二线城市房地产价格动态因素分析——以长春市为例

文章对影响二线城市房地产价格的动态因素进行研究,以长春市为例,将其房地产价格的波动状况及影响房地产价格主要因素进行实证分析。查阅长春市统计年鉴获取2004—2015年相关数据,运用房地产价格构造基于数据统计性质理论.基于多元线性回归模型,结合SPSS软件,分析宏观经济、供需关系等因素对长春市房地产市场价格影响程度。     

房地产价格上涨是否促进消费并具财富效应的统计检验

为了揭示房地产价格与居民消费的关系,检验房地产市场是否具有财富效应.本文借鉴生命周期理论下的财富效应模型,通过建立误差修正模型,对天津市2002年7月-2008年6月的统计数据进行了实证分析.结果表明,天津市房地产价格的上涨非但没有刺激居民消费,反而有一定的抑制作用.     

辽源市房地产价格影响因素的实证研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,对中国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。以辽源市为例,以辽源市2000—2010年的经济数据为样本,通过使用多元统计的方法,对中国房地产市场进行实证分析,研究中国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。     

我国跨境短期资本流动的成因结构分析：2005～2008——一个基于VAR模型的实证研究

本文利用2005年7月以来的月度统计数据,通过基于VAR模型的脉冲响应分析和方差分解分析,从实证意义上验证了国内汇率、利率、房地产市场和股票市场对跨境短期资本流动的现实影响作用,且诸变量中,以汇率和地产价格的影响力为相对最强。据此本文认为,为了有效应对短期资本跨境流动的问题,今后一个阶段,应合理引导汇率预期并努力维持房地产价格的相对稳定。     

基于供求关系理论与泡沫理论房地产泡沫程度的分析研究——以郑州市为例

文章基于房地产市场的供求关系理论与泡沫理论,综合考虑供求因素与投机因素对房地产泡沫的影响,选取了8个相关指标来检测和分析房地产市场泡沫程度,构建了度量房地产泡沫程度的综合指标体系。以郑州市房地产市场的年度数据为分析对象,查阅了大量的文献资料和统计数据,经过归纳整理,得出关于郑州市房地产泡沫程度的结论。     

房地产价格影响因素实证分析——基于35个城市面板数据

当前,房地产市场过热已经成为不争的事实,主要表现在房地产市场价格持续不断的上涨。对于推动房地产市场价格不断上涨的因素分析一直是众多专家学者研究的焦点。由于房地产问题直接涉及到广大居民的切身利益,因此研究其市场变化,尤其是价格变化的影响因素意义特殊。有鉴于此,文章利用了35个大中城市的面板数据,对影响城市房地产价格的因素进行了实证分析,以期研究与探索影响房地产价格的主要因素,并结合分析结果给出了若干建议。     

加强公交企业统计工作为广州公交线网调整服务

统计信息作为企业进行宏观决策的重要依据,越来越受到重视,高质量的统计数据是做好统计工作的根本,如何保障统计数据的准确性,提高统计工作的质量日显重要。本文在阐述公交企业统计工作重要性的基础上,针对公交企业统计工作存在的一些问题,就如何加强统计数据的收集、分析,更好地为交通运输管理部门制定政策、为广州公交线网调整、为企业制定经营决策服务进行探讨。     

加强公交企业统计工作为广州公交线网调整服务

统计信息作为企业进行宏观决策的重要依据,越来越受到重视,高质量的统计数据是做好统计工作的根本,如何保障统计数据的准确性,提高统计工作的质量日显重要.本文在阐述公交企业统计工作重要性的基础上,针对公交企业统计工作存在的一些问题,就如何加强统计数据的收集、分析,更好地为交通运输管理部门制定政策、为广州公交线网调整、为企业制定经营决策服务进行探讨.     

浅析如何做好新形势下劳动工资统计工作

劳动工资统计工作是人力资源管理的重要内容,它能够反映当前劳动市场的供需关系以及劳动力价格,为政府调整政策提供依据,支持企业管理与决策.本文将主要分析劳动工资统计的重要性、当前劳动工资统计中存在的问题并分析新形势下如何做好劳动统计工作.     

我国房地产业的实际利润率及其福利效应分析

与统计数据有很大出入的是,我国房地产业的实际利润率较高。我国房地产企业之所以隐瞒自己的真实利润,“避税”应该是合乎逻辑的解释。不容忽视的是,我国房地产业的“暴利”已成为我国房地产价格不断攀升的一个重要诱因,其直接结果是,一方面我国房地产市场空置率较高;另一方面许多居民的居住条件较差,亟待改善。     

基于金融属性的视角对上海房地产市场的研究

自古以来,房地产一直是人类生产不可缺少的一部分,随着人类活动的发展,房地产的功能已经发展,从最开始的消费品到最终成为投资工具,房地产的性质发生了巨大的变化.房地产价格可以分成两部分,一个是价格,当资本收益为零,即财产的使用价值的商品属性决定,另一部分是价格比基本价格要更高,房地产的投资在未来投资收益现值,这部分价格是由房地产金融特征所决定.然后通过人均可支配收入、房价增长率等方面来计算房地产投机.最后,利用上海房地产市场的历史数据,分析上海房地产市场的投机行为临近于投机水平,表明上海房地产市场的投机行为已经引起过热的房地产市场,并分析了造成这一结果的原因.     

基于预期理论的房地产市场价格研究

京津冀协同发展战略虽然还在制定中,而房地产市场出于对保定市在该战略中积极地位的理想预期已经使得该地区的房地产价格在今年3月份出现较大涨幅。从预期理论的渊源角度入手,分析预期理论在房地产市场中的使用情况,探讨保定市乃至全国房地产市场的价格走势与有效管理问题,期望从有效管理房地产市场价格预期的角度尽快实现房地产市场的既定调控目标。     

煤炭企业统计监督方法改进初探

随着经济社会的迅猛发展，市场竞争的日益激化，统计领域的不断拓展，市场对统计的需求和依靠程度越来越高，作为信息资源主体的统计数据，成为领导和社会各界关注的焦点。本文就在新形势下加强煤炭企业统计监督方法改进进行初步分析，对我们更新观念。提升煤炭企业统计工作的重要性提供参考。     

中国房地产价格泡沫原因分析

房地产业与其他行业联系密切,对国民经济发展具有明显的拉动作用。20年来,中国房地产业逐步发展壮大。伴随着中国房地产市场的强劲增长,其价格出现了泡沫化倾向。本文分析了我国房地产价格泡沫的原因,指出流动性膨胀、房地产市场虚拟化、虚拟经济部门资金错配、土地价格不断上涨和房地产市场需求刚性是房地产价格出现泡沫的主要原因。当前的挤出政策治标不治本,改堵为疏才是正确选择。     

基于因子分析法的中国房价影响因素分析

以中国十五个大中城市为研究对象,选取影响房地产市场发展的重要指标,利用统计软件SPSS17.O对原始数据进行因子分析,筛选出四个代表性指标:F1经济因子,F2房地产因子,F3交通环境因子,F4预期因子,并通过计算因子得分,分析影响中国各地区房地产价格的重要因素,并提出相关建议和措施.     

房地产价格对货币政策动态响应的区域异质性——基于省际面板数据的实证分析

房地产市场是典型的区域性市场。文章通过建立PVAR(面板向量自回归)模型,使用脉冲响应函数分析方法,测度各种货币政策工具对中国东、中、西部地区房地产市场价格动态影响的异同。实证结果表明:东、西部地区房地产价格受数量型工具冲击后向稳态收敛的速度慢于中部;数量型工具对西部地区房地产价格的累积效应最为显著,价格型工具对东部地区房地产价格的累积效应最大;东、中部地区房地产市场上主导型货币政策工具为M0,西部地区则以信贷为主导型政策工具。     

数字

25.5%国土资源部近日发布《2014年国土资源主要统计数据》显示,2014年全国房地产用地同比下降25.5%,房地产市场低迷和经济增长转型的影响兼而有之。土地年计划安排使用量、批准建设用地以及建设用地供应量等统计指标同比均有下降。50.12月汇丰PMI初值升至50.1,不仅高于预期值     

房地产价格的决定因素分析——中国31个地区Panel数据的实证研究

本文采用《2007中国统计年鉴》中除港、澳、台外的31个省(市、区)的经济基本面和房地产价格的Panel数据,运用回归分析方法,对房地产价格的决定因素进行了实证分析。研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为消费者购买力、产品成本、企业数量、人均资源占有量、投资状况以及税收政策。     

我国房地产价格影响消费、投资的效应分析

房地产价格影响消费和投资的作用机制至今没有统一结论,影响到很难制订针对性政策调控房地产价格。文章在分析房地产价格影响消费、投资效应的基础上,采用VAR模型分析得出房地产价格对投资的拉动效应远小于对消费的拉动效应,对我国中央银行提高货币政策有效性,房地产监管部门管控房地产市场,微观主体决策房地产投资、消费提供建议。     

浅谈房地产交易中的几个问题

近年来，我国各地产市场价格快速上涨，在房地产价格上涨的同时，市场中存在着许多不确定因素，使房地产价格的走势变得扑朔迷离，令人难以把握。本文分析了当前房地产交易市场的基本现状，并提出了如何规范房地产市场的交易行为。