灰色马尔柯夫链在投资预测中的应用

本文针对电力工程项目投资受施工阶段性和施工干扰等因素影响,呈现随机波动性大的特点,将灰色GM(1,1)预测模型与马尔柯失链相结合,提出了灰色马尔柯夫链预测模型,并通过工程实例和与其它的传统预测方法相比验证,证明该模型预测精度高,适宜于随机波动性大的工程项目投资预测。     

马尔柯夫链及其在销售利润预测中的应用

应用马尔柯夫链预测理论,并将对其应用于销售利润预测之中,进行了应用计算。     

基于灰色模型的国际能源需求预测

本文在阐述全球能源需求现状的基础上,采用灰色预测法对全球2012～2015年的石油、天然气、煤炭、核能、水电、可再生能源和总的一次能源的需求量进行了预测,并分析了未来全球能源的需求趋势、需求结构和需求增长速度等方面的特点.据此,提出了我国未来能源开发和利用的建议,包括科学开发勘探能源,提高能源利用效率,加大可再生能源的开发和利用,建立能源战略储备和加强国际合作、减少能源消费量等.     

房价预测模型的比较研究

本文以全国历年房屋年平均销售价格作为原生时间数据序列,根据其特点建立了灰色-马尔柯夫预测模型和n次多项式模型,并比较了这两种模型的预测精度.算例的研究结果表明,在预测房价时五次多项式模型比灰色-马尔柯夫模型的预测精度要高.故适当的n次多项式模型可为房价预测提供较准确一种预测模型.     

基于灰色BP神经网络模型的电网工程造价预测研究

提高工程造价预测水平是合理确定工程造价、有效控制建设成本、实现工程造价管理精益化的前提,是系统规划决策的基础.精准化工程造价预测对提高电力系统经济性、妥善解决输变电工程“三超”问题、提高投资效率具有重要意义.而电网工程造价的单一性及受多因素影响的复杂性,使得输变电工程造价呈现出多变特性,因而亟需一套能有效提高预测精度的...     

改进的灰色模型在井架沉降预测中的应用

针对灰色预测方法建模所需信息量较少,不必知道原始数据分布的先验特征这种特性,探讨了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,并以顺和煤矿井架沉降监测为例对模型的精度及可行性进行了验证。结果表明,经过改进的灰色模型预测结果精度较高,模型的预测结果基本满足要求,具有实用价值。     

基于灰色系统理论的汽车报废量预测

随着汽车报废量快速提高,以及生产者责任制度的推行,报废汽车回收利用受到广泛关注。本文基于灰色系统理论,选取汽车全生命周期中的重要且白色信息指标,运用MGM(1,n)模型对汽车报废量进行预测,为建立汽车逆向物流系统及政府出台相关政策提供数量依据,促进报废汽车回收处理,达到保护环境、提高资源利用率和保障交通安全的目的。     

基于GM模型的我国主要海洋产业灰色预测分析

为了更加准确地反映我国主要海洋产业的发展动态,本文以2001～2010年的统计数据为研究基础,采用GM(1,1)灰色系统模型进行实证研究,分别预测了主要海洋产业增加值和主要海洋产业分项增加值,呈现了海洋产业未来的发展趋势.同时,对我国未来10年GDP发展进行了预测,结合我国海洋总产值占GDP比重的发展趋势,研究结果表明,主要海洋产业有着良好的发展态势,对国民经济的贡献将越来越重要.最后,提出了有可能影响预测结果的几点因素.     

基于残差灰色预测模型的用电量预测

为提高用电量的预测精度,适应电力营销需求,在传统灰色预测技术的基础上,本文建立了残差灰色预测模型,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性.     

基于灰色关联模型的北京市生态环境评价研究

提出一种基于熵权法和灰色关联分析模型相结合的环境综合评价方法。首先运用层次分析法确定北京市2001—2021年6个环境评价指标,然后通过相关性分析表明塞罕坝机械林场对北京市生态环境的改善有影响,接着利用熵权法确定各评价指标的权重,最后运用灰色关联分析模型得出优劣排序,对生态环境质量进行综合评价。结果表明:评价指标中市区PM_2.5浓度、大风日数、可吸入颗粒物(PM₁₀)年平均浓度对北京市生态环境影响较大,同时历年来北京市生态环境质量也在稳步提升。由此可见,北京市相关管理部门可以在空气质量方面多加把控,同时也不能忽略水质方面相关指标的改善。     

建设机械的主要安全事故与安全管理

章具体分析了建设施工机械化程度较高的施工现场最容易潜伏发生的主要安全事故及其原因,参照有关机械化施工方法和建设机械的管理方式,提出在建设工程施工任务开始时、施工期间、任务完成如何做好建设机械的安全管理的建议。     

煤矿安全事故的经济学分析

文章从煤矿在生产过程中的安全现状入手,着重分析了煤矿发生事故的经济学原因,阐述了经济学在安全生产中的重要性和必要性。得出煤矿要想安全生产,必须重视其经济学原理的规律。     

基于人的因素分析和分类系统的建筑施工事故研究

我国建筑行业在整个生产性行业中的整体伤亡事故水平居高不下,但是随着技术的发展,设备的可靠性得到不断的提高,人对于事故发生所产生的作用越来越大。在对人的失误研究过程中,产生了最初应用于航空事故调查与数据分析的工具—人的因素分析和分类系统(HFACS)并在许多领域中取得了成功。文章把HFACS应用于建筑业中,建立了适用于建筑施工事故分析的HFACS-CI,提供了一种结构化的建筑施工事故人的失误分析工具,以达到改善建筑施工安全的目的。     

基于RS-GA-BP的建筑施工安全预测研究

为了降低建筑安全事故卒,减少事故损失,将被动的"事后分析"安全管理模式转变为主动的"事前预防"模式,文章深入研究建筑安全事故发生机理后提炼出"4M"因素,在此基础上构建建设工程安全生产危险因素体系.运用数据挖掘技术找到影响建筑施工安全的关键因素,建立基于RS-GA-BP的建筑施工安全预测模型并实例验证,结果表明,该模型具有较好的可行性与有效性;将安全预测应用于生产实践,具有重要意义.     

基于SVM模型的山东省电力需求预测

基于山东省1985--2008年的有关数据,分析了山东省电力消费的主要影响因素,然后运用最小一最大规范化方法对数据进行规范化处理,并利用相关系数法得到影响山东省电力需求的最优属性集,最后根据SVM原理,选取径向基核函数、线性核函数、多项式核函数3种核函数分别建立山东省电力需求预测模型,并利用平均绝对百分误差、希尔不等系数和均方根误差3种评价指标进行拟合度的检验。预测结果说明：与传统的时间序列拟合法相比,SVM模型在电力需求预测方面精度较高;在进行短期电力需求预测的时候,基于径向基核函数建立的SVM模型表现出很大的优势;而在进行长期电力需求预测的时候,基于多项式核函数建立的SVM模型更为合适。     

基于安全人机工程学的棉纺织企业事故隐患剖析及对策

本文运用安全人机工程学理论,从人、机、环境系统的角度,阐述了棉纺织企业存在的事故隐患共性,提出了预防事故的对策及措施,以期指导棉纺织企业安全生产管理实践,从而提高企业安全管理水平。     

基于光谱反射预测模型的印刷墨量控制研究

印刷过程中的墨量检测与控制是数字化印刷工作流程中一个十分重要的课题。考虑到光在纸张内部的多重内反射效应,本文以修正的Clapper—Yule光谱反射预测模型为基础,采用最小二乘法拟合测量数据,求出印刷品的理论墨层厚度,进而得到印刷放墨量的校正参数,为印刷品的在线质量控制和全数字化印刷流程的实施提供理论支持。     

基于传染病模型的口碑传播预测

早在上个世纪五六十年代就有人提出过口碑营销的概念,这是一种以消费者自己为导向自发宣传企业产品的一种效应。多年来,关于如何高效地利用口碑营销价值的问题得到了众多学者的关注,但主要研究内容都侧重于不变数目人群消费圈子的传播效应预测,以及口碑营销的纯理论研究机制,缺乏对动态人数变化的分析。故本文侧重于对消费移出者这样一种动态趋势的口碑营销现象进行研究,采用微分方程模型的方法,对消费者口碑效应做一个简单地预测。本文的研究对实际生活中的营销投入有一定的参考借鉴价值。     

基于傅里叶模型的服装出口分析及预测

根据傅里叶模型的基本概念以及该模型的预测原理,通过对原模型进行细微改动,在原模型基础上加入一个趋势函数来建立一个新的模型,首先借助SPSS软件并用已知的数据对该模型的预测结果进行分析,结果表明该模型的预测效果良好,最后再对所有原数据进行综合分析,并代入模型预测我国未来几年的服装出口。     

基于Logistic组合模型的中国民用汽车保有量预测

经济的发展和人民生活水平的提高使我国民用汽车保有量急速上升,同时导致公共设施和能源供应等矛盾凸显。客观、准确的未来中国汽车保有量预测是解决上述问题的前提。本文以传统Lo-gistic模型为基础,借鉴灰色理论累加生成数据处理方法和级差格式,对预测参数进行估计,同时将模型中扩散速度函数化,并建立以误差标准差为权重的民用汽车保有量的Logistic组合预测模型。该模型能很好地避免传统预测模型中预测参数主观化,预测环境常态化的缺点,使模型能够客观、动态地反映未来中国汽车保有量的扩散趋势。最后结合中国历年民用汽车历史数据,对未来十年中国民用汽车保有量进行预测。预测结果表明:未来十年中国的民用汽车保有量还将快速增长,到2020年中国民用汽车保量将超过2.3亿辆。