近年来,我国的P2P网络借贷平台的数量呈爆炸式增长,且成交金额也在逐年增长.由于P2P网络借贷平台具有融资门槛低、金额小、贷款期限较短等特点,因此在这种网络借贷模式的运行下具有监管风险、信用风险、法律风险及操作风险等,为了防范P2P网络借贷模式的风险问题,就应该加强对网络借贷的风险控制,本文就对P2P网络借贷的运行模式与风险控制两个方面进行着重分析.  相似文献   

13.
P2P网络借贷平台具有投资回报高、借贷便捷等诸多优势,在国内得以迅速发展,但因内部缺乏成熟的管理经验、自律能力,外部缺乏监督、规制,面临诸多风险。P2P网络借贷平台风险与机遇并存,相关主体通过合理的措施,可以有效降低P2P网络借贷平台风险,为生活、学习、创业、经营拓展等借取资金,为国内经济、社会的发展提供强劲的动力。  相似文献   

14.
不同的P2P网络信贷平台运营模式代表了不同的风险控制机制,Prosper、Zopa、Kiva作为三类不同运行模式的平台代表,被国外学者广泛研究分析。平台风险问题研究的不多。  相似文献   

15.
P2P互联网金融正以飞快的速度向前发展,给金融市场经济秩序带来了不小的波动.自2015年,我国的P2P网络借贷平台经历了多家死亡的重创,也有相当比例的借贷平台涉及非法集资,严重损害了投资者的利益.本文就P2P网络借贷平台的非法集资问题进行了简要讨论,并就非法集资问题的防范提出了建议.  相似文献   

16.
毛新丰 《经贸实践》2016,(8):142-143
随着互联网技术的发展,影响了我国的各行各业,而P2P网络借贷平台以互联网技术作为依托,迅速发展。本文通过对P2P网络借贷平台发展模式,分别为纯中介线上电商模式、线上线下相结合O2O模式以及债权转让交易模式进行分析,探究其对商业银行的三大业务,分别为负债业务、资产业务以及中间业务产生的影响。  相似文献   

17.
P2P网络借贷的风险类型有信用风险、流动性风险、技术风险和生态风险。利用logist ic模型,对P2P网络借贷的风险因素进行了实证分析,结果显示:P2P网络借贷的风险因素分别为:借款规模、使用利率、借款时间、信用分值。其中,借款规模对P2P网络借贷风险影响微弱;使用利率、借款时间对风险具有助长的作用;信用分值具有降低P2P网络借贷风险程度的作用,据此文章提出了防范P2P网络借贷风险的若干建议。  相似文献   

18.
本文通过对P2P网络借贷平台文献梳理,利用图表分析得出当下我国P2P网络借贷平台的发展状况.总结出P2P网络借贷平台出现问题的原因,以及一系列的道德失范的表现.从而确立P2P网络借贷平台道德建设的重要性.为此提出了从道德观念、行业道德、制度建设以及信用建设方面进行重建.  相似文献   

19.
《经济师》2016,(4)
P2P网络借贷平台可以同时满足借款人和投资人的需求,在解决中小企业贷款难、满足普通老百姓理财需要、促进利率市场化等方面起到了一定积极作用,是对传统借贷方式的有益补充。可是作为一种新兴的金融行业,在缺乏监管的情形下,P2P平台在成长过程当中还存在着一系列问题和风险。国内许多P2P平台已经不再是纯中介平台,P2P平台跑路、涉及非法集资、倒闭事件陆续上演。文章将重点研究国内P2P网贷平台主要模式以及运行机制,找寻现存运行模式中存在的风险,并从降低投资者面临的风险的角度出发,设计出P2P网贷平台与金融担保和第三方监管平台相结合的双风控模式。  相似文献   

20.
P2P借贷是互联网金融的一种新兴模式,然而利润的驱逐以及监管的缺失使得平台卷款跑路、提现困难等现象层出不穷,平台自身的风险越来越成为大众关注的焦点。识别平台风险对投资者以及监管部门都至关重要,直接影响着P2P行业的发展。文章以江浙沪地区的P2P平台为研究对象,探讨平台自身的风险,就平台运营基础、产品特征、高管背景和风控能力这四个维度进行变量构造,并使用Probit模型以研究平台风险的影响因素。结果显示:产品利率、提现速度、信息披露、后台背景以及资金托管都可以作为风险平台的识别特征,而注册资本、高管学历、高管从业等特征则缺乏解释力。  相似文献   

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