人口年龄结构变动对住房需求的影响机制研究——基于浙江省数据的分析

随着我国人口自然结构呈现出的新特征愈发明显，住房需求也在逐渐发生改变。研究人口年龄结构变动对住房需求的影响，有利于推动房地产市场高质量发展。本文以浙江省为例，构建双向固定效应模型，研究人口年龄结构对住房需求的作用机制，实证分析发现：老龄化对住房需求在短期内有正向影响，而随着老龄化的加剧，影响将变为负向；少年人口增加对住房需求的影响受房价控制，房价的攀升将削弱少年人口比对住房需求的正向影响。当房价过高时少年人口比对住房需求将产生负向影响。基于此，应完善老年福利体系，建设满足老年人居住需求的住宅和与居住环境适配的基础设施；降低多孩家庭经济负担，完善多孩家庭住房福利体系。     

保障性住房政府梯度补贴研究

针对保障性住房问题,提出了以政府为主的货币梯度补贴概念,以合理满足中低收入者住房需求为目标,运用梯度理论论述了中低收入者对住房的梯度需求情况。构建了政府梯度补贴模型,分别从运行机制、基础支撑及体系建设角度,论述了政府梯度补贴模型动态地满足中低收入者住房需求的运行架构。     

四川省住房需求逐步回归模型研究

遵循房地产经济学观点并采用相关分析法,选取城镇总人口数、商品房销售价格、城镇家庭恩格尔系数三项作为需求影响因素,以四川省年度商品房销售总面积作为需求的特征指标,基于逐步回归法建立住房需求模型。     

基于POI数据与夜光遥感的零售企业空间布局与人口耦合关系研究 ——以重庆市主城区为例

零售企业空间的合理布局是助推城市经济发展、满足居民生活需求的基础,商业空间与人口的耦合度高低是商业布局合理的主要因素之一.本文以重庆市主城区为研究对象,获取市域范围内各类零售商业网点POI数据,构建耦合度模型,以夜光遥感灯光影像值代替人口数据,量化探究零售企业商业空间分布以及其与人口的耦合关系.结果表明:1.零售企业分...     

城镇住房保障水平驱动力因素浅析——以太原市为例

住房对于人民生活和社会发展的重要性不言而喻。本文将太原市城镇住房保障水平的驱动力因素划分为供给、需求和环境三类因素并构建指标体系,并通过统计方法对其进行分析,进而提出相应的对策建议。     

浅析影响农村住房消费的各种因素

在城镇住宅市场备受重视的今天,农村的住宅市场和住宅消费需求却往往受到人们忽视。事实上,占我国人口75%的农民的住房现状和问题同样影响着整个社会和经济的发展。本文力图以定性分析、定量验证的方法寻找农村住房消费的主要影响因素,为各界人士研究和分析农村住宅消费提供参考依据。     

“房”患于未然——论中国房价居高不下的原因

多变的房地产行业牵动着无数人的心,影响房价主要有四部分因素：供给因素、需求因素、结构因素、制度因素。其中供给因素包括：中国土地制度、银行信贷、通货膨胀。需求因素包括：人口经济聚集结构、住房的刚性需求。结构性因素包括：结构性矛盾、贫富差距、城乡二元制、住房供应结构。制度因素包括：税收制度、财政政策、独生子女政策、出口外汇、调控的外部性等等,本文就其中几个因素点进行房价的概要分析。     

增量收缩阶段我国城市住房市场价量与人口变迁差异研究

随着中国房地产业进入增量收缩的时代,不同城市间住房价格、供需以及人口变迁之间的关系表现出明显的长期差异性,厘清这些差异的复杂缘由是政府制定未来住房政策的必要依据。本文将住房供给、住房需求、人口变迁和房价纳入统一的复杂动态系统进行研究,基于我国地级市和省会城市的房地产数据,通过寻找变量间的因果关系,从理论上给出上述变量之间互动机制的解释。基于省会和地级市的城市差异,对理论机制的实证检验结果显示：人口规模增加推升了省会城市的投资需求和弹性供给（相机抉择供给）,对普通地级城市影响则不大;省会城市的高房价促进了人口流入,而普通地级城市则相反。建议未来省会城市在应对人口规模增加时,大力构建公共住房保障体系,满足居民居住需求,抑制投资需求,打击投机性供给,做好增量;普通地级城市则不宜大拆大建,而应盘活住房存量,避免过剩。     

住房公积金贷款提前还贷影响因素调查与分析

通过对提前结清公积金贷款业务影响因素实例调查、分析,企业职工家庭理财方式偏好于节省利息支出;住房与教育资源之间存在密切关系;城镇化快速发展以及人口政策调整衍生出多样性住房需求;近期的提前还贷以属于个性行为,尚未对住房公积金基金构成风险。     

我国保障性住房对房地产市场影响的分析

保障性住房建设是重要的民生工程,也是构建和谐社会、完善房地产市场体系的重要组成部分。本文通过构造简单的回归模型,分析保障性住房对房地产市场的影响,得出保障性住房的修建将分流整体住房需求,从而降低商品房价格。     

宁波市人口因素对房地产供需模式的影响研究

本文结合第六次人口普查数据,通过分析宁波市人口结构的变化特征对宁波市住房需求的变化和影响,从控制人口总量、优化人口空间布局、盘活存量住房、完善租赁市场等方面,提出宁波市房地产住房供需模式创新的对策建议。     

农村金融市场的供需均衡分析

本文以农村金融市场的供需均衡为背景,运用货币供给与需求模型讨论影响农村金融市场供需变动的因素;文章对农村金融服务的供给与需求来源进行了界定,构建了农村金融市场供需模型,分析影响需求曲线移动的因素。     

城镇化对住房需求的实证分析

近年来随着城镇化的快速推进,居民对住房需求的愿望也越来越强烈。本文从计量经济学的角度,通过建立一定的模型,来研究城镇化过程中影响居民住房需求的三个因素,并依据模型预测出未来5年居民的住房需求。并在此基础上,为政府决策部门和房地产商提供一些合理建议,希望对帮助市场中各个主体形成理性的预期和行为动机起到一定的作用。     

基于市场供求的视角剖析中国房价

中国房地产市场最突出的特征莫过于房价的大幅攀升。本文试着从市场供给与需求的角度,运用相关数据分析房价上涨的原因。从市场需求上看,人口结构性变化和高速的城镇化、城镇居民可支配收入的增加使住宅需求呈现刚性化．而高住房拥有率强化了住房需求;从市场供给上看,土地购置成本的上涨、住房供给结构上的不合理都推动了房价的上涨。最后得出结论：面对刚性化的住宅需求,调整住房供给结构,构建细分化的房产供给市场．才能有效地缓解市场的供需矛盾。     

深圳人口与医疗需求预测模型

近年来，深圳人口的持续增长和人口结构的不断变化对医疗设施有了新的需求。本文研究预测深圳未来10年的人口发展状况及卫生医疗床位需求，与经济建设与科技创新相结合，以实现卫生医疗的可持续发展。在已知的人口统计数据、千人床位数等相关数据的基础上，建立了医疗床位预测模型。利用2001-2010年的深圳人口统计数据，采用灰色系统预测理论预测出2011-2020年每一年的人口数。利用Eview软件包对2001—2020年的深圳人口与千人床位数建立线性回归模型，根据方程及预测出的人口数计算出床位数，为将来深圳市医疗设施的建立提供数据依据。     

柳州市家庭人口结构对住房需求的影响研究

第七次全国人口普查结果显示,柳州市老龄化程度进一步加剧,人口出生率逐步下降。此外,加上近年来柳州市房价的不断上涨,柳州市年轻人、外来务工人员以及低收入人群住房压力的不断增加,因此,研究柳州市家庭人口结构对住房需求的影响具有十分重要的意义。文章通过问卷调研的方式来收集数据,结合人口数据和实地走访所获取的住房需求数据,利用多元线性回归的方法,探究柳州市家庭人口结构与住房需求的关系。研究发现：柳州市家庭规模的愈加小型化,家庭类型越来越简单化;家庭户数也在逐渐增多,未来十年住房刚需需求旺盛;租赁私房与保障性住房需求日渐上升;家庭人口结构对购房类型、购房面积和户型都具有显著的影响。据此,应针对差异化的住房需求,增加多元化的住房供给,实现住房市场的供需平衡,促进其持续健康发展。     

物流企业成本导向定价决策模型

本文通过分析物流服务定价中成本、定价目标、需求和竞争因素,构建了以市场为基础、以成本为导向的基本定价模型,再引入"服务质量水平值"、"竞争程度变量"两个概念,对该模型进行改进,提出了综合考虑上述因素的成本导向型定价决策模型。     

住房价格影响因素分析及对太原的实证研究

本文采取文献查阅与案例研究相结合的方法,以住房价格相关基本理论为出发点,以住房的价格为研究对象,试图探讨在现阶段住宅市场环境下,不同要素对住宅价格的影响,并细化的针对太原市住房价格进行研究。住房是属特殊商品的产品,它一方面受总体经济影响;另一方面它的使用价值有明显差异,各特征对住房价格有不同程度的影响。本文分析了交通因素、居民收入、住宅政策和区位环境与住房价格的关系及其影响方面。结合太原市住房进行了实证研究:首先通过太原市房地产市场的实地调研及统计,定性分析了太原市住房现状及影响其价格的宏观因素;其次运用计量经济学方法构建了太原市住房特征价格模型,于微观层面对住房价格影响各因素实证分析。分析显示,住房的特征对住宅价格的影响程度为:建筑面积首位,住宅配套影响最小。自然环境和建筑结构都对太原市住房价格有很大影响。最后,论文根据研究结果,提出了完善住房供应体系,提高配套设施质量,合理调配住房面积,做好城市规划等政策性建议。     

基于BP神经网络的导游需求预测——以旅游城市A城市为例进行实证研究

本文综合考虑影响我国旅游城市导游需求的因素,以BP神经网络理论为基础,构建了旅游城市导游需求预测模型,并以旅游城市A为例进行实证研究,验证了导游需求预测的方法与模型。     

生育政策转变下人口结构对房地产行业的影响研究

“三孩”政策的实施,是限制性生育政策逐渐放松的反映,从人口总体发展的角度看,“三孩”政策对调整人口结构、适应社会老龄化具有积极意义。在此背景下,文章系统探讨了在生育政策下人口规模与结构对房地产行业的影响。首先,建立基于生命周期的分析框架,并解释生育政策、人口规模和结构、住房需求三者之间如何相互影响;其次,采用2016—2020年中国省级面板数据,检验了人口、年龄结构、性别结构、城乡结构对住房需求的影响,得出人口规模、老年抚养比、总人口性别比和城市化水平越高,对住房需求越高的结论;最后,提出大力开发“银发产业”、平衡发展城镇化水平的建议,从而促进我国住房市场的发展。