隐伏矿床的基本类型及其预测途径

随着矿产普查勘探工作的长期大规模进行,直接出露地表的易发现的矿床数量不断减少,隐伏矿床逐步成为地质勘查和开发的主要对象。本文在研究隐伏矿床一般特征的基础上,将隐伏矿床分为准隐伏矿床、半隐伏矿床、覆盖矿床、隐蔽矿床和盲矿床等五个基本类型,提出矿床成因理论、矿床分布规律和矿床指示标志是预测隐伏矿床的三大科学基础,并进一步讨论了预测隐伏矿床的某些途径和方法。     

数学方法在数据挖掘聚类中的应用研究

聚类是数据挖掘中的重要研究领域。实现数据挖掘中聚类,有很多种不同的方法,其中基于数学的方法在聚类中发挥着重要的作用。有关聚类的数学方法有:模糊聚类方法、灰色趋势关联聚类、基于区间值的聚类方法。本文分别从方法解决的问题、适用条件、优缺点及其改进方法角度对这几种方法进行了分析和对比,以此体现数学方法对数据挖掘的重要性。     

应用模糊聚类分析划分贫困生的贫困家庭类型

针对扩招后贫困生数量的增加,如何正确评定贫困生的类型,是各高校面临的最为严重的问题之一。文章认为,衡量贫困家庭的类型,尤其是相对贫困的指标应是综合多方面因素的一系列指标体系,但这些因素的数量表现又带有一定的模糊性,这就有赖于运用模糊聚类分析才能更好地衡量贫困程度和划分贫困类型,以便确定贫困线。     

矿床经济合理勘探网度及最佳施工钻机台数的灰色局势决策

本文在求取不同勘探网度及施工钻机台数的矿床探采经济评价指标值的基础上,用灰色局势决策方法确定了某铁矿床经济合理的勘探网度及最佳施工钻机台数。     

基于灰色聚类法的个人信用等级综合评价

为了克服传统的信用决策系统过多依赖于专家的主观判断系统的弊端,越来越多的数学方法被引入到了信用评价体系中,本文采用灰色聚类法来进行个人信用评价,根据灰数的白化权函数将个人信用指标或评价对象划分为若干个可定义类别的方法,通过确定了各评价指标的阀值,建立了个人信用指标的白化权函数和评价模型.并通过具体的实例来对该评价方法进行验证.     

吨位--品位曲线在经济矿床评价中的作用

本文从矿业公司和地质勘探公司投资矿床地质勘查的角度,论述了判定经济矿床的标准,以及在评价中运用吨位-品位曲线辅助决策的作用.     

西部十二省(区、市)综合实力的灰色聚类评价

根据灰色聚类分析的原理与方法,利用改进的变权聚类方法,对西部十二省(区、市)近年的经济综合实力进行了灰色聚类分析,从而对各省(区、市)的经济发展水平做出了量化的评价,使西部地区了解各自经济发展的水平,为制定适合的经济发展政策提供依据。     

我国东、中、西部十省科技综合实力评价——基于灰色聚类分析

本文根据灰色聚类分析的原理与方法,利用改进的变权聚类方法,对东部、中部以及西部十省近年来的科技综合实力进行了灰色聚类分析,从而使人们对陕西省当前的科技综合实力有了一定的了解。     

灰色预测法在软件产业中的应用

考虑到目前软件产业统计数据资料较少、信息不完全的物烈属一，提出了用灰色模型 来对其进行预测，并进行了实际的案例分析，结果表明，灰色预测法能够对软件产业的发展趋势进行较为精确的预测。     

灰色预测模型在山东省保费预测中的应用

以山东省保费收入总量的历史数据为依据,利用灰色预测GM(1,1)模型对山东省2016年及2017年的保费收入总量进行了预测,预测结果表明山东省2016及2017年保费收入总量将呈稳定增长态势.并对保费预测模型进行了检验,检验结果表明,本文对2016年及2017年山东省保费收入预测精度较高.     

灰色预测法在经济预测中的应用

对灰色预测法的简单介绍,并用于经济预测。     

灰色统计方法及其在岩溶塌陷预测分析中的应用

灰色统计方法是基于统计预测和灰色预测两种方法形成的一种预测方法。这种方法预测岩溶塌陷的特点是既考虑塌陷形成的本质，充分利用其统计特征，又较好地考虑了岩溶塌陷系统难以全知的灰色性，使量化指标经灰色处理得以有效应用。本文在综合分析岩溶塌陷预测方法基础上，揭示出灰色统计方法在预测岩溶塌陷上的优越性，进而阐明了为灰色统计方法预测岩溶塌陷的步骤和原则，并以Ｓ市岩溶塌陷为例进行了示范性分析。     

灰色系统理论在人力资源需求预测中的应用

知识经济时代,资源的开发重心已由物质资本的开发和利用转移到以知识、信息积累为基础的人力资源的开发和利用上来.人力资源预测是人力资源规划过程中的一个重要环节,其中需求预测又是预测过程的重点之一.传统的人力资源预测理论存在预测精度相对较低,数据采集困难等缺点,本文试图将灰色系统模型应用到人力资源需求预测中,为企业进行人力资源规划提供参考.我国学者邓聚龙教授1982年3月在国际上首先提出来灰色系统理论,最初是用于预测国家粮食产量.本文在分析了灰色模型的基础上,将其应用于企业人力资源需求预测当中,并对其精确度进行了检验.     

基于灰色聚类模型的纺织企业信息化水平评估

根据纺织企业生产管理的特点确定其信息化水平评价指标体系,再据此设计调查问卷;选择具有代表性的样本企业进行问卷调查,获得企业信息化的相关数据;根据数据有限且灰度大的特点,运用灰色聚类评估理论建立评价模型;使用MATLAB软件和EXCEL软件计算和处理数据,进行实证分析并据此得出影响企业信息化水平的主要因素,为提高信息化水平提供可靠地决策依据。     

灰色预测在我国股票市场中的应用

本文主要针对股市收益率序列特殊的"尖峰厚尾"的特性,采用不需要分布假设的灰色预测方法来预测上海股市异常点,发现灰色预测的灾变预测模型能很好地应用于我国股市.     

灰色预测在我国股票市场中的应用

本文主要针对股市收益率序列特殊的“尖峰厚尾”的特性,采用不需要分布假设的灰色预测方法来预测上海股市异常点,发现灰色预测的灾变预测模型能很好地应用于我国股市。     

灰色系统理论在人力资源需求预测中的应用

知识经济时代,资源的开发重心已由物质资本的开发和利用转移到以知识、信息积累为基础的人力资源的开发和利用上来。人力资源预测是人力资源规划过程中的一个重要环节,其中需求预测又是预测过程的重点之一。传统的人力资源预测理论存在预测精度相对较低,数据采集困难等缺点,本文试图将灰色系统模型应用到人力资源需求预测中,为企业进行人力资源规划提供参考。我国学者邓聚龙教授1982年3月在国际上首先提出来灰色系统理论,最初是用于预测国家粮食产量。本文在分析了灰色模型的基础上,将其应用于企业人力资源需求预测当中,并对其精确度进行了检验。     

灰色模型在地下水水质预测中的应用

本文介绍了ＧＭ（１，１）模型的建模过程、精度检验和模型修正，并预测了大武水源地的水质变化趋势．     

集合类型及其在XBASE中的实现

本文从程序设计语言角度讨论了集合的概念,并给出了在XBASE中实现集合类型的方法,提高了XBASE的表达能力。     

灰色关联分析在决策问题识别中的应用

灰色关联分析是决策问题识别的一种判定方法.将灰色系统理论中的灰色关联分析方法引入到决策问题识别中,依据对系统的主要因素变量的时间序列的相关程度分析,确定了系统目标与状态变量的偏离度,从而对系统的运行状态作出了一个准确的判断.