基于DEA方法的林业上市公司绩效评价研究

数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA）是近几年发展起来的一种以相对于效率概念为基础建立起来的评价方法。和传统的绩效评价方法相比,DEA的评价结果更加客观,更加系统。林业相比较于其他行业更具有明显的生态效益,所以研究林业上市公司的绩效评价对于促进林业企业的发展、经营具有重要的作用。本文利用DEA模型对13家林业上市公司进行经营绩效评价分析,得出林业上市公司低效的结论,并探讨改善及其经营绩效的方法和途径。     

基于DEA和Malmquist指数的乳制品企业营销绩效评价——以7家乳制品上市公司为例

运用DEA模型结合Malmquist指数模型对我国7家乳制品上市公司2010—2012年的营销绩效进行实证分析。研究显示,从静态看,乳制品企业市场营销总体绩效良好,但是其中贝因美科工贸股份等2家企业的规模效率不高,从而影响其技术效率;从动态看,技术效率变动、纯技术效率变动、规模效率变动是市场营销全要素生产率增长的来源,由于技术进步率降低,使得全要素生产率下降。乳制品企业要从优化资源配置,提高规模效率;强化创新能力,加快技术进步入手进一步提高营销绩效。     

基于DEA模型的水产品加工业上市公司绩效评价研究

论文运用数据包络分析中的C2R模型对13家水产品加工行业上市公司进行绩效评价研究,测算了各公司的纯规模效率、纯技术效率和总体效率.评估结果表明在水产品加工行业上市公司中处于总体效率和纯规模效率前沿面上的公司占样本总数的30.7％,而有69.3％的公司在总体效率和纯规模效率方面仍未达到DEA有效.处在非DEA有效的公司都存在投入剩余或者产出不足.文中根据各公司的具体情况指出了改进的方向和途径,以有助于提高水产品加工类上市企业综合竞争力.     

基于DEA模型的林业上市公司经营效率研究

应用数据包络分析(DEA)模型,对20个沪深股市涉林行业上市公司的经营效率进行对比分析。研究结果表明:林业上市公司综合经营效率整体情况都比较好,部分综合效率为轻度或中度无效的林业上市公司当中,一部分受纯技术效率或规模效率的影响,一部分受两者共同影响,并存在规模报酬递增或递减的情况,深入分析可得到受纯技术效率影响的11家企业存在不同程度的投入冗余或者产出不足。因此,提出提高林业上市公司经营效率,应着力于提升林业上市公司资源配置效率、提高其技术创新水平和规模效率,并加强其内部控制体系建设或完善。     

中国农业上市公司绩效评价——基于SORM-BCC超效率模型和Malmquist的DEA-Tobit分析

本文运用SORM-BCC超效率模型对中国农业39家主要上市公司2002—2009年的经营绩效及影响因素进行了评价和分析。研究结果显示:从静态来看,由于规模效率不高,使得综合技术效率普遍偏低;从动态来看,技术水平变化是TFP增长的强劲来源,然而,由于规模效率变化呈现明显衰退,影响了经营绩效的进一步提升;农业上市公司内部呈现明显的"马太效应",中部地区、渔业和林业上市公司存在被"边缘化"的危险;资产周转率和人均资本对农业上市公司经营绩效产生显著的正向影响,最大股东持股比例与经营绩效呈现显著的U型关系。     

基于DEA模型的我国林业上市公司融资效率研究

文章应用数据包络分析法,引用2007~2015年的数据作为样本,对我国11家林业上市公司的融资效率进行了实证研究,发现我国的林业企业普遍存在融资效率不高的问题,并据此提出了相应的对策与建议。     

吉林森工集团林业局的生产效率研究——基于DEA和Malmquist指数分析法

基于DEA(Data Envelopment Analysis)方法和Malmquist指数分析法对吉林森工集团8个林业局的生产效率进行了实证研究。研究结果表明:2009年湾沟林业局、泉阳林业局和白石山林业局的技术效率没有达到1;2003—2009年8个林业局的全要素生产力每年平均提高2.04%;其中,主要是技术进步带来的贡献,而技术效率的贡献度相对较低。     

农业类上市公司全要素生产率分析——基于Malmquist生产力指数模型

本文利用农业类上市公司证券2007～2010年的相关数据,采用DEA包络分析Malmquist指数方法计算了农业类上市公司的全要素生产率及其分解项目的指数,并对公司的全要素生产率、技术效率、规模效率和规模效益等进行了分析。结果表明,农业类细分行业的发展极不均衡,有的细分行业如渔业、种植业全要素生产率增长较快,而林业以及畜牧业生产率增长较为缓慢,即便是同一细分行业,上市公司的发展也是不均衡的。微观上看,农业上市公司应该不断进行规模扩张;宏观上看,政府应重视对农业上市公司支持与保护。     

基于DEA方法的农业上市公司财务绩效评价研究

农业上市公司作为农业产业化的重要表现形式,对现代农业建设有着积极作用。以2017年中国25家农业上市公司为研究对象,运用因子分析法和DEA-BBC对其进行财务绩效评价,并分解为综合技术效率、纯技术效率、规模效率进行评价。研究表明:中国农业上市公司整体上财务绩效水平偏低,农业上市公司分属子行业财务绩效水平差距大。从综合技术效率上看,所属子行业最高的是养殖业,最低的是饲料业。农业上市公司达到技术效率有效的有7家,处在规模收益递增的有17家,规模收益不变的有5家,规模收益递减的有3家。基于此,应从合理配置资源,加强存货和应收账款管理,优化公司资本结构和提高生产技术水平等方面提升农业上市公司财务绩效水平。     

林业类上市公司经营绩效评价研究——基于因子分析方法

以13家样本上市公司为研究对象,根据2018年年报数据,采用因子分析方法对盈利能力、营运能力、偿债能力和发展能力进行经营绩效评价。结果表明:①从盈利能力来看,我国大部分林业类上市公司都处于亏损的局面,仅少数上市公司创造出盈利的业绩额;②从营运能力来看,林业类上市公司普遍资产运营效率不高,营运能力的管理效率还有待提升;③从偿债能力来看,林业类上市公司的偿债能力都普遍提升;④从发展能力来看,林业类上市公司在林产品的结构和种类方面还存在较多缺陷,研发技术投入量不足;⑤从综合绩效方面来看,大部分林业类上市公司的经营绩效不太乐观。     

基于DEA和Malmquist指数分析的四川省农业生产效率时空分析

四川是农业大省,农业生产效率是关乎农业快速健康发展的关键问题。本文以四川省21个地级市为决策单元进行农业生产效率的数据包络分析和Malmquist指数分解以及空间可视化分析。2010年后四川省农业生产效率有所下降,主要归因于规模效率的下降,而纯技术效率并未随着技术进步得到较大的提升。21个地级市农业生产效率呈现不同的发展态势,格局并未表现出与地形的空间耦合。四川省农业生产应当科学配置资源投入,提高农民农业管理与技术水平,充分利用科技进步来提高农业生产效率。     

上海工业效率研究——基于DEA和Malmquist的实证分析

现代工业生产是一种高度追求效率的经济活动,必须要求工业发展是有质量有效率的发展。本研究探讨上海工业投入产出效率,使用数据包络分析法(DEA)和Malmquist指数法,本研究的创新点在于从静态和动态两个角度切入,对投入产出效率和全要素生产率进行研究。研究发现,从静态分析来看,效率与区域位置有一定关系,且与自身产业发展密切相关;从动态分析来看,全要素生产率的提高归因于技术进步,而技术效率在下降。研究认为,提高上海工业效率的科学路径可以从"结合自身产业发展,发挥比较优势,提高工业生产中的全要素生产率"等几个方面展开。     

基于管理熵的林业上市公司经营绩效评价研究

基于管理熵理论,分析了林业上市公司经营绩效管理正熵和负熵的来源,选取林业上市公司经营绩效管理正熵和负熵的评价指标,得出林业上市公司经营绩效正负熵值的算式,为林业上市公司经营绩效的评价提出一种新的方法。运用该方法对A林业上市公司的经营绩效进行实证研究,分析其经营绩效中存在的问题及原因,并提出改进建议。     

渔业上市公司规模经济效应研究——基于C-D和DEA模型分析

以十三家渔业上市公司的规模经济效应为主要研究对象,运用柯布-道格拉斯生产函数模型检验渔业企业所处的规模经济阶段,同时运用数据包络分析模型分析渔业企业的规模经济系数。结果表明,我国渔业企业整体处于规模报酬递减阶段,大多数企业处于非DEA有效状态。建议适当降低劳动力投入比例,加大相关研发投入力度,提高对规模经济效应的认识,充分发挥资本对企业生产经营的积极影响。     

政府补贴资金对林业上市公司经营效率影响研究——基于三阶段DEA模型

文章基于2013?2018年中国13家林业上市公司面板数据,运用三阶段DEA模型对其剔除随机误差和环境因素的影响前后的技术效率进行了研究。结果发现,上市年限、GDP增长率、股权集中度和主营业务类别加速了政府补贴冗余,而适当提高资产负债率则有利于减少政府补贴冗余。在剔除环境因素、随机误差的影响后,大部分林业上市公司的技术效率、管理效率与规模效率呈现上升的趋势,其中,管理效率的涨幅最大,并且大部分林业上市公司处于规模报酬递增与规模报酬不变的阶段。这说明,提升政府补贴的管理水平和适当增加公司规模是中国林业上市公司提升技术效率的重要因素。     

中国沿海地区渔业产业效率实证研究——基于DEA的Malmquist指数分析

本文采用2002～2009年的沿海11个省份的渔业相关投入产出指标,运用Malmquist指数分析我国沿海省份渔业产业效率,测算了我国分省区的全要素生产率(TFP),重点测算了各省区的技术效率、规模效率和纯技术效率,从投入产出角度分析了各沿海省份渔业经济发展的效率因素及不同省份的分异情况。结果表明,从2002-2009年,我国沿海渔业产业效率有了显著改善,但大部分省区表现为粗放型的技术进步特征,综合效率还有待于进一步提高。结合研究结论为我国渔业产业发展提出了加大科技投入、提升管理效率、走可持续发展道路等相关政策建议。     

基于三阶段DEA模型的内蒙古国有林场绩效评价研究

基于2014年的内蒙古国有林场的相关数据,运用DEA与SFA相结合的三阶段DEA模型,对内蒙古57个旗县市国有林场剔除环境因素、随机误差影响前后的生产效率进行测度和分析。研究结果表明:生态区位和人力资本因素显著降低了投入松弛程度,能够有效提高国有林场生产效率;交通基础设施因素对降低在职职工人数和林地面积投入松弛影响显著,而对固定资产和营林生产投入松弛影响不显著;制度环境对降低在职职工人数、固定资产和营林生产投入松弛影响显著,而对林地面积投入松弛影响不显著。经过剔除环境和随机因素的影响后,内蒙古各旗县市国有林场整体的生产效率有所提高,但整体水平仍然较低;从空间分布来看,东部地区的国有林场效率相对高于中西部地区。     

基于DEA的国内林业上市公司经营绩效分析

运用数据包络模型(C2R和C2GS2)对国内10家林业上市公司的2010年财务数据进行绩效分析,结果表明林业上市公司绩效部分欠佳,规模效率不高,尤其是对DEA无效的上市企业,公司的绩效存在增长的空间,在此基础上,为改善公司的整体经营提供参考性的建议。     

基于灰色关联模型的中国林业上市公司绩效评价研究

本研究以中国14家林业上市公司为研究对象,选取其2009-2011年的相关财务数据,将聚类分析,改进的CRITIC法结合灰色关联模型应用到林业上市公司的绩效动态综合评价中,实行绩效比较,确定其排名,其中吉林森工绩效最优,ST景谷绩效最差,揭示了林业上市公司所处的一个发展现状,找出绩效差异的内在因素,为今后的改进及发展提供参考。     

林业上市公司融资效率的DEA分析——基于20家林业上市公司与吉林森工融资的视角

在资本市场中合理利用融资渠道、融资方式提高林业资源配置效率已成为消除林业发展瓶颈的关键。选择20家林业上市公司,同时以吉林森工为典型案例,通过点面结合的分析方式揭示林业上市公司存在过分依赖短期负债、融资渠道单一、融资结构不合理等问题,提出了以规范和加强林业上市公司的融资管理,拓宽融资渠道,化解金融风险,提升融资效率等对策建议。