供应链的“牛鞭效应”及其解决办法

“牛鞭效应”在供应链管理中是一种相当普遍的现象。丈章首先对供应链中“牛鞭效应”的研究文献进行回顾;然后以现有研究为基础,总结出“牛鞭效应”的主要来源——需求预测修正、配给博弈、订货批量决策、价格波动;最后针对“牛鞭效应”的各个来源提出应对措施。     

基于系统结构调整的牛鞭效应控制问题研究

利用F．Chen的自回归模型和BE系数的引进，在对（s．S）库存模型的分析的基础上，分析了（R，S）库存策略下的牛鞭效应发生机理，从改进库存参数，即调整系统结构的角度，提出了减小牛鞭效应有效措施。     

东北地区某电网灾变时刻的灰色预测

在电力负荷预测过程中,波峰波谷的出现属于一种正常现象,当灾变时刻的发生导致负荷急剧下降或者急速攀升时,就可能出现峰谷差异常问题,不仅仅给电网的安全性带来考验也会给工业生产和人民生活带来损失。为了对负荷峰谷差异常进行有效的预测,将灾变的危害性降到最低,本文构建了一个基于灾变时刻的灰预测对电力峰谷异常值的预测模型,并结合东北地区某电网实例说明了此模型的可行性和实用性,并以此说明东北电网峰谷异常时刻的特殊性。     

基于CPFR模型供应链“牛鞭效应”分析

牛鞭效应对企业产能与库存方面的影响很大。在不完全预先需求信息条件下,从CPFR的角度,通过建立模型对供应链各节点成员间缺乏对需求预测造成的供应链中牛鞭效应进行分析,并提出减少牛鞭效应影响的相应策略。     

协同预测应对牛鞭效应

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象．对企业的生产经营产生了极大负面影响。针对此现象．本文通过包含一个供应商和一个零售商的两级供应链中的需求预测问题的研究分析得出，在供应链成员问实行协同预测、共同处理需求信号是减小牛鞭效应负面影响的有效途径。     

我国涉农供应链中牛鞭效应的案例研究

通过细分生产时间在整个供应链中的时间占比,采用案例分析的方式研究我国猪肉供应链中的牛鞭效应,建立了涉农供应链的简单二级模型、需求预测模型以及蛛网模型,分别用来研究订货提前期、市场供给以及市场价格与订货量之间的关系,对影响因素的重点进行细分并提出了相应的解决对策。     

我国涉农供应链中牛鞭效应的案例研究

通过细分生产时间在整个供应链中的时间占比,采用案例分析的方式研究我国猪肉供应链中的牛鞭效应,建立了涉农供应链的简单二级模型、需求预测模型以及蛛网模型,分别用来研究订货提前期、市场供给以及市场价格与订货量之间的关系,对影响因素的重点进行细分并提出了相应的解决对策。     

供应链中“牛鞭效应”的管理

概述了供应链管理中的牛鞭效应,阐明了牛鞭效应对供应链管理的危害,通过对供应链上各个环节和操作方式进行深入的分析,找出了形成牛鞭效应的原因,最后针对牛鞭效应的成因提出供应链管理中对牛鞭效应进行控制的一系列措施。     

基于时效熵的牛鞭效应研究与仿真分析

在前人研究的基础上,探讨时间因素在牛鞭效应中的影响。将经典熵模型和时间因素结合起来,创造性地构造了基于牛鞭效应的"时效熵"模型。对模型进行了仿真验证,发现熵模型对应的数据与牛鞭效应的大小具有秩一致性。根据熵模型的标示进行仿真发现:随着订货提前期跨度的拉长,牛鞭效应加剧。     

基于集群式供应链牛鞭效应研究

从两条供应链合作的框架下,对集群式供应链的牛鞭效应进行研究探讨。运厨定性和定量相结合的方法分析了集群式供应链的牛鞭效应,且构造了基于产业集群的两条平行供应链在跨链库存互相合作下的系统模型,并通过实例进行计算。     

铁路集装箱运量发展预测

随着国民经济的持续、快速、健康发展，国内贸易不断扩大，集装箱运输在我国日趋成熟，并进入快速发展阶段。本文的目的是分析铁路集装箱发展的趋势，采用灰色系统模型GM（1，1），对未来铁路集装箱运输需求进行合理预测，同时对预测模型进行残差检验。根据预测数据，对未来集装箱的发展提出一些建议。     

外资物流公司在华并购的动因

伴随着中国的物流市场的开放,部分国外物流巨头选择在华并购本土物流公司,有代表性的包括美国耶路并购上海佳宇物流、世能达并购天津宝运物流、万络环球并购熙可物流,中东Agility并购百岁物流,澳大利亚Toll全盘接手新科安达。传统的FDI理论为物流公司跨国并购提供了理论基础研究框架,但物流企业跨国投资有不同选择,主要包括新建海外分公司(或代表处),依靠现有国外分公司发展,合资和跨国兼并。由于中国大陆2005年底才完全开放物流市场,很多跨国物流公司为开展业务在此之前已经在华设立了代表处或合资企业。2006年开     

基于GM(1.1)模型的陕西省旅游发展研究

建立了旅游经济发展的灰色GM(1.1)预测模型,对陕西省旅游经济发展状况进行了预测研究,数值计算结果表明了该方法的有效性。     

基于灰色系统理论的河南未来人口发展预测研究

以河南人口发展数为研究对象,根据相关统计资料应用年末总人口数值建立灰色动态预测模型,对未来10年河南省人口数值进行预测研究。结果表明,河南人口2010年底将超过1亿,2015年为1.03亿,到2020年将达到1.05亿,年均增加51.6万人,最后给出了一些相关建议。     

灰色预测模型在区域物流需求预测中的应用

区域物流需求属于派生需求,由区域经济发展水平决定,对区域经济的发展具有服务引导作用。灰色预测模型具有对数据要求限制少、中短期预测精准等特点,特别适合区域物流需求的预测。文章介绍了灰色预测模型以及在区域物流需求中应用,并结合实例进行了应用研究,通过误差检验,灰色预测模型具有较高的预测精度,是一种非常实用的预测方法.     

基于灰色——马尔柯夫模型的逆向物流量预测

针对逆向物流量不稳定、波动性较大的特点,对不满足惯性要求的原始数据进行数据变换处理后,综合灰色GM（1,1）模型和马尔柯夫模型各自的优势,建立相应的逆向物流量预测模型,对某一汽车零部件企业的逆向物流量进行预测。结果表明该模型预测精度较高,具有一定应用价值。     

供应链中牛鞭效应的模型与分析

对研究牛鞭效应时经常讨论到的三种模型:系统动力学模型、自回归分析的AR(1)模型及Kalman滤波器(KF)模型进行了分析和比较。     

灰色预测模型在客运量预测中的应用

运用灰色理论,根据2000～2009年宁波市客运量数据,建立灰色GM 1,1预测模型并进行预测,结果表明预测精度较高,说明了该方法用于客运量预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2014年的宁波市客运量作出预测。     

基于灰色系统理论的市场人工单价预测研究

市场人工单价的预测一直以来都是建筑企业关注的问题,本文基于灰色系统理论建立了背景值优化的GM(1,1)模型,并通过检验证实了所建模型模拟及预测精度较高,在市场人工单价预测时具有很大的现实意义。