按效用最优原则确定股票投资组合

1、引言股票市场上的投资者总是希望选择那些收益高且风险小的股票进行投资 ,而风险与收益又往往存在矛盾 ,为了尽量降低风险 ,提高收益投资者往往采取组合投资的策略。本文在介绍股票组合投资理论和计算方法的基础上 ,提出了一种利用效用函数来寻找最优股票组合的决策模型 ,这种模型与通常人们考虑问题和处理事情的方法非常接近 ,容易被投资者接受。2、股票组合投资的收益率和标准差的计算假定投资者选定了ｎ种股票进行投资 ,第ｉ种股票的实际收益率和标准差分别为ｒｉ 和σｉ,它们是两个随机变量 ,根据有关影响因素而决定。由于股票的实际…     

开放式基金证券组合投资研究

针对开放式基金随时面临投资者的赎回要求这一特点，利用多元统计中的聚类分析和主成分分析，寻找资金进出方便且具有投资价值的股票，建立股票池，然后对股票池中的股票进行市场调研，选出若干只具有投资价值的股票，构建适合开放式基金管理人操作的证券组合投资，最后依公式确定证券组合投资的比例。     

证券风险度量的实证研究

本文重点研究CVaR在投资组合理论中的运用,首先简单介绍现代证券投资风险度量方法及其缺点,然后对CVaR风险度量方法的概念、计算、性质等作了探讨.其次,对基于CVaR的投资组合优化模型进行了介绍和扩展,并利用沪深股市股票对模型进行了实证分析,通过分析结果来验证新模型对证券投资风险的评估效果.     

公司量化投资策略及其绩效分析实证研究

量化投资是指将投资理念和方法利用特定的数学模型进行表现,最后编写软件程序的绩效选择的投资方式.本文使用量化投资策略中通用的基本面Alpha策略和动量Alpha策略,选取2008年—2014年A股股票的基本面数据和股价走势数据进行整体分析,先通过基本面Alpha策略选股的方式筛选出特定的股票进入股票池,再使用动量Alpha策略,选择最优投资组合,最终通过历史数据检验所选组合的收益率,证明了动量Alpha策略和基本面Alpha策略的有效性.     

投资组合构建与优化：投资者偏好和遗传算法视角

投资组合构建过程可以分为资产选择和资金配置两个步骤。资产选择取决于投资者偏好，以及投资者获得的知识或信息，资金配置可以利用Markowitz投资组合理论和遗传算法等模型来确定。通过刻画A股市场上存在的特定投资者偏好，选出拟投资的股票组合，然后分别利用Markowitz均值-方差模型和遗传算法计算各个股票最佳的资金配置比例，并用历史数据回测不同资金配置比例下股票投资组合的收益，发现遗传算法下构建的最优组合在收益、风险、夏普比率、最大回撤等方面均优于均值-方差模型下构建的最优组合。     

基于GARCH(1,1)模型的中国股市收益率预测研究

文章基于GARCH(1,1)模型估计股票未来收益率范围。首先利用此模型求出个股的年波动率,并结合股票价格正态性估计出某时段的收益率范围,然后以实际数据进行验证,经运用和验证后确定此模型的可适用性;最后以此模型估计未来股票收益率范围,基于国内股市易受国家政策影响的特点提出投资意见。     

股票量化交易的模型构建

量化投资作为证券期货投资交易的核心与基本工具.本文根据东证期货中的部分数据分别采用熵模型和随机模拟法的方法筛选股票并求得投资权重.针对熵模型,首先计算初始熵风险值,然后确定调节因子计算熵风险值,从而筛选出20只股票进行投资,最后用均值一方差组合模型函数求出在预期收益率为0.5％时的各股票权重.针对随机模拟法,通过随机给定不同的权重求出有效组合,然后构造无卖空限制的最优投资组合函数求解有效边界,结果显示收益效果明显.     

奥运板块股票市场资本资产定价模型实证研究

本文以我国A股市场奥运板块全部94支股票为研究对象，选取2007年最新的股票数据对资本资产定价模型在奥运板块股票市场的应用进行实证研究。首先采用一次回归模型估计了个股的β系数，然后利用BJS方法和FM模型分别进行时间序列回归和截面回归。实证研究表明，CAPM模型在奥运板块市场应用中存在与理论不相符合的方面。为了消除单个股票的非系统性风险，进一步构造股票投资组合对CAPM模型进行修正检验，得出的β系数能更好地衡量股票组合的风险。     

公司信息披露质量与股票动量交易的关系——基于深圳证券交易所的实证研究

股票的动量投资策略一直是学术界讨论的焦点之一.多数学者对于动量效应的解释与股票相关的信息质量有着极大的关系.在本文中,笔者采用了经典的重叠取样方法,利用深圳证券交易所提供的上市公司信息披露质量评级对主板和中小板的股票进行分类,探究不同信息披露质量下各股票组合的动量效应.文章发现,信息披露质量的确在投资者投资时有极为重要的影响,但是由于中国股票市场自身制度上的不健全以及中国股票投资主体自身的特征,使得两者之间的关系并不能与理论推断完全一致.     

基于SPSS的股票选取策略

利用SPSS软件对沪深股市的13只股票进行分析,先对它们进行主成分分析进行降维,再利用聚类分析法进行分类,从中选取具有高成长和盈利能力的股票组合。研究结果表明,该选取策略更加科学规范,对机构投资者和散户的投资有指导意义。     

投资组合保险对市场波动影响的研究

投资组合保险是投资者管理市场风险的一种方法 ,但本身存在一定的局限性。通过对市场上影响股票均衡价格的投资交易者的头寸进行分析 ,从而得出投资组合保险在一定的条件下可能增大市场的波动 ,并提出发展我国投资组合保险的几点建议。     

风格投资与收益协同性——基于上证180指数调整的实证分析

风格投资与收益协同性是行为金融学的一个崭新课题.通过构建上证180指数成份股和非成份股投资组合,利用多元回归分析对2002至2006年上证180指数成份股调整事件进行的实证分析,我们发现在指数中增加股票后,股票收益的市场风险系数显著增加;反之,从指数中剔除股票后,股票收益的市场风险系数显著下降.这一实证结果表明,我国证券市场上存在收益协同性,而且协同性表现出较强的风格投资特征.因此,风格投资是产生收益协同性的重要原因.     

中国股票市场中的投资组合风险分散化研究

本文通过对上海证券交易所实际上市公司股票的随机抽样,模拟构建了分别包含2到30只股票在内的投资组合,选择了日、周、月三个不同长度的时间窗口,计算了这些组合的异质性风险,研究了组合的规模与其风险之间的关系。研究结果表明：中国股票市场上的分散化投资的确能够降低组合的异质性风险。同时组合中前7只股票对降低整个组合异质性风险的分散起到的作用最大。     

卖空限制与股票错误定价——融资融券制度的证据

最近中国资本市场融资融券制度的建设为微观上实证检验卖空限制对股票价格实际影响提供了理想的研究背景。本文利用自然实验——白酒行业"塑化剂事件",研究卖空限制对股票错误定价的影响。我们根据股票卖空限制的性质构建对冲投资组合,实证结果显示投资策略取得了0.5%的平均日超额收率,1.5%的标准差和33%的日夏普比率,表明投资组合具有很高的超额收益,但风险很低。进一步的回归分析发现卖空限制导致了不能被卖空的股票被严重高估,股票基础价值的变化不能解释高估的股价。本文的研究结果表明卖空限制导致了股价高估,融资融券制度等做空机制有助于矫正高估的股价,提高市场定价效率。本文将卖空限制与事件驱动相结合,设计了能产生显著超额收益的对冲交易策略。     

中国证券市场β系数稳定性：一个大样本的检验

本文使用沪、深两市1998年1月至2005年12月共计96个月的月度收益率数据考察了我国证券市场贝塔系数的稳定性。我们以单指数模型（SIM）为基础，分别使用OLS,Prais-Winsten叠代技术以及Vasieek（1973）方法估计了贝塔系数。我们发现我国股市中的单只股票的贝塔系数：不具有稳定性，而随着证券投资组合中股票数目的增加，贝塔系数的稳定性呈上升趋势.     

证券媒体选股建议效果的实证分析

随着中国股市的发展 ,各种媒体发布的持股建议或投资建议也越来越多 ,它们对投资者特别是散户投资者产生着很大的影响。这些投资建议的实际效果如何是本文研究的出发点。文章以《上海证券报》1 999年 1月 -1 1月每周日《为您选股》栏目的投资建议为样本 ,对短期和中期投资建议的效果进行了实证检验 ,得出了以下的结论 :①投资建议推荐的股票组合可以取得统计上显著高于大市的收益率 ;②短线投资建议推荐的股票组合收益要高于投资基金的收益 ;③中期投资建议推荐的股票收益几乎都低于大盘。因此 ,可以认为一些专业投资咨询机构具有相当的把握市场短期热点的能力。     

证券投资组合规模与风险关系分析

以深圳证券交易所20家上市公司为实证分析对象，系统阐释证券投资组合规模与风险的关系，提出投资组合规模包括7-10种股票，能够使投资投资风险降低到最低限度。这一分析结论，对投资投资组合选择具有重要的实际指导意义。     

证券投资基金惯性反转投资行为实证研究

文章依据行为金融的理论和研究方法,通过改进的GTM模型,以基金重仓持有的股票相对于上证综合指数的超常收益率来构造赢家组合和输家组合。对24支偏股型开放式基金和49支偏股型封闭式基金,从1999年1月到2006年3月的投资行为进行研究。结果表明在交易策略上,中国的证券投资基金整体采用惯性交易策略,但倾向于买过去表现好的股票,尤其是收益率高于同期上证综合指数收益率的股票;不倾向于卖出过去表现差的股票,即采用高买高卖的策略。惯性交易估计值在考虑有新股票进入时显著大于其他各种情况,这表明基金经理在选择新股进入投资组合时追涨的行为十分明显。     

ST类股票投资风险分析的实证研究

在中国证券市场发展的历程中，庄家利用重组题材进行炒作，特别是对ST类股票的炒作，令众多中小投资者稍有不慎就深套其中或血本无归。本文通过观察沪深证券市场典型ST类股票的价格走势，运用β系数的及相应的风险分析方法，对ST类股票进行投资风险进行实证研究。结果表明，ST类股票在二级市场上的投资风险远大于证券市场平均投资风险，并就中小投资者如何规避股票的投资风险提出了建议。     

股票内在价值评价——以钢铁行业为例

本文利用层次分析和因素分析相结合的方法，对股票的内在价值进行了分析。并利用钢铁行业的几支股票进行了计算分析和应用探讨，发现这种方法能较好地计算股票的内在价值，对基于内在价值投资的中小投资者进行投资决策有一定的指导作用。