核函数主成分法和系统聚类法

采用核函数主成分法(KPCA)和系统聚类法(SCA)进行区域旅游竞争力的定量分析。在借鉴国内外相关研究成果的基础上,构建了基于和谐社会的区域旅游竞争力综合评价指标体系。根据指标体系的特点,采用核函数主成分分析和系统聚类模型进行分析评价。并对广东、江苏等旅游大省进行实证分析,科学地评价了这些省份的旅游发展竞争力。研究表明:核函数主成分分析法成功地实现非线性系统的降维,具有良好的适应性和可行性;系统聚类分析进一步验证了核函数主成分分析法分析的结果。     

主成分分析在生猪生产区域分工中的应用

用主成分分析方法,对全国29个省区生猪生产现状指标及社会经济水平指标进行分析,划分出生猪生产的四个类型区域。     

主成分分析在居民消费价格分类指数评价中的应用

论文以2012年我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民人均消费性支出的各项指标数据作为原始资料,利用统计学知识以及spss软件,通过主成分分析提取这些价格指数中的几个综合指标,用这几个综合指标来定量反映各地区消费水平与结构上的差异,及时把握国民经济发展格局中消费需求变动趋势,并提出了一些对于我国居民消费的建议,对于提高我国经济增长的速度和质量都有十分重要的意义。     

基于主成分与聚类分析法的城市土地利用规划分区研究——以广州市为例

[目的]土地利用分区是土地利用总体规划的核心内容之一,是合理确定土地利用方向,优化土地利用结构与布局的重要途径。为了对广州市土地利用及未来发展方向提供理论指导,结合其土地利用现状和特点,选取土地利用结构、土地开发利用程度、社会经济状况和环境资源承载力4项一级指标及15项二级指标,建立土地利用综合分区指标体系。[方法]通过SPSS19.0软件,运用主成分分析法提取出前4个主成分,并将其作为新的样本数据,采用层次聚类分析法对广州市土地利用进行综合分区。[结果]根据聚类分区结果,将广州市分为4类土地利用区:中心发达区,包括荔湾区、海珠区、天河区和越秀区;综合发展区,包括白云区、番禺区、花都区、增城区和从化区;重点潜力区即南沙区;资源组合区是(新)黄埔区。根据各分区的差异性,提出各区域土地资源开发利用中存在的主要问题及未来发展方向。[结论]根据各区的自然经济条件及土地利用状况,将广州市分为4类土地利用区具有合理性,能为广州市今后土地利用规划的科学编制提供参考。     

动态聚类在农业开发分区中的应用

农业区域开发是一项涉及自然、经济、技术,多部门的系统工程,它既依赖于农业资源、生产基础和环境条件,又要考虑主产品的市场状况,从而达到发挥优势,提高开发效果的目的,因此,在农业区域开发过程中,就要坚持“因地制宜,分区分期治理”的原则。为使分区更符合其地域分异规律和生产实际,运用“动态聚类”的原理和方法,结合聊城地区棉田综合开发,着重阐述了“动态聚类”分区方法和计算步骤,并分析了分区结果与实际生产一致的相互关系,进一步证明了“动态聚类”分区方法的适用性和其结果明确直观,符合地域分异规律和各因素对开发区的影响程度等特点。     

模糊C均值聚类算法在测井相分析中的应用

采用分阶段思想,引入并改进了最佳聚类数算法来确定分类数,对原模糊C均值(FCM)算法的目标函数从引入数据权值和更换距离函数相结合的方法进行了改进。根据改进的模糊C均值算法,利用测井数据进行测井中的岩性分类和识别,经实例验证本算法得出的岩性划分与实际录井岩性可以较好吻合。     

城镇土地评价中主成分分析法的应用

文章探讨了城镇土地评价中主成分分析法应用的基本思路和步骤,其目的在于解决目前城镇土地评价方法中存在的评价因素的共线性和因素权重确定的主观性两个主要问题,并以邯郸市市区土地定级作为实例进行了分析。研究结果表明,利用主成分分析法进行城镇土地评价可以有效地揭示土地评价因素相互间的关系,且综合评价成果客观地反映了城镇土地质量优劣的空间差异。     

主成分分析法在电信企业客户价值评价中的应用

本文根据电信企业客户资料,通过对财务报表中的各项指标进行分析,采用灰色关联分析和主成分分析法,在不完全信息状态下找出企业客户体系中的重要指标,明确重要客户与企业的关联度,从而为电信企业客户分析人员提供一种内部参考方法。     

主成分分析法在油气开发方案技术经济评价中的应用

对油气产能建设性项目进行经济评价时,往往涉及到多个经济评价指标。为了突出反映项目可行性的重要指标,需要在损失一些次要信息的情况下,减少变量的个数,降到低维空间进行方案决策。在以主成分分析法讨论四川新场气田经济评价方案选择中的应用时,通过对样本的一些变换,确定样本的主成分及意义,求取综合主成分因子确定各个方案的综合经济评价指标,进一步选择最佳的实施方案。对方案Ⅵ和方案Ⅶ进行了敏感性分析,从另一个角度验证了方案Ⅵ和方案Ⅶ抗风险能力较强,证明采用主成分分析法选择方案的正确性。     

模糊聚类分析法在房地产企业分类中的应用

在研究多个房地产企业时,常常需要按一定的标准进行分类,运用模糊聚类分析法将各个企业按其核心竞争力的特点进行分类符合实际情况.本文按照房地产企业核心竞争力的相关理论构建指标体系,利用模糊聚类分析法对房地产企业的分类进行研究,并通过实例说明该方法的可行性.     

层次聚类分析法在连州市土地利用分区中的应用

以广东省连州市为研究对象,结合当地实际建立土地利用规划分区指标体系,并利用SPSS11.5统计分析软件,选用层次聚类分析法对广东省连州市土地利用分区进行定量分析,同时结合连州市各乡镇的实际情况对分区方案作对比分析与定性分析,最终确定土地利用分区结果,同时表明层次聚类分析法在土地利用分区中是可行的.     

城市隧道废气排放技术应用

城市隧道废气排放技术有几种不同的方式,也各自有特点。本文结合当前城市隧道废气排放技术的现状,重点探索了低风井排放技术以及敞口自然通风的技术,同时提出了这些方法存在的缺陷和不足,为了更进一步提高隧道废气排放的效率,根本上解决环境问题,采用废气净化技术是解决隧道废气排放的发展趋势和主要方法。     

基于POI数据和主成分分析法的城市空间结构分析

信息技术的不断进步为城市空间结构分析提供了丰富的数据和新的思路。在这个背景下,本文采用电子地图兴趣点数据,以宁波市主城区为研究对象,以街区为基本单元,计算POI数据在各个街区中的分布密度,再利用SPSS软件对标准化处理后的街区密度进行主成分分析,之后根据各主成分对原始指标的载荷情况选出能够表示相应功能区特征的综合指标,并将综合指标进行可视化表达,以此分析宁波市主城区功能区分布格局,为城市设施的合理布局和城市建设的综合部署提供参考。     

浅谈统计综合评价中主成分分析法的应用

一、综合评价方法 1、综合评价的概念和分类 近年来，随着统计分析活动的广泛开展，评价对象也越来越复杂，简单评价方法的局限性也越来越明显。因此，通过对实践活动的总结。逐步形成了一系列运用多个指标对多个单位进行评价的方法，简称综合评价方法。其基本思想是将多个指标转化成为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。[第一段]     

“模糊聚类”在农业类型区划分中的应用尝试

“模糊聚类”是一种客观分类,是通过建立样本间的模糊等价关系来确定样本同类度的一种数学方法。它即专长于数字关系比较模糊的样本的分类,又适用于多因子综合作用的样本分类。因此,被广泛用于自然科学和社会科学的诸多领域。 “模糊聚类”用于农业类型区划分尚无普遍先例,对我们来说,目前仍是一种探索。此项工作是结合《北方旱地农业类型分区及其评价》课题而进行的,我们的目的是通过这项工作能够找到一种定量的科学研究方法。     

“星座”聚类法在县级气候区划中的应用研究

以福建省沙县气象资料为研究对象，首先应用灰色理论对主要气象因子进行灰关联分析，在此基础上,运用“星座”聚类分析方法探讨县级气候区域划分问题。结果表明：运用“星座”聚类法对县级气候进行区划与实际自然环境相吻合，并把沙县气候划分为3个类型区，从而为指导林业生产提供了科学依据。     

核主成分回归分析方法及应用

依据核主成分回归分析,提出了一种新的矿产靶区预测方法。在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上,用VC++语言开发了面向数字图像数据的矿产靶区预测核主成分回归分析模型算法程序,并在新疆阿勒泰地区进行了新模型应用实验研究。结果表明,统计单元成矿可能性的核主成分回归预测值的高值区与已知矿床(点)的空间分布具有很好的对应性。因此,核主成分回归分析模型应用于矿产靶区预测是可行的。     

主成分分析与模糊综合评判方法在融资效率评价中的比较

本文分别利用模糊综合评判与主成分分析两种方法建立企业融资效率评价数学模型。首先结合中小企业融资实际情况,考虑融资期限、融资成本、融资风险、资金使用的自由度、资金的到位率和融资主体自由度等六个因素,对于五种典型的融资方式进行单因素分析。进而,运用这两种不同方法分别对五种不同的融资效率进行排序。基于计算结果的比较,得出主成分方法在解决此类问题中具有更好的稳定性及操作性的结论。