财务困境成本研究综述

国内学者对财务困境的研究主要集中在财务困境的标志选择、财务困境本质的规范、财务困境的预测以及财务困境成本度量这四个层面。比较明显的是,有关前三个层面的研究和成果比较丰富,对于财务困境成本的研究相对较少。分析了国内学者对财务困境成本研究领域的现状和问题。     

财务困境预测的若干问题探讨

研究国内外现有的财务困境预测的有关文献,弄清财务困境的定义、预测变量的选择、变量分布及非线性问题、配对研究的局限性等四个方面的问题,这对于今后财务困境预测的研究具有一定的借鉴意义。     

上市公司财务困境的预测分析

如何及时揭示上市公司财务困境的潜在危机,避免投资者的巨大损失,成为目前要解决的重要问题。本文通过对国内外关于财务困境预测研究的现状进行分析,利用上市公司提供的财务报表数据,对企业财务困境的有关问题作些探讨。     

我国中小企业财务困境预测与对策分析

中小企业财务困境的产生既有内部的原因,又有外部的原因。及早发现财务困境的征兆才能采取有效措施加以预防,企业理财者可以采取定量预测与定性预测相结合的方法发现中小企业是否存在财务困境的迹象,一旦发现财务困境的征兆,应分析其产生的原因,及时采取相应的对策加以防范。     

我国上市公司财务困境预测研究

由于上市公司经营不善等导致公司陷入财务困境,进而影响投资者、债权人等的利益。因而本文借助SPSS统计分析软件,利用公司财务指标建立财务困境预测模型,对公司财务状况进行预测。     

国内外财务困境研究综述

财务困境是公司理财中一个重要且复杂的研究领域,通过回顾国内外学者在该领域所取得的重要学术成果,综合评述财务困境成本大小的计量、构建财务困境预测模型及财务困境与公司业绩之间关系等研究成果,提出未来研究方向。     

基于财务指标的我国上市公司财务困境预测

本文以我国上市公司为研究对象,利用样本公司历年财务指标的数据构建Logit模型量化上市公司的信用风险概率,进而根据结果对上市公司发生财务困境进行判别和预测。     

财务困境实证研究中的配对问题探讨

公司财务困境预测实证研究在我国才刚刚起步，在样本选取的方法上还不完善，基本上都是采用配对抽样，影响到抽样的随机性以及造成过度抽样带来样本的选择性偏差。通过对配对的功能和疑点进行深入的分析，为我国开展该项研究的样本设计方面提出建设性的思路。     

财务困境预警模型综述

本文对国外的相关文献资料进行归纳总结,将部分财务困境预警模型做一整理归纳,以利于了解财务困境预警研究的历史进程和现状,并对各种财务困境预警模型作一比较。     

基于生存分析的财务困境预测实证研究

财务困境预测研究自上个世纪60年代以来,引起了国内外学者的极大兴趣,各种方法和模型层出不穷,但是最近国外学者发现生存分析方法可以用来预测财务困境,本文就以这种分析方法进行实证研究。     

高校财务困境的成因研究

目前,高校财务困境的情况时有发生并且对高校正常运作产生一定程度的不利影响。因此,对高校财务困境的动因研究也应当尽快提上日程,通过对高校财务困境的深入研究来找出导致高校发生财务困境状况的深层动因,改善高校财务状况加强高校财务的管理。     

基于现金流量的高校财务困境预警研究

管理对于高校来说是重要的,财务管理的成效直接影响着高校的生存与发展。高校的财务涉及大量的现金,因此,高校要重视其财务风险的管理,构建起基于现金流量的财务困境预警系统,对财务困境进行有效的预防与处理,以扭转财务困境的局面。本文将对现金流量与高校财务困境的概况进行分析,同时介绍影响高校财务困境的因素,并阐述基于现金流量的高校财务困境预警系统的构建。     

基于现金流量的高校财务困境预警研究

管理对于高校来说是重要的,财务管理的成效直接影响着高校的生存与发展.高校的财务涉及大量的现金,因此,高校要重视其财务风险的管理,构建起基于现金流量的财务困境预警系统,对财务困境进行有效的预防与处理,以扭转财务困境的局面。本文将对现金流量与高校财务困境的概况进行分析,同时介绍影响高校财务困境的因素,并阐述基于现金流量的高校财务困境预警系统的构建。     

企业财务困境研究综述

大数据时代下,为使得预测企业财务困境更为便捷,也更有意义,本文综合评述了国内外学者的研究成果,以及其使用的变量计量方法和预测模型,并提出了未来的研究方向。     

浅议我国企业的财务困境

财务困境是企业发展中经常遇到的难题。本文主要从企业财务困境的定义和表现形式出发,对企业可能出现的财务困境的影响因素,以及相应的财务困境特征进行分析,最后就破解财务困境提出了有意义的的对策。     

浅议我国企业的财务困境

财务困境是企业发展中经常遇到的难题.本文主要从企业财务困境的定义和表现形式出发,对企业可能出现的财务困境的影响因素,以及相应的财务困境特征进行分析,最后就破解财务困境提出了有意义的的对策.     

广东上市公司的财务困境预警系统研究

财务困境的发生是一个循序渐进的过程,它的可预测性敦促人们不断地探究,以求建立一套科学的财务困境预警系统。本文以广东省上市公司为研究对象,选取了该省上市公司中所有27家ST公司和与其配对的27家非ST公司为样本,采用Logistic回归模型方法进行研究,建立了预测精度比较高的预警模型。结果表明该模型对检验样本的判别结果与实际结果接近,较高的判别率进一步证明了我们根据Logistic回归分析方法建立的预警模型的实用性和准确性。     

基于Cox生存模型的上市公司财务困境预测研究

本文采取Cox生存模型进行财务困境预测,选取我国制造业40家ST上市公司和260家非ST上市公司进行实证研究,在训练好的模型基础上进行预测,得出企业出现财务困境的影响因素和程度,并选取10家上市公司进行危机时点预测,实证结论与实际情况相符。 Cox模型对上市公司具有危机预警的应用指导意义。     

基于nave DD模型的财务困境预测——来自制造业上市公司的经验数据

本文选取我国A股2012、2013和2014年首次被ST的制造业上市公司为研究对象,通过对其前3年数据的分析,实证研究了nave DD模型对我国制造业上市公司财务困境预测的适用性,得出nave DD模型能显著地区别出制造业中的ST和非ST企业。