基于多元统计分析的闽江水质时空变化特征

为全面评估闽江水质状况,识别水质时空变化特征,采用自组织映射神经网络(SOM)聚类对其19个监测断面8项水质指标进行时空聚类,并通过主成分分析(PCA)方法识别时空维度中主要污染物,分析时空背景下的闽江水质变化特征。分析结果显示:SOM网络将闽江水质变化周期划分为4月至11月和12月至次年3月2个时段,前时段水质优于后时段。将流域19个断面聚类为S1、S2和S3三类,S1代表闽江三大支流上游区域,水质优良;S2代表各支流中下游区域,作为主要的农林生产基地,水质主要受非点源污染影响;S3代表闽江下游区域,水质主要受城市生活污水和工业废水影响。PCA解析表明闽江中下游水质主要受氮磷控制。     

基于多元统计分析的北运河通州段水质研究

以北运河通州段8个水质监测断面2011年的水质监测数据为样本,通过多元统计分析软件SPSS主成分分析方法,找出影响北运河通州段水质的主成分,然后用聚类分析的方法将样本水质分类,根据水质综合评分公式,计算各监测断面各月份水质综合评分,根据分类结果及水质综合评分对各样本水质进行评价分析,得出各监测断面水质的类级。     

基于多元联系数的灌溉水质综合评价

灌溉水质指标等级划分时的边界值确定具有不确定性,为准确判断指标值与等级标准之间的关系,基于多元联系数方法进行灌溉水质综合评价.以导电率、钠吸附比、Na2CO3、氯离子、硼作为评价指标,结合各指标的权重确定水质的多元联系数,并采用置信准则判断灌溉水质等级.实例评价结果与属性综合评价法、人工神经网络评价法、物元可拓模型法的...     

鄱阳湖水质状况分析与评价

鄱阳湖是我国最大的淡水湖,其水质现状为人们普遍关心的问题。通过对1980年1月至1988年12月水质资料的搜集整理,对鄱阳湖水质的时空分布规律进行分析。作出的结论是:鄱阳湖虽已受到污染,但其水质总体情况尚属良好,在全国淡水湖泊中属最好的湖泊之一,应予特别珍惜、保护。     

钱塘江杭州段不同水期水质空间变异特征分析

以钱塘江杭州段22个监测断面为研究对象,测定了2001年至2013年不同水期11个水质指标,采用因子分析法识别丰水期、枯水期和平水期关键污染因子及来源变异特征,采用聚类分析法进行不同水期关键污染因子空间差异性分析。枯水期关键污染因子为来源于城镇集中式生活污水处理厂等点源的营养盐类污染物TN、TP、NH3-N,平水期关键污染因子为来源于造纸及纸制品业等点源的BOD5、CODMn和F-,丰水期关键污染因子为NH3-N、CODMn、TN、BOD5。不同水期关键污染因子污染程度存在空间差异性,22个监测断面丰水期和平水期污染程度一致,灵桥为重度污染,中埠、浦阳江出口和尖山为中度污染;枯水期灵桥和将军岩属于重度污染,兰江口、中埠、窄溪上港、浦阳江出口、猪头角和七堡为中度污染。     

地面水水质的模糊综合评价

本文根据模糊数学方法和地面水环境质量标准建立了地面水水质综合评判模型，并给出了十种污染因素隶属函数表达式．通过对渭河五个段面水体样本的综合评判，说明了模糊综合评价方法及本文建立的隶属函数的合理性和可靠性，它们对于环境管理具有实际意义。     

洞庭湖水质污染状况与综合评价

通过对洞庭湖多的环境监测资料的详细整理与分析，从物理化学指标，水生生物以及底质等方面进行了综合评价与分析，摸清了水质污染的一些主要特征（主要污染物，污染水域，营养程度）。对湖区污染的多样性，复杂性及动态变化等方面的比较分析表明，洞庭湖的污染存在分层现象，洞庭湖水质状况基本良好，但局部污染的危害程度相当严重。     

山东省水质调查评价

结合山东省2001—2005年的水质调查报告，进行了统计分析。结果显示，山东省水体整体污染很严重。85％以上的河段水质为Ⅲ类以上超标水质，主要湖泊污染程度均在Ⅳ类及以上，水库相对污染较轻，属于轻度污染，但部分水库达到劣Ⅴ类，属于极重度的污染。     

基于多种方法的太湖综合水质评价比较

水污染是太湖主要的水环境问题之一,准确合理地评价太湖水质状况对该地区水环境治理具有至关重要的作用。利用单因子水质标志指数法、综合水质标志指数法、改进的综合水质标志指数法及基于污染物权重的灰色关联分析法对2004—2013年典型断面的水质进行评价,水质单项指标评价表明太湖东部及东南部污染较严重且主要污染物为NH3-N,与该地区水体富营养化现状一致,综合水质评价表明近年来太湖水质呈逐年转好的趋势;对比研究结果表明,综合水质标志指数和改进的综合水质标志指数更接近太湖水质的真实情况,其中改进的综合水质标志指数法考虑了最差污染因子对综合水质的影响,克服了单项指标算术平均带来的误差,能真实反映流域的污染状况,为水环境治理工作提供更可靠的依据。     

Influence of water quality on plankton in tropical ponds: A multivariate analysis approach

Plankton are highly sensitive to environmental changes, therefore being excellent water indicators. This study was conducted to classify water and sediment quality characteristics and different genera of phytoplankton and zooplankton in three ponds. The prominent water and sediment quality characteristics responsible for the occurrence of phytoplankton and zooplankton were also studied. The nutrient pollution factor is mainly responsible for the abundance of Cyanophyceae and for reduction in Rotifera, Cladocera, Copepoda and Ostracoda. The organic pollution factor is responsible for the abundance of Bacillariophyceae and Protozoa. The products of mineralization have more influence on the decreased Chlorophyceae. Thus, it is essential to control the disposal of pollutants into the study pond system.     

基于多元统计分析的盐河水质评价及趋势分析

用主成分分析的方法,找出影响盐河2007年水质的主成分,计算各样本的主成分得分,用聚类分析的方法将样本水质分类,结合分类结果及水质综合评分对各样本水质进行评价,并用秩相关系数检验法作污染趋势分析。     

基于因子分析的青海省水资源承载力综合评价

运用因子分析法从时间的角度对青海省水资源承载力进行综合评价。结果表明:影响青海省水资源承载力的3大因子分别为人口、经济和消费因子,水资源供给能力和工业用水因子,耗水量和农业用水因子;2002—2009年,青海省的水资源承载力整体上呈稳步增长的趋势,但在2009年有所回落,预测青海省水资源承载力会继续呈上升的发展趋势。探讨提高青海省水资源承载力的方法和措施:进一步加强水利工程建设,充分挖掘水资源的开发潜力,提高水利工程的蓄水保水能力,并转变原有经济发展模式,优化产业结构。     

基于不同评价方法的柳州市水质分析

本文采用单因子指数法、综合污染指数法及主成分分析法,对柳州市8处地表水水质数据进行综合评价。结果表明:单因子指数法计算结果均为Ⅱ类水质;综合污染指数法与单因子指数法计算结果趋势基本接近,但不能直接判断水质级别;主成分分析法可以分析水质的主要影响污染物。因此,综合考虑3种评价方法对地表水水质进行评价,可以获取更多的潜在信息。     

基于多元统计的西安市河流水质评价及污染源解析

以西安市2009-2017年地表河流水质的逐月监测数据为研究对象,利用多元统计学方法对水质进行综合分析;通过因子分析法探究水中主要污染物及其变化趋势,并分析污染物来源;利用主成分分析法综合评价各个采样点的水质。结果表明:2009-2017年间,24个水质指标可由4~6个主成分描述,方差累计贡献率在78%以上;对西安市河流水质影响最大的指标是有机物和氨氮类;根据主要控制指标的因子载荷,可知2009-2012年间水质整体趋于平稳,2013-2015年间污染加剧,但在2016-2017年又有不同程度的缓解;就采样点的地理位置而言,皂河污染最为严重,而黑河水质整体良好。     

不同评价方法对水库水质评价的适应性

目前水体水质评价方法众多,如何筛选合适方法对水质状况进行科学评价,是环境保护中一项基础性和重要性工作。以广东省某水库2008年-2013年水质监测数据为基础,利用单因子评价法、综合污染指数法、模糊综合评判法和灰色关联分析法对水库水质进行了评价,对比分析了这四种方法评估结果的合理性以及存在的缺陷。研究表明:(1)不同方法的评价结果存在较大差异。灰色关联分析法评价的水质状况最好,模糊综合评判法的评价结果与其他方法评估结果的一致性最高。(2)不同方法受权重的影响也存在较大差异。灰色关联分析法受权重影响最小,而模糊综合评判法受权重影响最大。(3)灰色关联分析法则适用于初级使用者;模糊综合评判法适用于相关知识和经验丰富的人群;单因子评估法适用于流域最严格水资源管理;综合污染指数法仅能确定水体是否污染,但不能确定具体水质级别,可以作为一种补充方法。(4)为准确评估水体水质级别,减少权重和方法对结果的影响,建议采用多种评估方法进行综合分析。     

基于多元统计分析的滆湖水质时空变化特征及原因解析

为探究滆湖水环境质量的时空变化特征,在全湖布设20个采样点,开展逐月监测并分析水环境时空变化现状,对滆湖水体进行营养状态评价,通过多元统计分析的手段识别水质时空变化特征。结果表明:春季DO、Chl-a、TN较高,DO最高月均值为11.90 mg/L,Chl-a最高月均值为50.46 mg/m³,TN最高月均值为3.41 mg/L;夏季藻密度、TP较高,藻密度最高月均值为5 462.3万个/L,TP最高月均值为0.29 mg/L;春冬季的SD较高,春冬季SD均值为31.1 cm;春夏季的pH、EC较高,春夏季pH均值为8.063,春夏季EC均值为358.9μS/cm;北部湖区SD、水温、DO、TN、TP高于其他两个湖区,中心湖区的pH、Chl-a和EC高,南部湖区的藻密度高。滆湖水体综合营养状态指数为中营养状态与水环境因子有显著相关性。将滆湖9个水质指标数据,可概括为3个主成分,聚类分析将20个样点按时间尺度上分为2组;按空间尺度上分为2组。DO、水温、TP是导致月份差异的主要指标,SD、DO、EC是导致空间差异的主要指标。通过对水质时空变化的进行客观全面的分析更有...